DeepMinds KI erreicht höchsten Rang in StarCraft II

DeepMinds AlphaStar, ein künstliches Intelligenzsystem (KI), hat den höchsten Rang in StarCraft II erreicht, einem extrem beliebten und komplexen Computerspiel. Die KI übertraf 99,8% aller registrierten menschlichen Spieler.

Es dauerte das KI-System 44 Tage, um den Rang zu erreichen. Es nutzte Aufzeichnungen von einigen der besten menschlichen Spieler und lernte von ihnen, bis es schließlich gegen sich selbst antrat.

“AlphaStar ist das erste KI-System, das den höchsten Rang der menschlichen Leistung in einem professionell gespielten E-Sport auf dem vollen, unbeschränkten Spiel unter professionellen Bedingungen erreicht hat”, sagte David Silver, ein Forscher bei DeepMind.

“Seit Computern Go, Schach und Poker geknackt haben, ist das Spiel StarCraft als nächste große Herausforderung für die KI aufgetaucht, im Wesentlichen durch einstimmige Meinung der Gemeinschaft. Es gilt als das Spiel, das am meisten an die Grenzen der menschlichen Fähigkeiten heranreicht”, sagte Silver.

Die Arbeit wurde in der wissenschaftlichen Zeitschrift Nature veröffentlicht.

Was ist StarCraft?

Einfach ausgedrückt, geht es bei StarCraft darum, Zivilisationen aufzubauen und gegen Aliens zu kämpfen.

Es ist ein Echtzeit-Strategiespiel, bei dem die Spieler Hunderte von Einheiten kontrollieren und wichtige wirtschaftliche Entscheidungen treffen müssen. Im Spiel gibt es Zehntausende von Zeitpunkten und Tausende von möglichen Aktionen. Diese werden in Echtzeit während zehn Minuten Spielzeit ausgewählt.

AlphaStar-“Agenten”

DeepMind entwickelte AlphaStar-“Agenten” und erstellte einen für jede der verschiedenen Rassen im Spiel. Die verschiedenen Rassen haben jeweils eine einzigartige Mischung aus Stärken und Schwächen. In der “AlphaStar-Liga” trat die KI gegen sich selbst und “Exploiter”-Agenten an, die die Schwächen von AlphaStar ausnutzten.

Einer der beeindruckendsten Aspekte der KI war, dass sie nicht entwickelt wurde, um Aktionen mit übermenschlicher Geschwindigkeit auszuführen. Stattdessen lernte sie verschiedene Gewinnstrategien.

Genau wie das StarCraft-Spiel erfordern reale Anwendungen, dass künstliche Agenten in einer komplexen Umgebung mit anderen Agenten interagieren, konkurrieren und koordinieren. Deshalb ist StarCraft zu einem so wichtigen Aspekt der KI-Forschung geworden.

Militärisches Interesse

Vielleicht einer der unerwarteteren Aspekte dieser Arbeit ist, dass sie für das Militär von Interesse sein wird.

“Militäranalysten werden sicherlich die erfolgreichen AlphaStar-Echtzeit-Strategien als eindeutiges Beispiel für die Vorteile der KI bei der Schlachtfeldplanung betrachten. Aber dies ist eine extrem gefährliche Idee mit dem Potenzial für humanitäre Katastrophen. AlphaStar lernt Strategien aus großen Datenmengen in einer bestimmten Umgebung. Die Daten aus Konflikten wie Syrien und Jemen wären zu spärlich, um von Nutzen zu sein”, sagte Noel Sharkey, Professor für KI und Robotik an der University of Sheffield.

“Und wie DeepMind auf einer jüngsten Veranstaltung der Vereinten Nationen erklärte, wären solche Methoden für die Waffenkontrolle äußerst gefährlich, da die Züge unvorhersehbar sind und auf unerwartete Weise kreativ sein können. Dies widerspricht den Gesetzen, die den bewaffneten Konflikt regeln.”

Ein langer Weg in kurzer Zeit

Im Januar besiegte der professionelle StarCraft-II-Spieler Grzegorz Komincz AlphaStar im Spiel. Es war ein großer Rückschlag für Google (GOOGL ), das Millionen von Dollar in die Technologie investiert hatte. Seitdem ist DeepMinds KI in kurzer Zeit weit gekommen, und diese neuen Entwicklungen haben enorme Auswirkungen.