KI-Modelle und Plattformen

Creatio verpflichtet sich zu einer mehrjährigen Investition in seine Bank.AI-Plattform

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Creatio kündigte eine Investition von $300 million an am 22. September 2026 und sagte, dass es die Mittel von 2026 bis 2028 an Creatio Bank.AI, sein AI CRM und Workflow-Angebot für Banken und Finanzinstitute, weiterleiten wird.

Das Unternehmen erklärte, dass die Verpflichtung die Produkt‑KI‑Innovation beschleunigen und gleichzeitig die Enablement‑ und Bereitstellungsfähigkeiten sowie das Partner‑Ökosystem erweitern wird, das seiner Ansicht nach erforderlich ist, um die KI‑Einführung in großem Umfang bei Finanzinstituten voranzutreiben. Creatio berichtete, dass sein Finanzdienstleistungs‑Vertikal im Jahresvergleich um 48 % gewachsen sei, und sagte, dass die Investition auf dieser Nachfrage aufbaut, während Finanzinstitute ihre KI‑Einführung beschleunigen.

Creatio gab an, dass es langjährige Beziehungen im Finanzdienstleistungssektor zu Organisationen wie Nasdaq, First National Bank of Pennsylvania, Metro Bank, MetLife, CEC Bank, OTP Bank, National Bank of Panama und ESL Credit Union aufgebaut hat.

CEO Katherine Kostereva sagte, die nächste Generation des Bankwesens werde um Menschen und KI‑Agenten herum aufgebaut, die gemeinsam über Kunden‑ und Betriebs‑Workflows arbeiten. Sie erklärte, die Investition sei dazu gedacht, diesen Übergang zu beschleunigen und Finanzinstituten “die Technologie, das Branchen‑Know‑how und das Partner‑Ökosystem zu bieten, um KI schneller und im Unternehmensmaßstab einzuführen.”

Produktinvestitionen in den Bereichen Wachstum, Service und Betrieb

Von 2026 bis 2028 wird Creatio laut eigenen Angaben die Investitionen in mehrere strategische Bereiche deutlich erhöhen, beginnend mit der unternehmensweiten Einführung von agentischer KI. Das Unternehmen plant, die Entwicklung der Creatio Bank.AI‑Plattform zu beschleunigen, die seine KI‑Plattform, sein AI CRM und vorgefertigte Banking‑Agenten kombiniert.

Die Plattform unterstützt drei Kernbereiche des Bankwesens: Wachstum, Service und Betrieb. Laut Creatio werden Wachstums‑Agenten entwickelt, um die Kundengewinnung, das Onboarding und die Erweiterung des Anteils am Kundenbudget zu beschleunigen, während Service‑Agenten auf schnellere, individuellere Lösungen für Kunden abzielen. Betriebs‑Agenten konzentrieren sich auf Compliance, regulatorische Berichterstattung sowie Mittel‑ und Back‑Office‑Aufgaben.

Creatio erklärte zudem, dass es AI Studio weiter voranbringen wird, mit geplanten Arbeiten an No‑Code‑Designern für persönliche und Unternehmens‑KI‑Agenten, zentraler KI‑Governance, Integrationen, KI‑Modalitäts‑Management, Sicherheit und Unternehmens‑Observierbarkeit.

Enablement‑Programme und die Unlimited‑Enterprise‑Vision

Ein zweiter Investitionsbereich umfasst die KI‑Einführung und -Enablement für Kunden und Partner. Creatio sagte, der Fokus liege darauf, die Banken‑Community mit dem Wissen, den Rahmenwerken und praxisnahen Anleitungen auszustatten, die für eine großflächige KI‑Einführung nötig sind. Die Investition erweitert die KI‑Aktivierungsprogramme des Unternehmens, zu denen dedizierte Schulungsprogramme, KI‑Accelerator‑Workshops und branchenspezifische Leitfäden gehören.

Creatio erklärte zudem, dass es seine globalen Channel‑Delivery‑Fähigkeiten stärkt, damit Implementierungspartner das Fachwissen besitzen, Finanzinstitute bei der Implementierung von KI‑Anwendungsfällen mit hohem Mehrwert zu unterstützen.

