So erkennen Sie Deepfake-Videos wie ein Faktenprüfer

Deepfakes sind synthetische Medien, bei denen eine Person durch eine andere ersetzt wird. Sie werden im Internet immer häufiger, oft verbreiten sie Fehlinformationen über die ganze Welt. Während einige harmlos erscheinen, können andere böswillige Absichten haben, was es wichtig macht, dass Einzelpersonen die Wahrheit von digital erstellten falschen Inhalten unterscheiden.

Leider kann nicht jeder auf High-Tech-Software zugreifen, um Deepfake-Videos zu identifizieren. Hier ist ein Blick darauf, wie Faktenprüfer ein Video untersuchen, um seine Legitimität zu bestimmen und wie Sie ihre Strategien für sich selbst nutzen können.

1. Untersuchen Sie den Kontext

Die Untersuchung des Kontexts, in dem das Video präsentiert wird, ist von entscheidender Bedeutung. Dies bedeutet, dass man sich die Hintergrundgeschichte, die Umgebung und ob die Ereignisse im Video mit dem übereinstimmen, was man als wahr kennt, ansieht. Deepfakes versagen oft hier, indem sie Inhalte präsentieren, die nicht mit realen Fakten oder Zeitplänen übereinstimmen, wenn man sie genauer untersucht.

Ein Beispiel ist ein Deepfake des ukrainischen Präsidenten Wolodymyr Selenskyj. Im März 2022 tauchte ein Deepfake-Video in sozialen Medien auf, in dem Selenskyj anscheinend die ukrainischen Truppen aufforderte, ihre Waffen niederzulegen und sich den russischen Streitkräften zu ergeben.

Bei genauerer Betrachtung hoben mehrere kontextuelle Hinweise die Unechtheit des Videos hervor. Die offiziellen Kanäle der ukrainischen Regierung und Selenskyj selbst teilten diese Nachricht nicht. Außerdem stimmten die Zeit und die Umstände nicht mit bekannten Fakten über die Haltung und Militärstrategie der Ukraine überein. Die Erstellung des Videos zielt darauf ab, den ukrainischen Widerstand zu demoralisieren und Verwirrung in der internationalen Gemeinschaft zu verbreiten, die die Ukraine unterstützt.

2. Überprüfen Sie die Quelle

Wenn Sie auf ein Video im Internet stoßen, überprüfen Sie dessen Quelle. Es ist wichtig zu verstehen, woher ein Video kommt, da Hacker es gegen Sie verwenden könnten, um einen Cyberangriff durchzuführen. Kürzlich berichteten 75 % der Cybersicherheitsexperten über einen Anstieg der Cyberangriffe, wobei 85 % die Verwendung von generativer künstlicher Intelligenz durch böswillige Personen feststellten.

Dies hängt mit dem Aufkommen von Deepfake-Videos zusammen, und Fachleute haben zunehmend mit Sicherheitsvorfällen zu tun, die durch von künstlicher Intelligenz generierte Inhalte ausgelöst werden. Überprüfen Sie die Quelle, indem Sie nachschauen, wo das Video herkommt. Ein Video, das von einer zweifelhaften Quelle stammt, könnte Teil einer größeren Cyberangriff-Strategie sein.

Vertrauenswürdige Quellen sind weniger wahrscheinlich, Deepfake-Videos zu verbreiten, was sie zu einer sichereren Wahl für zuverlässige Informationen macht. Überprüfen Sie immer Videos mit renommierten Nachrichtenquellen oder offiziellen Websites, um sicherzustellen, dass das, was Sie sehen, echt ist.

3. Suchen Sie nach Inkonsistenzen in Gesichtsausdrücken

Ein verräterisches Zeichen für ein Deepfake ist das Vorhandensein von Inkonsistenzen in Gesichtsausdrücken. Obwohl die Deepfake-Technologie fortgeschritten ist, kämpft sie oft darum, die subtilen und komplexen Bewegungen genau nachzuahmen, die natürlich auftreten, wenn eine Person spricht oder Emotionen ausdrückt. Sie können diese durch das Ausschauen nach den folgenden Inkonsistenzen erkennen:

• Unnatürliches Blinken: Menschen blinken in einem regelmäßigen, natürlichen Muster. Deepfakes können jedoch entweder zu wenig oder zu viel Blinken darstellen. Zum Beispiel könnte ein Deepfake zeigen, wie jemand für eine längere Zeit spricht, ohne zu blinzeln, oder zu schnell blinzelt.
• Lippen-Synchronisationsfehler: Wenn jemand in einem Video spricht, kann die Lippenbewegung nicht stimmen. Beobachten Sie genau, ob die Lippen mit dem Audio übereinstimmen. In einigen Deepfakes ist der Unterschied subtil, aber erkennbar, wenn man genau hinsieht.
• Gesichtsausdrücke und Emotionen: Echte menschliche Emotionen sind komplex und werden durch Gesichtsbewegungen ausgedrückt. Deepfakes können diese oft nicht erfassen, was zu steifen, übertriebenen oder nicht vollständig übereinstimmenden Ausdrücken führt. Zum Beispiel könnte ein Deepfake-Video zeigen, wie jemand mit weniger Nuancen lächelt oder die Stirn runzelt oder die emotionale Reaktion nicht mit dem Kontext des Gesprächs übereinstimmt.

