Gesundheitswesen

Medorion erweitert AI-basierte Plattform für elektronische Verhaltensaufzeichnungen

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Medorion hat angekündigt, dass es seine AI-basierte EBR-Plattform (Electronic Behavioral Records) erweitern wird. Das Unternehmen entwickelt Behavioral-Intelligence-SaaS-Lösungen für Krankenversicherer, und die neue Erweiterung wird sich auf zusätzliche gesundheitsbezogene Schwerpunkte jenseits der aktuellen Behavioral-Persuasion-Software konzentrieren.

Was die Erweiterung umfasst

Die Erweiterung umfasst eine umfassende Mitgliedererfahrungslösung, Risikomanagement und Fallmanagement. Diese neuen Lösungen basieren auf Medorions EBR-Plattform, die noch tiefere Einblicke in die Faktoren gibt, die die Gesundheitsentscheidungen der Mitglieder beeinflussen.

Die Plattform nutzt bestehende klinische und soziale Gesundheitsdaten, um die zugrunde liegenden psychologischen und Umweltbarrieren zu identifizieren. Sie verwendet auch diese Daten, um die wirtschaftlichen Faktoren hinter den Gesundheitsentscheidungen der Individuen zu erkennen.

Die SaaS-basierte EBR-Plattform basiert auf jahrzehntelanger Erfahrung in Verhaltenswissenschaft und künstlicher Intelligenz sowie maschinellem Lernen und ist das verhaltensbezogene Äquivalent zu elektronischen Gesundheitsakten (EHRs).

Asaf Kleinbort ist Mitgründer und CEO von Medorion.

“Wir sind begeistert, die breitere Implementierung unserer Verhaltensanalyse-Plattform in neue Bereiche der Mitgliedererfahrung bekannt zu geben, um das Gesundheitsangebot und die Fähigkeiten der Krankenversicherer zu stärken”, sagte Kleinbort. “Indem wir unsere bewährte EBR-Plattform nutzen, können wir besser verstehen, warum Mitglieder sich so verhalten, wie sie es tun, und Krankenversicherern und Gesundheitsorganisationen helfen, ihr Verständnis der Bedürfnisse der Mitglieder zu vertiefen und wirklich personalisierte Pflege zu bieten, während sie die Gesundheitsmanagement-Dienstleistungen und finanzielle Ergebnisse verbessern.”

Die erweiterten Produktangebote

Die neuen erweiterten Produktangebote von Medorion umfassen:

  • Umfassende Verhaltenspersuasions-Software: Diese Software ermöglicht automatisch entscheidungsorientierte digitale Interaktionen, um das Gesundheitsverhalten der Mitglieder zu beeinflussen.

 

  • Mitgliederzentrierte 360°-SaaS: Dies aggregiert alle Erkenntnisse aus Verhaltensaufzeichnungen über die klinische Umgebung hinaus und umfasst Verhaltenssegmentierung und -charakterisierung der Mitglieder.


  • Verhaltensaktuar-Lösung: Diese Lösung nutzt Erkenntnisse aus den Gesundheitsentscheidungen der Mitglieder, um das Risikomanagement und die Versicherungsproduktplanung zu verbessern.


  • Fallmanagementsystem: Dieses System bietet Erkenntnisse in das Verhalten der Mitglieder und Anpassungen der Dienstleistungsangebote basierend auf den individuellen Bedürfnissen der Mitglieder.

Durch automatisierte voreingestellte digitale Tools kann Medorions EBR-Plattform die Gesundheitserkenntnisse der Mitglieder nutzen, um eine omnichannel-Mitgliederzugänglichkeit zu ermöglichen. Sie kann alle Mitgliederpopulationen in mehreren Gesundheitsmaßen abdecken, einschließlich derjenigen mit minimalen Daten. All dies ermöglicht es Medorions Technologie, Krankenversicherern eine einzigartige Mitgliedererfahrung von persönlicher Relevanz zu bieten, anstatt einer “personalisierten”, die zu verbesserten Gesundheits- und Geschäftsergebnissen führt.

Neue Daten, die kürzlich von dem Unternehmen veröffentlicht wurden, zeigen, dass seine Softwareplattform in den letzten 18 Monaten zu einer zweistelligen Einschreibung, 1-Stern-Gewinnen in mehreren Part-D-Maßen und erhöhten Bindungsraten bei einigen der größten Krankenversicherer in den Vereinigten Staaten geführt hat. Das Unternehmen kommt auch von einer kürzlichen 6-Millionen-Finanzierungsrunde, die von 10D, iAngels und TAU Ventures geleitet wird.

Alex leitet die KI‑gestützten Nachrichtenoperationen von Unite.AI und verbindet Journalismus, Forschung und Automatisierung, um eine zeitnahe und skalierbare Berichterstattung über Künstliche Intelligenz zu ermöglichen. Seine Arbeit sorgt dafür, dass aufkommende KI‑Entwicklungen effizient aufgezeigt werden, während die redaktionellen Standards der Publikation eingehalten werden.