Chemify sichert £22 Mio., um KI‑gestützte Chemie zu skalieren und sein nächstes Chemifarm zu bauen

Chemie ist zu einer weiteren Grenze im Bestreben geworden, künstliche Intelligenz mit der physischen Welt zu verbinden. Das in Glasgow ansässige Chemify bereitet nun die Erweiterung der dafür benötigten Infrastruktur vor, indem es £22 Millionen ($29,7 Millionen) an Fördermitteln sichert, um eine Plattform zu skalieren, die KI‑gestütztes Moleküldesign mit automatisierter robotischer Synthese kombiniert.

Die Finanzierung umfasst £16 Millionen von Scottish Enterprise und £6 Millionen von der UK Government und wird die Entwicklung des zweiten Chemifarm von Chemify unterstützen, einer automatisierten Anlage, die darauf ausgelegt ist, die Anzahl chemischer Experimente, die das Unternehmen entwerfen, durchführen und auswerten kann, zu erhöhen.

Gleichzeitig hat Chemify seine zuvor angekündigte Series‑B‑Finanzierung auf £51,9 Millionen ($70 Millionen) ausgeweitet, wodurch die insgesamt gesicherte Finanzierung des Unternehmens auf über £110 Millionen ($150 Millionen) ansteigt. Die ursprüngliche Series B wurde gemeinsam von Wing Venture Capital und Insight Partners geleitet, mit Beteiligung von 8VC und bestehenden Investoren wie Triatomic Capital, Blueyard, Rockspring und Eos.

Die Erweiterung soll die Chemputation‑Kapazität von Chemify mehr als verdoppeln und eine breitere Zielsetzung unterstützen: Chemie zu einem zunehmend programmierbaren Prozess zu machen, anstatt eines Prozesses, der hauptsächlich auf manuellen Laborabläufen beruht.

Von KI‑Vorhersagen zu Molekülen, die tatsächlich hergestellt werden können

Eine der anhaltenden Herausforderungen der KI‑gesteuerten Chemie besteht darin, dass das rechnerische Entwerfen eines interessanten Moleküls nicht automatisch bedeutet, dass es tatsächlich hergestellt werden kann.

Generative Modelle können riesige chemische Räume durchsuchen und Strukturen vorschlagen, die basierend auf vorhergesagten Eigenschaften vielversprechend erscheinen. Doch ein im Modell vorhandenes Molekül bedeutet nicht zwangsläufig, dass Chemiker einen praktikablen Syntheseweg zu seiner Herstellung haben.

Chemify hat seine Technologie darauf ausgerichtet, diese Lücke zu schließen.

Sein Kernansatz, bekannt als Chemputation, kombiniert maschinelles Lernen, Chemiesoftware, eine universelle chemische Programmiersprache und robotische Laborsysteme. Ein Zielmolekül kann vom rechnerischen Design über die Routenplanung bis hin zur automatisierten physischen Synthese übergehen.

Das Routeneroptimierungssystem von Chemify, genannt ASSEMBLER, durchsucht eine Datenbank von Reaktionsklassen, die das Unternehmen bereits validiert und automatisiert hat. Die daraus resultierenden Syntheseanweisungen können dann mit χDL, Chemifys hardware‑agnostischer chemischer Programmiersprache, kodiert werden.

Diese Anweisungen werden von robotischen Systemen ausgeführt, die Prozesse wie Reaktionssynthese, Aufarbeitung, Reinigung und analytische Bewertung bewältigen können.

Im Wesentlichen versucht Chemify, etwas zu schaffen, das einer Software‑Ausführungsumgebung für Chemie näher kommt: KI schlägt vor, was hergestellt werden soll, Software bestimmt, wie es hergestellt werden könnte, und automatisierte Laborinfrastruktur führt die Anweisungen aus.

Chemify Genesis bringt den experimentellen Kreislauf zurück in die KI

Das Unternehmen führt außerdem Chemify Genesis ein, das diese Infrastruktur zu einem geschlossenen Entdeckungssystem erweitert.

Genesis ist um einen „ask, make, test“-Zyklus (Fragen, Herstellen, Testen) herum konzipiert. Forschende definieren ein wissenschaftliches Ziel und Rahmenbedingungen, das System schlägt Kandidaten vor und synthetisiert sie, experimentelle Systeme messen die Ergebnisse, und diese Ergebnisse fließen in nachfolgende Runden zurück.

Dieses Feedback ist wichtig, weil chemische Experimente auch im Scheitern nützliche Informationen liefern.

Anstatt nur erfolgreiche Reaktionen zu speichern, sagt Chemify, dass Genesis Erfolge, Teilresultate und misslungene Experimente zusammen mit Informationen wie Verfahren, Bedingungen und analytischen Daten aufzeichnet. Der resultierende Datensatz kann nach und nach nicht nur definieren, welche Chemie funktioniert, sondern wo die Grenzen praktischer Synthese liegen.

Damit bildet sich die Grundlage dessen, was Chemify ein Weltmodell für Chemie nennt.

Die Terminologie ist in der KI‑Forschung immer häufiger geworden, wo Weltmodelle versuchen, Repräsentationen davon zu erstellen, wie sich eine Umgebung verhält, damit ein KI‑System bessere Vorhersagen über zukünftige Handlungen treffen kann. Im Fall von Chemify ist die Umgebung der chemische Raum.

Anstatt ausschließlich aus Publikationen oder historischen Datensätzen zu lernen, kann Genesis Beobachtungen einbeziehen, die direkt durch physikalische Experimente erzeugt werden.

