Florian Hillen, CEO & Gründer von VideaHealth – Interview-Serie

Florian Hillen ist der CEO & Gründer von VideaHealth, einer Plattform, die darauf abzielt, die Patientengesundheit durch die Macht von KI zu verbessern. Durch die Nutzung von Algorithmen, Analysen und Gesundheitsdaten schafft VideaHealth Gesundheits- und Wirtschaftswert entlang der dentalen Wertschöpfungskette – und macht Zahnmedizin für Zahnärzte, Versicherer und Patienten transparenter.

Als Sie am MIT waren, haben Sie umfangreiche Forschungen über die Kreuzung von KI, Gesundheitswesen und Mundgesundheit durchgeführt. Was waren einige der größten Erkenntnisse aus dieser Forschung?

Ich studierte Medizin in Deutschland, arbeitete mit mehreren Gesundheits-Startups (einschließlich der Gründung eines eigenen) und wusste immer, dass ich etwas Bedeutendes tun wollte, also konzentrierte ich mich am MIT und Harvard Research auf die Stelle, an der KI den größten Einfluss auf die Gesundheit haben kann. Ich forschte über KI in Radiologie, Dermatologie, Ophthalmologie und Biologie. Anfangs dachte ich, KI könnte den größten Einfluss in der Mammographie haben, also arbeitete ich mit fünf verschiedenen Unternehmen in diesem Bereich. Ich wechselte jedoch letztendlich zur Zahnmedizin, weil ich erkannte, dass KI hier ein größeres Potenzial hat. Der größte Grund dafür ist, dass die Zahnmedizin eine der höchsten Raten an verpassten Krankheitsfällen im Gesundheitswesen hat. Zahnärzte verpassen im Durchschnitt fast 50 % der Karies. Dies kann erhebliche Auswirkungen haben, da verpasste Karies, Abszesse, Läsionen und Mundkrankheiten zu größeren Problemen führen können, wenn sie unbehandelt bleiben. Ein Werkzeug, das einen datengetriebenen Ansatz ermöglicht, hat enormes Potenzial, um Zahnärzten und ihren Patienten zu helfen.

Meine Forschung und Arbeit am MIT führten zur Gründung von VideaHealth sowie zwei Master-Abschlüssen in Elektrotechnik & Informatik und Technologie & Politik.

Wie ging es von dieser Forschung zur Gründung von VideaHealth?

Das MIT erkannte das Potenzial meines Forschungsprojekts, das damals Delta V hieß, und stellte die ersten 50.000 Dollar an Finanzierung bereit, nachdem ich meinen Abschluss gemacht hatte. Noch bevor die zahnmedizinische KI kommerziell verwertbar war, entwarf ich die Technologie, die in Patent Nr. 11.553.874 beschrieben ist, das die zahnmedizinische Bildmerkmal-Erkennung durch maschinelles Lernen abdeckt, die Zahnärzten hilft, Krankheiten auf Bildern zu erkennen und diese Erkenntnisse mit Patientenakten abzugleichen. Es ist das kritische Konzept, das die heutigen zahnmedizinischen KI-Technologien antreibt.

Ich schrieb den ersten Algorithmus für das Minimum Viable Product (MVP) am 19. November 2018 und konnte von da an 1,1 Millionen Dollar an Angel-Investitionen aufbringen. Damit stellte ich mein erstes Team von fünf Personen ein, baute mein MVP zu einem ersten kleinen Produkt aus und sicherte zunehmendes Interesse von Venture-Capital-Firmen und der zahnmedizinischen Gemeinschaft. Ich hob dann 5,4 Millionen Dollar von Zeta und Pillar ein, zwei in Boston ansässigen VC-Firmen, die sich auf Gesundheitswesen und frühe Innovation konzentrieren. Damit konnte ich ein größeres Team aufbauen, die Plattform weiterentwickeln, die FDA-Zulassung für unsere medizinischen Algorithmen beantragen und unsere ersten Kunden aufnehmen. Wir hoben dann weitere 21 Millionen Dollar von Spark Capital ein. Es ist unglaublich, wie weit wir bereits mit unserem mission-getriebenen Team, unseren großartigen Kunden und unseren visionären Partnern, einschließlich Henry Schein (HSIC ) One, dem weltweit größten Software- und Dienstleistungsunternehmen für die zahnmedizinische Industrie, gekommen sind.

