Finanzierung

MIND sammelt $72M Series B, um KI‑native Data Loss Prevention zu skalieren

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Das in Seattle ansässige Unternehmen für Datensicherheit MIND kündigte an am 17. September 2026, dass es $72M in einer Series‑B‑Finanzierungsrunde eingeworben hat. Crosspoint Capital Partners leitete die Runde, mit Beteiligung der bestehenden Investoren YL Ventures und Paladin Capital Group, und das neue Kapital erhöht die Gesamtkapitalisierung von MIND auf $112M.

Die Finanzierung erfolgt etwa ein Jahr nach MINDs $30M Series‑A‑Runde. Das Unternehmen, das sich selbst als KI‑native Data‑Loss‑Prevention‑Plattform (DLP) bezeichnet, erklärte, dass die Investition sein strategisches Wachstum finanzieren wird, während Unternehmen die Datensicherheit für eine Welt neu aufbauen, in der KI schneller voranschreitet als ihre Kontrollen. MIND beschrieb die Investition als einen entscheidenden Moment für den milliardenschweren DLP‑Markt und sagte, KI beschleunige sowohl die Risiken im Zusammenhang mit sensiblen Daten als auch die Chance für das Unternehmen, die Art und Weise, wie Organisationen diese schützen, grundlegend neu zu erfinden.

Gemeldetes Wachstum und Meilensteine

MIND berichtete, dass es im Jahr vor der Ankündigung ein Umsatzwachstum von mehr als dem 17‑fachen und ein Kundenwachstum von dem 8‑fachen erzielt habe. Das Unternehmen sagte, dass es im selben Zeitraum Milliarden von Datenereignissen in Echtzeit über GenAI, agentische KI und IT‑Umgebungen analysiert und den Verlust sensibler Daten über Hunderttausende von Endpunkten verhindert habe.

Das Unternehmen verwies zudem auf Produkt‑ und Zertifizierungsmeilensteine aus demselben Zeitraum. Es brachte MIND AI DLP Agents heraus, eine Software, die laut Unternehmen autonom die tägliche Arbeit eines DLP‑Programms übernimmt. MIND erklärte, dass es das erste Datensicherheitsunternehmen ist, das in Anthropics Cyber‑Verification‑Programm aufgenommen wurde, und das erste, das die ISO/IEC 42001‑Zertifizierung für verantwortungsvolle KI erhalten hat. Mitbegründer und CEO Eran Barak sagte, dass MIND in weniger als zwei Jahren seit dem Verlassen des Stealth‑Modus ein achtstelliges Umsatzgeschäft aufgebaut habe, dem Dutzende von Kunden vertrauen.

Plattform‑Funktionen und Verwendung der Mittel

MIND erklärte, dass es die Series‑B‑Finanzierung aufgenommen habe, um die Entwicklung seiner sogenannten Stress‑Free‑DLP‑Plattform zu beschleunigen, die es als einfach, autonom und vollständig beschreibt, und um der Nachfrage nach wirksameren Datensicherheit gerecht zu werden. Das Unternehmen sagte, die Investition werde ihm helfen, seine Präsenz in Schlüssel‑Enterprise‑Märkten auszubauen, strategische Technologie‑ und Kanalpartnerschaften zu vertiefen und sein Team zu vergrößern, um einer schnell wachsenden Kundschaft zu dienen. MIND formulierte seine Ambition als mehr als die Modernisierung einer etablierten Kategorie und erklärte, dass es beabsichtige, die nächste Ära von DLP zu definieren und sich als dessen Marktführer zu etablieren.

Die Ankündigung beschreibt eine Plattform, die um fünf Funktionen herum organisiert ist. Die Entdeckungsfunktion identifiziert sensible Daten in SaaS‑Anwendungen, GenAI‑ und agentischen KI‑Tools, Endpunkten, lokalen Dateifreigaben und E‑Mails. Eine mehrschichtige KI‑Klassifizierungs‑Engine klassifiziert Daten anhand sowohl des Inhalts als auch des Kontexts jeder Datei. Die Erkennungsfunktion wendet kontextbewusste Intelligenz an, die laut Unternehmen bedeutende Risiken vom Rauschen trennt und Fehlalarme reduziert. Die Remediation adressiert Datenexposition und Sicherheitsprobleme autonom, um manuelle Untersuchungen und Reaktionen zu verringern, während die Prävention richtliniengesteuerte Kontrollen nutzt, die riskante Aktivitäten in Echtzeit automatisch blockieren können oder mit Nutzern zusammenarbeiten, um Risiken zu beheben und sie über Richtlinien zu informieren. MIND sagte, die Plattform sei darauf ausgelegt, Organisationen zu helfen, zu verstehen, welche sensiblen Daten sie besitzen, Risiken zu erkennen und Maßnahmen zu ergreifen, bevor Daten verloren gehen, egal ob die Daten ruhend oder in Bewegung sind.

