Was ist das Gesetz der beschleunigten Rückkehr? Wie es zu AGI führt

In einem aktuellen Interview, als er gefragt wurde, wann er die Ankunft von künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) erwartet, antwortete Elon Musk “3 bis 6 Jahre”. Google’s DeepMind-CEO Demis Hassabis glaubt nun, dass AGI “in wenigen Jahren, vielleicht innerhalb eines Jahrzehnts entfernt ist”, wie er auf The Wall Street Journal’s Future of Everything Festival erklärte.

Diese Zahlen gelten als optimistisch im Vergleich zu den meisten AI-Branchenexperten, die glauben, dass AGI oft ein Jahrzehnt oder sogar ein Jahrhundert entfernt ist. Ein Teil dieser Pessimismus rührt von der Angst her, sich auf einen kürzeren Zeitraum zu verpflichten, nur um letztendlich als falsch bewiesen zu werden. Schließlich wurde 1956 auf dem Dartmouth Summer Research Project der Begriff “künstliche Intelligenz” geprägt und als Feld begonnen, mit der Erwartung, dass eine Maschine, die so intelligent wie ein Mensch ist, in nicht mehr als einer Generation existieren würde (25 Jahre).

Andere, wie Geoffrey Hinton, der als “Vater der künstlichen Intelligenz” bekannt ist, haben eine slightly nuanciertere Sicht. “Bis vor kurzem dachte ich, es würde 20 bis 50 Jahre dauern, bis wir allgemeine künstliche Intelligenz haben. Und jetzt denke ich, es könnte 20 Jahre oder weniger sein.”

Die AI-Industrie hat sich in den letzten Jahren dank der schnellen Entwicklung von Deep-Reinforcement-Learning-Algorithmen, die viele heutige Large Language Models (LLMs) antreiben, rapide entwickelt.

Trotz all dieser Durchbrüche haben sie nur zu schmalen AI-Anwendungen wie Chatbots und Sprachübersetzungen geführt. Dies im Vergleich zu AGI, einer Art künstlicher Intelligenz, die die Fähigkeit besitzt, zu verstehen, zu lernen und Wissen über eine breite Palette von Aufgaben auf einem Niveau, das mit dem eines Menschen vergleichbar ist, anzuwenden.

Der fehlende Link zu AGI für viele scheint unerreichbar, aber für einige, die an das Gesetz der beschleunigten Rückkehr glauben, ist es unvermeidlich, dass wir schließlich ein AGI aufbauen werden.

Das Gesetz der beschleunigten Rückkehr wurde von niemand anderem als Ray Kurzweil, Autor, Erfinder und Futurist, konzipiert. Er ist in Bereichen wie optischer Zeichenerkennung (OCR), Text-to-Speech-Synthese, Spracherkennungstechnologie tätig und wurde von Google nach der Veröffentlichung seines AI-Buchs “Wie man ein Gehirn erschafft” eingestellt. Dieses bahnbrechende Buch zeigt, wie wir das menschliche Gehirn verstehen müssen, um es rückwärts zu konstruieren, um die ultimative Denkmaschine zu erschaffen. Dieses Buch war so instrumental für die Zukunft der künstlichen Intelligenz, dass Eric Schmidt Ray Kurzweil nach dem Lesen dieses grundlegenden Buches für AI-Projekte einstellte.

Das relevanteste Buch von Ray Kurzweil ist keines andere als “Die Singularität ist nah“, seit seiner Veröffentlichung im Jahr 2005 haben seine Vorhersagen das technologische Wachstum der letzten zwei Jahrzehnte widerspiegelt. Am wichtigsten ist, dass Ray Kurzweil vorhersagt, dass wir AGI bis 2029 erreichen werden, ein Zeitplan, der mit der jüngsten Meinung von Elon Musk und Demis Hassabis übereinstimmt.

Das Gesetz besagt, dass die Rate der Veränderung in einer Vielzahl von evolutionären Systemen (einschließlich, aber nicht beschränkt auf das Wachstum von Technologien) tendenziell exponentiell ansteigt.

Im Kontext des technologischen Wachstums bedeutet das Gesetz, dass wir schnelle technologische Fortschritte in der Zukunft erwarten können, da der Tempo der technologischen Innovation selbst beschleunigt wird. Ray Kurzweil argumentiert, dass jede neue Generation von Technologie auf der vorherigen aufbaut und das Potenzial für Innovationen mit exponentieller Rate erhöht.

Dieses Gesetz zeigt, wie ein explosives Wachstum beschleunigter Technologien, das derzeit von Generative AI angeführt wird, andere Wellen konvergierender exponentieller Technologien wie Chipfertigung und 3-D-Druck nutzen wird. Diese Konvergenz ist der Katapult für AI, um die leistungsstärkste Anwendung zu werden, die jemals gebaut wurde.