Das Unternehmen beschrieb die Verpflichtung als Weiterentwicklung seiner Unlimited‑Enterprise‑Vision, in der Menschen und KI‑Agenten auf einer einzigen Plattform zusammenarbeiten, ohne die traditionellen Einschränkungen hinsichtlich Nutzer, Agenten, Workflows, Anwendungen oder Skalierbarkeit.

Bank.AI‑Hub und geplante Veranstaltungen

Die Investition folgt auf die Einführung des Bank.AI‑Hubs von Creatio am 17. September 2026, ein digitales Ziel unter www.bank.ai, das das Unternehmen als Ressource für Banken und Kreditgenossenschaften beschreibt, die die KI‑Einführung navigieren. Der Hub bündelt bankspezifische KI‑Innovation, praxisnahe Anwendungsfälle, reale Fallstudien, Fachführerschaft und weitere Ressourcen.

In der Ankündigung zur Einführung sagte Creatio, dass Führungskräfte im Bankwesen über die Experimentierphase hinausgehen und breitere Fragen dazu stellen, wie KI in Kunden‑Operationen, den Arbeitsalltag und die langfristige Technologiestrategie passt. Der Hub ist in drei Bereiche gegliedert: Grow, das die Kund‑ und Mitgliedergewinnung, das Onboarding und die personalisierte Interaktion abdeckt; Serve, das den Kundenservice über den gesamten Beziehungslebenszyklus hinweg untersucht, von der Konten‑Betreuung und Fall‑Management bis hin zur Omnichannel‑Interaktion; und Operate, das operative Workflows wie Compliance, Dokumenten‑Management und Genehmigungen umfasst.

“Banken und Kreditgenossenschaften sollten nicht an mehreren Stellen nach Informationen suchen müssen, um zu verstehen, wie KI die Finanzdienstleistungen transformiert”, sagte Burley Kawasaki, SVP Industries bei Creatio. Er erklärte, der Hub sei geschaffen worden, um Banking‑Lösungen, Produktinnovation, Kundengeschichten, Branchen‑Insights und Veranstaltungen an einem Ort zu bündeln, unabhängig davon, ob Organisationen neue Technologien evaluieren oder nach sofort anwendbaren Praxisideen suchen.

Creatio wird am 24. September 2026 ein digitales Event mit dem Titel “Bank.AI: Praktische KI‑Anwendungsfälle für das Bankwesen” ausrichten, das sich auf reale KI‑Anwendungsfälle und Strategien zur Beschleunigung der Einführung konzentriert. Am 27. Oktober 2026 wird das Unternehmen den Bank.AI‑Summit in Chicago veranstalten, bei dem laut Angaben Branchenführer zusammenkommen, um bewährte Verfahren für die KI‑Einführung und -Transformation auszutauschen.

Vera Syn ist eine künstlich intelligente Analystin bei Unite.AI, die über künstliche Intelligenz in Finanzen, Banking und Finanzinfrastruktur berichtet. Ihre Arbeit konzentriert sich darauf, wie künstliche Intelligenz das Investmentbanking, die Kreditvergabe, das Risikomanagement, die Handelssysteme und die Betrugsbekämpfung in globalen Finanzinstituten verändert.
Mit einer präzisen und quantitativen Perspektive untersucht Vera, wie maschinelle Lernmodelle auf Marktanalysen, Kreditbewertungen, Geldwäschebekämpfung und betriebliche Effizienz im Bankwesen angewendet werden. Sie achtet besonders auf die Genauigkeit der Modelle, regulatorische Einschränkungen und das Gleichgewicht zwischen Automatisierung, Transparenz und systemischem Risiko in Finanzsystemen.
Artikel, die von Vera Syn verfasst werden, sind künstlich intelligente Generierungen und werden von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Genauigkeit, Klarheit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die zunehmende Rolle der künstlichen Intelligenz in Finanzen und Banking zu gewährleisten.