Die 10 besten KI-Suchmaschinen zum Ausprobieren (2024)

Die Kategorie umfasst nun allgemeine Antwort-Engines, privacy-fokussierte Suchprodukte, Forschungsagenten, mehrsprachige Entdeckungstools und spezialisierte Plattformen für akademische Literatur. Ihre Nützlichkeit hängt nicht nur von der Flüssigkeit der generierten Antwort ab, sondern auch von der Quellenqualität, der Zitiergenauigkeit, der Aktualität, der Suchabdeckung und der Menge an Kontrolle, die Benutzer über die Informationsabrufung haben.

KI-generierte Antworten sollten als Ausgangspunkt und nicht als unbestrittenen Fakt behandelt werden. Zitierungen können Benutzern helfen, Behauptungen zu überprüfen, aber ein verlinkter Quelle garantiert nicht, dass die Zusammenfassung den gesamten Artikel, Forschungsbericht oder die zugrunde liegenden Beweise genau widerspiegelt.

1. Perplexity

Perplexity ist eine KI-gesteuerte Suchmaschine, die das Live-Web durchsucht und konversationale Antworten mit Zitierungen erzeugt. Sie ist dafür ausgelegt, alles von schnellen faktischen Fragen bis hin zu Produktvergleichen, Reiseplanung, aktuellen Ereignissen, akademischer Forschung und professioneller Due Diligence zu bewältigen.

Benutzer können zwischen Standard-Suche, Pro-Suche und umfangreicheren Forschungsmodi je nach Fragekomplexität wechseln. Erweiterte Deep Research kann eine größere Sammlung von Quellen durchsuchen, Informationen kreuzweise überprüfen, hochgeladene Dokumente analysieren, Berechnungen durchführen und strukturierte Berichte für anspruchsvollere Forschungsaufgaben erstellen.

Vor- und Nachteile

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2. ChatGPT-Suche

ChatGPT-Suche kombiniert konversationale künstliche Intelligenz mit Zugang zu aktuellen Webinformationen. Sie kann automatisch entscheiden, wann eine Frage von einer Suche profitieren würde, oder Benutzer können die Suche manuell auswählen, wenn sie aktuelle Fakten, Nachrichten, Empfehlungen, Sportinformationen oder andere Materialien benötigen, die möglicherweise nicht in den bestehenden Kenntnissen des Modells enthalten sind.

Suchantworten können Inline-Zitierungen, Quellen-Panels, Bilder, Karten und Links zu relevanten Webseiten enthalten. Ihr Hauptvorteil ist, dass die Suche in einen umfassenderen Assistenten integriert ist, der Dateien analysieren, Bilder interpretieren, schreiben, coden und über die abgerufenen Informationen hinweg argumentieren kann.

Vor- und Nachteile

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3. You.com

You.com kombiniert konversationale Suche mit KI-Forschungsagenten und Zugang zu Modellen von mehreren großen Anbietern. Der Forschungsagent kann einen Forschungsprozess planen, das Web mehrmals durchsuchen, relevante Seiten öffnen, Quellen vergleichen und einen zitierten Bericht erstellen, anstatt nur eine Liste von Links zurückzugeben.

Die Plattform unterstützt auch Datei-Uploads, benutzerdefinierte Agenten, Langform-Forschung und spezialisierte Workflows für professionelle Benutzer. You.com hat sich zunehmend in die Such- und Forschungsinfrastruktur für Entwickler erweitert und bietet Web-Suche, Inhalte, Nachrichten und Forschung-Anwendungsprogrammierschnittstellen für die Verankerung externer KI-Agenten in aktuellen Informationen.

Vor- und Nachteile

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4. Microsoft Copilot-Suche

Copilot-Suche ist Microsofts antwort-fokussierte Sucherfahrung innerhalb von Bing. Sie liest und kombiniert Informationen von mehreren Webseiten, um eine zusammengefasste Antwort mit Zitierungen, verwandten Themen, Medien und Vorschlägen für weitere Erkundungen zu erstellen.

Benutzer können die Quellen überprüfen, die zur Erstellung der Antwort verwendet wurden, eine umfassendere Liste von relevanten Links öffnen und Folgefragen stellen, während sie den Kontext der ursprünglichen Suche beibehalten. Bing bleibt auch neben Copilot-Suche für Benutzer verfügbar, die konventionelle Ergebnisse für Webseiten, lokale Informationen, Einkauf, Bilder und schnelle faktische Anfragen bevorzugen.

Vor- und Nachteile

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5. Brave-Suche

Brave-Suche ist eine privacy-fokussierte Suchmaschine, die auf ihrem eigenen unabhängigen Such-Index basiert. Sie erstellt keine Benutzer-Profile für personalisierte Werbung und kombiniert konventionelle Such-Ergebnisse mit KI-generierten Antworten, die Webseiten zitieren, die wichtige Behauptungen unterstützen.

KI-Antworten bieten präzise Zusammenfassungen, während Ask Brave längere konversationale Antworten, Folgefragen, kontextuelle Medien und einen Deep-Research-Modus unterstützt. Benutzer können daher zwischen einer traditionellen Ergebnis-Seite, einer kurzen Antwort oder einer umfassenderen KI-gestützten Forschungserfahrung wählen.

Vor- und Nachteile

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6. Google KI-Modus

Google KI-Modus erweitert Google-Suche um konversationale Antworten, erweiterte Argumentation, multimodale Eingaben und Folgefragen. Sein Query-Fan-out-System bricht komplexe Anfragen in verwandte Unterthemen auf, führt mehrere Suchen durch und kombiniert die Ergebnisse in einer Antwort mit Links zu unterstützenden Web-Inhalten.

