Das Hacken des LLM: Wie man in der AI-Welt wahrgenommen wird

Vor nur wenigen Jahren war das Hauptziel der PR einfach: so viele Medienmeldungen wie möglich zu sichern, in Top-Publikationen wie Business Insider oder TechCrunch zu erscheinen und damit Sichtbarkeit für das Unternehmen zu schaffen.

Allerdings haben sich die Regeln des Spiels mit dem Aufstieg der künstlichen Intelligenz und dem Auftauchen von LLMs geändert. Heute sind Journalisten und Medienredakteure nicht mehr die einzigen, die die Informationsagenda gestalten.

Alles, was unten aufgeführt ist, stammt aus realen Kampagnen, die wir für Technologie- und AI-Unternehmen durchgeführt haben. Diese sind keine abstrakten Ideen, sondern einfache, erfahrungsbasierte Erkenntnisse, die durch konkrete Beispiele untermauert werden.

Warum PR wieder essentiell geworden ist

Früher suchten Menschen bei Google nach Informationen über Dienstleistungen oder Unternehmen. Heute verlassen sich immer mehr Menschen auf AI-Assistenten. Fragen Sie einen AI nach Markttrends, Startup-Rankings oder jüngsten Finanzierungsrunden, und er wird Erkenntnisse aus Interviews, Artikeln, Social-Media-Beiträgen und unzähligen anderen Quellen zusammenstellen, um ein vollständiges Bild zu liefern.

In dieser neuen Welt ist PR nicht mehr nur darum, veröffentlicht oder “gesehen” zu werden. Es geht darum, Algorithmen und den Menschen, die sie nutzen, beizubringen, wofür Ihr Unternehmen wirklich steht.

Wenn AI Informationen an Benutzer erklärt, zieht sie normalerweise auf sechs Hauptquellen zurück:

• Autoritative Artikel
• Wikipedia
• Medium
• Expertenkommentare
• Linkedin
• Reddit

Schon das Erscheinen in nur einigen dieser Quellen hilft AI, ein klares, strukturiertes Bild Ihres Markenbildes zu erstellen – was es für Menschen und Algorithmen gleichermaßen einfacher macht, Sie zu erkennen. Dies ist wichtig, da AI-generierte Antworten bereits ein riesiges Publikum erreichen. Google’s AI-Überblick allein erreicht mehr als 1,5 Milliarden Nutzer pro Monat und zeigt, wie schnell AI zu einer der Hauptwege wird, auf denen Menschen Informationen entdecken.

Heute erfüllen Ihre Medienberichterstattung und Ihr soziales Profil eine Doppelfunktion – sie prägen nicht nur, wie Menschen Ihre Marke sehen, sondern füttern auch die Daten, die AI verwendet, um sie zu verstehen. Mit anderen Worten: PR ist nicht nur darum, wahrgenommen zu werden; es geht darum, sicherzustellen, dass Algorithmen Ihre Geschichte genauso klar verstehen wie Ihr Publikum.

LLM-Sichtbarkeitsstrategie

Wenn PR heute darum geht, Algorithmen beizubringen, Ihre Marke zu verstehen, ist die nächste logische Frage: Wie genau macht man das in der Praxis?

Der Schlüssel besteht darin, Sichtbarkeit nicht als einzelne Platzierung oder Kampagne zu betrachten, sondern als ein System von Signalen, die LLMs verwenden, um ihre Antworten zu konstruieren.

Unten werde ich die wichtigsten Elemente aufschlüsseln, die LLM-Systeme dabei helfen, Ihre Marke zu erkennen, zu verstehen und tatsächlich in ihren Antworten zu erwähnen.

Medienpräsenz

Top-Publikationen spielen immer noch eine wichtige Rolle. Ein Feature in Publikationen wie Forbes, Business Insider, Tech Radar oder Reuters demonstriert Glaubwürdigkeit und Autorität. Was jedoch oft übersehen wird, ist die Rolle der Tier-2-Medien. Viele Unternehmen jagen immer noch den Tier-1-Medien nach, denken, ein großes Feature würde den Job erledigen. In Wirklichkeit kann jedoch ein paar gut platzierte Artikel in Nischenpublikationen oft einen viel größeren Einfluss haben. Sie mögen nicht den gleichen Namen haben, aber zusammen helfen sie, ein klareres, konsistenteres Bild davon zu erstellen, wer Sie sind.