Eine große Herausforderung am Anfang, die im Medtech-Bereich häufig vorkommt, ist das Fehlen von Benutzerfeedback während aller Jahre der Produktentwicklung. Um dies zu mildern, haben wir zahnmedizinische Praxen als Pilotprogramme aufgenommen, bevor wir die FDA-Zulassung beantragt haben, und eine enorme Menge an Benutzerfeedback gesammelt, um uns dabei zu helfen, die Plattform zu optimieren.

Warum hat die Zahnmedizin eine der höchsten Raten an diagnostischen Fehlern im Gesundheitswesen?

Dies kann größtenteils darauf zurückgeführt werden, dass Zahnärzte ein so breites Spektrum an Erfahrungsstufen und diagnostischen Fähigkeiten haben, die von externen Faktoren wie Gerätequalität und Raumbeleuchtung beeinflusst werden können, dass in vielen Fällen 10 verschiedene Zahnärzte 10 verschiedene Diagnosen stellen.

Die weitverbreitete Prävalenz von Zahnproblemen ist ein weiterer beitragender Faktor. Mehr als 90 % der amerikanischen Erwachsenen haben mindestens eine Karies und 25 % haben mindestens eine aktuell. Mehr als 3,5 Milliarden Menschen weltweit leiden an Mundkrankheiten – 44 % der Bevölkerung – und Zahnärzte verpassen mehr als 40 % davon.

Die meisten Mundgesundheitsprobleme sind asymptomatisch, einschließlich der meisten Gingivitis- und Parodontalerkrankungen. Daher neigen Zahnärzte, die nicht so gut ausgestattet sind, dazu, ungemeldete Probleme zu übersehen, die Patienten nicht wissen, insbesondere anfängliche Karies, Läsionen und Krankheiten. Zum Beispiel könnte ein Zahnarzt sich auf eine Seite des Mundes eines Patienten konzentrieren, wo er Schmerzen hat, während er ein größeres Problem auf der anderen Seite des Mundes übersehen könnte.

Während es zweifellos ist, dass Zahnärzte so effektiv wie möglich sein wollen, teilen sie ihre Zeit ständig auf. Zahnärzte sind hochspezialisiert, aber sie haben im Wesentlichen vier Jobs: Radiologe, Hausarzt, Chirurg und Praxismanager. Es ist viel zu bewältigen, und diese ständige Abwägung kann zu Fällen von Nachlässigkeit führen.

Was sind einige Beispiele dafür, wie KI die Genauigkeit der Diagnose verbessert?

Unsere KI-gestützte Plattform verbessert die diagnostische Genauigkeit erheblich, indem sie Zahnärzten bei der Analyse von Röntgenbildern hilft und prädiktive Analyse und Diagnose-/Behandlungsempfehlungen in Echtzeit liefert, basierend auf einem Algorithmus, der Hunderte von Millionen von Datenpunkten nutzt.

In der FDA-Studie für unsere zahnmedizinische Karies-Erkennungsplattform, Videa Caries Assist, ermöglichte die Plattform es Zahnärzten, die Anzahl der verpassten Karies (Karies) um 43 % zu reduzieren und die Anzahl der fehlerhaften Erkennungen (falsche Positivergebnisse) von Kariesläsionen um 15 % zu reduzieren. Dies stimmt eng mit den Ergebnissen unserer gemeinsamen Studie mit Heartland Dental überein, in der die Plattform half, 46 % mehr Kariesläsionen zu erkennen und Fehler um 10 % zu reduzieren.

Die US-amerikanische Lebensmittel- und Arzneimittelbehörde (FDA) erteilte kürzlich die 510(k)-Zulassung für Videa Perio Assist, unser KI-gestütztes Werkzeug zur Messung des interproximalen Knochenlevels für die Beurteilung von Parodontalerkrankungen. Mit Videa Perio Assist können Zahnärzte und Hygieniker den interproximalen Knochenlevel leicht messen und Änderungen über die Zeit für Patienten ab 12 Jahren verfolgen, was zu schnelleren und genauereren Behandlungsempfehlungen und verbesserten Patientenergebnissen führt.

Über die Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit hinaus verbessert unsere KI-Plattform auch die präventive Versorgung, die in der Zahnmedizin von entscheidender Bedeutung ist. VideaHealth ermöglicht es Zahnärzten, Karies, Abszesse und Läsionen in ihrer Anfangsphase zu erkennen, so dass kleine Wiederherstellungen vorsorglich durchgeführt werden können, anstatt invasivere Behandlungen wie Kronen und Wurzelkanäle später. Zum Beispiel kann Videa Caries Assist anfängliche Läsionen bis zu fünf Jahre vor einem Zahnarzt erkennen und dann eine präventive Maßnahme wie Remineralisierung zur Stärkung des Zahnschmelzes vorschlagen. In Fällen bestehender Krankheiten ermöglicht unsere Technologie es Zahnärzten, die Krankheitsprogression mit Hilfe von Bildvergleichen und KI-Annotierungen zu verfolgen und zu überwachen, was einen wichtigen Schritt im klinischen Diagnose- und Behandlungsprozess darstellt.

