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Florian Hillen, CEO & Founder von VideaHealth – Interview-Serie

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Florian Hillen, CEO & Founder von VideaHealth – Interview-Serie

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Florian Hillen ist der CEO & Founder von VideaHealth, einer Plattform, die sich zum Ziel gesetzt hat, die Gesundheit der Patienten durch die Macht von KI zu verbessern. Durch die Nutzung von Algorithmen, Analysen und Gesundheitsdaten entsperrt VideaHealth gesundheitlichen und wirtschaftlichen Wert entlang der dentalen Wertschöpfungskette – und macht Zahnmedizin für Zahnärzte, Versicherer und Patienten transparenter.

Als Sie am MIT waren, haben Sie umfangreiche Forschungen über die Schnittstelle von KI, Gesundheitswesen und Zahngesundheit durchgeführt. Was waren einige der größten Erkenntnisse aus dieser Forschung?

Ich habe Medizin in Deutschland studiert, mit mehreren Gesundheits-Startups zusammengearbeitet (einschließlich der Gründung eines eigenen) und immer gewusst, dass ich etwas Bedeutsames tun wollte, also konzentrierte ich mich am MIT und der Harvard-Forschung darauf, wo KI den größten Einfluss auf die Gesundheit haben kann. Ich habe KI in Radiologie, Dermatologie, Ophthalmologie und Biologie erforscht. Anfangs dachte ich, KI könnte den größten Einfluss in der Mammographie haben, also arbeitete ich mit fünf verschiedenen Unternehmen in diesem Bereich. Ich wechselte jedoch letztendlich zur Zahnmedizin, weil ich erkannte, dass KI ein größeres Potenzial in der Zahnmedizin hat. Der größte Grund dafür ist, dass die Zahnmedizin eine der höchsten – wenn nicht die höchste – Raten von verpassten Krankheitsfällen hat. Zahnärzte verpassen fast 50 % der Karies, im Durchschnitt. Dies kann große Auswirkungen haben, da verpasste Karies, Abszesse, Läsionen und Zahnerkrankungen zu größeren Problemen werden können, wenn sie nicht behandelt werden. Ein Werkzeug, das einen datengetriebenen Ansatz ermöglicht, hat ein enormes Potenzial, um Zahnärzten und ihren Patienten zu helfen.

Meine Forschung und Arbeit am MIT führten zur Gründung von VideaHealth sowie zu zwei Master-Abschlüssen in Elektrotechnik & Informatik und Technologie & Politik.

Wie ging diese Forschung dann in die Gründung von VideaHealth über?

Das MIT erkannte das Potenzial meines Forschungsprojekts, das damals Delta V hieß, und stellte die ersten 50.000 Dollar an Finanzierung bereit, nachdem ich meinen Abschluss gemacht hatte. Lange bevor die dentalen KI kommerziell verwertbar waren, entwarf ich die Technologie, die in Patent Nr. 11.553.874 beschrieben ist, das die dentale Bildmerkmal-Erkennung durch maschinelles Lernen ermöglicht, um Zahnärzten zu helfen, Krankheiten auf Bildern zu erkennen und diese Ergebnisse mit Patientenakten abzugleichen. Es ist das kritische Konzept, das die heutigen dentalen KI-Technologien antreibt.

Ich schrieb den ersten Algorithmus für das Minimum Viable Product (MVP) am 19. November 2018 und konnte von da an 1,1 Millionen Dollar an Angel-Investitionen aufbringen. Mit diesem Geld stellte ich mein erstes Team von fünf Personen ein, baute mein MVP zum ersten kleinen Produkt aus und sicherte das wachsende Interesse von Venture-Capital-Firmen und der dentalen Gemeinschaft. Ich erhöhte dann 5,4 Millionen Dollar von Zeta und Pillar, zwei in Boston ansässigen VC-Firmen, die sich auf Gesundheitswesen und frühe Innovation konzentrieren. Dies ermöglichte es mir, ein größeres Team aufzubauen, die Plattform weiterzuentwickeln, die FDA-Zulassung für unsere medizinischen Algorithmen zu beantragen und unsere ersten Kunden aufzunehmen. Wir haben dann weitere 21 Millionen Dollar von Spark Capital aufgebracht. Es ist unglaublich, wie weit wir bereits mit unserem mission-getriebenen Team, unseren großartigen Kunden und unseren visionären Partnern, einschließlich Henry Schein One, dem größten Software- und Dienstleistungsunternehmen für die dentalen Industrie, gekommen sind.

Ein großes anfängliches Problem, das in der Medizintechnik häufig vorkommt, ist der Mangel an Benutzerfeedback während aller Jahre der Produktentwicklung. Um dies zu mildern, haben wir dentale Praxen als Pilotprogramme vor der Beantragung der FDA-Zulassung eingeschlossen und eine enorme Menge an Benutzerfeedback gesammelt, um uns bei der Optimierung der Plattform zu helfen.

