Finanzierung

Hatz AI sichert sich 24 Millionen US-Dollar in einer Series-A-Finanzierungsrunde, um seine Entwicklungsteams auszubauen

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Hatz AI gab am 12. November 2026 bekannt, dass das Unternehmen 24 Millionen US-Dollar in einer Series-A-Finanzierungsrunde eingeworben hat, um seine KI-Plattform für Managed Service Provider (MSPs) auszubauen und Ingenieure einzustellen. An der Finanzierungsrunde beteiligten sich Nadia Partners, Vestigo Ventures und The Private Shares Fund.

Josh Schertzer, Partner bei Nadia Partners und ehemaliger Chief Technology Officer von Blackstone, leitete die Investition. Hatz stellt sein System ausschließlich über MSPs bereit, anstatt es direkt an Unternehmen zu verkaufen. Damit sind diese Anbieter der Zugang zu kleinen und mittleren Unternehmen (KMU).

Das Vertriebsmodell über MSPs

Hatz zufolge umfasst das Partnernetzwerk Tausende MSPs in allen 50 US-Bundesstaaten, neun kanadischen Provinzen und neun Ländern und erreicht weltweit Millionen von KMU. Die Zahl der aktiven MSP-Partner hat sich im Jahresvergleich verdreifacht, während der Umsatz noch schneller wuchs. Das Unternehmen hat außerdem mehr als 15.000 KI-Zertifizierungen an Entwickler vergeben.

CEO und Mitgründer Jimmy Hatzell stellte diesen Ansatz in Zusammenhang mit der Unterstützung, die kleine Unternehmen neben neuer Software benötigen. „Die KI-Transformation ist für kleine und mittlere Unternehmen existenziell, doch Technologie allein macht ein Unternehmen nicht KI-nativ – KMU brauchen die Unterstützung von Menschen, denen sie vertrauen“, sagte er.

Das Produkt bietet eine mandantenfähige Steuerungsebene mit KI-Governance, individuellen Workflows und automatischer Weiterleitung über verschiedene Basismodelle hinweg. MSPs können diese Funktionen unter ihren eigenen Marken als KI-as-a-Service anbieten und mehrere Kundenumgebungen über die gemeinsame Plattform verwalten.

Die derzeitige Plattform ermöglicht den zentralen Zugriff auf ChatGPT, Claude, Gemini und weitere Modelle. Eine Auto-Option leitet Anfragen an passende Modelle weiter, während die automatische Auswahl von Tools Websuche, Dokumentenanalyse, Datenkonnektoren und Integrationen nutzen kann.

Zu den Verwaltungsfunktionen gehören rollenbasierte Zugriffsrechte, Ausgabenlimits, Einblick in die Nutzung und Prüfprotokolle. Hatz zufolge werden Kundendaten niemals zum Trainieren externer Modelle verwendet; außerdem werden die SOC-2-Type-2-Kontrollen des Unternehmens unabhängig geprüft.

Ausbau der Entwicklung und des Partnernetzwerks

Hatz will das neue Kapital in die automatische Modell-Routing-Engine, Benchmarks und die Infrastruktur seiner internen Softwarefabrik investieren. Gesucht werden Forward Deployed Engineers, die eng mit Partnern zusammenarbeiten, sowie Mitarbeitende für die Teams KI-Forschung und KI-Optimierung, die sich auf die Plattformleistung und deren Selbstoptimierung konzentrieren.

Das Unternehmen ist von 14 auf fast 60 Mitarbeitende gewachsen und baut seine Präsenz im New Yorker Stadtteil Flatiron aus.

Der Series-A-Finanzierungsrunde ging Hatz’ öffentlicher Start am 4. Januar 2024 voraus, bei dem das Unternehmen eine von Vestigo Ventures angeführte Seed-Finanzierungsrunde über 2,5 Millionen US-Dollar bekannt gab. Die Mitgründer Hatzell und Aidan Kehoe stellten dasselbe Vertriebsmodell vor: eine mandantenfähige Plattform, über die MSPs mithilfe von KI-Anwendungen, Agenten, Vektorspeicher und individuell angepassten großen Sprachmodellen KI-as-a-Service-Unternehmen aufbauen konnten.

Die Finanzierung stärkt die Entwicklungskapazitäten für ein Vermittlermodell: Kleine Unternehmen erhalten KI über ihren IT-Dienstleister, während Hatz die dahinterliegende Weiterleitung, Governance und Unterstützung bei der Bereitstellung liefert. Die Expansion des Unternehmens hängt davon ab, diese Ebene für eine wachsende Zahl von MSPs und die von ihnen betreuten Geschäftskunden einfach verwaltbar zu machen.

Evan Mercer ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI und berichtet über KI-Startups, Risikokapital und die Finanzierungsdynamik, die die nächste Generation von Technologieunternehmen prägt. Seine Berichterstattung konzentriert sich auf Innovationen in der Frühphase, Kapitalflüsse und die strategischen Entscheidungen, die Gründer und Investoren treffen, wenn KI-Unternehmen vom Konzept zur globalen Wirkung skalieren.

Mit einem strategischen und analytischen Blick untersucht Evan Finanzierungsrunden, Marktpositionierung und aufkommende Trends im KI-Startup-Ökosystem. Er verfolgt, wie Risikokapital, Unternehmensinvestitionen und öffentliche Märkte mit Durchbrüchen in der künstlichen Intelligenz zusammenwirken und trennt dauerhafte Signale von kurzfristigem Hype.

Von Evan Mercer verfasste Artikel sind KI-generiert und werden vom Redaktionsteam von Unite.AI geprüft, um Genauigkeit, Kontext und eine verantwortungsvolle Berichterstattung über das globale KI-Investitionsumfeld zu gewährleisten