Künstliche Intelligenz
Tiefes Lernen-Modelle könnten Schwierigkeiten haben, künstlich erzeugte Bilder zu erkennen
Ergebnisse aus einem neuen Paper deuten darauf hin, dass state-of-the-art-KI erheblich weniger in der Lage ist, künstlich erzeugte Bilder zu erkennen und zu interpretieren als Menschen, was in einer kommenden Klima, in dem maschinelle Lernalgorithmen zunehmend auf synthetischen Daten trainiert werden und es nicht unbedingt bekannt ist, ob die Daten “echt” oder nicht sind, von Bedenken sein kann.
Hier sehen wir das resnext101_32x8d_wsl-Vorhersagemodell, das in der Kategorie “Bagel” Schwierigkeiten hat. In den Tests galt ein Erkennungsfehler als aufgetreten, wenn das Kernzielwort (in diesem Fall “Bagel”) nicht in den Top-5-Vorhersageergebnissen enthalten war. Quelle: https://arxiv.org/pdf/2208.10760.pdf
