Das Hacken von LLM: Wie man in der AI-Welt wahrgenommen wird

Vor einigen Jahren war das Hauptziel der Öffentlichkeitsarbeit einfach: so viele Medienmentions wie möglich zu sichern, in Top-Tier-Publikationen wie Business Insider oder TechCrunch zu erscheinen und damit Sichtbarkeit für das Unternehmen zu schaffen.

Die Regeln des Spiels haben sich jedoch mit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz und dem Auftauchen von LLMs geändert. Heute sind Journalisten und Medienredakteure nicht mehr die einzigen, die die Informationsagenda gestalten.

Alles, was unten ausgeführt wird, stammt aus realen Kampagnen, die wir für Tech- und AI-Unternehmen durchgeführt haben. Diese sind keine abstrakten Ideen, sondern einfache, erfahrungsbasierte Erkenntnisse, die durch konkrete Beispiele untermauert werden.

Warum PR wieder essentiell geworden ist

Früher wandten sich Menschen an Google, um Informationen über Dienstleistungen oder Unternehmen zu finden. Heute verlassen sich immer mehr Menschen auf AI-Assistenten. Wenn man einen AI nach Markttrends, Startup-Rankings oder jüngsten Finanzierungsrunden fragt, zieht er Erkenntnisse aus Interviews, Artikeln, Social-Media-Beiträgen und unzähligen anderen Quellen zusammen, um ein vollständiges Bild zu liefern.

In dieser neuen Welt ist PR nicht mehr nur darum, veröffentlicht oder “gesehen” zu werden. Es geht darum, Algorithmen und den Menschen, die sie nutzen, beizubringen, wofür Ihr Unternehmen wirklich steht.

Wenn AI Informationen an Benutzer erklärt, stützt sie sich in der Regel auf sechs Hauptquellen:

• Autoritative Artikel
• Wikipedia
• Medium
• Expertenkommentare
• LinkedIn
• Reddit

Schon das Erscheinen in einigen dieser Quellen hilft AI, ein klares, strukturiertes Bild von Ihrer Marke zu erstellen – was es Menschen und Algorithmen gleichermaßen einfacher macht, Sie zu erkennen. Dies ist wichtiger denn je, da AI-generierte Antworten bereits ein riesiges Publikum erreichen. Google’s AI-Überblick allein erreicht mehr als 1,5 Milliarden Benutzer pro Monat und zeigt, wie schnell AI zu einer der Hauptquellen für die Informationsbeschaffung wird.

Heute erfüllen Ihre Medienberichterstattung und Ihr soziales Engagement eine Doppelfunktion – sie prägen nicht nur, wie Menschen Ihre Marke sehen, sondern speisen auch die Daten, die AI verwendet, um sie zu verstehen. Mit anderen Worten: PR ist nicht nur darum, bemerkt zu werden, sondern auch darum, sicherzustellen, dass Algorithmen Ihre Geschichte genauso klar verstehen wie Ihr Publikum.

LLM-Sichtbarkeitsstrategie

Wenn PR heute darum geht, Algorithmen beizubringen, Ihre Marke zu verstehen, ist die nächste logische Frage: Wie macht man das in der Praxis?

Der Schlüssel besteht darin, Sichtbarkeit nicht als einzelne Platzierung oder Kampagne zu betrachten, sondern als ein System von Signalen, die LLMs verwenden, um ihre Antworten zu konstruieren.

Unten werde ich die wichtigsten Elemente aufschlüsseln, die LLM-Systeme dazu bringen, Ihre Marke zu erkennen, zu verstehen und in ihren Antworten tatsächlich zu erwähnen.

Medienpräsenz

Top-Tier-Publikationen spielen immer noch eine wichtige Rolle. Ein Beitrag in Publikationen wie Forbes, Business Insider, Tech Radar oder Reuters demonstriert Glaubwürdigkeit und Autorität. Was jedoch oft übersehen wird, ist die Rolle von Tier-2-Medien. Viele Unternehmen verfolgen immer noch Tier-1-Medien, denken, eine große Veröffentlichung reiche aus. In Wirklichkeit kann jedoch eine gut platzierte Veröffentlichung in Nischenmedien oft einen viel größeren Einfluss haben. Sie mögen nicht den gleichen Namen haben, aber zusammen tragen sie dazu bei, ein klares, konsistentes Bild davon zu erstellen, wer Sie sind.