Was sind einige andere Möglichkeiten, wie KI in der Zahnmedizin eingesetzt werden kann?

KI bietet Zahnärzten eine objektive Analyse und/oder Validierung, sowie einen glaubwürdigen, detaillierten und objektiven Bericht, auf den sie bei der Kommunikation von Problemen mit Patienten zurückgreifen können. Diese Erkenntnisse bilden eine überzeugende visuelle Präsentation, die die Kommunikation, das Vertrauen und die Rechenschaftspflicht verbessert und die Patienten-Zahnarzt-Beziehung insgesamt stärkt. Verbesserungen im Vertrauen und im Verständnis korrelieren direkt mit einer höheren Akzeptanz von Behandlungsplänen, was zu besseren Ergebnissen für den Patienten und einer höheren Rentabilität der zahnmedizinischen Praxis führt.

Zusätzlich zur Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit und der präventiven Versorgung kann KI auch zur Anpassung von Kronen, Brücken und Implantaten viel schneller und genauer als herkömmliche Verfahren eingesetzt werden.

Letztendlich verbessert die zahnmedizinische KI wie VideaHealths nicht nur die Patientenversorgung und -erfahrung, sondern schafft auch Gesundheits- und Wirtschaftswert entlang der dentalen Wertschöpfungskette – und macht Zahnmedizin für Zahnärzte, Versicherer und Patienten transparenter.

Könnten Sie einige Details über die Datensätze erläutern, die zur Ausbildung der Algorithmen verwendet wurden, die bei VideaHealth eingesetzt werden?

Unsere KI-Algorithmen nutzen die VideaFactory, die vielfältigste Datensammlung der Branche, die über 100 Millionen Datenpunkte von führenden zahnmedizinischen Dienstleistungsorganisationen (DSO), Krankenhäusern, Versicherungsgesellschaften, Clearinghäusern und Universitäten umfasst. Im Vergleich dazu stellen die 100 Millionen Datenpunkte in etwa 50-mal so viele Röntgenbilder dar, wie ein einzelner Zahnarzt in seinem gesamten Berufsleben sieht. Die bewusste Aggregation von Daten aus einer Vielzahl von Quellen hilft uns, sicherzustellen, dass unsere Algorithmen unparteiisch, genau und repräsentativ für die Vielfalt der Bevölkerung bleiben. Wir haben dann Tausende von Zahnärzten ausgewählt und die besten 5 % ausgewählt, um Röntgenbilder zu annotieren, die zur Ausbildung unserer KI verwendet werden. Diese Experten-Zahnärzte markieren Bilder, um Krankheiten zu identifizieren und hochwertige Daten für das System bereitzustellen, sodass unsere KI von den “besten Lehrern” lernen kann.

Unsere Algorithmen werden kontinuierlich von einem Team von Datenwissenschaftlern trainiert, um Genauigkeit und kontinuierliche Optimierung sicherzustellen. Mit dieser Information produziert die VideaFactory extrem genaue Modelle, die klinische Indikatoren auf zahnmedizinischen Röntgenbildern mit Leichtigkeit identifizieren und messen können.

Was sind einige Gründe, warum KI nicht breiter in der zahnmedizinischen Industrie angenommen wurde?

Die Zahnmedizin ist ein hochspezialisierter Sektor, der auf einzigartige Datenpunkte angewiesen ist, um effektive Dienstleistungen für Patienten zu erbringen. Es ist jedoch extrem schwierig, eine ausreichende Datenbank aufzubauen, da die meisten zahnmedizinischen Praxen unabhängig besessen und betrieben werden, was die Datenerfassung und -analyse sehr schwierig macht, insbesondere in dem Umfang, der erforderlich ist, um genaue Schlussfolgerungen zu ziehen. Trotz der Verbesserung in den letzten Jahren durch die Zunahme von DSO und einer größeren Konsolidierung in der Versicherungsbranche gab es immer noch minimalen Fortschritt insgesamt bei der Erfassung breiter zahnmedizinischer Datensätze, die größtenteils strengen Datenschutz- und Schutzgesetzen unterliegen.

Warum glauben Sie, dass die KI-Revolution von der Zahnmedizin angeführt wird?