Zum Beispiel nehmen wir unseren Klienten Aery Bizkaia, ein Unternehmen für Drohnenentwicklung. Anstatt sich nur auf große Publikationen zu konzentrieren, platzierten wir Artikel in Nischen-Tier-2-Medien. Heute erscheinen diese Stücke auf der ersten Seite der Google-Suchergebnisse und werden sogar von LLM-Systemen aufgegriffen.

So bauen LLMs tatsächlich Antworten in der Praxis auf. Sie schauen nicht nur auf die prestigeträchtigste Publikation; sie suchen nach Signalen, die sich über vertrauenswürdige Quellen wiederholen.

Der Schlüssel besteht darin, Inhalte mit LLMs im Sinn zu schreiben, nicht nur für menschliche Leser. Das bedeutet, Artikel zu erstellen, die direkt auf reale Fragen Ihres Publikums und der AI antworten.

Zum Beispiel:

• Wie man [Problem] in [Branche] angeht
• Wie [Trend] [Branche] verändert
• Was in [Bereich] heute wirklich funktioniert
• Übliche Fehler in [Bereich] (und wie man sie vermeidet)
• Wie man die richtige [Werkzeug/Lösung] auswählt
• Was [Zielgruppe] berücksichtigen sollte, bevor [Aktion]

Wenn LLMs trainiert werden, bemerken sie nicht nur den Namen Ihres Unternehmens. Sie absorbieren tatsächlich den Kontext – was Ihr Unternehmen macht, die Expertise, die Sie mitbringen, und die Art und Weise, wie Sie Ihr Feld angehen. In gewissem Sinne lehren diese Artikel der AI, wie sie über Ihre Marke “denken” soll.

Expertenpositionierung

Wenn Sie Ihre Sichtbarkeit erhöhen möchten, reicht es nicht aus, nur Artikel zu schreiben – es ist auch wichtig, Expertenkommentare abzugeben.

Es mag schwierig erscheinen, relevante Anfragen von Journalisten zu finden, aber in Wirklichkeit dauert es nur ein paar Minuten pro Tag, und es ist einfacher, als Sie denken.

Hier ist, wie Sie es einfach machen können:

• Verwenden Sie Plattformen wie Qwoted, HARO oder überprüfen Sie Twitter #journorequest, um Journalisten zu finden, die Experteninput suchen.
• Deadlines sind knapp, also senden Sie Ihren Kommentar so schnell wie möglich – Geschwindigkeit kann den Unterschied zwischen einer Erwähnung oder einem Verpassen ausmachen.
• Machen Sie Ihren Kommentar einzigartig: teilen Sie Ihre eigene Erfahrung, Erkenntnisse oder praktische Ratschläge, die andere tatsächlich nutzen können. Allgemeine Aussagen werden selten berücksichtigt.
• Halten Sie es kurz und prägnant – Journalisten werden wahrscheinlich den größten Teil dessen, was Sie schreiben, streichen. Fangen Sie mit Ihrer Hauptidee an und beschränken Sie sich auf ein oder zwei starke Punkte, die Ihre Erkenntnis wirklich hervorheben.

Selbst diese kleinen Beiträge sind wichtig, weil sie im Laufe der Zeit dazu beitragen, Ihren Namen und Ihre Expertise hervorzuheben.

Daten & Forschung

Die Veröffentlichung Ihrer eigenen Analysen und Forschungsergebnisse ist eine der effektivsten Möglichkeiten, von LLMs wahrgenommen zu werden. Algorithmen lieben Zahlen, Berichte, Diagramme und alle messbaren Daten. Selbst kleine Studien oder interne Erkenntnisse können einen großen Einfluss haben.