Beispielsweise haben wir für unseren Kunden Aery Bizkaia, einem Drohnenentwicklungsunternehmen, anstelle von großen Namen Artikel in Nischen-Tier-2-Medien platziert. Heute erscheinen diese Beiträge auf der ersten Seite der Google-Suchergebnisse und werden sogar von LLM-Systemen aufgegriffen.

So bauen LLMs tatsächlich Antworten in der Praxis auf. Sie schauen nicht nur auf die prestigeträchtigste Publikation; sie suchen nach Signalen, die sich über vertrauenswürdige Quellen wiederholen.

Der Schlüssel besteht darin, Inhalte mit LLMs im Hinterkopf zu schreiben, nicht nur für menschliche Leser. Das bedeutet, Artikel zu erstellen, die direkt auf reale Fragen antworten, die Ihr Publikum und AI haben könnten.

Zum Beispiel:

• Wie man [Problem] in [Branche] angeht
• Wie [Trend] [Branche] verändert
• Was in [Bereich] heute wirklich funktioniert
• Übliche Fehler in [Bereich] (und wie man sie vermeidet)
• Wie man die richtige [Lösung] wählt
• Was [Zielgruppe] berücksichtigen sollte, bevor sie [Aktion] ausführt

Wenn LLMs trainiert werden, bemerken sie nicht nur Ihren Markennamen. Sie absorbieren tatsächlich den Kontext – was Ihr Unternehmen macht, die Expertise, die Sie mitbringen, und die Art und Weise, wie Sie Ihr Feld angehen. In gewissem Sinne bringen diese Artikel AI bei, wie man über Ihre Marke “denkt”.

Expertenpositionierung

Wenn Sie Ihre Sichtbarkeit erhöhen möchten, reicht es nicht aus, nur Artikel zu schreiben – auch Expertenkommentare sind wichtig.

Es mag schwierig erscheinen, relevante Anfragen von Journalisten zu finden, aber in Wirklichkeit dauert es nur ein paar Minuten pro Tag, und es ist einfacher, als Sie denken.

Hier ist, wie man es einfach macht:

• Verwenden Sie Plattformen wie Qwoted, HARO oder überprüfen Sie Twitter #journorequest, um Journalisten zu finden, die Experteninput suchen.
• Die Fristen sind knapp, also senden Sie Ihren Kommentar so schnell wie möglich – Geschwindigkeit kann den Unterschied zwischen einer Veröffentlichung oder einem Verpassen ausmachen.
• Machen Sie Ihren Kommentar einzigartig: teilen Sie Ihre eigene Erfahrung, Erkenntnisse oder praktische Ratschläge, die andere tatsächlich nutzen können. Allgemeine Aussagen werden selten veröffentlicht.
• Halten Sie Ihren Kommentar kurz und prägnant – Journalisten werden wahrscheinlich den größten Teil dessen, was Sie schreiben, streichen. Beginnen Sie mit Ihrer Hauptidee und bleiben Sie bei einem oder zwei starken Punkten, die Ihre Erkenntnis wirklich hervorheben.

Selbst diese kleinen Beiträge sind wichtig, weil sie über die Zeit hinweg dazu beitragen, Ihren Namen und Ihre Expertise hervorzuheben.

Daten und Forschung

Die Veröffentlichung Ihrer eigenen Analysen und Forschungsergebnisse ist eine der wirksamsten Möglichkeiten, von LLMs wahrgenommen zu werden. Algorithmen lieben Zahlen, Berichte, Diagramme und jede messbare Daten. Selbst kleine Studien oder interne Erkenntnisse können einen großen Einfluss haben.

