Findem sichert 51 Millionen Dollar Series-C-Finanzierung, um die AI-getriebene Personalbeschaffung mit der weltweit größten Experten-gelabelten Talent-Datenbank neu zu definieren

Das in San Francisco ansässige Unternehmen Findem hat 51 Millionen Dollar an frischer Finanzierung gesichert, um die Entwicklung dessen zu beschleunigen, was es als die nächste Generation von Talent-AI bezeichnet. Die Finanzierungsrunde, die die Gesamtfinanzierung auf 105 Millionen Dollar bringt, wurde von SLW geleitet, mit Beteiligung von Wing Ventures, Harmony Capital und Four Rivers Group, sowie Wachstumsfinanzierung von J.P. Morgan.

Die Investition folgt auf ein Jahr des bemerkenswerten Wachstums für das Unternehmen, das durch eine 3-fache Expansion im Vergleich zum Vorjahr und die Anerkennung durch Fortune und Fast Company als eines der innovativsten Unternehmen Amerikas gekennzeichnet ist. Aber wichtiger noch, es signalisiert eine Verschiebung in der Anwendung von künstlicher Intelligenz bei einer der menschlichsten Herausforderungen der Unternehmen – der Personalbeschaffung.

Über die Automatisierung hinausgehen

Die frühe Verheißung von künstlicher Intelligenz im Recruiting konzentrierte sich oft auf die Automatisierung – das Beschleunigen der Bewerberauswahl oder das Vereinfachen der Resume-Parsing. Findem geht jedoch weit darüber hinaus. Die Plattform des Unternehmens nutzt das, was es als 3D-Daten bezeichnet – mehrdimensionale Profile, die aus Millionen von Experten-gelabelten Attributen erstellt werden – um nicht nur zu verstehen, wer einen Job ausführen kann, sondern wer in ihm gedeihen wird.

Diese Daten-Labeling-Engine identifiziert “Erfolgssignale”, die aus der Intuition von Top-Recruitern und Personalverantwortlichen stammen. Ein Logistikoffizier in der Armee beispielsweise könnte als idealer Kandidat für eine Senior-Position in der Lieferkette identifiziert werden; ein Startup-Engineer, der Teams wiederholt skaliert, könnte als Führungskraft identifiziert werden. Mit anderen Worten, Findems künstliche Intelligenz wird auf menschliche Expertise und nicht nur auf öffentliche Daten trainiert, was ein Modell schafft, das den realen Kontext von Hochleistungs-Einstellungen widerspiegelt.

“Recruiting-Expertise ist inhärent spezialisiert, und die Weisheit, um einen zukünftigen Führer zu identifizieren, existiert nicht in öffentlichen Datenbanken”, sagte Shawn K. O’Neill, Managing Partner bei SLW. “Findem ist ein neues Segment in der Talent-Technologie, indem es Recruiter-Intuition in skalierbare, datengetriebene Erkenntnisse umwandelt.”

Die Macht von 3D-People-Daten

Seit der Einführung im Jahr 2020 umfasst Findems proprietäre Datenbank nun über 800 Millionen 3D-Profile – möglicherweise die umfassendste und kontextualisierte Ansicht menschlicher Potenziale, die es gibt. Diese Experten-gelabelte Datenbank ist es, was der Plattform ihren Vorteil gibt, indem sie statische Resumes in lebendige, sich entwickelnde Modelle von Karriere-Verlauf und Fähigkeit umwandelt.

Laut Findem-CEO Hari Kolam definiert dieser Ansatz, wie Unternehmen über ihre Arbeitskrategie nachdenken, neu: “Indem wir Talent-Daten von einer flachen Ware in ein reiches strategisches Gut umwandeln, machen wir es AI-fähig. Dies ist erst der Anfang dessen, was möglich ist, wenn künstliche Intelligenz wirklich Talent versteht.”

Intelligente Einstellungssysteme aufbauen

Die Finanzierung wird dazu beitragen, Findems Daten-Labeling-Fähigkeiten zu erweitern und domänen-spezifische künstliche Intelligenz zu entwickeln, die auf reale Einstellungs-Herausforderungen abgestimmt ist – sei es die Verbesserung der Kandidaten-Kalibrierung, die Verfeinerung von Interviews oder die Vorhersage von Team-Dynamiken. Das Unternehmen bildet auch strategische Partnerschaften, um tiefes Domänen-Wissen direkt in seine Modelle einzubetten.

RecruitMilitary beispielsweise arbeitet mit Findem zusammen, um Veteranen-Talent für Arbeitgeber sichtbarer zu machen, indem es militärische Erfahrung in messbaren Geschäftseinfluss übersetzt. Ebenso arbeitet AnitaB.org mit dem Unternehmen zusammen, um die Arbeitskräfte-Gleichheit zu verbessern, indem es Diversitäts-Expertise in strukturierte Daten-Attribute kodiert.

“Zusammen stellen wir sicher, dass Arbeitgeber die Daten haben, um Talent zu erkennen und zu verbinden, dessen Fähigkeiten und Einfluss sonst möglicherweise übersehen würden”, sagte Brenda Darden Wilkerson, Präsidentin und CEO von AnitaB.org.

Was es für die Zukunft der Arbeit bedeutet

Findems Entwicklung weist auf eine breitere Verschiebung hin, wie künstliche Intelligenz die Zukunft der Personalbeschaffung und der Arbeitskräte-Strategie formen wird. Wenn generative und agente künstliche Intelligenz reifen, werden wir vertikale Intelligenz-Lösungen sehen – künstliche Intelligenz-Systeme, die tief in den Nuancen spezifischer Branchen und Funktionen trainiert sind. Für das Personalwesen bedeutet das Werkzeuge, die nicht nur die Fähigkeits-Übereinstimmung, sondern auch die Anpassungsfähigkeit, das Führungs-Potenzial und die kulturelle Passung verstehen.

In diesem neuen Paradigma wird Talent-Daten zu einem lebendigen Organismus – ständig lernend, anpassend und vorhersagend. Findems Vision ist eine Welt, in der künstliche Intelligenz nicht nur Einstellungs-Aufgaben automatisiert, sondern auch Organisationen hilft, ihre zukünftigen Arbeitskräfte-Bedürfnisse vorherzusagen und menschliches Potenzial mit unvergleichlicher Präzision zu fördern.