KI-Modelle und Plattformen

LambdaTest erhält 38 Millionen US-Dollar, um die Software-Qualitätssicherung mit KaneAI, dem intelligenten Testassistenten, voranzutreiben

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Da Software-Teams um die Lieferung nahtloser, hochwertiger digitaler Erfahrungen kämpfen, hat LambdaTest, eine führende intelligente, cloudbasierte QA-Plattform, 38 Millionen US-Dollar an neuen Mitteln gesichert. Unter der Führung von Avataar Ventures und mit der Beteiligung von Qualcomm Ventures (QCOM ) bringt diese neue Finanzierungsrunde den Gesamtbetrag, den LambdaTest gesammelt hat, auf 108 Millionen US-Dollar. Mit über 15.000 Kunden, darunter Unternehmen aus dem Fortune-500- und G2000-Index, und über 2,3 Millionen Entwicklern und Testern weltweit ist LambdaTest bereit, die Zukunft der Software-Tests neu zu definieren.

Ein neues Zeitalter in der Software-Qualitätssicherung

Die Kernmission von LambdaTest besteht darin, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Zeit bis zur Markteinführung durch künstliche Intelligenz-getriebene, cloudbasierte Testautoren, -Orchestrierung und -Ausführung zu beschleunigen. Durch die Optimierung traditioneller Qualitäts-Engineering-Workflows ermöglicht das Unternehmen Entwicklerteams, zuverlässige, benutzerfreundliche Software schneller als je zuvor zu liefern.

Die wichtigsten Vorteile von LambdaTests QA-Plattform:

  • Cloudbasierte Effizienz: Reduzieren Sie die Abhängigkeit von komplexen internen Infrastrukturen, indem Sie Tests im Cloud-Maßstab durchführen.
  • Omnichannel-Garantie: Testen Sie Web- und Mobile-Apps auf Tausenden von Browser- und Betriebssystem-Kombinationen, um die höchste Qualität digitaler Erfahrungen zu gewährleisten.
  • Beschleunigte Lieferung: Wenden Sie kontinuierliche Testpraktiken an und liefern Sie Funktionen bis zu 70 % schneller, mit weniger Fehlern, die in die Produktion gelangen.

Treffen Sie KaneAI: Den intelligenten Testassistenten

Zentral für diese Weiterentwicklung ist KaneAI, LambdaTests intelligenter Testassistent, der zeitaufwändiges manuelles Skripten durch künstliche Intelligenz-getriebene Testautomatisierung ersetzt. KaneAI verwendet große Sprachmodelle (LLMs) und intuitive natürliche Spracheingaben, um Tests dynamisch zu erstellen, zu debuggen und zu entwickeln.

Mit KaneAI können Teams:

  • Manuelle Anstrengungen um bis zu 40-70 % reduzieren: Konzentrieren Sie sich auf strategische Qualitätsinitiativen anstelle von wiederholtem Testfall-Schreiben.
  • Sich leicht an Änderungen anpassen: Aktualisieren Sie Test-Suiten schnell, wenn Codebasen evolvieren, um sicherzustellen, dass die Qualitätssicherung mit schnellen Release-Zyklen Schritt hält.
  • Keine-Code-Ansätze nutzen: Ermöglichen Sie es nicht-technischen Stakeholdern, am Testprozess teilzunehmen, um die Zusammenarbeit zu erweitern und die Abdeckung zu verbessern.

HyperExecute: Beschleunigung der Testausführung und CI/CD-Pipelines

In Kombination mit KaneAI ist HyperExecute LambdaTests fortschrittliche Testausführungs- und Orchestrierungs-Cloud. HyperExecute verteilt und führt Tests intelligent in Parallel aus, was zu folgendem führt:

  • 2,5-mal schnelleres Testergebnis: Identifizieren und beheben Sie Probleme schnell, bevor sie die Endbenutzer beeinträchtigen.
  • 60 % schnellere Fehlernachweis: Identifizieren und kategorisieren Sie Fehler mit künstlicher Intelligenz-Unterstützung, um die Ausfallzeit zu minimieren.
  • Nahtlose CI/CD-Integration: Integrieren Sie in beliebte Pipelines wie Jenkins, CircleCI und GitHub Actions, um schnelle Release-Zyklen ohne Qualitätsverlust zu gewährleisten.

Einheitliches Testen über Browser, Geräte und mehr

Um Spitzenleistungen bei digitalen Erfahrungen zu gewährleisten, bietet LambdaTest eine Browser-Test-Cloud, die sowohl manuelles als auch automatisiertes Testen auf über 5.000 Browser- und Betriebssystem-Kombinationen unterstützt. Darüber hinaus ermöglicht die Real Device Cloud das Testen auf physischen iOS- und Android-Geräten, was realistische Bedingungen simuliert, die kritische Leistungs-, UI- und Funktionsprobleme vor App-Updates für Endbenutzer aufdecken.