4. Analysieren Sie das Audio

Das Audio kann auch Hinweise darauf geben, ob ein Video echt oder gefälscht ist. Die Deepfake-Technologie versucht, Stimmen nachzuahmen, aber Ungereimtheiten geben sie oft away. Zum Beispiel achten Sie auf die Qualität und die Eigenschaften der Stimme. Deepfakes können roboterhaft oder flach in ihrer Sprache klingen oder sie können die emotionalen Nuancen fehlen, die ein echter Mensch natürlich ausdrücken würde.

Hintergrundgeräusche und die Audioqualität können auch Hinweise geben. Eine plötzliche Änderung könnte darauf hindeuten, dass Teile des Audios verändert oder zusammengeschnitten wurden. Echte Videos bleiben normalerweise während des gesamten Videos konsistent.

5. Untersuchen Sie Licht und Schatten

Licht und Schatten spielen eine große Rolle bei der Aufdeckung der Echtheit eines Videos. Die Deepfake-Technologie kämpft oft darum, die Wechselwirkung von Licht mit realen Objekten, einschließlich Menschen, genau nachzuahmen. Durch das genaue Hinsehen auf Licht und Schatten können Sie verschiedene Gegenstände erkennen, die darauf hindeuten, ob es sich um ein Deepfake handelt.

In authentischen Videos sollten die Beleuchtung und die Umgebung des Subjekts konsistent sein. Deepfake-Videos können Unregelmäßigkeiten aufweisen, wie zum Beispiel, dass das Gesicht anders beleuchtet ist als der Hintergrund. Wenn die Richtung oder die Quelle des Lichts nicht Sinn ergibt, kann es ein Zeichen für Manipulation sein.

Zweitens sollten Schatten entsprechend den Lichtquellen in der Szene verhalten. In Deepfakes können Schatten in falschen Winkeln erscheinen oder nicht mit anderen Objekten übereinstimmen. Anomalien in der Schattengröße, -richtung und dem Vorhandensein oder Fehlen erwarteter Schatten geben Ihnen eine Gesamtvorstellung.

6. Überprüfen Sie auf emotionale Manipulation

Deepfakes tun mehr, als nur überzeugende Falschheiten zu erstellen – Menschen entwerfen sie oft, um Emotionen zu manipulieren und Reaktionen auszulösen. Ein wichtiger Aspekt bei der Identifizierung solcher Inhalte ist es, zu bewerten, ob sie darauf abzielen, eine emotionale Reaktion auszulösen, die die rationale Urteilsfähigkeit trüben könnte.

Zum Beispiel betrachten Sie den Vorfall, bei dem ein von künstlicher Intelligenz generiertes Bild einer Bombe im Pentagon auf Twitter X zirkulierte. Trotzdem es völlig erfunden war, verursachte das beunruhigende Bild, dass es viral ging und weit verbreitete Panik auslöste. Als Ergebnis entstand ein Verlust von 500 Milliarden Dollar an der Börse.

Deepfake-Videos können ähnliche Panik auslösen, besonders wenn künstliche Intelligenz involviert ist. Bei der Bewertung dieser Videos fragen Sie sich:

• Versucht der Inhalt, eine starke emotionale Reaktion hervorzurufen, wie Angst, Wut oder Schock? Echte Nachrichtenquellen zielen darauf ab, zu informieren, nicht zu reizen.
• Stimmt der Inhalt mit aktuellen Ereignissen oder bekannten Fakten überein? Emotionale Manipulation verlässt sich oft darauf, die Zuhörer von der rationalen Analyse zu trennen.
• Berichten vertrauenswürdige Quellen über dieselbe Geschichte? Das Fehlen von Bestätigung durch vertrauenswürdige Nachrichtenquellen kann auf die Fälschung von emotional aufgeladenen Inhalten hindeuten.

7. Nutzen Sie Deepfake-Erkennungstools

Da Deepfakes immer raffinierter werden, kann es schwierig sein, sie allein durch menschliche Beobachtung zu identifizieren. Glücklicherweise gibt es Deepfake-Erkennungstools, die fortgeschrittene Technologie nutzen, um zwischen echten und gefälschten Videos zu unterscheiden.

Diese Tools können Videos auf Inkonsistenzen und Anomalien analysieren, die nicht mit bloßem Auge sichtbar sind. Sie nutzen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, indem sie Wasserzeichen-Technologie als eine Methode verwenden. Diese Technologien sind trainiert, die Platzierung des Wasserzeichens zu erkennen, um zu bestimmen, ob das Audio manipuliert wurde.

Microsoft (MSFT ) entwickelte ein Tool namens Video Authenticator, das einen Vertrauenswert liefert, der die Wahrscheinlichkeit eines Deepfakes angibt. Ähnlich entwickeln Startups und akademische Institutionen kontinuierlich Technologien, um mit den sich entwickelnden Deepfakes Schritt zu halten.

Deepfakes erfolgreich erkennen

Technologie hat eine helle und eine dunkle Seite und entwickelt sich ständig weiter, also ist es wichtig, skeptisch gegenüber dem zu sein, was man online sieht. Wenn Sie auf ein mutmaßliches Deepfake stoßen, nutzen Sie Ihre Sinne und die verfügbaren Tools. Außerdem sollten Sie immer überprüfen, wo es herkommt. Solange Sie auf dem neuesten Stand der Deepfake-Nachrichten bleiben, wird Ihre Umsicht der Schlüssel sein, um die Wahrheit in der Ära der gefälschten Medien zu bewahren.