KI-Modelle und Plattformen

Netflix testet den Tab „AI Discover“ mit themenbasierten Empfehlungen

mm
Unite.AI zu deinen bevorzugten Quellen auf Google hinzufügen

Netflix führte am 3. November 2026 AI Discover ein – einen experimentellen Tab in seiner TV-App, in dem eine kleine erste Gruppe von Mitgliedern Empfehlungen finden kann, indem sie Themen auswählt und die Ergebnisse durch direktes Feedback verfeinert.

AI Discover bietet einen klarer definierten Ausgangspunkt für die bestehenden Empfehlungen von Netflix, die anhand von Signalen wie „Daumen hoch“-Bewertungen und Titeln zusammengestellt werden, die zur persönlichen Liste hinzugefügt wurden. Der neue Tab setzt bei der jeweiligen Sehsituation an: Ein ruhiger Abend, ein Familienfilmabend oder nur wenige freie Minuten können jeweils eine andere Auswahl erfordern.

Das Stöbern beginnt mit einem Thema

Die erste Version von AI Discover bietet eine Reihe von Themen, die jeweils mit einem Clip aus einer Serie oder einem Film vorgestellt werden. Einige greifen die gewünschte Stimmung auf und tragen Bezeichnungen wie „Etwas Leichtes“ und „Erschreck mich“. Andere richten sich nach der Gruppe, die gemeinsam schaut, etwa mit „Familienfilmabend“, oder nach der verfügbaren Zeit, wie bei „Kurz und knackig“. Themen können sich auch an neuen oder beliebten Titeln und daran orientieren, was ein Mitglied kürzlich angesehen hat.

Bei der Auswahl eines Themas werden passende Empfehlungen angezeigt. Anschließend erscheinen spezifischere Themen, mit denen sich die Auswahl weiter eingrenzen lässt, während „Etwas anderes“ eine neue Auswahl bietet. So wird aus einer allgemeinen Sehabsicht schrittweise eine immer engere Auswahl, ohne dass das Mitglied mit einem bestimmten Titel beginnen muss.

Die Themen werden mithilfe von KI erstellt. Während sich das Mitglied durch sie bewegt, erklärt die Funktion außerdem die Empfehlungen. Die KI kommt damit dort zum Einsatz, wo die Auswahl beim Stöbern strukturiert wird, während Clips und die anschließende Auswahl weiterer Themen einen sichtbaren Weg durch die verfügbaren Serien und Filme bieten.

Feedback-Steuerung und schrittweise Einführung

Neben „Abspielen“ und „Meine Liste“ gibt es bei jedem empfohlenen Titel die Schaltfläche „Empfehlungen anpassen“. Mitglieder können darüber eine Empfehlung behalten oder Netflix bitten, den betreffenden Titel nicht noch einmal vorzuschlagen. Laut Netflix wird eine Ablehnung innerhalb von AI Discover gespeichert, sodass dieselbe Empfehlung dort nicht immer wieder erscheint.

Laut Netflix wird die Funktion von einer neuen, derzeit entwickelten KI-Ebene unterstützt, die in Echtzeit auf Eingaben der Mitglieder reagiert und kontinuierlich dazulernt. Die Steuerungsmöglichkeiten verknüpfen die Reaktion eines Mitglieds auf einen einzelnen Titel mit den anschließend angezeigten Inhalten. So wird Feedback direkt in den Such- und Stöbervorgang eingebunden.

Der Tab bietet Netflix außerdem einen eigenen Bereich, um Funktionen zur Entdeckung neuer Inhalte zu testen. Die Nutzung und das Feedback der Mitglieder werden dazu beitragen, zu entscheiden, welche Funktionen beibehalten, verbessert oder als Nächstes eingeführt werden. Einige Experimente könnten schließlich Teil des regulären Netflix-Angebots werden. Die längerfristige Ausrichtung wird daher davon abhängen, wie Mitglieder auf die ersten Funktionen reagieren, und steht nicht bereits mit diesem ersten themenbasierten Angebot fest.

Die Einführung beginnt in den USA für Mitglieder, die Netflix auf unterstützten Fernsehern auf Englisch nutzen. In den Wochen nach der Ankündigung erhalten schrittweise weitere Personen Zugang. Berechtigte Zuschauer finden „Entdecken“ in der oberen Navigationsleiste der TV-App. Der Tab ist durch ein rotes Edelstein-Symbol und die Kennzeichnung „Neu“ markiert.

Für Netflix ist die begrenzte Einführung ebenso ein Test des Entdeckungsprozesses wie ein Test einzelner Empfehlungen: Die Reaktionen auf die Themen und die Steuerungsmöglichkeiten zur Anpassung werden dazu beitragen, zu entscheiden, welche Experimente in AI Discover bleiben und welche Teil des regulären Streaming-Angebots werden.

Luca Ren ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI und berichtet über Künstliche Intelligenz im Bereich Unterhaltung, Medien und digitalem Storytelling. Seine Arbeit untersucht, wie KI‑Systeme Inhalte kuratieren, die Film‑, Fernseh‑, Musik‑ und Spieleproduktion beeinflussen und Medienerlebnisse für ein globales Publikum personalisieren. Mit einer kreativen und trendbewussten Perspektive analysiert Luca, wie Empfehlungssysteme, generative Werkzeuge und Zielgruppen‑Analysen kreative Arbeitsabläufe und Vertriebsmodelle neu gestalten. Besonders interessiert ihn, wie KI die Erzählstruktur, die Autonomie von Schöpfern und das Gleichgewicht zwischen datengetriebener Optimierung und künstlerischem Ausdruck in modernen Medienökosystemen beeinflusst. Von Luca Ren verfasste Artikel werden KI‑generiert und vom Redaktionsteam von Unite.AI geprüft, um Genauigkeit, kulturellen Kontext und eine verantwortungsvolle Berichterstattung über die sich entwickelnde Rolle von KI in Unterhaltung und Medien sicherzustellen.