Jason Kingdon, Vorsitzender und CEO von Blue Prism – Interview-Serie

Jason Kingdon hat über 25 Jahre lang künstliche Intelligenz kommerzialisiert. Er hat einen PhD in Informatik von der UCL und gründete 1992 das Intelligent Systems Lab der UCL. Er war einer der Pioniere der ersten neuronalen Netze für die Live-Finanzprognose.

Jason ist Vorsitzender und CEO von Blue Prism, einem Unternehmen, das das Potenzial von Menschen und digitalen Arbeitern zur Transformation der Zukunft der Arbeit freisetzt, damit jedes Unternehmen seine Geschäftsziele übertreffen und mit unvergleichlicher Agilität und Geschwindigkeit wachsen kann.

Sie sind bereits seit über 25 Jahren in der KI-Branche tätig. Was hat Sie ursprünglich zu diesem Bereich hingezogen?

Ich wurde von der künstlichen Intelligenz angezogen, weil es zu der Zeit, als ich meinen PhD in intelligenten Systemen erwarb und meine Karriere in der Forschung begann, einen großen Boom in der Technologie gab, der von Unternehmen wie Microsoft (MSFT ), Apple (AAPL ) und Oracle angetrieben wurde. Diese Unternehmen nutzten Maschinen, um Probleme zu lösen, mit denen Menschen täglich konfrontiert waren, und es war sehr verlockend, Teil dieser Bewegung zu werden.

Im Jahr 1992 gründeten Sie das Intelligent Systems Lab der UCL. Welche Projekte haben Sie dort bearbeitet?

Nach der Gründung des Intelligent Systems Lab der UCL wurde ich zum Gründer und CEO von Searchspace, einem erfolgreichen Spin-out-Projekt der UCL. Wir entwickelten intelligente Transaktionsüberwachungssysteme, die bis heute den globalen Standard für die Erkennung von Geldwäsche und terroristischer Finanzierung in den Top-Banken darstellen.

Sie waren auch verantwortlich für die Einführung der intelligenten Transaktionsüberwachung an verschiedenen Börsen wie der London Stock Exchange und der New York Stock Exchange. Können Sie über die Art der überwachten Daten und die Art der KI-Implementierung sprechen?

Als wir Searchspace gründeten, hatten wir breite Ambitionen für die Transaktionsüberwachung, aber das Projekt konzentrierte sich letztendlich hauptsächlich auf die AML-Technologie für Banken und die Middleware, um sie mit anderen Systemen zu verbinden. Wir entwickelten ein intelligentes System, das für die London Stock Exchange, die New York Stock Exchange und andere Börsen funktionierte.

Sie gründeten auch ein privates KI-Forschungslabor namens glass.ai. Was war die Mission von glass.ai?

Die Mission von glass.ai bestand darin, große Mengen an Textdaten – sei es von Websites, Nachrichten, proprietären Datenbanken oder anderen Quellen – zu lesen und zu interpretieren, indem sie die semantische Analyse und die Ressourcen-Verfolgung mithilfe von KI kombinierten.

Sie traten Blue Prism als Executive Chairman bei. Was hat Sie zu diesem Unternehmen hingezogen?

Ich wurde 2007 von Blue Prism angezogen, weil sie die operativen Ineffizienzen im Bankensektor auf eine geniale Weise gelöst hatten – wo menschliche Arbeiter repetitive Aufgaben ausführen, indem sie zwischen unternehmensweiten IT-Systemen interoperieren. Traditionelle IT-Methoden konnten dies nicht leicht angehen, da sie sich auf große Projekte konzentrierten, sodass Blue Prism eine agile Automatisierungslösung entwickelte, die von nicht-technischen Geschäftsleuten in einer hochsicheren und regulierten Weise betrieben werden konnte.

Was mich wirklich beeindruckte, war, wie sie die Geschäftsautomatisierung auf eine so elegante und einfache Weise vorangetrieben hatten – indem sie die Benutzeroberfläche ernst nahmen und sie als Maschinenoberfläche umfunktionierten. Die Konzentration auf die Oberfläche bedeutete, dass man sie theoretisch mit jedem aktuellen oder zukünftigen System verbinden konnte. Die Bedeutung dieses Durchbruchs war mir sehr klar – insbesondere, als bei Searchspace die Kunden immer wieder nach zusätzlichen Dingen fragten, die die Integration mit anderen Systemen erforderten.

