D‑Matrix verbindet Raptor‑XPUs mit NVIDIA AI‑Fabriken über NVLink Fusion

Der KI‑Inferenz‑Chiphersteller d‑Matrix kündigte am 10. September 2026 eine mehrjährige Produkt‑Roadmap‑Zusammenarbeit mit NVIDIA an, bei der seine nächsten‑Generation Raptor‑Inference‑XPUs in NVIDIAs MGX‑Rack‑Scale‑Architektur über NVLink Fusion integriert werden sollen, wobei die erste rack‑integrierte Verfügbarkeit für das vierte Quartal 2027 erwartet wird.

d‑Matrix erklärte, dass die Vereinbarung seinen XPUs den Eintritt in das AI‑Factory‑Ökosystem von NVIDIA ermöglicht. Das Kernstück ist ein rack‑basiertes System mit NVLink Fusion, das d‑Matrix zufolge KI‑Labors, Hyperscaler und Neoclouds Premium‑Token‑Dienste mit ultraniedriger Latenz anbieten lässt. d‑Matrix‑Mitbegründer und CEO Sid Sheth bezeichnete die Zusammenarbeit als einen wegweisenden Moment für das Unternehmen und sagte, Kunden könnten seine Inferenz‑XPUs zusammen mit der breit verfügbaren NVIDIA AI‑Factory‑Plattform einsetzen.

NVIDIA teilte in einem Blog‑Beitrag, der am 10. September 2026 veröffentlicht wurde, mit, dass d‑Matrix NVLink Fusion nutzen wird, um seine Raptor‑XPUs mit NVIDIAs AI‑Infrastruktur‑Plattform zu verbinden, und fügt d‑Matrix damit in die Liste der NVLink‑Fusion‑Ökosystem‑Partner ein. „Die Nachfrage nach Inferenz steigt rasant, aber Kapital, Zeit und Energie bleiben begrenzt“, sagte Sheth laut NVIDIA während einer Pressekonferenz. Er erklärte, dass NVLink Fusion und MGX d‑Matrix ermöglichen, Raptor‑XPUs in eine breit eingesetzte, flüssig gekühlte Architektur zu integrieren, wodurch die Zeit und das Risiko, sein Inferenz‑Silizium in großem Maßstab einzuführen, reduziert werden.

In der d‑Matrix‑Ankündigung sagte NVIDIAs Gründer und CEO Jensen Huang: „NVLink Fusion ermöglicht Partnern die Integration von kundenspezifischem Silizium in NVIDIAs tiefes Ökosystem aus NVLink, fortschrittlicher Verpackung, Rack‑Scale‑Systemen und Netzwerktechnologien.“ Huang fügte hinzu, dass mit NVIDIAs AI‑Infrastruktur, die weltweit in Cloud‑ und On‑Premises‑Rechenzentren läuft, NVLink Fusion Partnern wie d‑Matrix einen Weg zur Integration in NVIDIAs Compute‑Plattformen bietet und die Auswahl an Beschleunigern für Kunden, die neue AI‑Fabriken bauen, erweitert.

Rack‑Integration und disaggregierte Inferenz

Im Rahmen der Roadmap wird d‑Matrix mit NVIDIA zusammenarbeiten, um seine nächsten‑Generation Inferenz‑XPUs, beginnend mit Raptor, direkt in NVIDIAs neuestes Rack‑Referenzarchitektur‑Design zu integrieren, das NVIDIA Vera‑CPUs, NVLink‑Switches, BlueField‑4‑DPUs, ConnectX‑9‑SuperNICs und Spectrum‑X‑Ethernet‑Netzwerke umfasst. Der d‑Matrix‑Rack, ermöglicht durch die MGX‑Plattform, wird modulare, kabellose Einschübe verwenden, die mit NVIDIAs MGX‑Ökosystem und Lieferkette gebaut sind.

d‑Matrix arbeitet zudem mit Astera Labs, einem Konnektivitätsanbieter im NVLink‑Fusion‑Ökosystem, zusammen, um maßgeschneiderte Verbindungen für hochdurchsatzfähige Datenflüsse im gesamten System bereitzustellen. Astera Labs‑CEO Jitendra Mohan erklärte, dass die Partnerschaft zwischen den Unternehmen zweckgebaute, hochdurchsatzfähige Konnektivität für latenzarme KI‑Inferenz in das NVLink‑Fusion‑Ökosystem bringt.

Laut NVIDIA plant d‑Matrix, seine XPUs in einer einzigen hochbandbreiten‑ und latenzarmen Scale‑Up‑Domäne mittels NVLink zu verbinden, und diese Racks sind dafür ausgelegt, neben GPU‑basierten NVIDIA‑Systemen, einschließlich des Vera Rubin NVL72, in disaggregierten Inferenz‑Einsätzen zu operieren.

d‑Matrix erklärte, dass bei heterogener Disaggregation Betreiber die Arbeitslasten zwischen Raptor‑XPUs und Vera‑Rubin‑Systemen aufteilen können, um jede Phase der Inferenz zu optimieren. Für KI‑Programmierung, die das Unternehmen als eine der derzeit beliebtesten disaggregierten Anwendungen bezeichnet, läuft die rechenintensive Pre‑Fill‑Phase auf GPUs, während die latenzempfindliche Decode‑Phase auf seinen XPUs ausgeführt wird. Das Unternehmen sagte, das Rack‑System sei für latenzkritische Anwendungen wie KI‑Coding‑Assistenten, Echtzeit‑Chatbots und Sprachagenten konzipiert, bei denen Kunden bereit seien, für Geschwindigkeit einen Aufpreis zu zahlen.