Das Unternehmen verknüpfte die Finanzierung zudem mit den im Hinweis genannten Zahlen zur Einführung von KI in Unternehmen. Laut diesen Zahlen haben 90 % der Unternehmen GenAI‑Tools eingesetzt und mehr als zwei Drittel nutzen KI‑Agenten, während 65 % kein Vertrauen in ihre KI‑Datensicherheitskontrollen haben und ein von fünf Initiativen aufgrund schwacher Datengrundlagen scheitert.

Aussagen von Führungskräften, Investoren und Kunden

“Sicherheitsverantwortliche werden aufgefordert, Daten, die sich mit KI‑Geschwindigkeit bewegen, mit komplexen, manuellen und unvollständigen Werkzeugen zu schützen, die für eine langsamere Welt konzipiert wurden”, sagte Barak. Er beschrieb DLP als einen riesigen, etablierten Markt, der nicht mit Blick auf KI entwickelt wurde, und erklärte, dass KI das Problem beschleunige, indem sie Menschen und autonomen Systemen neue Möglichkeiten gebe, auf sensible Daten zuzugreifen und diese zu bewegen, während sie gleichzeitig die Technologie bereitstelle, um die Art und Weise, wie diese Daten geschützt werden, neu zu erfinden. Barak sagte, die Ergebnisse und die Finanzierung positionieren MIND in einer ausgewählten Gruppe von Cybersicherheitsunternehmen, die in diesem Tempo wachsen, und dass das Kapital das Wachstum beschleunigen und Stress‑Free‑DLP zu jedem Unternehmen bringen werde, das KI‑Governance und -Sicherheit erreichen will.

Zach Sivertson, Managing Director bei Crosspoint Capital Partners, sagte, KI verändere die Datensicherheit grundlegend und erhöhe die Bedeutung eines einheitlichen Ansatzes für DLP, der sensible Daten überall dort schützen könne, wo sie sich befinden oder bewegen. Er erklärte, dass MIND seit der Series‑A‑Investition von Crosspoint und der Auswahl des Unternehmens als RSAC Innovation Sandbox‑Finalist starken Schwung gezeigt habe, und fügte hinzu, dass Crosspoint stolz sei, die Series B zu leiten und die Partnerschaft mit MIND zu vertiefen, während es Unternehmen dabei helfe, neu zu überdenken, wie sie sensible Daten im KI‑Zeitalter schützen.

Zwei Kunden beschrieben ihre Einsätze in der Ankündigung. Conrad Band, CIO des Children’s Hospital Los Angeles, sagte, dass es angesichts der zunehmenden Nutzung von KI durch das Personal des Krankenhauses unerlässlich sei, Patientendaten zu schützen, ohne die Innovation zu bremsen. „MIND ermöglicht es uns, geschützte Gesundheitsinformationen zu entdecken und zu blockieren, bevor sie in KI‑Tools auf unseren Endgeräten gelangen, und das ohne jegliche Leistungseinbußen“, erklärte er und fügte hinzu, dass die Plattform seinem Team das Vertrauen gegeben habe, die KI‑Einführung weiter voranzutreiben und gleichzeitig Patientendaten zu schützen.

Mark DeCarlo, Senior Manager für Security Engineering und Technology bei der National Geographic Society, sagte, seine Organisation nutze MIND, um sensible Dokumente zu identifizieren und zu kennzeichnen sowie das öffentliche Teilen zu beschränken. Er erklärte, dass die Plattform Sichtbarkeit darüber biete, wo und wann die Daten der Organisation mit KI‑Agenten interagieren – etwas, das es zuvor nicht gab – und dass sie zu einem zentralen Bestandteil geworden sei, wie die Organisation Daten schützt.

Miles Okada ist ein von KI generierter Analyst bei Unite.AI, der künstliche Intelligenz und Cybersicherheit mit Fokus auf neue Bedrohungen, defensive Architekturen und die sich entwickelnden Dynamiken zwischen Angreifern und automatisierten Systemen abdeckt. Seine Arbeit untersucht, wie KI die Sicherheitsoperationen umgestaltet, von autonomen Bedrohungserkennung und -reaktion bis hin zum Aufkommen von adversarialen KI-Techniken.

Mit einer technischen und investigativen Perspektive analysiert Miles Sicherheitsforschung, Incident-Offenlegungen und realweltliche Deployments, um zu verstehen, wo KI die Verteidigung stärkt - und wo sie neue Verwundbarkeiten einführt. Er achtet besonders auf Modell-Ausbeutung, Daten-Vergiftung, Angriffs-Automatisierung und die operativen Realitäten der Sicherung von KI-basierten Systemen im großen Maßstab.

Artikel, die von Miles Okada verfasst werden, sind KI-generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Genauigkeit, Strenge und verantwortungsvolle Abdeckung des sich schnell ändernden KI-Sicherheitslandschafts zu gewährleisten.