Gesundheitswesen

Modulus Therapeutics sichert Finanzierung, will Plattform für Zelltherapie-Design erweitern

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Das in Seattle ansässige Unternehmen Modulus Therapeutics, das auf künstlicher Intelligenz basierende Zelltherapie-Designs entwickelt, hat bekannt gegeben, dass es eine überzeichnete Seed-Runde in Höhe von 3,5 Millionen US-Dollar abgeschlossen hat. Die Runde wurde von der Madrona Venture Group geleitet, an der auch KdT Ventures und das Allen Institute for AI (AI2) teilnahmen.

Die neue Finanzierung wird für die Erweiterung der Modulus-Convergent-Design-Plattform verwendet. Im Rahmen der Finanzierungsankündigung hat das Unternehmen auch seinen wissenschaftlichen Beirat gegründet, der von Alana Welm und Raphael Gottardo ins Leben gerufen wurde.

Das System entwickeln

Max Darnell, Ph.D., gründete Modulus im Jahr 2020 zusammen mit dem Bioinformatiker Bryce Daines, Ph.D. Beide waren Teil des Allen Institute of Artificial Intelligence (AI2), einem Forschungsinstitut, das von Paul Allen, dem Mitbegründer von Microsoft , gegründet wurde. Laut den Gründern wollten sie eine Plattform für die systematische und wiederholbare Entdeckung von Zelltherapien der nächsten Generation entwickeln, die zur Verbesserung des Immunsystems bei der Bekämpfung von soliden Tumoren eingesetzt werden könnten.

Bryan Hale ist Geschäftsführer bei der AI2 Incubator.

“Die Mission der AI2 Incubator besteht darin, Gründern zu helfen, AI-Unternehmen zu gründen, die das Potenzial haben, die Welt zu verändern”, sagte Hale. “Indem Modulus künstliche Intelligenz nutzt, um lebensrettende Behandlungen für solide Tumoren zu finden, hat das Unternehmen das Potenzial für einen wirklich großen Einfluss.”

Chris Picardo ist Investor bei der Madrona Venture Group.

“Modulus hat ein ambitioniertes Ziel und eine innovative Plattform, die moderne Machine-Learning-Techniken, synthetische Biologie und hochmoderne Laborautomatisierung kombiniert, um Tumoren zu bekämpfen und Krebs auszurotten”, sagte Picardo. “Ihre Methode ermöglicht es, tatsächlich eine Hochdurchsatz-Screening für Krebs bekämpfende NK-Zellen durchzuführen und eine massive neue Datenmenge zu erstellen, die perfekt für die künstliche Intelligenz geeignet ist. Wir sind begeistert, mit ihnen zusammenzuarbeiten, während sie ihr Team und ihre Fähigkeiten aufbauen.”

Therapien entwickeln

Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Therapien auf der Grundlage von natürlichen Killerzellen für die Behandlung von metastatischem Brustkrebs zu entwickeln und baut auf den jüngsten Fortschritten bei der Einsetzung dieser Zellen gegen solide Tumoren auf.

Alana Welm ist wissenschaftliche Beraterin.

“High-Throughput-Entdeckungsansätze in Zelltypen wie natürlichen Killerzellen haben hinter denen in anderen Zelltypen zurückgelegen”, sagte Welm. “Wir sind wirklich begeistert von den therapeutischen Perspektiven, die sich durch die Erforschung der verschiedenen Möglichkeiten ergeben, wie diese Zellen verändert werden können.”

Der Entwicklungsprozess für diese Zellen ist immer noch ein komplexer Prozess, der durch das menschliche Verständnis der Biologie begrenzt ist, so dass Modulus seine Convergent-Design-Plattform entwickelt, um wichtige Technologiekomponenten wie Genediting, Machine Learning, Multi-Omics und Hochdurchsatz-Screening in vivo zu kombinieren. Dies wird dazu beitragen, einen intelligenten und unvoreingenommenen Ansatz für das Zelltherapie-Design zu entwickeln.

Max Darnell, Ph.D., ist Mitbegründer von Modulus.

“Wenn diese Technologien kombiniert werden, bieten sie einen Weg, um die Verbesserungen zu entdecken, die Zellen benötigen, um eine komplexe therapeutische Aufgabe wie die Bekämpfung eines soliden Tumors zu erfüllen”, sagte Darnell. “Die aktuelle Zelltherapie-Design ist wie das Finden des Weges aus dem Wald ohne GPS. Diese Plattform gibt uns die Werkzeuge, um den Zell-Design-Raum systematisch und effektiv zu navigieren.”

Anstatt sich auf ein einzelnes Merkmal wie die Zielgenauigkeit zu konzentrieren, funktioniert die Convergent-Design-Plattform, um “eine gleichzeitige Verbesserung entlang mehrerer Achsen der therapeutischen Bedeutung zu ermöglichen, die auf optimierte Zell-Designs konvergiert”, wie in der Pressemitteilung angegeben.

“Modulus ist das einzige Unternehmen, das wir gesehen haben, das sich auf die Konstruktion des Chassis dieser Zellen konzentriert”, sagte Rima Chakrabarti, MD, Principal bei KdT Ventures. “Indem Modulus die angeborene zelluläre Maschinerie moduliert, kann es nicht nur die therapeutische Wirksamkeit, sondern auch die Herstellbarkeit und Lagerung verbessern, was uns näher an kurative, standardisierte Immunzelltherapien bringt.”

Anstatt den Einfluss eines einzelnen Gens zu lernen, kann Modulus lernen, wie ganze Gen-Netzwerke die Funktion einer Zelle beeinflussen.

Bryce Daines, Ph.D., ist Mitbegründer von Modulus.

“Durch die Kombination von Hochdurchsatz-Screening mit Machine Learning, um genetische Interaktionen zu interpretieren und vorherzusagen, erhalten wir einen Multiplikator für unsere experimentelle Durchsatzleistung, der frühere Ansätze übertrifft, wiederholt über Zelltypen und Krankheiten; das Ergebnis ist ein Flugrad der Entdeckung”, sagt Daines.

Alex McFarland ist ein KI-Journalist und Schriftsteller, der die neuesten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz erforscht. Er hat mit zahlreichen KI-Startups und Veröffentlichungen weltweit zusammengearbeitet.