Was NVLink Fusion bietet

NVIDIA beschreibt NVLink Fusion als seine Plattform zur Integration von Drittanbieter‑Custom‑XPUs und CPUs mit NVLink‑Scale‑Up‑Netzwerken, der MGX‑Rack‑Architektur und der vollständigen AI‑Factory‑Plattform, die Computing, Netzwerk, Speicher, Sicherheit, Strom, Kühlung und Software umfasst. NVIDIA berichtet, dass die Plattform eine dreimal geringere XPU‑zu‑XPU‑Latenz als handelsübliche Ethernet‑Verbindungen liefert, zehnmal höhere Paketraten und pro XPU 3 TB/s All‑to‑All‑Bandbreite über NVLink der sechsten Generation ermöglicht.

In einem Plattform‑Überblick, der am 24. August 2026 veröffentlicht wurde, erklärte NVIDIA, dass NVLink der sechsten Generation hochbandbreiten‑ und latenzarme Vernetzung über einen 72‑XPU‑Bereich bietet und dass NVLink‑C2C, das XPUs mit NVIDIA Vera‑CPUs oder anderen Ökosystem‑CPUs verbindet, bis zu sechsmal höhere Energieeffizienz gegenüber einer PCIe‑Schnittstelle erzielt. Der Überblick stellte fest, dass NVLink Fusion mit NVIDIAs DSX‑Referenzarchitektur übereinstimmt, die Gebäude, Strom, Kühlung, Rechenleistung und Netzwerk für AI‑Fabriken gemeinsam entwirft, und dass das NVIDIA Omniverse DSX AI Factory Blueprint einen digitalen Zwilling sowie ein offenes Referenzdesign für Anlagen im Gigawatt‑Maßstab bereitstellt. NVIDIA listet zudem unterstützende Software auf, darunter NCCL für verteilte Workloads, Dynamo und NIXL für Disaggregation sowie Mission Control für Cluster‑Management, Telemetrie und Debugging.

Zu NVIDIAs genannten NVLink‑Fusion‑Partnern gehören d‑Matrix, AWS, Arm, Intel, Fujitsu, SiFive, Alchip, Astera Labs, GUC, Marvell, MediaTek, Samsung, Cadence, Synopsys, Ayar Labs und Lightmatter, und die Plattform unterstützt die CPU‑Architekturen Arm, x86 und RISC‑V neben NVIDIA‑GPUs. NVIDIA bezeichnet das daraus entstehende Modell als semi‑custom AI‑Factory, bei der NVLink Fusion das Interconnect, die Rack‑Architektur, die Software und die Lieferkette bereitstellt, während der Partner sich auf differenziertes Silizium konzentriert. Das Unternehmen sagte, seine Full‑Stack‑AI‑Factory‑Plattform umfasse den Vera Rubin NVL72, Groq 3 LPX, den Vera‑CPU‑Rack, Vera BlueField‑4 STX‑Speicher und Spectrum‑6 SPX‑Ethernet‑Netzwerk.

Raptor‑Architektur und Verfügbarkeit

Raptor ist die Weiterentwicklung von d‑Matrix‘ Corsair‑XPU‑Plattform, die derzeit in Produktion ist, und erweitert die speicherzentrierte Architektur des Unternehmens. Durch das von d‑Matrix als erstes seiner Art beschriebene 3D‑DRAM‑Stacking‑Verfahren kombiniert Raptor einen DRAM‑Speicherchip mit einem SRAM‑Compute‑Chip in einem von dem Unternehmen als „einzelnes zweistöckiges Paket“ bezeichneten Gehäuse. d‑Matrix‑Mitbegründer und CTO Sudeep Bhoja stellte die 3D‑DRAM‑Technologie auf der Hot‑Chips‑Konferenz 2026 vor.

d‑Matrix erklärte, dass Raptor von Grund auf für die Integration mit NVLink Fusion und dem NVIDIA‑MGX‑Rack‑Scale‑Ökosystem entwickelt wurde. Das Unternehmen erwartet, dass Raptor vor Ende 2026 in die Fertigung geht, und gab an, dass das XPU aktiv bei KI‑Hyperscalern und Frontier‑Labs evaluiert wird; d‑Matrix weist darauf hin, dass die Plattform von mehr als 100 Patenten unterstützt wird.

Die erste Verfügbarkeit von Raptor‑XPUs, die in den NVIDIA‑MGX‑Rack integriert sind, wird für das vierte Quartal 2027 erwartet. d‑Matrix demonstriert die Technologie an seinem Stand auf dem AI Infra Summit.