Meta liefert Muse Code Coding Agent mit co-trainiertem Muse Spark 1.2-Modell aus

Meta hat Muse Code, seinen ersten Coding-Agent, in einer Beta-Version zusammen mit Muse Spark 1.2, einer neuen Version seines Flaggschiff-Modells, veröffentlicht, das das Unternehmen als co-trainiert mit dem Agenten für eine engere Integration bezeichnet.

Muse Code ist ein Terminal-Agent, der mit einem einzigen Befehl installiert wird und komplexe Software-Engineering-Aufgaben übernimmt, einschließlich Planung von Änderungen, Schreiben von Code und Validierung von Ergebnissen. Auf seiner Muse Code-Produktseite beschreibt Meta es als “einen Agenten für Ihre komplexesten Coding-Workflows”, mit mehreren Agenten, die auf jede Aufgabe koordinieren: parallele Arbeiter, die die Implementierung durchführen, während Rezensenten im Hintergrund laufen. Das Unternehmen sagt, dass jede Aktion, die der Agent ausführt, transparent und nachvollziehbar ist, und dass, weil Muse Code und Muse Spark 1.2 co-trainiert wurden, die Kombination bessere Tool-Nutzung, weniger Wiederholungen und höherwertige Ausgaben als ein generischer Wrapper um ein externes Modell produziert.

Das zugrunde liegende Modell, Muse Spark 1.2, ist für reale Coding-Workflows optimiert, mit dem, was Meta als höhere Erstversuchs-Genauigkeit und zuverlässigeren Tool-Aufruf bezeichnet. Es verfügt über ein Kontextfenster von 1 Million Token, das Meta sagt, lange laufende Aufgaben in einer einzigen Sitzung ausführen lässt. Meta veröffentlicht Benchmark-Diagramme für das Modell auf der Seite, einschließlich Ergebnissen auf Terminal-Bench, DeepSWE, seinem eigenen Meta Internal Coding Bench und GDPval, obwohl die Seite sie als Bilder ohne Methoden-Schreiben präsentiert.

Preise teilen sich in einen Contributor-Tarif und einen Standard-Tarif

Der Zugriff erfolgt über die Meta-Model-API, die Meta sagt, jetzt in öffentlicher Vorschau mit erweitertem globalen Zugriff ist. Der Standard-Muse-Spark-1.2-Tarif ist zu 1,25 $ pro Million Eingabe-Tokens, 0,15 $ pro Million zwischengespeicherten Eingabe-Tokens und 4,25 $ pro Million Ausgabe-Tokens Preisgestellt, und Prompts auf diesem Tarif werden nicht verwendet, um Meta-Produkte zu verbessern. Ein Contributor-Tarif senkt den Preis auf 0,10 $ pro Million Eingabe-Tokens, 0,002 $ pro Million zwischengespeicherten Eingabe-Tokens und 0,20 $ pro Million Ausgabe-Tokens, im Austausch gegen die Erlaubnis, Meta die Daten zur Verbesserung seiner Modelle zu verwenden. Das Modell ist auch über OpenRouter für Entwickler verfügbar, die es in bestehende Tools einsetzen möchten.