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Farshad Kheiri, Leiter von KI und Data Science bei Legion – Interview-Serie

Farshad Kheiri ist der Leiter von KI und Data Science bei Legion Technologies, einem Branchenführer für KI-gesteuerte, maschinelle Lern-Workforce-Management-Produkte. Das Unternehmen nutzt fortschrittliche Technologie, um einige der größten WFM-Geschäftsherausforderungen zu lösen und gleichzeitig ein Mitarbeitererlebnis zu schaffen, das dabei hilft, Mitarbeiter zu gewinnen und zu binden.
Was hat Sie ursprünglich zur Informatik und Ingenieurwissenschaft gezogen?
Ich bin ein Mathematik- und Algorithmen-Fan! Ich habe Programmieren durch Online-Kurse sowie einige Kurse auf dem Campus gelernt. Mein Hintergrund liegt in der Elektrotechnik, aber ich habe einen Nebenfach in Mathematik, stochastischen Prozessen und Wahrscheinlichkeit. Ich bin fasziniert von Zahlen und mathematischen Beweisen und in meiner Freizeit lese ich Mathematik und Geometrie.
Sie haben Legion Anfang 2022 verlassen; was hat Sie zu diesem Unternehmen gezogen?
3 Dinge haben mich zu Legion gezogen: die starke, intelligente Führung des Unternehmens; der aktuelle Zustand der KI-Plattform und das Potenzial für Innovation, das darauf angewendet werden kann; und die Art und Weise, wie sie vielen Menschen helfen, indem sie Stundenjobs in gute Jobs umwandeln.
Was ist speziell die Legion-Workforce-Management-Plattform?
Bei Legion ist unsere Mission, Stundenjobs in gute Jobs umzuwandeln. Wir haben daher die KI-gesteuerte Legion-Workforce-Management-Plattform entwickelt, um die Arbeitskraft-Effizienz und die Mitarbeiter-Beteiligung gleichzeitig zu optimieren. Sie automatisiert mehr als 55 Routine-Aufgaben, ermöglicht es unseren Kunden, die Planungszeit um 55 % zu reduzieren und automatisch hochgenaue und detaillierte Nachfrageprognosen zu erstellen. Sie verbessert auch die Mitarbeiterzufriedenheit durch größere Planungsflexibilität und Kontrolle, moderne digitale Kommunikationswerkzeuge, sofortigen Zugang zu verdienten Löhnen und Leistungs- und Belohnungssysteme, die speziell auf die Bedürfnisse von Stundenmitarbeitern und ihren Managern zugeschnitten sind. So erhalten Mitarbeiter bessere Pläne, die ihren Vorlieben besser entsprechen, sowie moderne Werkzeuge und eine flexible Arbeitszeitgestaltung. Mit Legion WFM können Unternehmen ihre Arbeitskosten optimieren, das Risiko von Verstößen reduzieren, die Produktivität der Manager verbessern und die Fluktuationsrate reduzieren.
Wie hilft diese Plattform beim Kampf gegen den Arbeitskräftemangel und bei der Verbesserung des Lebens von Stundenmitarbeitern?
Der Arbeitskräftemangel hat es schwieriger gemacht, Mitarbeiter zu gewinnen, zu motivieren und zu binden. Während unsere neuesten Forschungsergebnisse zeigen, dass die Great Resignation langsam abnimmt, sind die meisten Stundenmitarbeiter immer noch sehr unzufrieden mit ihren Jobs. Um Stundenmitarbeiter besser zu gewinnen und zu binden, müssen Unternehmen in Workforce-Anreize und -Technologien investieren – wie die Legion WFM-Plattform – die Planungsflexibilität und Kontrolle bieten sowie die Kommunikation verbessern und sofortigen Zugang zu verdienten Löhnen bieten.
Die Legion WFM-Plattform bietet Stundenmitarbeitern wichtige Arbeitsplatz-Werkzeuge in einer einfach zu bedienenden App, was ihre Wahrscheinlichkeit, länger bei einem Unternehmen zu bleiben, erhöht. Zum Beispiel:
Legion Automated Scheduling nutzt KI, um automatisch die Geschäftsbedürfnisse mit den Vorlieben der Mitarbeiter zu verbinden und den perfekten Plan zu erstellen. Durch Optimierungstechniken versteht die Legion-Plattform automatisch die prognostizierte Nachfrage, die Regeln des Arbeitsmodells, die Anforderungen der Arbeitsgesetze, die Fähigkeiten der Mitarbeiter und die Vorlieben der Mitarbeiter und kann in Sekunden einen Plan erstellen. Die KI-gesteuerte Planung von Legion ermöglicht es Managern auch, Planungsänderungen schnell und einfach zu verwalten. Die Plattform schlägt automatisch die am besten geeigneten Mitarbeiter vor, um offene Schichten zu füllen, basierend auf Fähigkeiten, Vorlieben, Einhaltung der Gesetze und Budgetbeschränkungen. Durch die automatische Verbindung der Geschäftsbedürfnisse mit den Vorlieben der Mitarbeiter können Unternehmen ihre Arbeitskosten optimieren, während die Mitarbeiter eine bessere Work-Life-Balance haben, die ihre Bedürfnisse in Bezug auf Kinderbetreuung, Schule oder zusätzliche Jobs berücksichtigt.