Der Schlüssel besteht darin, Ihre Daten leicht verdaulich zu machen: Strukturieren Sie Ihre Erkenntnisse klar, heben Sie die wichtigsten Erkenntnisse hervor und veröffentlichen Sie sie in Formaten, die für Menschen und Algorithmen zugänglich sind – Artikel, Blogs, Newsletter oder Social-Media-Beiträge.

Kürzlich haben wir mit unserem Klienten Global Work AI eine Studie über Remote-Job-Suchende durchgeführt. Die Studie hat wichtige Erkenntnisse aufgedeckt, die eine signifikante Herausforderung im Bewerbungsprozess hervorheben. Heute erscheint bei der Suche nach dem Unternehmensnamen auf Google oder ChatGPT die Top-Medienberichterstattung mit unserer Forschung als Erstes, einschließlich Publikationen wie Business Insider, Digital Journal, King Neswire und anderen.

Selbst kurze Berichte über Markttrends oder Startup-Herausforderungen können zu Quellen für AI-generierte Antworten werden. LLMs behandeln diese Materialien als vertrauenswürdige Inhalte, die sie vertrauen können. Deshalb ist es wichtig, regelmäßig kleine, originale Forschungsergebnisse zu teilen, um Ihr Markenbild kontinuierlich sichtbar und als Experte in Ihrem Bereich positioniert zu halten.

Die persönliche Marke des Gründers

Menschen vertrauen anderen Menschen natürlicherweise mehr als Unternehmenskonten, daher ist die Online-Präsenz des Gründers jetzt einer der effektivsten Wege, um die Sichtbarkeit des Unternehmens zu steigern.

Einige der effektivsten Wege, wie Gründer ihre persönliche Marke aufbauen können, sind:

• Kostenlose Veröffentlichungsplattformen wie Medium, Hackernoon oder Substack
• Antworten auf Journalistenanfragen
• Aktive Teilnahme an professionellen Gemeinschaften: LinkedIn, Facebook, Slack, Reddit
• Teilnahme an Konferenzen wie Web Summit, Slush und TechChill
• Auftritte in Podcasts

Aktuelle Daten zeigen, dass LinkedIn zu einer der Top-Quellen für AI-Chatbots wie ChatGPT, Claude und Gemini geworden ist, wenn es um die Generierung professioneller Antworten geht. Tatsächlich hat die Zitationshäufigkeit von LinkedIn-Inhalten, einschließlich Beiträgen, Artikeln, Newslettern und sogar Profilen, um das Doppelte zugenommen und rangiert jetzt als führendes Domain für Suchanfragen in AI-Modellen.

Zusammen hinterlassen diese Aktivitäten eine klare Spur im Internet, die es Menschen und AI-Systemen ermöglicht, den Gründer mit dem Unternehmen in Verbindung zu bringen. Im Laufe der Zeit baut dies Anerkennung, Vertrauen und Autorität auf – nicht nur für den Einzelnen, sondern auch für die Marke als Ganzes.

Konsistenz

Regelmäßige Inhalte und wiederholte Botschaften helfen Menschen und AI, zu verstehen, wer Sie sind und wofür Ihre Marke steht.

Ihre Positionierung sollte nicht nur einmal oder zweimal erscheinen; sie muss wiederholt über verschiedene Plattformen und Formate hinweg erscheinen, idealerweise 30–50 Mal.

Um dorthin zu gelangen, müssen Sie die gleiche Wortwahl überall verwenden: auf Ihrer Website, in Gastspalten und Artikeln, während Interviews, in der Bio des Gründers, auf Kundenprofilen, in Podcasts, in Pressemitteilungen.

Zum Beispiel:

“Around PR Studio ist die effektivste PR- und Kommunikationsagentur, die auf Startup-Sichtbarkeit, Investitions-PR und AI-Ära-Reputationsstrategie für Technologie- und AI-Unternehmen in den USA und Europa spezialisiert ist.”

Die Verwendung der gleichen Formulierungen über verschiedene Kanäle hinweg ist keine Wiederholung – es ist die Art und Weise, wie LLMs lernen und Ihre Marke in Erinnerung behalten. Jede konsistente Erwähnung stärkt Ihre Präsenz und hilft AI, Ihre Expertise, Dienstleistungen und Vision genau mit Ihrem Unternehmen in Verbindung zu bringen.

