Finanzierung

Flagler Health erhÃĪlt 50 Millionen Dollar Series-B-Finanzierung, um KI-Betriebssystem fÞr Muskel-Skelett-Erkrankungen zu skalieren

mm
Unite.AI zu deinen bevorzugten Quellen auf Google hinzufÞgen

Flagler Health hat 50 Millionen Dollar in Series-B-Finanzierung aufgebracht, da das Healthcare-Technologie-Unternehmen seine kÞnstliche Intelligenz-Plattform auf dem US-amerikanischen Markt fÞr Muskel-Skelett-Erkrankungen ausbauen mÃķchte.

Die Finanzierungsrunde wurde von Bessemer Venture Partners geleitet, mit Beteiligung von SignalFire, Alumni Ventures, Streamlined, 186 Ventures, Proof VC, Tribeca Ventures und Offscript. Die Finanzierung bringt den Gesamtbetrag, den Flagler Health aufgebracht hat, auf 63 Millionen Dollar.

Statt sich auf eine einzelne administrative Aufgabe zu konzentrieren, baut Flagler eine kÞnstliche Intelligenz-getriebene Betriebsebene auf, die Þber den gesamten Patientenlebenszyklus hinweg funktionieren soll, einschließlich Überweisungen, Terminplanung, Patientenbindung, Fallmanagement, vorherige Genehmigung, Abrechnung und Kommunikation.

Das in New York ansÃĪssige Unternehmen sagt, es habe sich in weniger als drei Jahren auf Tausende von Anbietern in Þber 36 Bundesstaaten ausgedehnt. Seine nÃĪchste Herausforderung wird darin bestehen, zu demonstrieren, dass das gleiche Modell auch in einem wesentlich grÃķßeren Maßstab in einem stark fragmentierten Gesundheitsmarkt funktionieren kann.

Integration von KI in die Betriebsebene von MSK-Kliniken

Flaglers Ansatz unterscheidet sich von vielen Gesundheits-KI-Produkten, die als eigenstÃĪndige Anwendungen fungieren oder sich hauptsÃĪchlich auf klinische Dokumentation konzentrieren.

Das Unternehmen integriert seine Technologie in die bestehenden elektronischen Patientenakten (EMR) der Anbieter, mit dem Ziel, die Arbeit im Hintergrund zu automatisieren, anstatt Kliniker zu verpflichten, eine weitere Schnittstelle zu Þbernehmen. Flagler sagt, dass Praxen seine Produkte ohne zusÃĪtzliche Portale oder Anmeldungen bereitstellen kÃķnnen.

Der aktuelle Technologie-Stack bietet ein klareres Bild davon, was das Unternehmen mit einem KI-Betriebssystem meint.

Flagler bietet KI-gestÞtztes Revenue-Management fÞr vorherige Genehmigungen und Abrechnung, einen 24/7-KI-Callcenter, Patientenbindungstools, Praxisanalysen, Fallmanagement und automatisierte Überweisungsverarbeitung. Bei eingehenden E-Fax-Überweisungen kann beispielsweise ein KI-Agent die Überweisung verarbeiten und den Patienten in Richtung Terminplanung bewegen, anstatt das Dokument in einer manuellen administrativen Warteschlange zu belassen.

Die Plattform ist auch modular. Gesundheitsorganisationen kÃķnnen einzelne Komponenten einfÞhren, bevor sie in andere Teile des Systems expandieren, was mÃķglicherweise die HÞrde fÞr die Bereitstellung von Automatisierung in einer bestehenden Praxis senkt.

Dieser umfassendere Ansatz spiegelt eine zunehmend wichtige Richtung fÞr Gesundheits-KI wider. Die Chance bewegt sich Þber die UnterstÞtzung von Mitarbeitern bei der AusfÞhrung einzelner Aufgaben hinaus in Richtung Software, die in der Lage ist, mehrere operative Prozesse um den Patienten herum zu koordinieren.

Flaglers UrsprÞnge in der Muskel-Skelett-Versorgung

Flagler wurde von CEO Albert Katz, Chief Medical Officer Dr. Leon Anijar und Chief Technology Officer Will Hu gegrÞndet.

Katz’ Verbindung zum Problem liegt vor der GrÞndung des Unternehmens. Bevor er Flagler grÞndete, war er als CFO von Spine and Wellness Centers of America, einer multidisziplinÃĪren Muskel-Skelett-Klinik in Florida, tÃĪtig. Diese Erfahrung hat ihn mit vielen der administrativen und finanziellen Herausforderungen vertraut gemacht, die das Unternehmen jetzt zu automatisieren versucht.

Flagler entwickelte ursprÞnglich Technologie im Bereich der FernÞberwachung von Patienten und der chronischen Krankenversorgung, bevor es tiefer in die Praxisoperationen eindrang. Die Plattform ist jetzt darauf ausgelegt, sowohl klinische als auch administrative AktivitÃĪten zu koordinieren, anstatt sie als separate Systeme zu behandeln.

Das Unternehmen sagt, dass seine KI mit einer großen Datenmenge von Muskel-Skelett-Patienten trainiert wurde und Workflows umfassen kann, die von der Triage Þber das Fallmanagement, die Abrechnung und die Patientenkommunikation reichen. Flagler berichtet, dass seine Plattform im Durchschnitt 164.000 Dollar zusÃĪtzliche jÃĪhrliche Einnahmen pro Anbieter generiert, wÃĪhrend 87 % der teilnehmenden Patienten Verbesserungen in Bereichen wie Schmerz, Beweglichkeit, Schlaf oder Stimmung melden. Diese sind Unternehmenszahlen und werden zunehmend wichtig, um sie zu validieren, wenn die Bereitstellungen in grÃķßere und vielfÃĪltigere Gesundheitsorganisationen expandieren.