Warum hat die Zahnmedizin eine der höchsten Raten an diagnostischen Fehlern im Gesundheitswesen?

Dies kann größtenteils darauf zurückgeführt werden, dass Zahnärzte eine so breite Palette von Erfahrungsstufen und diagnostischen Fähigkeiten haben, die von externen Faktoren wie Gerätequalität und Raumbeleuchtung beeinflusst werden können, dass in vielen Fällen 10 verschiedene Zahnärzte 10 verschiedene Diagnosen stellen.

Die weit verbreitete Prävalenz von Zahnerkrankungen ist ein weiterer beitragender Faktor. Mehr als 90 % der amerikanischen Erwachsenen haben mindestens eine Karies und 25 % haben mindestens eine aktuelle Karies. Mehr als 3,5 Milliarden Menschen weltweit leiden an Zahnerkrankungen – 44 % der Bevölkerung – und Zahnärzte verpassen die Erkennung von mehr als 40 % davon.

Die meisten Zahnerkrankungen sind asymptomatisch, einschließlich der meisten Gingivitis und Parodontalerkrankungen. Daher sind Zahnärzte, die nicht so gut ausgestattet sind, wahrscheinlich, über nicht gemeldete Probleme hinwegzusehen, von denen die Patienten nichts wissen, insbesondere anfängliche Karies, Läsionen und Erkrankungen. Zum Beispiel kann ein Zahnarzt sich auf eine Seite des Mundes eines Patienten konzentrieren, wo er Zahnschmerzen hat, während er ein größeres Problem auf der anderen Seite des Mundes übersehen kann.

Während es nicht in Frage steht, dass Zahnärzte so effektiv wie möglich sein wollen, teilen sie ihre Zeit ständig auf. Zahnärzte sind hoch spezialisiert, aber sie haben im Wesentlichen vier Jobs: Radiologe, Hausarzt, Chirurg und Praxismanager. Das ist eine Menge, und diese ständige Aufteilung kann zu Übersehen führen.

Welche Beispiele gibt es dafür, wie KI die Genauigkeit der Diagnose verbessert?

Unser KI-gestütztes Plattform verbessert die diagnostische Genauigkeit erheblich, indem es Zahnärzten bei der Analyse von Röntgenbildern und der Vorhersage von Diagnose- und Behandlungsempfehlungen in Echtzeit hilft, basierend auf einem Algorithmus, der Hunderte von Millionen von Datenpunkten nutzt.

In der FDA-Klinischen Studie für unsere dentale Karies-Erkennungsplattform, Videa Caries Assist, ermöglichte die Plattform es Zahnärzten, die Anzahl der verpassten Karies (Karies) um 43 % zu reduzieren und die Anzahl der fehlerhaften Erkennungen (falsche Positivergebnisse) von Kariesläsionen um 15 % zu reduzieren. Dies stimmt eng mit den Ergebnissen unserer gemeinsamen Studie mit Heartland Dental überein, in der die Plattform half, 46 % mehr Kariesläsionen zu erkennen und Fehler um 10 % zu reduzieren.

Die US-amerikanische Lebensmittel- und Arzneimittelbehörde (FDA) hat kürzlich die 510(k)-Zulassung für Videa Perio Assist, unser KI-gestütztes Werkzeug für die Messung des interproximalen Knochenlevels zur Bewertung von Parodontalerkrankungen, erteilt. Mit Videa Perio Assist können Zahnärzte und Hygieniker leicht die Veränderungen des interproximalen Knochenlevels im Laufe der Zeit für Patienten ab 12 Jahren messen, was zu schnelleren und genauereren Behandlungsempfehlungen und verbesserten Patientenergebnissen führt.

Darüber hinaus verbessert unsere KI-Plattform die präventive Versorgung, die in der Zahnmedizin von entscheidender Bedeutung ist. VideaHealth ermöglicht es Zahnärzten, Karies, Abszesse und Läsionen in ihrem frühen Stadium zu erkennen, so dass kleine Restaurationen vorsorglich durchgeführt werden können, anstatt invasivere Behandlungen wie Kronen und Wurzelkanäle später. Zum Beispiel kann Videa Caries Assist anfängliche Läsionen bis zu fünf Jahre vorher erkennen, als ein Zahnarzt es allein kann, und dann eine vorsorgliche Maßnahme wie Remineralisierung zur Stärkung des Schmelzes vorschlagen. In Fällen von bestehenden Erkrankungen ermöglicht unsere Technologie es Zahnärzten, die Fortschritte der Erkrankung mit Hilfe von Bildvergleichen und KI-Annotierungen zu verfolgen und zu überwachen, was einen wichtigen Schritt im klinischen Diagnose- und Behandlungsprozess verbessert.

