Wie kann KI die Kosten im Gesundheitswesen reduzieren?

Kaum eine Branche könnte finanzielle Hilfe so sehr gebrauchen wie der Gesundheitssektor. Die hohen Kosten für diagnostische Geräte, medizinische Versorgung und Arzneimittel – sowie der Strom und Wasser, die benötigt werden, um medizinische Einrichtungen zu betreiben – summieren sich schnell. Diese Rechnungen werden oft an die Patienten weitergegeben, was zu enormen medizinischen Schulden führt. KI könnte dies jedoch ändern – wenn wir sie richtig nutzen.

Wie viel Geld könnte KI sparen?

Laut einem Bericht von 2023 des National Bureau of Economic Research könnte eine stärkere Nutzung von KI – zumindest derzeit verfügbarer KI – zu 5-10% Einsparungen im Gesundheitswesen der USA führen. Das entspricht etwa 200 bis 360 Milliarden US-Dollar pro Jahr. Noch besser, diese Zahl berücksichtigt nicht die zukünftigen Fortschritte in der KI, die zu noch größeren Einsparungen führen könnten.

Wo wird KI im Gesundheitswesen Geld sparen?

Wenn die KI noch fortschrittlicher wird, könnten die Einsparungen noch größer werden. Wo wird KI den größten finanziellen Einfluss haben?

Medizinische Besuche straffen

Das Wort “Patient” war noch nie so passend. Im Jahr 2022 betrug die durchschnittliche Wartezeit für neue Patienten, um einen Arzt für einen nicht dringenden Termin zu sehen, 26 Tage, ein Anstieg von 8% im Vergleich zu 2017. Verzweifelte Menschen wenden sich immer öfter an Notfallzentren, von denen fast 71% jetzt digitale Röntgenaufnahmen anbieten, um die Bedürfnisse der Patienten zu erfüllen. Wenn KI die Termine beschleunigen könnte, könnten Ärzte mehr Patienten sehen und mehr Umsatz erzielen.

KI könnte automatisierte Zusammenfassungen der medizinischen Vorgeschichte und Interaktionen eines Patienten mit einer Klinik erstellen, einschließlich seiner Symptome, Diagnosen, Behandlungen und Termine. Ärzte und Krankenschwestern könnten sie verwenden, um relevante Informationen aus Patientenakten, Bilddiagnoseberichten oder Laborergebnissen zu ziehen. KI kann sogar Übersetzungsleistungen anbieten, um Ärzten zu helfen, mit ihren Patienten ohne die Hilfe eines menschlichen Übersetzers zu kommunizieren.

Verwaltungskosten senken

Im Jahr 2019 kostete die Gesundheitsbranche in den USA 3,8 Billionen US-Dollar, wobei 25% für Verwaltungsaufgaben wie Buchhaltung, Terminplanung, Telefonanrufe und E-Mails ausgegeben wurden. KI kann diese Aufgaben leicht übernehmen – oder zumindest rationalisieren.

Beispielsweise kann ChatGPT E-Mails für verschiedene Empfänger und Szenarien in nur wenigen Sekunden erstellen. Es kann große Textmengen durchsuchen und die wichtigsten Punkte für den Leser zusammenfassen. KI könnte auch helfen, festzustellen, wie schnell ein Patient seine derzeitige Medikation verbraucht oder wann er eine Auffüllung benötigt.

Wichtig ist, dass KI virtuelle Assistenten-Chatbots betreiben kann, um Patienten bei der Verwaltung ihrer Gesundheitsinformationen oder der Terminplanung zu helfen. Die Reduzierung der Zeit, die für Verwaltungsaufgaben aufgewendet wird, würde bedeuten, dass mehr Zeit für die Hilfe realer Patienten zur Verfügung steht.

Diagnose und Behandlung unterstützen

Forscher haben das Potenzial von KI erkannt, um Patienten zu diagnostizieren, seit den 1970er Jahren. Die Diskussion über die Verwendung von KI für diesen Zweck wird immer lauter.

Wissenschaftler glauben, dass Algorithmen CT-Scans, Ultraschall, Röntgenaufnahmen und MRT-Scans analysieren könnten, um verborgene Pathologien zu suchen. KI kann Muster und Anomalien in Blutdruck, Puls, Körpertemperatur und mehr erkennen. Es kann große Mengen an Patientendaten verarbeiten und potenzielle Probleme schätzen, bevor Ärzte die Akten überprüfen, um den diagnostischen Prozess zu beschleunigen und Zeit und Geld zu sparen.