Blue Prism löste diese System-Interoperabilitäts-Herausforderungen, indem sie RPA-Software (Robotic Process Automation) entwickelte, die einen vorab erstellten, “Digitalen Arbeiter” – einen Software-Roboter, der Aufgaben über jedes Drittsystem unabhängig von Maschinen-APIs automatisiert. Ein weiterer Durchbruch war, dass der Digitale Arbeiter einzigartige KI-Techniken verwendete, um Aufgaben auf die gleiche Weise wie Menschen auszuführen – aber viel schneller und genauer. Ich sah RPA als einen potenziellen Weg für Organisationen, um neue transformative Technologie-Innovationen leichter zu testen und zu deployen.

Der eigentliche “Aha”-Moment kam, als ich einem großen britischen Online-Händler vorgestellt wurde, der ein früher Adopter von Blue Prisms RPA war. Ich wurde mit Kate bekannt gemacht – einer Mitarbeiterin, die “die Roboter” ran, und sie hatte kürzlich mithilfe der Roboter Überzahlungen auf 2.000 Konten rückgängig gemacht. Was mich erstaunte, war, dass diese komplexe Aktivität in weniger als einem Tag durchgeführt wurde, aber ohne die robotische Fähigkeit hätte die gleiche Aktivität mehrere Mitarbeiter über drei Wochen hinweg erfordert.

Ich glaubte, dass die Kommerzialisierung von KI-gesteuerter Automatisierung auf diese Weise einen tiefgreifenden Einfluss auf Unternehmen und Gesellschaft haben würde. Blue Prism verstand und akzeptierte dies von Anfang an und das spiegelt sich in den Bemühungen des Unternehmens auf jedem Schritt des Weges wider.

Wie war Ihre Reise mit Blue Prism bisher?

Bisher war es sehr aufregend, schnelllebig, herausfordernd, umfassend und lohnend. Seit ich 2007 in das Unternehmen investiert habe, habe ich meine Zeit als Vorsitzender damit verbracht, die Wachstums- und Vision-Strategie voranzutreiben und half, das Unternehmen 2016 an die Börse zu bringen. Dieses IPO bot den Motor für Wachstum und Produktentwicklung – während es uns ermöglichte, kritische Investitionen zu tätigen, wie den Erwerb von Thoughtonomy im Jahr 2019.

Ich bin stolz zu sagen, dass wir in den letzten vier Jahren von 60 auf über 1.000 Mitarbeiter gewachsen sind, in 170 Ländern verkaufen und 70 kommerziellen Sektoren bedienen und uns über 1.700 Kunden nähern – darunter viele der größten Marken der Welt.

Tatsächlich haben wir kürzlich bekannt gegeben, dass wir das schnellste Umsatzwachstum aller großen britischen Software-Unternehmen für das vierte Jahr in Folge im Jahr 2019 erreicht haben.

Als Vorsitzender und CEO forme und entwickle ich nun die Produkt-Roadmap, die RPA in die KI-Ära führt – während ich unermüdlich daran arbeite, die Vision von einer digitalen Arbeitskraft für jedes Unternehmen zu fördern. In meiner Vision für die Zukunft werden Unternehmen eine neue organisatorische Struktur haben – ein Drittel menschliche Mitarbeiter, ein Drittel digitale Arbeiter und ein Drittel Kern-IT. Menschliche Arbeiter werden weiterhin Strategie und kreatives Denken bereitstellen, digitale Arbeiter werden Geschäftsprozesse ausführen und Kern-IT wird die zugrunde liegende Technologie-Infrastruktur und DatenSpeicherung bereitstellen.

Mit Thoughtonomy, zusätzlich zu seinen Cloud-Fähigkeiten, bietet der Erwerb Zugang zu Analysen, die bessere Möglichkeiten bieten, die digitalen Arbeiter zu betrachten, zu sehen, wie sie eingesetzt werden, alle Aktivitäten zu sehen, die stattfinden. Wir arbeiten auch daran, die Art und Weise zu verbessern, wie digitale Arbeiter und Menschen interagieren. Die Interaktion zwischen Menschen und digitalen Arbeitern ist absolut Teil der Unternehmensvision und einer digitalen Arbeitskraft in jeder Organisation.