Welche anderen Möglichkeiten gibt es, KI in der Zahnmedizin zu nutzen?

KI bietet Zahnärzten eine objektive Analyse und/oder Validierung, zusammen mit einem glaubwürdigen, detaillierten und objektiven Bericht, auf den sie bei der Kommunikation von Problemen mit Patienten Bezug nehmen können. Diese Ergebnisse bilden eine überzeugende visuelle Präsentation, die die Kommunikation, das Vertrauen und die Rechenschaftspflicht verbessert, und stärkt die gesamte Patienten-Zahnarzt-Beziehung. Verbesserungen im Vertrauen und im Verständnis korrelieren direkt mit mehr Patienten, die Behandlungsempfehlungen akzeptieren, was bessere Ergebnisse für den Patienten und eine höhere Rentabilität der Zahnarztpraxis ermöglicht.

Neben der Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit und der präventiven Versorgung kann KI auch zur Anpassung von Kronen, Brücken und Implantaten viel schneller und genauer als herkömmliche Verfahren eingesetzt werden.

Letztendlich verbessert die dentale KI wie VideaHealths nicht nur die Patientenversorgung und -erfahrung, sondern entsperrt auch gesundheitlichen und wirtschaftlichen Wert entlang der dentalen Wertschöpfungskette – und macht Zahnmedizin für Zahnärzte, Versicherer und Patienten transparenter.

Könnten Sie einige Details zu den Datensätzen nennen, die zur Schulung der Algorithmen verwendet wurden, die bei VideaHealth eingesetzt werden?

Unsere KI-Algorithmen nutzen die VideaFactory, den vielfältigsten Datensatz der Branche, der über 100 Millionen Datenpunkte von führenden dentalen Service-Organisationen (DSOs), Krankenhäusern, Versicherungsgesellschaften, Clearinghäusern und Universitäten enthält. Im Kontext repräsentieren die 100 Millionen Datenpunkte etwa 50-mal mehr Röntgenbilder, als ein einzelner Zahnarzt in seinem gesamten Leben sieht. Die absichtliche Aggregation von Daten aus einer breiten Palette von Quellen hilft uns, sicherzustellen, dass unsere Algorithmen unparteiisch, genau und repräsentativ für die Vielfalt der Bevölkerung bleiben. Wir haben dann Tausende von Zahnärzten ausgewählt und die besten 5 % ausgewählt, um Röntgenbilder zu annotieren, die zur Schulung unserer KI verwendet werden. Diese Experten-Zahnärzte markieren Bilder, um Krankheiten zu identifizieren und hochwertige Daten für das System bereitzustellen, um unsere KI zu ermöglichen, von den “besten Lehrern” zu lernen.

Unsere Algorithmen werden kontinuierlich von einem Team von Datenwissenschaftlern trainiert, um die Genauigkeit und kontinuierliche Optimierung sicherzustellen. Mit dieser Information produziert die VideaFactory extrem genaue Modelle, die klinische Indikatoren auf dentalen Röntgenbildern mühelos identifizieren und messen können.

Welche Gründe gibt es dafür, dass KI nicht mehr weit verbreitet in der dentalen Industrie eingesetzt wird?

Die Zahnmedizin ist ein hoch spezifischer Sektor und verlässt sich daher auf einzigartige Datenpunkte, um effektive Dienstleistungen für Patienten zu bieten. Aber es ist extrem schwierig, eine ausreichende Datenbank aufzubauen, weil die meisten dentalen Praxen fragmentiert sind. Die überwiegende Mehrheit der dentalen Praxen ist unabhängig besessen und betrieben, was die Datenerfassung und -analyse sehr schwierig macht, insbesondere im erforderlichen Umfang, um genaue Schlussfolgerungen zu ziehen. Trotz der Verbesserung in den letzten Jahren durch die Zunahme von DSOs und einer größeren Konsolidierung in der Versicherungsbranche gab es immer noch minimalen Fortschritt insgesamt bei der Erfassung umfassender dentaler Datensätze, die größtenteils strengen Datenschutz- und Schutzgesetzen unterliegen.

Warum glauben Sie, dass die KI-Revolution von der Zahnmedizin angeführt wird?

Ich glaube wirklich, dass KI die größte Auswirkung in der Zahnmedizin haben kann. Die Branche hat Milliarden von Patienten weltweit und über eine Milliarde Röntgenbilder pro Jahr. Wenn es darum geht, eine der häufigsten Gesundheitszustände der Welt, Karies (Karies), zu erkennen, hat unsere FDA-Studie gezeigt, dass unsere KI hilft, die Anzahl der von Zahnärzten verpassten Karies um mehr als 40 % zu reduzieren*, was enorme Auswirkungen hat.

