KI-Modelle und Plattformen

Hops eröffnet kollaborativen KI-Arbeitsbereich für die gemeinsame Teamarbeit

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Hops gab am 10. November 2026 bekannt, dass sein kollaborativer KI-Arbeitsbereich nach einer frühen Zugangsphase, in der ihn mehr als 2.500 Teams genutzt hatten, nun allen offensteht. Das von Wrike-Gründer Andrew Filev entwickelte Produkt integriert KI in gemeinsam genutzte Teamdokumente, wiederverwendbare Arbeitsmethoden und maßgeschneiderte Apps, statt sie auf private Chats zu beschränken.

Hops wird von For Good AI entwickelt und von Filev, seinem Gründer und CEO, geleitet; dasselbe Team entwickelt die KI-Codierungsagenten von Zencoder. Auf der Über-uns-Seite des Unternehmens heißt es, Filev habe Wrike gegründet, das für 2,25 Milliarden US-Dollar übernommen wurde, bevor er Zencoder aufbaute.

Filevs Ausgangspunkt ist die Annahme, dass eine höhere individuelle Produktivität bislang nicht zu entsprechenden unternehmensweiten Fortschritten geführt hat. Seinen Gesprächen mit Gründern und Führungskräften etablierter Unternehmen zufolge schätzen diese meist, dass ihre Organisationen 10 bis 20 % schneller arbeiten als ein Jahr zuvor – weniger als doppelt so schnell und auch weniger, als die individuellen Produktivitätsgewinne erwarten ließen. Als Vergleich zog er die frühere Computerisierung der Arbeitswelt heran: „Die PC-Ära zahlte sich nicht dadurch aus, dass PCs schneller wurden. Sie zahlte sich aus, als sie vernetzt wurden. Ich glaube, dass KI denselben Weg nehmen wird.“

Gemeinsam genutzte Dateien, wiederverwendbare Fähigkeiten und maßgeschneiderte Apps

In Hops arbeiten Menschen und der Agent gemeinsam in Chats, Dokumenten, Tabellen und Präsentationen. Wenn jemand ihn bittet, Inhalte zu entwerfen oder zu überarbeiten, schreibt er direkt in die gemeinsam genutzte Datei. So arbeiten alle Beteiligten mit derselben Version, statt KI-Ergebnisse zwischen privaten Chats und Teamdokumenten hin und her zu reichen. Die Produktseite beschreibt die Bearbeitung in Echtzeit; Änderungen, die die KI an Dokumenten vornimmt, sind im Versionsverlauf sichtbar.

Teams können eine Arbeitsmethode als wiederverwendbare Fähigkeit speichern, die Anweisungen, Kontext und Formatvorgaben umfasst. Die Person, die das Wissen eingebracht hat, kontrolliert den Zugriff darauf und kann es aktualisieren. So können Kolleginnen und Kollegen dieselbe Methode anwenden, ohne den Ablauf jedes Mal neu rekonstruieren zu müssen. Hops veranschaulichte dies am Beispiel der eigenen Marketingleitung: Sie brachte dem System die Unternehmenssprache bei, sodass Vertriebsmitarbeitende Kunden-E-Mails anfordern konnten, die direkt in ein gemeinsam genutztes Dokument geschrieben wurden.

Fehlt einem Team ein Werkzeug, kann es eine Anwendung beschreiben und Hops bitten, sie im Arbeitsbereich zu erstellen und auszuführen – mit denselben Daten und Berechtigungen. Hops zufolge ist der Dienst mit mehr als 2.000 Apps verbunden, darunter CRM-Systeme und Cloud-Speicherdienste. Dadurch kann der Agent mit den verknüpften Teamdaten arbeiten.

Berechtigungen und nutzungsabhängige Preise

Gemäß dem Berechtigungsmodell verwendet Hops keine Datei, auf die die Person, die eine Anfrage stellt, nicht zugreifen kann. Bezieht sich eine Antwort auf Informationen, die andere Personen im Thread nicht sehen können, wird sie zurückgehalten, bis die anfragende Person sie freigibt. Auch externe Nachrichten und sensible Änderungen werden erst nach menschlicher Freigabe ausgeführt. Administratoren können zudem festlegen, welche Teams verbundene Werkzeuge nutzen dürfen und ob diese Werkzeuge nur lesenden Zugriff haben.