Indem Teams diese Fähigkeiten nutzen, können sie:

  • Benutzerfreundlichkeit und Kompatibilität über verschiedene Browser und Plattformen hinweg überprüfen.
  • Engpässe identifizieren und UI-Zustände visuell vergleichen, um konsistente Kunden Erfahrungen zu gewährleisten.
  • Bestätigen, dass Apps unter verschiedenen Netzwerkbedingungen und Geräteleistungsprofilen reibungslos laufen.

Tiefe Integrationen für ein umfassendes Test-Ökosystem

LambdaTest integriert sich nahtlos in über 120 Tools und Frameworks, von Selenium, Cypress und Playwright bis hin zu CI/CD-Plattformen, Projektmanagement-Systemen, Analyse-Dashboards und mehr. Dieses einheitliche Ökosystem stellt sicher, dass QA-Erkenntnisse jeden Entwicklungsstadium informieren, was eine engere Zusammenarbeit zwischen Entwicklern, Testern, Produktmanagern und Geschäftspartnern ermöglicht.

Einige Integrations-Highlights:

  • Projektmanagement: Verbinden Sie sich mit Jira, Asana und Trello, um Probleme zu protokollieren und den Fortschritt zu verfolgen.
  • CI/CD-Pipelines: Integrieren Sie in Jenkins, CircleCI, GitHub Actions oder Azure DevOps, um kontinuierliches Testen im großen Maßstab zu ermöglichen.
  • Analytics & Reporting: Aggregieren Sie Testdaten, generieren Sie benutzerdefinierte Dashboards und gewinnen Sie handhabbare Erkenntnisse über Leistung, Abdeckung und Zuverlässigkeit.

Warum Unternehmen LambdaTest wählen

Große Organisationen vertrauen LambdaTest, um ihre Innovationsgeschwindigkeit zu steigern, Zuverlässigkeit zu wahren und die Rendite auf Investitionen zu erhöhen. Durch die Vereinheitlichung von Testumgebungen, die Beseitigung von Infrastrukturproblemen und die Ermöglichung von künstlicher Intelligenz-getriebener Automatisierung beschleunigt LambdaTest den Weg von Code-Commit bis zur Produktveröffentlichung – ohne Kompromisse bei der Qualität einzugehen.

Die Kernvorteile umfassen:

  • Erhöhte Release-Geschwindigkeit: Optimierte Workflows und schnellere Feedback-Schleifen bedeuten schnellere Iterationen.
  • Verbesserte Entwickler-Produktivität: Ingenieure konzentrieren sich auf die Erstellung von Funktionen, nicht auf den Kampf gegen Infrastruktur oder manuelle QA-Aufgaben.
  • Verbesserte Beobachtbarkeit und Erkenntnisse: Echtzeit-Dashboards, Fehlernachweis und Analyse von flüchtigen Tests leiten fundierte Entscheidungen.

Unterstützt von Branchenführern

Investoren erkennen LambdaTests Potenzial bei der Gestaltung der Zukunft der QA. „Wenn künstliche Intelligenz-Anwendungen häufiger werden, ist kontinuierliches Testen mit künstlicher Intelligenz-getriebener Automatisierung unerlässlich“, betonte Quinn Li, Senior Vice President of Qualcomm Technologies, Inc.. Ebenso hob Nishant Rao, Gründer von Avataar Ventures, LambdaTests disruptiven Ansatz hervor: „Sie haben AI-nativen, codefreien QA-Lösungen und Unternehmens-Test-Orchestrierung eingeführt und Branchenstandards neu definiert.“

Ausblick

Mit der neuen Finanzierung von 38 Millionen US-Dollar wird LambdaTest die Weiterentwicklung von künstlicher Intelligenz-getriebenen Tests vorantreiben, um sicherzustellen, dass jede Software-Interaktion die höchsten Qualitätsstandards erfüllt. Da Unternehmen zu cloudbasierten, iterativen Entwicklungsmodellen wechseln, ist LambdaTest einzigartig positioniert, um als strategischer Partner zu dienen – und liefert unvergleichliche Effizienz, Intelligenz und Zuverlässigkeit für Teams auf der ganzen Welt.

Antoine ist ein visionärer Leiter und Gründungspartner von Unite.AI, getrieben von einer unerschütterlichen Leidenschaft für die Gestaltung und Förderung der Zukunft von KI und Robotik. Als Serienunternehmer glaubt er, dass KI für die Gesellschaft so disruptiv sein wird wie Elektrizität, und er wird oft dabei erwischt, wie er über das Potenzial disruptiver Technologien und AGI schwärmt.

Als Futurist ist er darauf bedacht, zu erforschen, wie diese Innovationen unsere Welt prägen werden. Darüber hinaus ist er der Gründer von Securities.io, einer Plattform, die sich auf Investitionen in bahnbrechende Technologien konzentriert, die die Zukunft neu definieren und ganze Branchen umgestalten.