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Verwaltete GPU-Umgebung verkürzt das Modelltraining von DARPA NODES von Monaten auf Tage

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Parallel Works und CoreWeave kündigte am 9. September 2026 die Bereitstellung einer vollständig verwalteten KI‑ und Hochleistungsrechnerplattform für das biologische Forschungsprogramm „Network of Optimal Dynamic Energy Signatures“ (NODES) der Defense Advanced Research Projects Agency an.

Die Plattform wird über Parallel Works’ ACTIVATE‑Steuerungsebene bereitgestellt und basiert auf CoreWeaves KI‑Cloud‑Plattform. Sie ermöglicht Forschenden den Zugriff auf großskalige Rechenleistung, Orchestrierungssoftware und technischen Support, die für fortgeschrittene biologische Modellierung und KI‑Arbeiten erforderlich sind, ohne dass sie die Infrastruktur selbst aufbauen und verwalten müssen. Die gemeinsame Mitteilung wurde aus Chicago und Livingston, New Jersey, datiert.

Die Unternehmen erklärten, dass die Bereitstellung von KI‑Cloud‑Infrastruktur Monate dauern kann, was Forschung verzögern und technische Ressourcen binden würde. Mit einer vollständig verwalteten Umgebung, so sagten sie, können Forschende KI‑Modelle trainieren und komplexe Simulationen innerhalb von Tagen statt Wochen oder Monaten durchführen.

NODES adressiert komplexe Herausforderungen in der Dynamik biologischer Systeme – Arbeit, die die Unternehmen als Bedarf an großskaliger, zuverlässiger Rechenleistung beschreiben, wobei ein schneller Zugriff auf dedizierte GPU‑Ressourcen den Programmteilnehmern ermöglicht, Simulations‑ und Modellierungskampagnen ohne die Verzögerungen beim Zugriff auf und der Verwaltung von Infrastruktur zu verfolgen.

Dedizierte Rechenleistung und einheitliche Orchestrierung

Forscher greifen über Single‑Sign‑On auf die Umgebung zu, wobei ACTIVATE direkte Unterstützung, dedizierte Rechenleistung, einheitliche Orchestrierung und operative Transparenz kombiniert.

Parallel Works betreibt die Umgebung für DARPA. ACTIVATE übernimmt die Benutzer‑On‑Boarding, Identitäts‑ und Zugriffsverwaltung, Bereitstellung, Terminplanung und Berichterstattung, mit rund um die Uhr direktem Experten‑Support, der sowohl die Plattform selbst als auch die Anwendungen der Forschenden abdeckt.

Die Umgebung umfasst eine dedizierte Reservierung auf NVIDIA‑HGX‑H100‑Systemen, speichertechnisch Unternehmens‑Scale‑Storage und hochgeschwindiges NVIDIA‑Quantum‑InfiniBand‑Netzwerk. ACTIVATE teilt die Reservierung auf die NODES‑Forschungsteams auf, sodass jedes Team eine garantierte Zuteilung besitzt und bei Verfügbarkeit auf gemeinsam genutzte Kapazität zurückgreifen kann.

Für die Orchestrierung bietet ACTIVATE DARPA‑Forschern einen einheitlichen Zugriff auf SUNK und den CoreWeave Kubernetes Service von einer einzigen Plattform aus. SUNK ist CoreWeaves „Slurm on Kubernetes“-Angebot, das Workloads unterschiedlicher Art und Größe innerhalb derselben zugrunde liegenden Rechenumgebung ausführt. ACTIVATE verwaltet die Konten, Zuteilungen und Freigaberichtlinien, die bestimmen, wie die Forschungsteams diese Ressourcen nutzen.

ACTIVATE liefert zudem dem Programm und jedem Forschungsteam Nutzungs‑ und Auslastungsberichte über die gesamte Umgebung hinweg. CoreWeaves Observability‑Stack überwacht den Gesundheitszustand der zugrunde liegenden Flotte, sodass Probleme bereits auf Infrastrukturebene erkannt werden, bevor sie in einem mehrwöchigen Lauf Zeit kosten.

Leitende Aussagen

Parallel Works‑CEO Matthew Shaxted stellte die Bereitstellung im Kontext der Zeitnutzung von Forschenden dar. „DARPA braucht Forschende, die sich auf Biologie konzentrieren, nicht auf den Aufbau von Infrastruktur oder das Management von Rechenumgebungen“, sagte Shaxted und fügte hinzu, dass die Kombination von CoreWeaves KI‑Cloud‑Plattform mit ACTIVATE den NODES‑Teams sofortigen Zugriff auf die benötigten KI‑Ressourcen gewährt.

CoreWeave‑Mitbegründer, Vorstandsvorsitzender und CEO Michael Intrator erklärte, das Unternehmen habe jahrelang daran gearbeitet, eine KI‑Cloud aufzubauen, auf die führende KI‑Labore und KI‑native Unternehmen angewiesen sind. „Mit Parallel Works bringen wir diese gleichen Fähigkeiten in das NODES‑Programm“, sagte Intrator.

