Grok 4.6 ist jetzt allgemein verfügbar auf Amazon Bedrock

Das Flaggschiff‑Modell von xAI hat ein zweites großes Cloud‑Zuhause. Grok 4.6 ist jetzt allgemein verfügbar auf Amazon Bedrock, das Unternehmen kündigte dies am 19. August 2026 an, eine Woche nach der ersten Veröffentlichung des Modells. Auf Bedrock kostet das Modell 2 $ pro Million Eingabetoken und 6 $ pro Million Ausgabetoken, mit einem Kontextfenster von 500 000 Token und vier konfigurierbaren Denkaufwands‑Einstellungen: low, medium, high und xhigh.

AWS bestätigte die Aufnahme am selben Tag, und erklärte, dass Grok 4.6 in jeder AWS‑Region verfügbar ist, in der Amazon Bedrock angeboten wird, und stellte die Ergänzung im Kontext von Unternehmenssicherheit, Überwachung und regionübergreifender Inferenz dar. Das Modell befindet sich im Bedrock‑Katalog unter der Modell‑ID xai.grok-4.6.

Die Modellkarte von Grok 4.6 im Bedrock‑Benutzerhandbuch zeigt eine deutlich breitere Bereitstellung als die frühere Grok‑Auflistung im Service. Grok 4.6 läuft auf beiden Endpunkten von Bedrock: bedrock-mantle, der Inferenz‑Engine, die die erste Grok‑Version transportierte, und dem Standard‑Endpunkt bedrock-runtime, über den es mittels Geo‑ und Global‑regionübergreifender Inferenzprofile in mehr als 30 AWS‑Regionen erreichbar ist. Der mantle‑Endpunkt stellt das Modell In‑Region aus us-west-2 (Oregon) bereit.

AWS gibt für die Bedrock‑Seite Preise von 2,20 $ pro Million Eingabetoken und 6,60 $ pro Million Ausgabetoken für In‑Region‑ und Geo‑regionübergreifende Anfragen an, wobei die globale regionübergreifende Inferenz 2,00 $ bzw. 6,00 $ kostet, zuzüglich eines Cache‑Lese‑Preises von 0,55 $ pro Million Token für In‑Region‑ und Geo‑Anfragen und 0,50 $ für globale regionübergreifende Inferenz. Die Modalitäten umfassen Text‑ und Bildeingaben mit rein textlicher Ausgabe, laut Modellkarte.

Grok 4.6 auf Amazon Bedrock nach den Zahlen

• Kontextfenster: 500.000 Token, laut Ankündigung von xAI
• Direktpreis: 2 $ pro Million Eingabetoken, 6 $ pro Million Ausgabetoken
• Bedrock‑Preis: 2,20 $ / 6,60 $ pro Million Token In‑Region; 2,00 $ / 6,00 $ über globale regionübergreifende Inferenz, laut AWS‑Modellkarte
• Artificial Analysis Intelligence Index: 61, gegenüber 56 für Grok 4.5 High, laut Evaluierungstabelle am Launch‑Tag von xAI
• Regionaler Fußabdruck: mehr als 30 AWS‑Regionen am bedrock-runtime‑Endpunkt

Was Grok 4.6 im Vergleich zu Grok 4.3 auf Bedrock geändert hat

Dies ist das zweite Grok‑Modell, das Amazon Bedrock erreicht hat. Grok 4.3 kam im Juni 2026 in den Katalog als xAIs erste Auflistung als Bedrock‑Modellanbieter, zum Preis von 1,25 $ pro Million Eingabetoken und 2,50 $ pro Million Ausgabetoken mit einem Kontextfenster von einer Million Token, ausschließlich über den mantle‑Endpunkt bereitgestellt.