In der neuen Betriebsumgebung, die durch COVID-19 geschaffen wurde, sind unsere digitalen Arbeiter möglicherweise wichtiger denn je, um die Anpassung und Widerstandsfähigkeit von Organisationen voranzutreiben. Wir arbeiten daran, diese Nachfrage zu decken, indem wir Organisationen helfen, die Geschäftskontinuität und Widerstandsfähigkeit zu wahren und operative Herausforderungen durch intelligente Automatisierung zu lindern.

Können Sie über die Blue Prism-Lösung sprechen und warum Sie glauben, dass sie den konkurrierenden RPA-Angeboten überlegen ist?

Unsere RPA-Technologie läuft auf einer KI-gesteuerten digitalen Arbeitskraft; einer selbstorganisierenden, mehrfach ausführbaren, intelligenten Verarbeitungsressource, die von Geschäftsleuten trainiert und betrieben wird, um komplexe, end-to-end-Geschäftsaktivitäten sicher zu automatisieren – schneller und genauer als Menschen. Dies ermöglicht es unseren Kunden, ihre Geschäftsziele zu übertreffen und bedeutendes Wachstum, Widerstandsfähigkeit und Kontinuität mit unvergleichlicher Geschwindigkeit und Agilität zu erreichen.

Um Ergebnisse schnell zu liefern, kommen digitale Arbeiter bereits vorab erstellt – und können einfach von Geschäftsleuten ohne Programmierkenntnisse trainiert und eingesetzt werden, indem sie ein zentrales Betriebssystem verwenden, um “zeichnen, erstellen und veröffentlichen” Prozessautomatisierungen. Digitale Arbeiter verstärken Gewinne, indem sie die Art und Weise, wie Arbeit durchgeführt wird, potenzieren – da veröffentlichte Automatisierungen und alle damit verbundenen Innovationen zentralisiert sind – um von der gesamten Geschäftseinheit geteilt, wiederverwendet und verbessert zu werden.

Digitale Arbeiter werden von Menschen mit unserem branchenführenden “Robotic Operating Model” -Liefermethodik gemanagt, die den effektivsten, bewährten Weg bietet, um Geschäftsprozesse zu organisieren, zu identifizieren, zu entwerfen, zu testen, zu deployen und aufrechtzuerhalten – um eine von der Geschäftseinheit getragene, IT-genehmigte, unternehmensweite Transformation zu erreichen. Alle digitalen Arbeiter sind einfach zu deployen, zu verwalten, zu aktualisieren, zu skalieren und können von Remote-Mitarbeitern verwendet werden – dank der Verfügbarkeit vor Ort, in der Cloud, hybride oder als integrierte SaaS-Lösung.

Wir helfen Organisationen in allen Branchen, 6 Bereiche der bewährten Wertelieferung zu erreichen:

1. Indem sie die Produktivität steigern – Einsparungen und Zeit zurück an das Geschäft geben, damit Mitarbeiter auf höherwertige Initiativen konzentrieren können.
2. Neue Dienstleistungen und Produkte – indem sie Aktivitäten ausführen, die für Menschen unmöglich sind oder sicher und konform durchgeführt werden müssen.
3. Optimierung der Servicequalität und -lieferung – mit schneller, fehlerfreier Ausführung, schnellerem Time-to-Market und reduzierten Risiken, die mit längeren Reaktionszeiten verbunden sind.
4. Beschleunigte Innovation und Chancengenerierung – indem Geschäftsleute mit der zusätzlichen Kapazität und technologischen Fähigkeiten ausgestattet werden, um leicht neue wertgenerierende Dienstleistungen und Produkte zu schaffen.
5. Operative Transformation – handhabbare Erkenntnisse aus automatisierten Prozess-Transaktionsdaten, um Geschäftsprozesse zu optimieren oder neu zu erfinden, die die Erfahrungen der Stakeholder verbessern und langfristigen Wert schaffen.
6. Glückliche, motivierte Mitarbeiter – befreit, um intellektuell anspruchsvollere, erfüllendere, wertgenerierende Arbeit zu leisten. 

Können Sie über die Gründe sprechen, warum Sie glauben, dass die Blue Prism-Lösung den konkurrierenden RPA-Angeboten überlegen ist?