Ich glaube wirklich, dass KI in der Zahnmedizin den größten Einfluss haben kann. Die Branche hat Milliarden von Patienten weltweit und über eine Milliarde Röntgenbilder pro Jahr. Wenn es darum geht, eine der häufigsten Gesundheitszustände der Welt, Karies (Karies), zu erkennen, hat unsere FDA-Studie gezeigt, dass unsere KI hilft, die Anzahl der Karies, die Zahnärzte verpassen, um mehr als 40 %* zu reduzieren, was enorme Auswirkungen hat.

Die Anzahl der verpassten Krankheitsfälle ist noch höher für bestimmte Anwendungsfälle. Infektionen von Wurzelspitzen, die eine Wurzelkanalbehandlung als primäre Behandlung erfordern, werden von Zahnärzten zu 50 % verpasst. 50 % sind Falschnegativ-Ergebnisse und 30 % sind Falsch-Positiv-Ergebnisse. Das ist atemberaubend. Es gibt offensichtlich ein riesiges Problem, und KI kann es lösen.

Die Vorteile von KI erstrecken sich auch über die gesamte Branche: Patienten erhalten bessere Behandlung schneller und ziehen mehr Nutzen aus ihren Behandlungsplänen, während Zahnärzte ihre Betriebe straffen und Zahlungen verbessern und Versicherer Betrug reduzieren und die Effizienz der Schadensabwicklung verbessern. Es ist ein Gewinn für alle Beteiligten!

Private Equity ist auch in der Zahnmedizin sehr stark, was der Grund ist, warum ich glaube, dass die Zahnmedizin die Gesundheitsbranche in puncto KI-Adoption überholen wird. Sie hängt nicht von komplexen Krankenhaussystemen ab, sondern von privatequity-finanzierten zahnmedizinischen Praxen und Software zur Prozessoptimierung. Und KI kann gleichzeitig in Hunderte von Büros eingesetzt werden!

Was sind einige der Lösungen, die bei VideaHealth angeboten werden?

Unser KI-Portfolio umfasst Komponenten, die bei der Dokumentation, Diagnose, Behandlungsplanung und Praxisverwaltung helfen:

1. Videa Assist

• Hilft zahnmedizinischen Klinikern, mehr Krankheiten schneller mit objektiver Analyse zu erkennen.
• Enthält Videa Caries Assist – FDA-zugelassenes KI-Karies-Erkennungstool.
• Reduziert Falsch-Positiv-Ergebnisse um 15 % und verbessert die diagnostische Genauigkeit von 100 % der Kliniker, die die Technologie verwenden, unabhängig von der Erfahrung.*
• Verbessert die Patientenkommunikation, baut Patientenvertrauen auf und erhöht die Akzeptanzrate von Behandlungsplänen.
• Videa Assist unterstützt organisiertes Wachstum, indem der Behandlungsplanwert im Durchschnitt um 26 % über alle Praxen hinweg erhöht wird, was effizientere Betriebe und schnellere Erstattungen ermöglicht

2. Videa Insights

• Hilft DSO, Praxen zu verwalten und zu wachsen, mit aussagekräftigen Erkenntnissen.
• Verbessert die Qualitätssicherung und Schulung für klinisches Personal.
• Bietet Daten, um bessere, fundierte Entscheidungen über Praxiserwerb zu unterstützen

Gibt es noch etwas, das Sie über VideaHealth teilen möchten?

Unsere Mission ist es, Millionen von Patienten zu helfen, genauere, effektivere und transparentere zahnmedizinische Versorgung zu erhalten – und wir sind begeistert, dass es immer deutlicher wird, was in den medizinischen und zahnmedizinischen Gemeinschaften bereits seit Langem bekannt ist: Mundgesundheit und allgemeine Gesundheit sind untrennbar miteinander verbunden und zahnmedizinische Versorgung hat direkte Auswirkungen auf die Gesundheit im Rest des Körpers.

Wir ehren Zahnärzte, die viele Hüte tragen müssen – Diagnostiker, Chirurg, Hausarzt und Spezialist – mit etwas, das ohne den Einsatz von fortschrittlichen Technologien wie KI undurchführbar ist. Mit dem richtigen Einsatz von KI können Zahnärzte all diese spezialisierten Rollen bewältigen und enorme Effizienzgewinne erzielen, während sie gleichzeitig eine hervorragende Versorgung bieten.

*Laut den Ergebnissen der FDA-Klinischen Studie von Videa Caries Assist.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten VideaHealth besuchen.