Grok 4.6 erhöht die Preise – 2 $ bzw. 6 $ pro Million Token gegenüber 1,25 $ und 2,50 $ bei Grok 4.3 – und halbiert gleichzeitig das angegebene Kontextfenster auf 500.000 Token, wobei eine vierte Denkstufe, xhigh, über der bisherigen high‑Einstellung hinzugefügt wird. Während Grok 4.3 am 17. Juni 2026 Bedrock erreichte, sprang Grok 4.6 in nur sieben Tagen nach. Die breitere Unterstützung des bedrock-runtime‑Endpunkts verlagert Grok zudem von einer ein‑Region‑, ein‑Endpunkt‑Bereitstellung in das regionübergreifende Inferenzsystem von Bedrock, wie Unternehmen auf AWS typischerweise Produktions‑Workloads routen.

Was Grok 4.6 mitliefert

Grok 4.6 wurde am 12. August 2026 als Flaggschiff von xAI für langfristige Agenten sowie interaktive und visuelle Arbeiten gestartet und erschien zuerst in Cursor und der Grok‑Build‑Umgebung des Unternehmens. Unite.AI berichtete über den Start und, zwei Tage später, die Erweiterung des Modells zu GitHub Copilot über acht Entwicklungsbereiche.

In der Evaluierungstabelle von xAI am Launch‑Tag erzielt Grok 4.6 High 61 Punkte im Artificial Analysis Intelligence Index, einem Composite aus neun Benchmarks, gegenüber 56 für Grok 4.5 High – auf Augenhöhe mit GPT‑5.6 Sol Max und einen Punkt hinter dem Tabellenführer Fable 5 Max mit 62. Die veröffentlichten Ergebnisse des Unternehmens zeigen größere Generation‑zu‑Generation‑Steigerungen bei agentischen Suites: 65,9 % gegenüber 54 % bei DeepSWE v1.1, 57,5 % gegenüber 47,1 % bei APEX‑Agents und 26 % gegenüber 15,7 % bei Terminal‑Bench v3.0. Es handelt sich um vom Anbieter gemeldete Zahlen; xAI weist darauf hin, dass die Drittanbieter‑Scores in der Tabelle die besten aus selbst gemeldeten oder öffentlich verfügbaren Ergebnissen darstellen.

Das Trainingsrezept hinter diesen Zahlen, wie das Unternehmen es beschreibt, kombiniert einen längeren ergänzenden Trainingslauf auf kuratierten, vom Modell generierten Reasoning‑ und Engineering‑Daten mit überwachten Feinabstimmungs‑Trajektorien, die von Grok 4.5 über verschiedene Denk‑Aufwände und Agenten‑Umgebungen neu erzeugt wurden, gefolgt von Reinforcement‑Learning bei agentischen Aufgaben, die Wissensarbeit, allgemeines Programmieren, Kernel‑Optimierung, Web‑Entwicklung und computergestütztes Design umfassen.

Wie Teams Grok 4.6 auf Bedrock erreichen

Entwickler rufen das Modell über das OpenAI‑SDK auf, das auf eine Bedrock‑Basis‑URL zeigt, oder über die eigene Converse‑API von AWS am Runtime‑Endpunkt. Das Reasoning ist standardmäßig bei der Einstellung low aktiv, und verschlüsselter Reasoning‑Inhalt kann zurückgegeben und über mehrere Runden hinweg für mehrstufige Unterhaltungen weitergeleitet werden, laut Modellkarte. Die Funktionsunterstützung teilt sich nach Endpunkt: serverseitige Tool‑Nutzung wird auf der Runtime‑Seite nicht unterstützt, während die mantle‑Seite clientseitige Tool‑Aufrufe und Missbrauchserkennung bietet; Prompt‑Caching funktioniert auf beiden.

Für AWS erweitert die Auflistung eine Reihe von Drittanbieter‑Frontier‑Ergänzungen im Katalog: OpenAIs Daybreak‑Cyber‑Defensiv‑Modelle landeten Anfang dieses Monats auf Bedrock, und die Plattform hat kürzlich eine integrierte Web‑Suche für fundierte Antworten hinzugefügt. Für xAI platziert die Bedrock‑Distribution Grok 4.6 innerhalb des Beschaffungs‑, Identitäts‑ und Compliance‑Perimeters, in dem Unternehmens‑AWS‑Kunden bereits ihre Inferenz ausführen.