Intel veröffentlicht Weißbuch “Die Zukunft der Avionik”

Intel (INTC ) hat mit Daedalean, einem Schweizer Startup, das maschinell erlernte Lösungen für die Luftfahrtindustrie entwickelt, zusammengearbeitet. Ihr jüngstes Weißbuch präsentiert ein Referenzdesign für eine KI-Anwendung, die als nie abgelenkter Copilot fungiert und zertifizierbar ist, was bedeutet, dass sie die regulatorischen Tests erfüllt. Durch die Veröffentlichung dieses Weißbuchs hoffen Daedalean und Intel, anderen Unternehmen, die zertifizierbare maschinell erlernte Elektronik und Anwendungen in ihre Flugzeuge integrieren möchten, eine Richtlinie zu bieten.

Debra Aubrey ist Technical Product Marketing Manager bei Intel Corporation.

“Die Luftfahrtindustrie benötigt immer noch den ersten Schritt in Richtung einer Zukunft mit multidirektionaler eingebetteter Recheneinrichtung: eine Referenzarchitektur oder eine spezifische Liste von Anforderungen, um die richtigen Arten von Computern zu erstellen”, sagte sie. “Eine Referenzarchitektur umfasst regulatorische Anforderungen, Low-Level- und High-Level-Software sowie Silikonlösungen für maschinell erlernte Anwendungen. Regulierungsbehörden müssen eine Referenzarchitektur überprüfen, um zu zertifizieren, dass sie vorhersehbares, sicheres Verhalten am Himmel erzeugen wird.”

Daedalean hat an einem maschinellen Lernalgorithmus und einer Referenzarchitektur für einen Computer gearbeitet, der ihn ausführen kann. Sie testeten die Referenzarchitektur in Labors und an Bord von Flugzeugen, um situative Intelligenz zu entwickeln, die Fähigkeit maschinell erlernter Anwendungen, zukünftige Ereignisse vorherzusagen und darauf zu reagieren. Um den Zeitraum bis zur Markteinführung für Unternehmen, die an ihren Anwendungen interessiert sind, zu verkürzen, hat Daedalean mit Intel zusammengearbeitet, das Silizium zur Herstellung dieser Anwendungen liefert. Die beiden Unternehmen haben an einer Referenzarchitektur gearbeitet, die den Zeitraum bis zur Markteinführung verkürzt und es Unternehmen ermöglicht, maschinell erlernte Computer in ihre Cockpits schneller zu integrieren.

Das Weißbuch legt die Referenzarchitektur für zertifizierbare eingebettete Elektronik fest, einschließlich der Herausforderungen bei der Anwendung von Software-Sicherheit auf maschinell erlernte Geräte, des visuellen Bewusstseinssystems, das sie nutzen, und der aktuellen und zukünftigen Rolle der eingebetteten Recheneinrichtung in der Industrie. Der Bericht untersucht auch die Software- und Hardware-Anforderungen, die sicherstellen, dass Avionik-Systeme sicher und effektiv sind.

Laut einer von Intel und Daedalean bereitgestellten Erklärung kann die Referenzarchitektur “den Zeitraum bis zur Markteinführung für Unternehmen, die an der Integration dessen interessiert sind, was sie als situative Intelligenz bezeichnen – die Fähigkeit, nicht nur die aktuelle Umgebung und Situation zu verstehen und zu interpretieren, sondern auch zukünftige Situationen vorherzusagen und darauf zu reagieren – im Cockpit, erheblich verkürzen”,

Dr. Niels Haandbaek ist Director of Engineering bei Daedalean.

“Dies ist das erste Dokument, das ein funktionierendes Beispiel aus der realen Welt präsentiert und Anleitung gibt, wie man die Herausforderungen bei der Implementierung maschinell erlernter Anwendungen in lufttüchtigen eingebetteten Systemen allgemein angehen kann: wie man sicherstellt, dass das ML-basierte System die Rechenanforderungen, Zertifizierungsanforderungen und die Größe-, Gewichts- und Leistungsbeschränkungen (SWaP) gleichzeitig erfüllt. Der im Dokument beschriebene Ansatz treibt das Bedürfnis der Luftfahrtindustrie nach Hochleistungs-eingebetteter Recheneinrichtung voran”, sagte er.

Dieses Weißbuch kann dazu beitragen, die Macht der KI in die Avionik zu bringen. Es ist das erste Dokument, das ein funktionierendes Beispiel eines maschinell erlernten Systems präsentiert und Anleitung gibt, wie man die Anwendungs-Herausforderungen überwinden kann. Die handlungsorientierten Empfehlungen und Erkenntnisse im neuen Bericht können das Bedürfnis der Industrie nach Hochleistungs-eingebetteter Recheneinrichtung vorantreiben. Dieses grundlegende Beispiel aus der realen Welt hat das Potenzial, eine neue Welle von lufttüchtigen maschinell erlernten Anwendungen zu fördern.

Sie können das Weißbuch hier herunterladen.