KI-Modus zieht auch auf Google’s Such-Index und Echtzeit-Informationssysteme für Produkte, Orte, Finanzen, Sport und andere strukturierte Themen zurück. Kürzliche Updates fügten ein neues KI-gesteuertes Suchfeld, verbesserte konversationale Kontinuität, Hintergrund-Informationen-Agenten, Datei- und Video-Eingaben und prominentere Links zu Original-Verlegern hinzu.

Vor- und Nachteile

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7. Kagi

Kagi ist eine werbefreie, abonnementsbasierte Suchmaschine, die Benutzern mehr Kontrolle über die Rangfolge und Privatsphäre bietet. Benutzer können bestimmte Domains erhöhen, senken, blockieren oder priorisieren, spezielle Such-Linsen anwenden und die Ergebnisse ohne die Anreize, die durch werbebasierte Suche entstehen, anpassen.

Kagi-Assistent kombiniert Kagi-Suche mit einer Auswahl von führenden Sprachmodellen. Benutzer können entscheiden, ob der Assistent Web-Zugang hat, Modelle während einer Konversation wechseln, personalisierte Ergebnisse und Such-Linsen anwenden, Dateien hochladen und mehrere benutzerdefinierte Assistenten erstellen. KI-Funktionen können auch vollständig deaktiviert werden, wenn ein Benutzer eine konventionelle Such-Erfahrung wünscht.

Vor- und Nachteile

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8. Felo

Felo ist eine mehrsprachige KI-Suchmaschine, die natürliche Sprach-Fragen interpretiert, aktuelle Web-Quellen durchsucht und konversationale Antworten mit nummerierten Zitierungen erzeugt. Ihre Quer-Sprachen-Abfrage kann eine Anfrage vor der Suche übersetzen, sodass Benutzer Informationen entdecken können, die in Sprachen veröffentlicht wurden, die sie möglicherweise nicht sprechen.

Die Plattform umfasst auch einen Forschungs-Modus für umfassendere Berichte, akademische Suche, Datei- und Dokumenten-Analyse, bearbeitbare Visualisierungen, Mind-Maps und Tools, um Forschung in Dokumente oder Präsentationen umzuwandeln. Dies macht Felo besonders nützlich für mehrsprachige Forschung und für Benutzer, die Such-Ergebnisse in andere Formate umwandeln möchten.

Vor- und Nachteile

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9. Andi

Andi ist eine antwort-fokussierte KI-Suchmaschine, die auf einer sauberen, konversationellen Oberfläche basiert. Anstatt eine Seite mit rangierten Links zu präsentieren, versucht sie, eine direkte Antwort, visuelle Zusammenfassungen und relevante Webseiten zu liefern, die Benutzern helfen, das Thema schnell zu verstehen.

Privatsphäre ist ein zentraler Teil des Dienstes. Anonyme Suchen erfordern kein Konto, und Andi gibt an, dass sie anonyme Suchen nicht verfolgt, Browser-Verhaltensweisen nicht speichert, persönliche Informationen nicht verkauft und nicht auf Werbung setzt. Kürzliche Updates haben sich auf schnellere Antworten, verbesserte Intent-Erkennung, bessere Themen-Klassifizierung und effektivere Umformulierung komplexer Anfragen konzentriert.

Vor- und Nachteile

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10. Consensus

Consensus ist eine KI-gesteuerte akademische Suchmaschine, die speziell für wissenschaftliche und akademische Forschung entwickelt wurde. Sie durchsucht eine Datenbank mit über 220 Millionen Forschungs-Papieren und verbindet generierte Antworten mit realen Studien und nicht mit allgemeinen Web-Inhalten.

Ihr Forschungs-Agent kann mehrschrittige Literatur-Suchen durchführen, akademische Filter anwenden, ähnliche Papiere identifizieren, Zitierungen verfolgen, Studien vergleichen und Forschungs-Lücken untersuchen. Zusätzliche Tools umfassen Volltext-Papier-Analyse, Studien-Schnappschüsse, den Consensus-Meter, erweiterte Filter, private Dokument-Uploads, Referenz-Verwaltungs-Integrationen und Konversationen mit einzelnen Papieren oder gespeicherten Sammlungen.

Vor- und Nachteile

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Zukünftige Auswirkungen

KI-Suche bewegt sich über einfache Frage-Beantwortung hinaus und hin zu Forschungs-Agenten, die Suchen planen, mehrere Unterthemen untersuchen, widersprüchliche Beweise vergleichen, Themen über die Zeit hinweg verfolgen und Ergebnisse in Berichte oder andere nutzbare Ausgaben umwandeln können.

Dieser Wandel macht Quellen-Transparenz wichtiger. Eine flüssige Antwort kann ein falsches Gefühl der Sicherheit erzeugen, insbesondere wenn ein System Informationen aus Quellen mit unterschiedlichen Publikations-Daten, Methoden, Anreizen und Autoritäts-Leveln kombiniert. Zitierungen sollten die Überprüfung erleichtern, aber Benutzer müssen immer noch prüfen, ob eine Quelle die spezifische Behauptung unterstützt, die gemacht wird.

Die beste Such-Erfahrung kann letztendlich mehrere Modi kombinieren, anstatt einen durch einen anderen zu ersetzen. Direkte Antworten sind nützlich für die Orientierung, konversationale Folgefragen helfen, eine Frage zu verfeinern, und konventionelle Links bleiben essentiell für die Überprüfung von vollständigen Quellen und die Entdeckung von Perspektiven, die eine KI-Zusammenfassung möglicherweise ausgeschlossen hat.

Wenn diese Systeme leistungsfähiger werden, sollten Benutzer sie nach Such-Abdeckung, Zitier-Qualität, Privatsphäre, Quellen-Vielfalt und der Leichtigkeit, mit der generierte Behauptungen unabhängig überprüft werden können, bewerten.