Databricks bringt native Genie-Plugins für vier KI-Agenten auf den Markt

Databricks hat am 11. November 2026 native Genie-Plugins für ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot Cowork und Grok Bot eingeführt. Die Integrationen ermöglichen allen vier Agenten einen kontrollierten Zugriff auf den in Databricks gespeicherten Geschäftskontext. Andere kompatible Agenten können sich weiterhin über den Genie One MCP-Server verbinden.

Databricks hatte Genie bereits vor dieser Einführung mit externen Assistenten verbunden. Eine Ankündigung von Genie One MCP vom 22. September 2026 beschrieb, wie Assistenten und Programmieragenten über das Model Context Protocol (MCP) auf kontrollierten Kontext zugreifen können – ein Protokoll zur Verbindung von KI-Agenten mit externen Tools. Die neuen Plugins ergänzen die genannten Produkte um native Schnittstellen und nutzen dabei dieselbe Kontextebene.

Wie Genie Geschäftskontext bereitstellt

Genie Ontology verbindet gezielt definierte Kennzahlen und Geschäftsbeziehungen mit Kontext, der aus kontrollierten Tabellen, Abfragen, Dashboards, Notebooks und anderen Unternehmensressourcen abgeleitet wird. Das System ordnet diese Informationen nach Verbindlichkeit und Relevanz, wendet Berechtigungen an und stellt die Definitionen, Beziehungen und Quellenkontexte bereit, die Genie zur Interpretation einer Frage nutzt. So kann ein Unternehmen eine freigegebene Kennzahlendefinition einmal pflegen und für alle verbundenen Agenten verwenden.

Nachdem Genie eine Frage erhalten hat, löst es Geschäftsbegriffe auf, sucht nach Daten, auf die der jeweilige Nutzer zugreifen darf, schreibt und führt SQL-Abfragen aus und liefert eine Antwort mit Verweisen auf Databricks-Quellen. Spezialisierte Aufgaben kann es an fachspezifische Genie Agents weitergeben, etwa die Pipeline-Zuordnung an den Marketing-Agenten oder Betriebskosten an den Finanz-Agenten. Außerdem kann es Erkenntnisse aus unstrukturierten Unternehmensdaten gewinnen.

Ein Agent kann Genie eine vollständige Geschäftsfrage übergeben oder nur den fehlenden Kontext anfordern, bevor er mit seinen eigenen Tools fortfährt, etwa Dateien bearbeitet, Pläne entwirft oder Beiträge in Slack veröffentlicht. Clients, die die MCP Apps-Erweiterung unterstützen, können Genies Fortschritt, Visualisierungen, Ergebnisse und Verweise auf die Ontologie in einem interaktiven Fenster anzeigen. Andere Clients erhalten weiterhin Textergebnisse.

Agenten-Workflows

Die Beispiele von Databricks zeigen, wie sich diese Abläufe je nach Produkt unterscheiden. Ein ChatGPT Dot, ein ständig aktiver Agent mit eigenem Computer, kann die Nutzung von Funktionen anhand von Zielwerten überwachen, wobei er eine zertifizierte Definition aktiver Nutzer verwendet. Außerdem kann er passende Support-Themen abrufen und eine Zusammenfassung in Slack veröffentlichen. Claude kann mithilfe zertifizierter Finanzkennzahlen, Preis-Memos, Notizen aus Verkaufsgesprächen und Wettbewerbsberichten einen regionalen Umsatzrückgang untersuchen und anschließend eine Analyse erstellen, die jede Aussage mit Quellen belegt.

Microsoft Copilot Cowork kann Konto- und Nutzungstrends aus Azure Databricks heranziehen, um Briefings in Word, Diagramme in Excel und Kundenpräsentationen zu erstellen. Anschließend wartet der Agent auf eine Genehmigung, bevor er etwas versendet. Ein Grok Bot als Wachstumsteammitglied kann Kampagnen anhand kontrollierter Definitionen für Kampagnenausgaben, qualifizierte Verkaufschancen und Pipeline überprüfen, evidenzbasierte Budgetverschiebungen empfehlen und nach Freigabe durch eine Wachstumsleitung Retargeting- oder Lifecycle-Kampagnen vorbereiten. In all diesen Fällen liefert Genie die kontrollierten Geschäftszahlen, während der Agent Dokumente, Kommunikation oder die Kampagnenumsetzung übernimmt.

Berechtigungen und betriebliche Einschränkungen

Die Berechtigungen von Unity Catalog werden bei jeder Anfrage durchgesetzt, sodass die Ergebnisse auf die Daten beschränkt bleiben, auf die der jeweilige Nutzer zugreifen darf. Die Dokumentation zu Genie One MCP empfiehlt eine OAuth-Authentifizierung im Namen des Nutzers, bei der die Identität des Endnutzers in die Anfrage übernommen wird. Für automatisierte Workloads wird auch die Authentifizierung über einen Dienstprinzipal unterstützt. Die Einrichtung beginnt mit der Aktivierung des Plugins im Agenten-Arbeitsbereich. Die ChatGPT- und Claude-Plugins verwenden standardmäßig bereitgestellte OAuth-Apps. Nutzer können sich damit über ihre Databricks-Konten anmelden, ohne dass ein Administrator eine OAuth-Anwendung erstellen muss.

Genie antwortet asynchron, da das System Daten durchsucht und SQL-Abfragen ausführt. Die standardmäßigen Antwort-Tools kürzen Abfrageergebnisse, um das Kontextfenster des Modells zu schützen. Ein separates Tool ruft das vollständige Schema und alle Zeilen ab; sehr umfangreiche Ergebnisse können jedoch weiterhin gekürzt werden.

Der ältere MCP-Beta-Endpunkt wird am 30. November 2026 außer Betrieb genommen. Anfragen an diesen Endpunkt schlagen danach fehl. Betroffene Workloads müssen daher zum allgemein verfügbaren Genie One MCP-Endpunkt wechseln.

Die Qualität der Antworten hängt auch von den Datenbeständen ab, auf denen die Ontologie aufbaut. Im Implementierungsleitfaden vom 1. September 2026 heißt es, Genie Ontology funktioniere vom ersten Tag an. Eine höhere Genauigkeit setze jedoch saubere Daten, konsistente Entitätsdatensätze, aussagekräftige Metadaten, kontrollierte Kennzahlendefinitionen, zertifizierte Ressourcen und fortlaufende Evaluierungen voraus. Databricks empfiehlt, zunächst mit einem Fachbereich zu beginnen und dessen Definitionen, Quellen, Governance und Evaluierung zu verbessern, bevor die Lösung ausgeweitet wird.

Mit der Einführung erhält Databricks eine einheitliche Governance-Ebene für Agenten mit unterschiedlichen nativen Stärken. Wenn diese Agenten von quellenbelegten Analysen zu genehmigten Aktionen übergehen, kann dieselbe Ontologie festlegen, welche Zahlen sie verwenden und welche zugrunde liegenden Unternehmensdaten die einzelnen Personen einsehen dürfen.