Wie globale Dealmaker künstliche Intelligenz nutzen

Künstliche Intelligenz (KI), einschließlich generativer KI (GenKI), revolutioniert Geschäftsprozesse und fordert traditionelle Betriebsmodelle in verschiedenen Branchen heraus. Die Branche für Fusionen und Übernahmen (M&A) ist keine Ausnahme.

Große Sprachmodelle (LLM) und GenKI sind besonders gut geeignet, um Branchen zu unterstützen, die auf der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen basieren. Finanzdienstleistungen, insbesondere die Verwaltung von Kapitaltransaktionen wie M&A, können aufgrund der komplexen und zeitkritischen Natur der Arbeit erheblich profitieren. Wenn es beispielsweise darum geht, ein Unternehmen zu kaufen oder zu verkaufen, ist einer der schwierigsten Teile des M&A-Prozesses die Organisation und Vorbereitung der für potenzielle Investoren oder Käufer erforderlichen Dateien. KI kann diesen Prozess erheblich vereinfachen. Ein KI-Algorithmus, der M&A versteht, kann durch die Daten eines Deals filtern und Kategorien sowie geeignete Ordner für die Dateien vorschlagen, wodurch eine Aktivität, die früher Wochen dauerte, in nur wenigen Minuten abgeschlossen werden kann.

Dealmaker haben bereits die Vorteile von KI bei der Verbesserung von Prozessen und Effizienzen gesehen, insbesondere bei der Due-Diligence-Prüfung, bei der KI-gestützte Dokumentenanalyse die Informationsverarbeitung erheblich beschleunigen kann. Tatsächlich fand eine Umfrage von Datasite unter 500 globalen Dealmakern in den USA, Großbritannien, Deutschland und Frankreich heraus, dass die meisten Dealmaker die Produktivität als den größten Vorteil der Verwendung von KI in ihrem Geschäft sehen.

KI macht auch andere Teile des Dealmaking-Prozesses effizienter. Zum Beispiel kann KI bei der Identifizierung potenzieller M&A-Ziele durch die Analyse großer Datensätze und Markttrends helfen, was besonders für diejenigen nützlich ist, die programmatische M&A-Strategien verfolgen. Durch die Verwendung anonymisierter privater Equity- und anderer Transaktionsaktivitäten innerhalb einer geschlossenen und sicheren Plattform helfen einige KI-gestützte Anwendungen Dealmakern bereits, bessere und schnellere Deal-Ziele zu erhalten.

KI kann auch bei der Bewertung helfen, indem sie objektive Analysen auf der Grundlage historischer Daten und Marktfaktoren liefert. Allerdings bleibt menschliches Urteilsvermögen auch bei der Bewertung wichtig, insbesondere bei der Bewertung qualitativer Faktoren und der Prognose.

Darüber hinaus ermöglicht KI Dealmakern, sich auf strategische Entscheidungen und kreatives Denken zu konzentrieren, indem sie repetitive und zeitaufwändige Aufgaben automatisiert. Das Erreichen eines Gleichgewichts zwischen KI und menschlicher Beteiligung ist tatsächlich der Schlüssel, um Produktivität und Ergebnisse zu maximieren.

Obwohl die Dealmaker sich der potenziellen Vorteile von KI bewusst sind, gibt es immer noch eine Lücke zwischen Bekanntheit und Adoption in der M&A-Branche. Während viele Dealmaker angaben, dass sie persönlich von den Vorteilen der Technologie profitiert haben, sagten 60%, dass die Adoption von KI in ihren eigenen Organisationen niedrig sei oder dass sie sie nur experimentell einsetzten. Darüber hinaus wollen über 70% der globalen Dealmaker, dass die Technologie reguliert wird, bevor sie in ihre bestehenden Prozesse integriert wird, und nennen Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit, Jobverlust, Qualitätskontrolle, geistigen Eigentum und Vorurteile.

Die Regierung greift ein. Die EU hat den KI-Gesetz eingeführt und die USA haben einen Entwurf für ein KI-Recht und eine Exekutivverordnung veröffentlicht, die Unternehmen auffordert, Sicherheitstests und Berichte über KI-Systeme durchzuführen. Wenn regulatorische Maßnahmen mit technologischen Fortschritten Schritt halten, werden Finanzdienstleistungsunternehmen sicherlich eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der verantwortungsvollen und effektiven Verwendung von KI im Dealmaking spielen.

Blickt man in die Zukunft, wird KI den Dealmaking-Prozess weiterentwickeln und weitere Effizienzen und Innovationen in M&A-Dealmaking-Prozessen vorantreiben. Während das Erreichen eines Gleichgewichts zwischen menschlicher Beteiligung und KI wichtig ist, besteht kein Zweifel, dass wir weiterhin die Implementierung von KI im M&A-Bereich sehen werden.