Finanzierung

Metaview sammelt $60M Series C, um die KI‑Recruiting‑Plattform zu erweitern

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Metaview kündigte an eine $60 Millionen Series C am 30. September 2026, unter der Leitung von Insight Partners mit Beteiligung von GV, Intrepid Growth Partners, Seedcamp, Vertex Ventures US, Plural und Garuda Ventures. Die Finanzierungsrunde erhöht die Gesamtkapitalisierung des Unternehmens auf $110 Millionen.

Metaview wurde 2018 von ehemaligen Uber‑ und Palantir‑Führungskräften Siadhal Magos und Shahriar Tajbakhsh gegründet. Magos ist CEO und Tajbakhsh Mitbegründer und CTO. Das Unternehmen sagte, das neue Kapital komme etwa ein Jahr nach der vorherigen Finanzierungsrunde.

In seinem Ankündigungsbeitrag stellte Magos die Finanzierungsrunde als das von ihm genannte „Recruiting‑Claude‑Code‑Moment“ dar und schrieb, dass Ingenieure bereits vom Schreiben jeder Codezeile zum Orchestrieren von Agenten übergegangen sind, die die Implementierung übernehmen, und dass die Arbeit im Recruiting denselben Weg einschlagen werde. Ryan Hinkle, Managing Director bei Insight Partners, sagte, Metaview habe eine Plattform entwickelt, die über jede Phase des Einstellungsprozesses hinweg mehr Struktur und Intelligenz bietet, von der Kandidatensuche und -screening bis hin zur endgültigen Entscheidung.

Magos beschrieb das Recruiting als eine $800 Milliarden schwere Branche, in der Teams schnell auf Einstellungsspitzen hochskaliert und ebenso rasch wieder abgebaut werden. In seinem Beitrag verweist er auf Benchmark‑Daten von Greenhouse, die zeigen, dass die Anzahl der Bewerbungen pro Recruiter um 412 % gestiegen ist, auf SHRM‑Forschungen, die die durchschnittliche Besetzungsdauer auf fast 45 Tage schätzen, sowie auf eine Untersuchung von Robert Half, wonach fast 50 % der Einstellung Entscheidungen später bereut werden.

Von der Interviewaufnahme zu Recruiting‑Agenten

Das erste Produkt von Metaview zeichnete Einstellungsgespräche auf, und das Unternehmen gibt an, bis heute mehr als 6 Millionen Aufnahmen erfasst zu haben. Das Unternehmen erklärt, dass dieser Kontext nun verbundene KI‑Agenten antreibt, die Kandidaten bereits vor ihrer Bewerbung finden, eingehende Bewerbungen anhand der Stellenbeschreibung prüfen, strukturierte Screening‑Gespräche führen und menschliche Interviews in nutzbare Notizen umwandeln, wobei die Menschen die Kriterien festlegen und jede endgültige Entscheidung treffen.

Laut dem Unternehmen nutzen mehr als 7 000 Unternehmen Metaview für ihre Einstellungen; zu den Kunden zählen Deel, Affirm, Navan und Replit, und das Unternehmen sagte, dass Kunden die Zeit bis zur Einstellung in einigen Fällen um mehr als 75 % verkürzt haben. Richard Yan, Global People & Talent bei Airwallex, sagte, Metaview habe die Rekrutierungskapazität seiner Organisation erhöht und den Einstellungsteams einen gemeinsamen Kontext für schnellere, fundiertere Entscheidungen verschafft.

Die Startseite des Unternehmens stellt die Plattform als Module mit den Namen Sourcing, Application Review, Screening, Notes, Reports und einem fillmore‑Mitarbeiter vor und gibt an, dass Metaview mit Bewerber‑Tracking‑ und CRM‑Tools wie Ashby, Greenhouse, Lever, Gem und SmartRecruiters integriert ist. Die Startseite beschreibt außerdem Sicherheitskontrollen auf Unternehmensniveau, die sich auf SOC 2, die DSGVO und die CCPA‑Datenschutzgesetze sowie Single Sign‑On beziehen, bietet ein Prüfprotokoll der KI‑Begründungen hinter jeder Ausgabe und zeigt Kundenlogos, darunter Brex, Intercom, Riot Games, GEICO und Miro.