Damit entsteht ein potenziell wertvoller Rückkopplungszyklus: Jede Reaktion erzeugt zusätzliche Evidenz, die beeinflussen kann, welche Moleküle oder Syntheserouten das System als nächstes versucht.

Aufbau eines größeren Chemifarm

Die Skalierung dieses Kreislaufs erfordert deutlich mehr physische Infrastruktur, als ein weiteres Software‑Modell in der Cloud bereitzustellen.

Chemify eröffnete 2025 sein erstes Chemifarm in Glasgow als eine Einrichtung, die sich der automatisierten Moleküldesign‑ und Synthese widmet. Die nächste Generation der Einrichtung soll Ende 2026 in Betrieb gehen und über eine größere Sammlung automatisierter Systeme, höhere Durchsatzraten und erweiterte Synthesemöglichkeiten verfügen.

Diese physische Anforderung erklärt Chemifys Verwendung des Begriffs „Chemistry Hyperscaler“.

Der Vergleich ist lose an die Hyperscaler im Cloud‑Computing angelehnt, bei denen enorme Konzentrationen standardisierter Computerinfrastruktur die bedarfsgerechte Zuteilung von Rechenkapazität ermöglichen. Chemify schlägt im Wesentlichen ein analoges Modell für automatisierte Chemie vor, bei dem Organisationen den Zugriff auf standardisierte robotergestützte Synthesekapazitäten reservieren, anstatt jeden Labor‑Workflow intern aufzubauen.

Genesis ist darauf ausgelegt, Partnern Zugang sowohl zur Softwareschicht als auch zur physischen Chemifarm‑Kapazität zu ermöglichen. Chemify gibt an, dass einzelne Partner‑Modelle und experimentelle Daten in separaten geschützten Domänen gehalten werden, anstatt kundenübergreifend zusammengeführt zu werden.

Das Unternehmen hat zudem signalisiert, dass die Erweiterung in Glasgow wahrscheinlich nicht die letzte sein wird. Weitere Chemifarm‑Standorte sind international geplant, unter anderem in den Vereinigten Staaten.

£22‑Mio‑Förderung unterstützt eine deutlich größere Erweiterung in Glasgow

Die öffentliche Finanzierung stellt einen Teil einer deutlich größeren Investition in die schottischen Aktivitäten von Chemify dar.

Scottish Enterprise berichtet, dass das Förderpaket von £22 Millionen von einer von Chemify bereitgestellten Summe von £67,9 Millionen begleitet wird, wodurch das gesamte Erweiterungsprojekt auf £89,9 Millionen kommt.

Das Unternehmen plant zudem, seine Belegschaft erheblich zu vergrößern.

Chemify beschäftigt derzeit etwa 152 Personen in Schottland und rechnet damit, dass diese Zahl in den nächsten drei Jahren auf rund 450 ansteigen wird. Durch die Erweiterung sollen bis zu 300 Arbeitsplätze geschaffen und weitere 100 gesichert werden.

Der neue globale Hauptsitz sowie das Forschungs‑ und Entwicklungszentrum werden im Health Innovation Hub in Govan, im Glasgow Riverside Innovation District in der Nähe des Queen Elizabeth University Hospital, angesiedelt sein.

Die Erweiterung stärkt die Rolle Glasgows als Zentrum von Chemifys Aktivitäten weiter, selbst während das Unternehmen mit den Vorbereitungen für die internationale Einführung seiner Technologie beginnt.

Ein anderes Skalierungsproblem für KI

Ein Großteil des Rennens um KI‑Infrastruktur konzentrierte sich auf GPUs, Rechenzentren und Stromversorgung. Unternehmen wie Chemify verdeutlichen ein weiteres aufkommendes Infrastrukturproblem: KI‑Systeme, die in wissenschaftlichen Bereichen eingesetzt werden, müssen schließlich mit physischen Experimenten interagieren.

Für die Chemie ist das Erzeugen einer weiteren Million virtueller Moleküle vergleichsweise einfach. Die Herstellung dieser Verbindungen, die Feststellung, ob sie tatsächlich die vorhergesagten Eigenschaften aufweisen, und das Zurückführen der experimentellen Ergebnisse in ein Modell ist deutlich schwieriger.

Chemifys Wette ist, dass die Automatisierung dieser physischen Ebene die KI‑gestützte chemische Entdeckung nützlicher macht.

Sein Modell verändert zudem, was „Skalierung“ in der computergestützten Chemie bedeutet. Mehr Rechenleistung bleibt wertvoll, doch die Entdeckungs­kapazität hängt zunehmend von der Anzahl der Experimente ab, die zuverlässig durchgeführt, analysiert und wieder in maschinenlesbare Daten umgewandelt werden können.

Das zweite Chemifarm und Genesis sind genau um diese Einschränkung herum konzipiert.

Wenn Chemify automatisierte chemische Experimente immer wiederholbarer und programmierbarer machen kann, könnte das Unternehmen KI‑Systemen etwas bieten, das rein rechnerische Entdeckungsplattformen nicht selbst bereitstellen können: eine kontinuierliche Verbindung zwischen digitalen Vorhersagen und physischer chemischer Realität.

Mit £22 Millionen neuer öffentlicher Finanzierung, einer erweiterten Series‑B‑Runde von £51,9 Millionen und insgesamt über £110 Millionen gesichert, hat Chemify nun deutlich mehr Kapital, um zu prüfen, ob dieses Modell von einem ambitionierten Ansatz zur digitalen Chemie zu einer Infrastruktur übergehen kann, die im industriellen Maßstab betrieben werden kann.