Infosys und Columbia University starten das Enterprise AI Research Center

Am 1. Oktober 2026 verkündete Infosys eine strategische Zusammenarbeit mit der Columbia University, um die Entwicklung und Nutzung von Anwendungen in künstlicher Intelligenz zu unterstützen. Die Zusammenarbeit umfasst ein Forschungszentrum, das Infosys Topaz – Columbia University Enterprise AI Center, das von Columbia Engineering geleitet wird.

Infosys erklärte, dass das Zentrum darauf ausgelegt ist, seinen Kunden zu helfen, AI-first‑Innovationen zu beschleunigen und die verantwortungsvolle Einführung von generativer KI und agentischer KI‑Technologien im Unternehmensmaßstab zu unterstützen. Das Unternehmen sagte, die Zusammenarbeit festige seine Führungsposition im Bereich Enterprise KI durch Infosys Topaz, das es als ein AI-first‑Portfolio aus Dienstleistungen, Lösungen und Plattformen beschreibt, das generative und agentische KI‑Technologien nutzt.

Das Zentrum befindet sich im One World Trade Center Büro von Infosys in New York City. Infosys erklärte, dass es als globaler Knotenpunkt für KI‑Innovation dienen und Führungskräfte der C‑Suite, Forschungs‑ und Entwicklungsleiter, Studierende sowie Technologie‑Praktiker anziehen werde.

Forschungsthemen und Kundenprogramm

Im Rahmen dessen, was Infosys als seine etablierte Erfolgsbilanz bei der Zusammenarbeit mit führenden akademischen Institutionen beschreibt, wird das Programm Workshops, Co‑Innovations‑Sitzungen und Forschungskooperationen mit Kunden aus verschiedenen Branchen ermöglichen. Durch diese Initiativen, so die Ankündigung, wird sich die Zusammenarbeit auf drei grundlegende Forschungsthemen konzentrieren.

Das erste, AI‑First Experiences and Processes, behandelt, wie Nutzer über natürliche Interaktionen wie Sprache und Freitext mit Technologie interagieren und wie Unternehmen bestehende Geschäftsprozesse und -modelle neu gestalten können, indem sie Aufgaben und Ebenen eliminieren. Infosys erklärte, dass das Neudenken von Nutzererfahrungen und zugrunde liegenden Prozessen Organisationen dabei helfen kann, Wert zu erschließen, Innovation voranzutreiben und bessere Ergebnisse zu erzielen.

Das zweite, Responsible and Sustainable AI, befasst sich mit aufkommenden regulatorischen Komplexitäten, ethischen Bedenken, Cybersicherheit und Energieverbrauch, mit dem erklärten Ziel, die KI‑Entwicklung von Grund auf transparent, nachvollziehbar und nachhaltig zu gestalten.

Das dritte, AI for Marketing, zielt auf hyperpersonalisierte Kundenerlebnisse, Kampagnenoptimierung mittels Agenten sowie den Einsatz von fortschrittlicher Analytik, prädiktiver Modellierung und generativer Inhaltserstellung im Marketing.

Führungs­aussagen

Garud Iyengar, Avanessians Direktor des Columbia Data Science Institute, Professor für Industrial Engineering und Operations Research an der Columbia Engineering und Gründungsdirektor des Zentrums, sagte in der Ankündigung: “Wir freuen uns, mit Infosys zusammenzuarbeiten, um Forschung voranzutreiben und eine zentrale Rolle dabei zu spielen, Unternehmen den wahren Wert der Implementierung von KI in ihren Geschäftsbereichen aufzuzeigen. Diese Zusammenarbeit wird wichtige Forschung voranbringen und Studierenden sowie Unternehmen eine einzigartige Gelegenheit bieten, die nächste Grenze intelligenter Systeme gemeinsam zu gestalten.”

Satish HC, EVP und Chief Delivery Officer von Infosys, sagte, die Zusammenarbeit baue auf den anerkannten Kompetenzen beider Institutionen beim Erstellen von KI‑Lösungen auf, die Innovation und Mehrwert für Unternehmen schaffen. Er erklärte, dass die Organisationen sich verpflichtet haben, die Zukunft des Unternehmens innovativ, verantwortungsbewusst, skalierbar und wirkungsvoll für Wirtschaft und Gesellschaft zu gestalten.

Zentrumsmission und Personal

Laut der Missionsaussage des Zentrums arbeitet das Zentrum an der Schnittstelle von Forschung und realer Wirkung, indem es das Design, die Governance und die Einführung verantwortungsbewusster, menschorientierter KI‑Systeme durch Zusammenarbeit von Columbia‑Dozenten, Infosys‑Experten und globalen Industriepartnern vorantreibt. Die Aussage ergänzt, dass das Zentrum Unternehmens‑KI‑Lösungen entwickelt, die zukünftige Arbeitskraft durch erfahrungsbasiertes Lernen vorbereitet und Thought Leadership zur ethischen und nachhaltigen Weiterentwicklung von KI in Wirtschaft und Gesellschaft liefert.

Der auf der Seite angegebene Zweck des Zentrums besteht darin, Innovationen im Unternehmens‑KI‑Umfang voranzutreiben, indem die generativen und verantwortungsbewussten KI‑Fähigkeiten von Infosys mit der akademischen Forschung von Columbia kombiniert werden, um Design, Governance, Ethik und Einführung von KI‑Systemen zu erforschen. Es nennt vier zentrale Chancen: kollaborative Forschung zwischen Columbia‑Dozenten und Infosys sowie mit dem globalen Kundenstamm von Infosys; Konzepte für verantwortungsbewusste, nachhaltige und menschorientierte KI‑Systeme; Studierendenengagement und Arbeitsmarktreife durch erfahrungsbasierte Möglichkeiten; sowie Thought Leadership an der Schnittstelle von KI und Wirtschaft.

Das Verzeichnis von Fakultäts‑ und Schlüsselpersonal des Zentrums listet acht Profile auf, wobei die Zuordnungsfilter vier von der Columbia University und vier von Infosys anzeigen. Neben Iyengar umfasst das Register die Columbia‑Dozenten für Informatik Eugene Wu und Junfeng Yang; Tasnia Islam, Programmmanagerin bei Columbia Engineering; Infosys EVP und Chief Technology Officer Rafee Tarafdar; die Infosys‑Leiter Syed Ahmed, AVP und Leiter des Infosys Responsible AI Office, sowie Srinivasan Natarajan, AVP im Infosys Centre for Emerging Technology Solutions; und Jeffrey M. Levenberg, Manager bei Infosys. Das Verzeichnis kennzeichnet das Personal zudem nach Forschungsbereich, wobei zwei unter AI‑First Experience and Processes (Agentic AI) und zwei unter Responsible, Sustainable AI geführt werden.