KI-Modelle und Plattformen

Innolights erstes Near-Package-Optik-Gerät geht in die Frühproduktion

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Tower Semiconductor gab am 3. November 2026 bekannt, dass Innolights erstes Near-Package-Optik-Gerät (NPO) auf Towers Siliziumphotonik-Prozess PH18M in Kalifornien in die Frühproduktion gegangen ist. Mehrere NPO-Produkte für künftige Generationen wurden auf seiner 300-mm-Plattform bereits für die Fertigung freigegeben.

Die Arbeit verbindet Innolights Entwicklung optischer Verbindungen mit Towers Fertigung von Siliziumphotonik in hohen Stückzahlen, um den steigenden Bandbreiten- und Leistungsanforderungen in der KI-Infrastruktur gerecht zu werden. Innolights Chief Technology Officer Oliver Sun erklärte, die Zusammenarbeit solle die NPO-Entwicklung für Hyperscaler und Betreiber von KI-Rechenzentren beschleunigen.

Tower-Präsident Marco Racanelli bezeichnete Innolight als einen wichtigen Fertigungskunden an vier Tower-Standorten: Newport Beach, Kalifornien; San Antonio, Texas; sowie jeweils einem Standort in Israel und Japan.

Mehr Kanäle erhöhen die Fertigungsanforderungen

Tower zufolge benötigen NPO-Architekturen in der Regel erheblich mehr optische Kanäle als herkömmliche steckbare Module. Häufig werden mindestens 16 Kanäle in einem Gerät integriert. Mit der zunehmenden Skalierung von KI-Workloads könnten sie außerdem zusätzliche Nachfrage über den heutigen Markt für steckbare Module hinaus schaffen. Mit steigender Kanalzahl gewinnen Fertigungskompetenz, Prozesskontrolle und Ausbeute zunehmend an Bedeutung.

Die Plattformen unterstützen die monolithische Integration mehrerer photonischer Funktionen auf einem Chip, darunter die Wellenlängenmultiplexierung und -demultiplexierung. Dadurch lässt sich mehr Funktionalität in einem kompakten Gerät unterbringen. Mit zunehmender Komplexität der Designs kommt daher der Prozessgleichmäßigkeit und der Ausbeute größere Bedeutung zu.

Towers Dokumentation zur Siliziumphotonik-Plattform führt rauscharme Silizium- und Siliziumnitrid-Wellenleiter, Germanium-PIN-Dioden und Lawinenphotodioden, Phasenschieber, Mach-Zehnder-Modulatoren und On-Chip-Heizelemente auf. Außerdem gibt es Optionen für On-Chip-Laser oder integrierte Laser. Ebenfalls enthalten sind Foundry-Designkits, Prototyping mit Multi-Project-Wafern und optische Inline-Tests auf Wafer-Ebene. Zusammen bilden diese Komponenten und Prozesse die Grundlage für die dichteren photonischen Designs, die Tower beschrieben hat.

Im Transkript der Telefonkonferenz zu den Geschäftszahlen vom 4. August 2026 erklärte Towers CEO Russell Ellwanger, NPO biete eine höhere Bandbreitendichte und einen geringeren Energieverbrauch pro Bit als steckbare Optik. Zugleich nutze NPO dasselbe etablierte Ökosystem, um Bedenken der Betreiber hinsichtlich Zuverlässigkeit, Wartungsfreundlichkeit und Flexibilität bei der Beschaffung von mehreren Anbietern zu begegnen.

Eine etablierte Partnerschaft in der Siliziumphotonik

Der NPO-Meilenstein baut auf einer bestehenden Fertigungspartnerschaft auf. Die Partnerschaftsankündigung der Unternehmen vom 7. September 2023 betraf Transceiver für mehrere Generationen auf Basis von Towers Prozess PH18; die Produktion lief damals bereits. Innolight hatte mehrere 400G- und 800G-Produkte auf PH18M eingeführt. Die 400G-Komponenten befanden sich in der Massenproduktion, während der Beginn der Volumenproduktion der 800G-Produkte für das vierte Quartal 2023 geplant war.

Innolights Seite zu KI und Rechenzentrumsvernetzung nennt hohe Bandbreite, geringen Stromverbrauch und niedrige Latenz als Anforderungen von Cloud-Betreibern, da generative KI das Wachstum der Bandbreite optischer Netzwerke beschleunigt. NPO erweitert diese Roadmap für optische Technologien um Geräte, die mehr Kanäle und Funktionen auf einem Chip integrieren.

Bei derselben Telefonkonferenz im August erklärte Ellwanger, dass für das darauffolgende Jahr mehrere NPO-Einsätze geplant seien und sich weitere in der Entwicklung befänden. Für 2027 prognostizierte er, dass NPO eine bedeutende Rolle spielen und einen Auslieferungsanteil im zweistelligen Prozentbereich erreichen werde, insbesondere in der zweiten Jahreshälfte. Der genaue Prozentwert sei jedoch noch nicht bekannt.

Die zentrale Frage ist, ob Tower die Prozesskontrolle und Ausbeute aufrechterhalten kann, die erforderlich sind, wenn Geräte mit einer höheren Kanalzahl von der Frühproduktion in spätere Generationen übergehen. Die Fertigungsumsetzung wird darüber entscheiden, ob die zunehmenden NPO-Entwicklungsarbeiten der Unternehmen mit den von der Unternehmensführung gesetzten Erwartungen an Einsatz und Auslieferungen Schritt halten.

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Theo Nash ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI, der KI-Infrastruktur, Rechenleistung und die Hardwaresysteme abdeckt, die moderne künstliche Intelligenz antreiben. Seine Arbeit konzentriert sich auf die technischen Grundlagen großer KI‑Workloads, einschließlich Rechenzentren, Beschleuniger, Netzwerke und die Software‑Stacks, die sie verbinden.

Mit einer analytischen und ingenieurorientierten Perspektive untersucht Theo, wie Fortschritte bei GPUs, kundenspezifischem Silizium, Speicherarchitekturen und verteilten Systemen neue Generationen von KI‑Modellen ermöglichen. Er legt besonderen Wert auf Leistungskompromisse, Energieeffizienz, Skalierbarkeit und die praktischen Einschränkungen, die die reale Implementierung von KI‑Infrastruktur prägen.

Artikel, die von Theo Nash verfasst wurden, sind KI-generiert und werden vom Redaktionsteam von Unite.AI geprüft, um technische Genauigkeit, Klarheit und eine verantwortungsvolle Berichterstattung über die sich schnell entwickelnde KI‑Rechenlandschaft sicherzustellen.