Ärzte können KI verwenden, um die besten Behandlungsoptionen für bestimmte Erkrankungen zu bestimmen. Es kann helfen, Arzneimittelwechselwirkungen zu erkennen und empfohlene Richtlinien für komplexe Fälle zu befolgen. Durch die Verfügbarkeit mehrerer Datenquellen erhalten Ärzte ein klareres Bild von der Gesundheit der Patienten, was die Genauigkeit der Diagnose und Behandlung verbessert.

Schreiben und Aufzeichnungen verbessern

Medizinische Fachkräfte können KI verwenden, um ihre Notizen über jeden Besuch auf einem Tablet oder Computer zu diktieren. Dann kann ein Algorithmus die wichtigsten Details jedes Dokuments zusammenfassen, einschließlich der medizinischen Vorgeschichte des Patienten, seines aktuellen Zustands, der Diagnose und des Behandlungsplans.

KI kann medizinischen Fachkräften helfen, medizinische Berichte über einzelne Patienten, klinische Studien oder die Verbreitung von Krankheiten auf der ganzen Welt zu erstellen. Es könnte auch nützlich sein, Menschen für klinische Studien zu rekrutieren. Der Algorithmus könnte Menschen identifizieren, die die Zulassungskriterien einer Studie erfüllen, und Ärzten helfen, gezielte und effiziente Rekrutierungstexte zu schreiben.

Symptom-Checker erstellen

KI-gestützte Symptom-Checker sind wertvolle Tools, um Patienten zu helfen, herauszufinden, was mit ihnen nicht stimmt. Patienten wählen oder tippen ihre Symptome in einer App ein, und die Software gibt eine Liste möglicher Diagnosen aus.

Obwohl Symptom-Checker offensichtlich kein Ersatz für einen Arztbesuch sind, können sie in einigen Fällen unnötige medizinische Besuche verhindern. Wenn beispielsweise das einzige Symptom eines Patienten eine laufende Nase ist, wird die Software wahrscheinlich sagen, dass er eine Grippe oder Allergien hat, die normalerweise zu Hause behandelt werden können. Der Patient kann dann Zeit und Geld sparen, indem er einen Arztbesuch vermeidet.

Andererseits kann, wenn der Symptom-Checker auf etwas Ernstes hinweist, ein Patient, der normalerweise den Arzt meidet, einen Termin vereinbaren. Die frühzeitige Erkennung von Krankheiten senkt oft die Behandlungskosten und verbessert die Patientenergebnisse.

Globale Gesundheit überwachen

KI hat das Potenzial, Krankheitsausbrüche vor Epidemiologen zu erkennen. Im Jahr 2019 markierte ein KI-Algorithmus den plötzlichen Anstieg von Lungenentzündungsfällen in China als potenzielles Problem, etwa zur gleichen Zeit, als Ärzte die Situation bemerkten. Die Krankheit erwies sich als COVID-19.

Epidemiologen können KI verwenden, um Social-Media-Beiträge zu durchsuchen und Schlüsselwörter wie “Husten” oder “Grippe” zu suchen, um mögliche Epidemien zu markieren. Es kann auch nach Beweisen suchen, dass Menschen Ärzte oder Impfstoffe misstrauen, um Experten zu helfen, zu bestimmen, wo ein weiterer Hotspot auftauchen könnte.

KI kann Krankheiten in Echtzeit überwachen und das Risiko einer weit verbreiteten Infektion berechnen. Beispielsweise kann Videoaufzeichnung Epidemiologen bei der Kontaktnachverfolgung helfen, um zu bestimmen, wer eine Krankheit verbreitet und wo. Experten können dann Menschen, die möglicherweise infiziert sind, anweisen, sich selbst zu isolieren oder einen Arzt aufzusuchen.

Durch Modellierung kann künstliche Intelligenz vorhersagen, wie Krankheiten mit verschiedenen Medikamenten interagieren. Es kann bestimmen, wie Pathologien sich ausbreiten und wie viele Menschen normalerweise in einem bestimmten Gebiet infiziert sind.

Ein leistungsstarkes neues Werkzeug

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, die Gesundheitsbranche dramatisch zu verändern. Durch die Reduzierung der Wartezeiten für Patienten, die Automatisierung von Verwaltungsaufgaben, die Überwachung der globalen Gesundheit und die Unterstützung von Ärzten bei der Diagnose und Behandlung könnte KI die Patientenergebnisse erheblich verbessern. Gleichzeitig würde es die Kosten im Gesundheitswesen senken und Behandlungen für unzählige Menschen zugänglicher machen. KI hat tatsächlich die Macht, Leben zu retten.