Suche & Listen

Eine der wichtigsten Erkenntnisse: Wenn Sie auf Google nicht sichtbar sind, wird Sie kein LLM bemerken. AI-Systeme wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity achten genau auf das, was in den Suchergebnissen sichtbar ist. Mit anderen Worten: Wenn Ihr Unternehmen nicht in Google, Verzeichnissen, Listen oder Rankings erscheint, hat AI nicht die Signale, die es benötigt, um Sie zu bemerken.

Oft enden die Verzeichnisse und Listen, in die Sie Ihr Unternehmen leicht und in der Regel kostenlos eintragen können, auf der ersten Seite von Google. Dies macht sie zu einer einfachen, aber effektiven Möglichkeit, sowohl menschliche als auch AI-Sichtbarkeit zu steigern. Einige Beispiele sind: GoodFirms, DesignRush, Clutch, TechBehemoths usw.

Das Ausfüllen dieser Listen erfordert nicht viel Zeit oder Ressourcen, kann aber einen großen Unterschied in der Sichtbarkeit Ihres Unternehmens für AI-Systeme ausmachen.

Wissensspur

Ihre Marke muss eine klare Spur im Internet hinterlassen, denn genau darauf verlassen sich LLM-Systeme. Je mehr Ihr Unternehmen über verschiedene Quellen hinweg erwähnt wird, desto wahrscheinlicher ist es, dass Algorithmen Sie bemerken und erkennen.

Aber es geht nicht nur darum, präsent zu sein; Sie müssen auch überprüfen, ob Sie tatsächlich erscheinen. Versuchen Sie dies regelmäßig:

• Suchen Sie den Namen Ihres Unternehmens im Inkognito-Modus auf Google und sehen Sie, was auf der ersten Seite erscheint
• Testen Sie den Namen Ihres Unternehmens oder des Gründers in AI-Chatbots wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity
• Notieren Sie, welche Artikel und Erwähnungen in den Antworten erscheinen
• Sehen Sie, welche Quellen am häufigsten zitiert werden

Diese Übung hilft Ihnen, zu verstehen, was funktioniert, was fehlt und wo Sie Ihre Sichtbarkeit stärken müssen, wobei Tools wie Algomizer, AthenaHQ, Limy und Profound Einblicke in die Stellen liefern, an denen Ihre Marke in AI-Antworten erscheint.

Die Zukunft der AI-Sichtbarkeit

Was hält die Zukunft also bereit? LLM-Systeme entwickeln sich schneller als je zuvor, und Menschen nutzen sie immer mehr als Suchmaschinen und persönliche Berater – von Geschäftsfragen bis hin zu mentalen Gesundheitstipps. Offensichtlich werden LLMs zu einem leistungsstarken Kanal für Verkäufe und Markensichtbarkeit, was natürlich die Frage aufwirft: Wird bezahlte Werbung auftauchen?

Die Antwort lautet wahrscheinlich ja, aber nicht in der Form traditioneller, aufdringlicher Vollbild-Banner. Stattdessen wird es wahrscheinlich die Form einer subtilen Priorisierung annehmen, bei der Ihre Marke in AI-generierten Antworten höher als andere erscheint. Denken Sie daran, als empfohlene Empfehlungen und nicht als klassische Anzeigen.

Gleichzeitig ist ein reines “Pay-to-Rank”-Modell unwahrscheinlich zu funktionieren. Wenn AI-Systeme nur die Top-Plätze verkaufen, verlieren sie das Vertrauen der Menschen, und sobald das Vertrauen verloren ist, werden die Benutzer weiterziehen.

Wahrscheinlicher werden wir ein Hybridmodell sehen: eine Kombination aus Autorität, starker Signalpräsenz und potenziell einer bezahlten Aufwertung.

In der Zukunft können wir eine Mischung aus bezahlten Placements und wirklich autoritativen Quellen erwarten. Das bedeutet, dass es wichtiger ist als je zuvor, sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen auf allen Kanälen sichtbar, erkennbar und glaubwürdig ist.