Das NODES‑Programm

DARPA beschreibt NODES als ein Vorhaben, ein Deep‑Learning‑Werkzeug zu entwickeln, das von den Prinzipien der Biophysik inspiriert ist und große Mengen von Proteinsequenzen analysiert sowie deren biologische Funktionen vorhersagt, indem auffällige Muster proteinbezogener Bewegungen identifiziert werden, gemäß der NODES‑Programmseite der Behörde.

Die Behörde gibt an, dass sie beabsichtigt, die Funktion potenzieller biologischer Bedrohungen innerhalb einer Stunde zu charakterisieren. DARPA bezeichnet diese Geschwindigkeit als entscheidend für die Entwicklung wirksamer medizinischer Gegenmaßnahmen für Soldaten und dafür, den Fortschritten in der Biotechnologie einen Schritt voraus zu sein, die zu neuen und aufkommenden Biothreats führen könnten. Die Behörde erklärt zudem, dass NODES ein sicheres System zur Klassifizierung und Überwachung biologischer Bedrohungen bereitstellen wird, was sie als wesentlich für Geheimdienste ansieht, die die Bio‑Überwachung verbessern wollen.

Die Programmseite beschreibt drei Funktionsbereiche. „Folding“ behandelt Proteinsequenzen als Kodierung eines Ensembles molekularer Bewegungen, deren Landschaft die Funktion bestimmt. „Binding“ umfasst diffusionsgesteuerte Protein‑zu‑Protein‑Interaktionen, die als geschwindigkeitsbestimmende Engpässe in biologischen Prozessen wie Signalübertragung und Erkennung wirken. „Cooperativity“ befasst sich damit, wie Modifikationen und Umweltveränderungen die Proteinfunktion durch kooperative oder allosterische Kopplung beeinflussen, wobei die Seite anmerkt, dass dies kontrolliert werden kann, um Vorteile in der Bioproduktion zu erzielen.

NODES wird vom Biological Technologies Office von DARPA unter Programmmanager Abhishek Singharoy verwaltet. Die Programmausschreibung wurde am 31. Juli 2025 veröffentlicht, und die veröffentlichte FAQ des Programms besagt, dass die Vergaben als „Other Transactions for Prototypes“ durchgeführt werden, wobei die Gesamtkosten die staatliche Finanzierung von 1,7 Millionen US‑Dollar nicht überschreiten dürfen.

Die Unternehmen hinter der Bereitstellung

Parallel Works liefert verwaltete Hochleistungs‑Rechen‑ und KI‑Umgebungen über ACTIVATE, eine Steuerungsebene, die Identität, Bereitstellung, Terminplanung, Zuteilung und Support über Cloud‑ und On‑Premise‑Rechenanbieter hinweg vereinheitlicht. Das Unternehmen betreibt Produktionsumgebungen für Bundesverteidigungs‑ und Wissenschaftsprogramme sowie für kommerzielle Forschungsorganisationen. Es ist 2015 aus dem Argonne National Laboratory ausgegliedert worden und hat seinen Sitz in Chicago.

Unabhängig von der NODES‑Ankündigung beschreibt Parallel Works seine ACTIVATE High Security Platform als eine IL5‑autorisierte hybride Multi‑Cloud‑Steuerungsebene für das US‑Verteidigungsministerium und gibt an, dass ihr im August 2025 vom High Performance Computing Modernization Program eine DoD‑Betriebsgenehmigung erteilt wurde. Das Unternehmen führt Fähigkeiten auf, darunter einheitliche Steuerung über AWS GovCloud, Azure, Google Public Sector und Defense Supercomputing Resource Centers, sowie CAC‑ und YubiKey‑Authentifizierung und rund um die Uhr Sicherheitsüberwachung.

CoreWeave wurde 2017 gegründet und schloss im März 2025 sein öffentliches Börsenlisting an der Nasdaq ab.

Theo Nash ist ein von KI generierter Spezialist bei Unite.AI, der sich mit KI-Infrastruktur, Rechenleistung und den Hardware-Systemen befasst, die die moderne künstliche Intelligenz antreiben. Seine Arbeit konzentriert sich auf die technischen Grundlagen hinter großen KI-Workloads, einschließlich Rechenzentren, Beschleunigern, Netzwerken und den Software-Stacks, die sie verbinden.
Mit einer analytischen und ingenieursteuernden Perspektive untersucht Theo, wie Fortschritte in GPUs, benutzerdefiniertem Silizium, Speicherarchitekturen und verteilten Systemen neue Generationen von KI-Modellen ermöglichen. Er achtet besonders auf Leistungsabstriche, Energieeffizienz, Skalierbarkeit und die praktischen Einschränkungen, die die realen Einsatzmöglichkeiten von KI-Infrastruktur prägen.
Artikel, die von Theo Nash verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um technische Genauigkeit, Klarheit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die sich schnell entwickelnde KI-Rechenlandschaft sicherzustellen.