Der Schlüssel besteht darin, Ihre Daten leicht verständlich zu machen: Strukturieren Sie Ihre Erkenntnisse klar, heben Sie die wichtigsten Erkenntnisse hervor und veröffentlichen Sie sie in Formaten, die sowohl für Menschen als auch für Algorithmen zugänglich sind – Artikel, Blogs, Newsletter oder Social-Media-Beiträge.

Kürzlich haben wir mit unserem Kunden Global Work AI eine Studie über Remote-Job-Suchende durchgeführt. Die Studie hat wichtige Erkenntnisse aufgedeckt und einen signifikanten Herausforderung im Einstellungsprozess hervorgehoben. Heute erscheint bei der Suche nach dem Unternehmen auf Google oder ChatGPT die Top-Medienberichterstattung mit unserer Forschung an erster Stelle, einschließlich Publikationen wie Business Insider, Digital Journal, King Neswire und anderen.

Selbst kurze Berichte über Markttrends oder Startup-Herausforderungen können zu Quellen für AI-generierte Antworten werden. LLMs behandeln diese Materialien als autoritative Inhalte, denen sie vertrauen. Deshalb ist es wichtig, regelmäßig kleine, originale Forschungsergebnisse zu teilen und Ihre Marke konsistent als Experten in Ihrem Bereich zu positionieren.

Die persönliche Marke des Gründers

Menschen vertrauen natürlicherweise anderen Menschen mehr als Unternehmenskonten, also ist die Online-Präsenz des Gründers heute eine der wirksamsten Möglichkeiten, die Sichtbarkeit des Unternehmens zu steigern.

Einige der effektivsten Möglichkeiten, wie Gründer ihre persönliche Marke aufbauen können, sind:

• Kostenlose Veröffentlichungsplattformen wie Medium, Hackernoon oder Substack
• Antworten auf Journalistenanfragen
• Aktive Teilnahme an professionellen Gemeinschaften: LinkedIn, Facebook, Slack, Reddit
• Auftritte auf Konferenzen wie Web Summit, Slush und TechChill
• Auftritte in Podcasts

Aktuelle Daten zeigen, dass LinkedIn zu einer der Top-Quellen für AI-Chatbots wie ChatGPT, Claude und Gemini bei der Generierung professioneller Antworten geworden ist. Tatsächlich hat die Zitierhäufigkeit von LinkedIn-Inhalten, einschließlich Beiträgen, Artikeln, Newslettern und sogar Profilen, um das Doppelte zugenommen und rangiert nun als führende Domäne für Suchanfragen in AI-Modellen.

Zusammen hinterlassen diese Aktivitäten einen klaren Online-Ruf, der es sowohl Menschen als auch AI-Systemen ermöglicht, den Gründer mit dem Unternehmen zu verbinden. Im Laufe der Zeit baut dies Vertrauen, Glaubwürdigkeit und Autorität auf – nicht nur für den Einzelnen, sondern für die Marke als Ganzes.

Konsistenz

Regelmäßige Inhalte und wiederholte Botschaften helfen sowohl Menschen als auch AI, zu verstehen, wer Sie sind und wofür Ihre Marke steht.

Ihre Positionierung sollte nicht nur einmal oder zweimal erscheinen; sie muss wiederholt über verschiedene Plattformen und Formate hinweg erscheinen, idealerweise 30-50 Mal.

Um dorthin zu gelangen, müssen Sie die gleiche Wortwahl über verwenden: auf Ihrer Website, in Gastbeiträgen und Artikeln, bei Interviews, in der Gründer-Biografie, auf Kundenprofilen, in Podcasts, in Pressemitteilungen.

Zum Beispiel:

“Around PR Studio ist die effektivste PR- und Kommunikationsagentur, die auf die Sichtbarkeit von Start-ups, Investitions-PR und AI-Ära-Reputationsstrategie für Tech- und AI-Unternehmen in den USA und Europa spezialisiert ist.”

Das Verwenden der gleichen Formulierungen über verschiedene Kanäle hinweg ist keine Wiederholung – es ist die Art und Weise, wie LLMs Ihre Marke lernen und sich an sie erinnern. Jede konsistente Erwähnung verstärkt Ihre Präsenz und hilft AI, Ihre Expertise, Dienstleistungen und Vision genau mit Ihrem Unternehmen zu verbinden.