Unsere digitalen Arbeiter erreichen ein größeres transformatorisches Potenzial über das gesamte Unternehmen hinweg als andere konkurrierende Roboter, da sie geschäftsgeführte, keine-Code-, zentrale Designprinzipien besitzen.

• ‘Geschäftsgeführt’ bedeutet, dass digitale Arbeiter für diejenigen Menschen konzipiert sind, die die operativen Bedürfnisse ihrer Organisation verstehen und die Fähigkeit benötigen, schnell auf Veränderungen zu reagieren.
• ‘Kein Code’ bedeutet, dass digitale Arbeiter vorab erstellt und vorprogrammiert sind – um leicht von nicht-technischen Geschäftsleuten ohne weitere Programmierung trainiert und eingesetzt zu werden – sodass sie lange, teure Design-, Programmier- und Build-Projekte vermeiden.
• ‘Zentralisiert’ bedeutet, dass die Automatisierungen und alle damit verbundenen Innovationen der digitalen Arbeiter von der gesamten Geschäftseinheit geteilt, wiederverwendet, verbessert und erweitert werden können. Dies fördert echte transformative Zusammenarbeit innerhalb einer Organisation, wo die Anzahl der Automatisierungen, die Sie erstellen, sich ständig potenziert – und die Organisation zusammenbringt – und die Gewinne enorm beschleunigt und verstärkt.

Unsere digitalen Arbeiter sind auch mit den folgenden einzigartigen Attributen ausgestattet:

• Am besten vernetzt – sie können mit anderen Robotern, Menschen und jeder aktuellen oder zukünftigen Technologie interoperieren.
• Höchste Verarbeitungsgeschwindigkeit – sie können komplexe Aktivitäten bis zu 150-mal schneller als Menschen ausführen.
• Beste Lerner – sie können leicht trainiert werden und werden dann automatisch jeden neuen digitalen Arbeiter mit der gleichen Fähigkeit unterrichten.
• Beste Organisation – sie finden Aufgaben, die sie ausführen können, und passen die Reihenfolge der Aufgaben basierend auf Nachfrage oder Überlastung an.
• Am meisten vertrauenswürdig – sie bieten eine vollständige Audit-Trail ihrer Arbeit und arbeiten auf eine hochsichere Weise.
• Am meisten einblickreich – sie sammeln automatisch Management-Informationen über alle Prozessflüsse für die Prozessoptimierung und -neukonzeption.

Konkurrierende RPA-Angebote bevorzugen eine Form des digitalen Assistenten für eine einzelne Person, um alle Arten von zeitsparenden Aktivitäten auszuführen. Und das ist großartig, aber es nutzt RPA in einer Unternehmensumgebung nicht voll aus. Dies liegt daran, dass Roboter, die auf den Desktops von Einzelpersonen verteilt und in individuellen Kontexten verwendet werden, dem Einzelnen helfen können, aber es ermöglicht keine Vorteile, die von der gesamten Organisation genutzt werden können.

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist, dass aufgrund der wachsenden Knappheit an Software-Entwicklungs-Fähigkeiten Roboter, die Codierung erfordern, letztendlich unter den gleichen hohen Kosten und Deploy-Verzögerungen leiden werden wie traditionelle IT-Projekte.

Was ist die Blue Prism Digital Exchange (DX)?

Die Blue Prism Digital Exchange (DX) ist ein bahnbrechender intelligenter Automatisierungs-“App-Store” und eine Online-Community, die ein offenes Ökosystem für intelligente Automatisierungsfähigkeiten bietet. Die Blue Prism DX bietet Verbindungen zu allen transformatorischen Technologien, die einfach in Prozessflüsse gezogen und abgelegt werden können, um neue automatisierte Innovationen kontinuierlich zu testen, voranzutreiben, teilen und bereitzustellen. Dies kann neue KI, maschinelles Lernen, Chatbots und andere kognitive Fähigkeiten umfassen. Blue Prisms DX ist bedeutsam, da es diese KI-Fähigkeiten nun in das gesamte Unternehmen treibt – was etwas ist, das Organisationen zuvor nie hätten erleben können.

Vielen Dank für das Interview. Wer mehr erfahren möchte, sollte Blue Prism besuchen.