Die Anzahl der verpassten Krankheitsfälle ist noch größer für bestimmte Anwendungsfälle. Infektionen von Wurzelspitzen, die eine Wurzelkanalbehandlung als primäre Behandlung erfordern, werden von Zahnärzten in 50 % der Fälle verpasst. 50 % sind falsche Negativergebnisse und 30 % sind falsche Positivergebnisse. Das ist atemberaubend. Es gibt offensichtlich ein riesiges Problem, und KI kann es lösen.

Die Vorteile von KI erstrecken sich auch über die gesamte Branche: Patienten erhalten bessere Behandlungen schneller und erhalten mehr Wert aus ihren Behandlungsplänen, während Zahnärzte ihre Betriebe und Zahlungen rationalisieren und Versicherer Betrug reduzieren und die Effizienz der Schadensabwicklung verbessern. Es ist ein Gewinn für alle!

Private Equity ist auch in der Zahnmedizin extrem stark, und deshalb glaube ich, dass die Zahnmedizin das Gesundheitswesen in puncto KI-Adoption überholen wird. Sie verlässt sich nicht auf komplexe Krankenhaus-Systeme, sondern auf private-equity-gestützte Zahnarztpraxen und Rationalisierungs-Software. Und KI kann gleichzeitig in Hunderten von Büros eingesetzt werden!

Welche Lösungen bietet VideaHealth an?

Unser KI-Suite umfasst Komponenten, die bei der Erstellung von Diagrammen, Diagnose, Behandlungsplanung und Praxismanagement helfen:

1. Videa Assist

  • Hilft dentalen Klinikern, mehr Krankheiten schneller mit objektiver Analyse zu erkennen.
  • Enthält Videa Caries Assist – FDA-zugelassenes KI-Karies-Erkennungstool.
  • Reduziert falsche Positivergebnisse um 15 % und verbessert die diagnostische Genauigkeit von 100 % der Kliniker, die die Technologie verwenden, unabhängig von der Erfahrung.*
  • Verbessert die Patientenkommunikation, baut Patientenvertrauen auf und erhöht die Akzeptanzrate von Behandlungsplänen.
  • Videa Assist unterstützt organisiertes Wachstum, indem es den Behandlungsplanwert im Durchschnitt um 26 % über alle Praxen hinweg erhöht, was effektiv das Geschäft mit besseren Effizienzen und schnelleren Erstattungen skaliert

2. Videa Insights

  • Hilft DSOs, Praxen zu verwalten und zu wachsen, mit aussagekräftigen Erkenntnissen.
  • Verbessert die Qualitätssicherung und Schulung für klinisches Personal.
  • Bietet Daten, um fundierte Entscheidungen über Praxiserwerbe zu unterstützen

Gibt es noch etwas, das Sie über VideaHealth teilen möchten?

Unsere Mission ist es, Millionen von Patienten zu helfen, genauere, effektivere und transparentere zahnärztliche Versorgung zu erhalten – und wir sind aufgeregt, dass es immer offensichtlicher wird, was in den medizinischen und dentalen Gemeinschaften bereits seit langem bekannt ist: orale und medizinische Gesundheit sind untrennbar miteinander verbunden und zahnärztliche Versorgung hat direkten Einfluss auf die Gesundheit im Rest des Körpers.

Währenddessen ehren wir es, Zahnärzten, die viele Hüte tragen müssen – Diagnostiker, Chirurg, Hausarzt und Spezialist – mit etwas auszustatten, das ohne den Einsatz von fortschrittlichen Technologien wie KI undurchführbar ist. Mit dem richtigen Einsatz von KI können Zahnärzte all diese spezialisierten Rollen verwalten und unglaubliche Effizienzgewinne erzielen, während sie gleichzeitig eine hervorragende Versorgung bieten.

*Gemäß den Ergebnissen der FDA-Klinischen Studie von Videa Caries Assist.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten VideaHealth besuchen.

Antoine ist ein visionärer Führer und Gründungspartner von Unite.AI, getrieben von einer unerschütterlichen Leidenschaft für die Gestaltung und Förderung der Zukunft von KI und Robotik. Ein Serienunternehmer, glaubt er, dass KI so disruptiv für die Gesellschaft sein wird wie Elektrizität, und wird oft dabei ertappt, wie er über das Potenzial disruptiver Technologien und AGI schwärmt.

Als futurist ist er darauf fokussiert, zu erforschen, wie diese Innovationen unsere Welt formen werden. Zusätzlich ist er der Gründer von Securities.io, einer Plattform, die sich auf Investitionen in hochmoderne Technologien konzentriert, die die Zukunft neu definieren und ganze Branchen umgestalten.