Legion Frontline Communications ermöglicht es Unternehmen, digitale Kommunikationsoptionen für Mitarbeiter, ihre Manager und Kollegen anzubieten – ohne die Risiken, die mit dem Zugriff außerhalb der Arbeitszeit oder den Herausforderungen verbunden sind, die normalerweise mit der Erweiterung von E-Mails auf frontline-Mitarbeiter verbunden sind.
Legion Performance and Rewards misst automatisch die Leistung der Mitarbeiter und berechnet Belohnungen oder Verwarnungen, um objektive Messungen der täglichen Leistung eines Mitarbeiters zu liefern. Manager können leicht Hochleister bewerten und belohnen, während Leaderboards in der App die Erfahrung gamifizieren und die Mitarbeitermotivation fördern.
Legion InstantPay ermöglicht es Arbeitgebern, Mitarbeitern einfach und effizient Zugang zu verdienten Löhnen zu gewähren sowie die Möglichkeit, ihre Verdienste in Echtzeit zu verfolgen. Durch das Anbieten dieser Funktion über die Legion WFM-App, die 95 % der Mitarbeiter regelmäßig nutzen, können Unternehmen auch die Planungstreue, das verbesserte Ein- und Auschecken und die schnelle Besetzung offener Schichten durch die Anzeige, wie viel die Mitarbeiter für eine offene Schicht verdienen, fördern.
Warum sind Nachfrageprognose und Planungsoptimierung so wichtig?
Nachfrageprognose ist extrem wichtig, um die Arbeitskraft effizient zu verwalten und gleichzeitig den Stress zu reduzieren, der auf Manager lastet, um zu berechnen, wie viele Mitarbeiter für eine bestimmte Schicht benötigt werden. Über- oder Unterbesetzung von Schichten kann negative Auswirkungen auf das Unternehmen haben, von Stundenmitarbeitern bis hin zur Unternehmensebene. Unterbesetzung kann zu Moralproblemen innerhalb einer Organisation und zu verlorenen Umsätzen führen, während Überbesetzung zu übermäßigen Ausgaben für Arbeitskraft führen kann. Mit KI-gesteuerter Nachfrageprognose können Organisationen präzise Nachfrageprognosen für jeden ihrer Standorte erstellen, anstatt auf einen einheitlichen Ansatz zu setzen. KI-gesteuerte Nachfrageprognosen können externe Faktoren berücksichtigen, die die Nachfrage beeinflussen könnten, wie Wetter, Feiertage oder lokale Ereignisse, sowie interne Ereignisse wie In-Store-Promotionen. KI-gesteuerte Nachfrageprognosen sind selbstlernend, so dass die Prognosen auch in sich ändernden Bedingungen weiter verbessert werden.
Planungsflexibilität spielt auch eine wichtige Rolle bei der Entscheidung eines Mitarbeiters, einen Job anzunehmen oder zu bleiben. Frontline-Mitarbeiter sind jedoch nicht die einzigen, die leiden. Manager verbringen viel Zeit mit der Erstellung und Verwaltung von Plänen, die mit administrativen Aufgaben belastet sind, die ihre Zeit für die Schulung und Entwicklung ihres Teams oder die Betreuung von Kunden wegnehmen. Das Anbieten automatisierter Planung, die optimierte Pläne ermöglicht, ist für Arbeitgeber von entscheidender Bedeutung, um die Nachfrage zu erfüllen und die Geschäftsbedürfnisse zu erfüllen.
Welche Arten von Machine-Learning-Algorithmen werden verwendet?
Bei Legion verwenden wir eine breite Palette von Techniken für die Prognose, von traditionellem Machine Learning bis hin zu fortgeschrittenen Techniken wie Active Learning. Legion erweitert unser Kernprodukt in viele verschiedene Richtungen und wir werden weiterhin KI in diesen neuen Bereichen anwenden.
Gibt es noch etwas, das Sie über Ihre Arbeit bei Legion teilen möchten?
Legion hat starke Kernwerte, die von der Führungsmannschaft geteilt und an jeden Mitarbeiter weitergegeben werden. Jeder konzentriert sich darauf, dem Team zu helfen, erfolgreich zu sein – und unseren Kunden zu helfen, Stundenjobs in gute Jobs umzuwandeln.
Vielen Dank für das großartige Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Legion Technologies besuchen.