Suche und Listen

Eine der wichtigsten Erkenntnisse: Wenn Sie auf Google nicht sichtbar sind, wird kein LLM Sie bemerken. AI-Systeme wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity achten genau auf das, was in den Suchergebnissen sichtbar ist. Mit anderen Worten: Wenn Ihr Unternehmen nicht in Google, Verzeichnissen, Listen oder Rankings erscheint, hat AI nicht die Signale, die es benötigt, um Sie zu bemerken.

Oftmals erscheinen die Verzeichnisse und Listen, in die Sie Ihr Unternehmen leicht und in der Regel kostenlos eintragen können, auf der ersten Seite der Google-Suchergebnisse. Dies macht sie zu einer einfachen, aber effektiven Möglichkeit, sowohl menschliche als auch AI-Sichtbarkeit zu steigern. Einige Beispiele können sein: GoodFirms, DesignRush, Clutch, TechBehemoths usw.

Das Ausfüllen dieser Listen erfordert nicht viel Zeit oder Ressourcen, kann aber einen großen Unterschied in der Sichtbarkeit Ihres Unternehmens für AI-Systeme ausmachen.

Wissensspur

Ihre Marke muss eine klare Spur im Internet hinterlassen, denn genau darauf verlassen sich LLM-Systeme. Je öfter Ihr Unternehmen in verschiedenen Quellen erwähnt wird, desto wahrscheinlicher ist es, dass Algorithmen Sie bemerken und erkennen.

Aber es geht nicht nur darum, präsent zu sein; Sie müssen auch überprüfen, ob Sie tatsächlich sichtbar sind. Versuchen Sie dies regelmäßig:

• Suchen Sie den Namen Ihres Unternehmens in inkognito-Modus auf Google und sehen Sie, was auf der ersten Seite erscheint
• Testen Sie den Namen Ihres Unternehmens oder des Gründers in AI-Chatbots wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity
• Notieren Sie, welche Artikel und Erwähnungen in den Antworten erscheinen
• Sehen Sie, welche Quellen am häufigsten zitiert werden

Diese Übung hilft Ihnen, zu verstehen, was funktioniert, was fehlt und wo Sie Ihre Sichtbarkeit stärken müssen, wobei Tools wie Algomizer, AthenaHQ, Limy und Profound Einblicke in die AI-Antworten liefern, in denen Ihre Marke erscheint.

Die Zukunft der AI-Sichtbarkeit

Was also birgt die Zukunft? LLM-Systeme entwickeln sich schneller als je zuvor, und Menschen nutzen sie zunehmend als Suchmaschinen und persönliche Berater – von Geschäftsfragen bis hin zu Mental-Health-Tipps. Offensichtlich werden LLMs zu einem mächtigen Kanal für Verkäufe und Markensichtbarkeit, was natürlich die Frage aufwirft: Wird bezahlte Werbung auftauchen?

Die Antwort lautet wahrscheinlich ja, aber nicht in der Form von traditionellen, aufdringlichen Vollbild-Bannern. Stattdessen wird es wahrscheinlich die Form einer subtilen Priorisierung annehmen, bei der Ihr Unternehmen in AI-generierten Antworten höher als andere erscheint. Denken Sie daran, als gesponserte Empfehlungen und nicht als klassische Anzeigen.

Gleichzeitig ist ein reines “Pay-to-Rank”-Modell unwahrscheinlich. Wenn AI-Systeme einfach die Top-Plätze verkaufen, verlieren sie das Vertrauen der Menschen, und sobald das Vertrauen verloren ist, werden die Benutzer weiterziehen.

Wahrscheinlicher werden wir ein Hybridmodell sehen: eine Kombination aus Autorität, starker Signalpräsenz und möglicherweise einer bezahlten Aufwertung.

In der Zukunft können wir mit einer Mischung aus bezahlten Placements und authentischen Quellen rechnen. Das bedeutet, es ist wichtiger denn je, sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen auf allen Kanälen sichtbar, erkennbar und glaubwürdig ist.