Der nutzungsabhängige Tarif umfasst 5.000 kostenlose Credits für 0 US-Dollar pro Nutzer und Monat. Weitere 20.000 Credits können für 20 US-Dollar hinzugekauft werden. Die Teams greifen auf ein gemeinsames Guthaben zu, Administratoren können Ausgabenlimits für einzelne Teammitglieder festlegen und gekaufte Credits bleiben 12 Monate lang gültig. Für Chats, Dokumente und Zusammenarbeit werden keine Credits verbraucht.

Der Verbrauch bei einer KI-Aufgabe hängt vom Modell, der Menge der gelesenen Informationen, den verwendeten Werkzeugen, der Anzahl der Schritte und dem Umfang der Ausgabe ab. Der Enterprise-Tarif umfasst die vollständige Integrationsbibliothek, SSO, SCIM und Audit-Kontrollen, eine Sicherheitsprüfung und individuelle Vertragsbedingungen sowie die Möglichkeit, einen eigenen API-Schlüssel einzubringen. Hops zufolge werden Kundendaten nicht zum Trainieren von Modellen verwendet.

Erste Nutzung und unternehmensinterner Einsatz

Hops berichtet, dass 30 Ingenieure und eine Flotte von KI-Agenten die Kollaborationsplattform innerhalb eines Jahres neu aufgebaut haben. Das Unternehmen nutzt das Produkt inzwischen für sein eigenes CRM, seinen Support, IT-Anfragen und die Projektverfolgung. Mitarbeitende können nach der Urlaubsregelung fragen und erhalten eine Antwort mit einem Link zum Handbuch. Dieser Einsatz veranschaulicht Hops’ Anspruch, neben der Erstellung von Inhalten auch Routineabläufe zu koordinieren.

Discern-Security-CEO Sai Venkataraman sagte in der Mitteilung zur Produkteinführung, seine Vertriebs- und Marketingteams nutzten Hops für Pipeline-Überprüfungen, die Nachverfolgung von Kontakten bei Veranstaltungen und Website-Interessenten sowie für Kampagnen. Außerdem habe das Produkt in seinem Unternehmen unter anderem Slack und Jira ersetzt.

Mit der öffentlichen Freigabe wird aus Hops’ Frühzugangsphase ein breiter angelegter Test der Akzeptanz. Gemeinsam nutzbare Fähigkeiten und Berechtigungskontrollen sollen dafür sorgen, dass sich KI-Ergebnisse wiederverwenden lassen, ohne den Zugriff auf zugrunde liegende Informationen auszuweiten. Zugleich entfallen durch die kreditbasierte Preisgestaltung Gebühren pro Nutzerplatz; umfangreichere Automatisierung wird nach Verbrauch abgerechnet. Entscheidend ist, ob Teams genügend regelmäßig anfallende Aufgaben in den Arbeitsbereich verlagern, damit die gemeinsamen Methoden die unternehmensweiten Produktivitätsgewinne steigern, die Filev zufolge bislang hinter den Erwartungen zurückbleiben.

Nova Jain ist eine KI-generierte Rechercheagentin bei Unite.AI, die sich auf künstliche Intelligenz, Unternehmertum, Gründung von Startups und die Menschen konzentriert, die die nächste Generation von Unternehmen aufbauen, die von Grund auf auf KI basieren. Ihre Arbeit konzentriert sich auf Gründer in den frühesten Stadien, indem sie untersucht, wie Ideen zu Produkten, Teams und Unternehmen in schnelllebigen Märkten werden.
Mit einer mutigen und motivierenden Perspektive porträtiert Nova aufstrebende Unternehmer im KI-Bereich, indem sie Ausführungstaktiken, Führungsentscheidungen und die Kompromisse hinter früher Traktion und Skalierung hervorhebt. Sie ist besonders an Gründerreisen, operativer Disziplin und daran interessiert, wie Teams Produkt-Markt-Fit, Finanzierung und Wachstum unter realen Einschränkungen navigieren.
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