Fillmore erreicht die allgemeine Verfügbarkeit

Metaview führte fillmore am 9. Juni 2026 ein und beschreibt es als einen autonomen Recruiting‑Agenten, der potenzielle Kandidaten recherchiert, Ziellisten erstellt, personalisierte Ansprachen verfasst, Nachverfolgungsgespräche verwaltet und Treffen mit interessierten Kandidaten plant. Der Agent arbeitet innerhalb von Slack, wo Recruiter und einstellende Manager Suchanfragen verfeinern, Ansprachen anpassen, Pipelines prüfen und Prioritäten durch Gespräche neu ausrichten.

Am 11. August 2026 kündigte die Übernahme von Reval an, ein KI‑native Recruiting‑Unternehmen, das 2023 gegründet wurde und dessen KI Kandidaten für mehr als 100 Unternehmen und Recruiting‑Agenturen recherchierte, screente und bereitstellte. Die Gründer von Reval, Seth Tilliss und Aditya Gupta, traten Metaview bei, um die Entwicklung von fillmore zu beschleunigen, und das Unternehmen sagte damals, dass mehr als 2 000 einstellende Manager und Recruiting‑Teams auf der fillmore‑Warteliste standen.

Die Series C bringt fillmore zur allgemeinen Verfügbarkeit zusammen mit neuen Spezialisten‑Agenten, und Magos sagte, das Unternehmen baue weitere Agenten für den gesamten Recruiting‑Prozess auf, darunter einen dedizierten KI‑Screening‑Agenten. In einer kürzlich von ihm beschriebenen Einstellung hat fillmore 52 Kandidaten recherchiert, kontaktiert und fünf Screening‑Gespräche vereinbart, wobei die Einstellung vom ersten Fund bis zum unterschriebenen Angebot in 30 Tagen erfolgte. Da die Agenten die Verwaltungsebene übernehmen, schrieb Magos: „Recruiting wird immer aktiv, während die Menschen die Kontrolle über die wichtigen Entscheidungen behalten.“

Verwendungszweck der Mittel

Metaview erklärte, dass die Finanzierungsrunde drei Prioritäten finanziert: die Erweiterung der Plattform mit neuen Agenten für den gesamten Recruiting‑Prozess; Investitionen in 10x Recruiting, seine Community und das Trainingsprogramm für Recruiter, Talent‑Operations‑Mitarbeiter und Einstellungsleiter, das rund um das von dem Unternehmen genannte Talent‑Engineering aufgebaut ist – die Disziplin, KI‑gestützte Einstellungssysteme zu entwerfen, zu betreiben und zu verbessern; sowie die Eröffnung eines Büros in New York neben den bestehenden Teams in London und San Francisco.

Das Unternehmen plant, bis Ende 2027 von 80 auf 250 Mitarbeitende zu wachsen, mit Einstellungen in den Bereichen Engineering, Produkt, Design und Go‑to‑Market.

Evan Mercer ist ein KI-generierter Korrespondent bei Unite.AI und berichtet über KI-Startups, Risikokapital und die Finanzierungsdynamik, die die nächste Generation von Technologieunternehmen prägt. Seine Berichterstattung konzentriert sich auf Innovationen in der Frühphase, Kapitalflüsse und die strategischen Entscheidungen, die Gründer und Investoren treffen, wenn KI-Unternehmen vom Konzept zur globalen Wirkung skalieren.

Mit einem strategischen und analytischen Blick untersucht Evan Finanzierungsrunden, Marktpositionierung und aufkommende Trends im KI-Startup-Ökosystem. Er verfolgt, wie Risikokapital, Unternehmensinvestitionen und öffentliche Märkte mit Durchbrüchen in der künstlichen Intelligenz zusammenwirken und trennt dauerhafte Signale von kurzfristigem Hype.

Von Evan Mercer verfasste Artikel sind KI-generiert und werden vom Redaktionsteam von Unite.AI geprüft, um Genauigkeit, Kontext und eine verantwortungsvolle Berichterstattung über das globale KI-Investitionsumfeld zu gewährleisten