Databricks macht Genie zum autonomen KI-Kollegen für Unternehmen

Databricks stellte am 11. November 2026 eine neue Version von Genie vor, die das Unternehmen als autonomen KI-Kollegen für kontinuierliche, langfristige Arbeit in Unternehmen beschreibt. Der Assistent kann Aufgaben nach Zeitplan oder bei bestimmten Ereignissen ausführen, fehlenden Informationen nachgehen und mehrere Aufträge gleichzeitig bearbeiten. Dabei entscheiden die Nutzer, für welche Aktionen eine Genehmigung erforderlich ist.

Laut Databricks nutzen bereits Tausende Kunden Genie im Produktivbetrieb. Die neue Version soll auch die Aufgaben rund um eine Analyse übernehmen: Änderungen überwachen, Informationen anfordern und handeln, sobald neue Informationen eintreffen. Als Beispiele nennt das Unternehmen die Weiterleitung von Versicherungsansprüchen, die außerhalb der Zeichnungsrichtlinien liegen, sowie Vorschläge für Änderungen am Marketingbudget, die genehmigt werden müssen.

Geschäftskontext und Suche

Im Mittelpunkt steht Genie Ontology, das jetzt allgemein verfügbar ist. Es erstellt automatisch wiederverwendbare Wissensbausteine aus Dashboards, SQL-Abfragen und Notebooks. Unity Catalog Pages und Metric Views bewahren unterdessen ausdrücklich verwaltete Definitionen. Databricks’ System OntoRank berücksichtigt die Autorität der Quelle, Zertifizierungen, die Relevanz für Nutzer, die Popularität und die Aktualität, um den passenden Kontext auszuwählen und widersprüchliche Definitionen aufzulösen.

Genie Search ist jetzt ebenfalls allgemein für Google Drive, Jira, Confluence und Workday verfügbar; SharePoint befindet sich in der Betaphase. Die Funktion indexiert Inhalte aus diesen Systemen, berücksichtigt deren Berechtigungen, bevor sie Ergebnisse zurückgibt, und kann den Index mit SQL- und MCP-Konnektoren kombinieren. Diese rufen aktuelle Informationen ab und führen Aktionen in externen Tools aus. Organisationsverzeichnisse, die ebenfalls allgemein verfügbar sind und zunächst Workday unterstützen, ergänzen Informationen zu Berichtslinien und zur Zusammenarbeit, damit relevantes Wissen besser eingestuft werden kann.

Nicht alle Komponenten sind allgemein verfügbar. Externe BI-Wissensquellen befinden sich in der Betaphase und unterstützen zunächst Power BI. Ontology Manager, mit dem sich die Ontologie überprüfen und pflegen lässt, soll demnächst in die Betaphase starten.

Genie Agents erweitern die Funktionen um Dokumente und externe Freigaben

Zusätzlich zum zentralen Assistenten können Genie Agents in der öffentlichen Vorschau jetzt PDFs, Präsentationen und andere Dokumente zusammen mit verwalteten Tabellen analysieren und dabei Belege auf Seitenebene anführen. Native MCP-Konnektoren sind allgemein verfügbar. Sie ermöglichen es den Agenten, Kontext abzurufen und Aktionen auszuführen, etwa Tickets zu erstellen, Datensätze zu aktualisieren und Nachrichten zu veröffentlichen. OpenSharing und Genie Clean Rooms befinden sich für den Einsatz mit Partnern und Kunden in der Betaphase.

OpenSharing stellt einen verwalteten Agenten bereit, der mit Daten, Anweisungen und Wissen aus verschiedenen Databricks-Konten vorausgefüllt ist. Clean Rooms ermöglichen es Empfängern dagegen, Fragen zu stellen, ohne die zugrunde liegenden Daten oder proprietäre Logik einzusehen; zudem bieten sie Kontrollen für Unterhaltungen und die Ausgabegröße. Databricks berichtet, dass General Motors mehr als 1.000 Genie-Agenten in den Bereichen Vertrieb, Engineering, Lieferkette und Personalwesen eingesetzt hat. Das veranschaulicht das abteilungsübergreifende Modell, das das Unternehmen verfolgt.

Verwaltungskontrollen und Benchmark-Ergebnisse

Die Autonomie wird durch Kontrollen in Unity Gateway ergänzt. Protokolle erfassen die Frage, die Antwort, zitierte Objekte, die Antwortzeit und ausgeführte Aktionen und bieten Administratoren so eine durchsuchbare Aufzeichnung der Arbeit von Genie. Administratoren können MCP-Tools einschränken, Genehmigungen vorschreiben, Budgets und Ausgabenobergrenzen festlegen sowie die Nutzung überprüfen. Genie handelt im Namen des jeweiligen Nutzers und kann eine Zugriffsanfrage vorbereiten; die Genehmigungsbefugnis bleibt jedoch bei den Administratoren und Dateneigentümern.

Genie One, die Benutzeroberfläche für diese Arbeit, erstellt außerdem Präsentationen, Dashboards und interaktive Seiten und unterstützt geplante Aktualisierungen sowie gemeinsam genutzte Kompetenzen für wiederholbare Arbeitsabläufe. Databricks zufolge ist Genie One für Nutzer bis zum 31. Januar 2027 kostenlos. Detailliertere Ausgabenkontrollen sollen noch vor diesem Datum verfügbar sein.

Um den Schwerpunkt auf Kontext zu untermauern, veröffentlichte Databricks einen gemeinsam mit Turing entwickelten Benchmark. Bei der Evaluierung des Unternehmens bestand Genie 91 % der Aufgabenläufe. Beim stärkeren von zwei anonymisierten Frontier-Agenten waren es 58 %. Dabei benötigte Genie durchschnittlich 431.829 Token und 100,3 Sekunden pro Lauf. Jeder Agent führte jede Aufgabe fünfmal in demselben Arbeitsbereich aus. Dieser gehörte zu einem fiktiven britischen Energieversorger und umfasste Tabellen, Notebooks, Dashboards, gespeicherte Abfragen und Dokumente, darunter veraltete und doppelt vorhandene Inhalte.

Databricks weist darauf hin, dass der Test einen etablierten Einsatz mit angesammeltem Geschäftswissen widerspiegelt. In neuen Bereitstellungen oder wenn die Tabellenschemata allein ausreichen, könnten die Unterschiede geringer ausfallen. Diese Einschränkung verdeutlicht die zentrale Anforderung an Unternehmen bei dieser Einführung: Größere Autonomie setzt voraus, dass institutionelles Wissen verwaltet wird und zugänglich ist. Die Administratoren entscheiden, welche Aufgaben und Aktionen Genie übernehmen darf.