Warum Muskel-Skelett-Versorgung ein wichtiges Ziel fÞr KI ist

Das Ausmaß des MSK-Marktes hilft, das Interesse der Investoren zu erklÃĪren.

Muskel-Skelett-Erkrankungen umfassen ZustÃĪnde, die Knochen, Gelenke, Muskeln und Bindegewebe betreffen und bleiben unter den hÃĪufigsten Ursachen fÞr chronische Schmerzen und Behinderungen. Forschung, die mit den National Institutes of Health verbunden ist, hat geschÃĪtzt, dass etwa ein von zwei US-amerikanischen Erwachsenen eine Muskel-Skelett-Erkrankung erlebt hat, was zu erheblichen Gesundheitskosten sowie zu ProduktivitÃĪtsverlusten fÞhrt.

Die Versorgung kann auch zahlreiche Fachgebiete umfassen, einschließlich HausÃĪrzte, Physiotherapeuten, Physiatrie, Rheumatologen, OrthopÃĪden, Schmerzspezialisten und andere Anbieter. Das schafft eine große Anzahl von Übergaben, Überweisungen, Genehmigungen, Nachverfolgungen und Abrechnungsereignissen um einen einzelnen Patienten herum.

Diese administrativen Schichten machen MSK zu einer interessanten Umgebung fÞr KI-Systeme, die in der Lage sind, Workflows zu koordinieren, anstatt einfach Text zu generieren.

Flagler argumentiert, dass dies der Bereich ist, in dem der grÃķßte Teil des wirtschaftlichen Wertes liegt. Wenn KI automatisch Überweisungen in Termine umwandeln, Patienten identifizieren, die eine Nachverfolgung erfordern, Routinekommunikationen verwalten, vorherige Genehmigungen unterstÞtzen und Abrechnungsfehler reduzieren kann, kÃķnnte die Technologie sowohl die Kosten fÞr den Betrieb einer Klinik als auch die Zeit, die Kliniker fÞr nicht-klinische Arbeiten aufwenden, beeinflussen.

Die grÃķßere Chance fÞr Gesundheits-KI

Die 50-Millionen-Dollar-Series-B-Finanzierung gibt Flagler erheblich mehr Kapital, um zu testen, ob sein Modell von erfolgreichen Einzelbereitstellungen zu einer Infrastruktur Þbergehen kann, die in grÃķßeren Gesundheitsnetzwerken verwendet wird.

Dieser Übergang wird wichtig sein.

Gesundheit ist bereits zu einem der aktivsten MÃĪrkte fÞr vertikale KI geworden, aber viel von der ersten Generation der Akzeptanz hat sich auf relativ schmale Anwendungen wie umgebende Dokumentation, medizinische Transkription, Kodierung und Patienten-Nachrichten konzentriert.

Die entstehende Chance ist ambitionierter: KI-Systeme, die in der Lage sind, mehrere administrative und klinische Workflows zu koordinieren, wÃĪhrend sie mit den zugrunde liegenden Systemen von Aufzeichnungen verbunden bleiben.

Flagler setzt effektiv darauf, dass die EMR nicht ersetzt werden muss, damit Gesundheitsoperationen autonomer werden. Stattdessen kann eine KI-Ebene um die bestehende Infrastruktur herum sitzen und zunehmend die Arbeit Þbernehmen, die zwischen den Patientenkontakten stattfindet.

Wenn dieses Modell sich als skalierbar erweist, haben die Auswirkungen Auswirkungen, die Þber die Muskel-Skelett-Medizin hinausgehen. Ähnliche operative EngpÃĪsse existieren in der gesamten Gesundheitsversorgung, was darauf hindeutet, dass der langfristige Wettbewerb nicht einfach darum geht, welches Unternehmen den besten Gesundheits-KI-Assistenten aufbaut, sondern welche Plattformen in der Lage sind, ganze Schichten von Gesundheitsoperationen zuverlÃĪssig zu automatisieren.

FÞr Flagler Health bietet die Series-B-Finanzierung das Kapital, um herauszufinden, ob dieser Übergang zuerst in einem der grÃķßten und operativ komplexesten Bereiche der amerikanischen Medizin stattfinden kann.

Antoine ist ein visionÃĪrer Leiter und GrÞndungspartner von Unite.AI, getrieben von einer unerschÞtterlichen Leidenschaft fÞr die Gestaltung und FÃķrderung der Zukunft von KI und Robotik. Als Serienunternehmer glaubt er, dass KI fÞr die Gesellschaft so disruptiv sein wird wie ElektrizitÃĪt, und er wird oft dabei erwischt, wie er Þber das Potenzial disruptiver Technologien und AGI schwÃĪrmt.

Als Futurist ist er darauf bedacht, zu erforschen, wie diese Innovationen unsere Welt prÃĪgen werden. DarÞber hinaus ist er der GrÞnder von Securities.io, einer Plattform, die sich auf Investitionen in bahnbrechende Technologien konzentriert, die die Zukunft neu definieren und ganze Branchen umgestalten.