Partnerschaften

Colt DCS und RMZ beginnen mit dem Bau eines 64-MW-Rechenzentrums in Mumbai, das für KI ausgelegt ist

mm
Unite.AI zu deinen bevorzugten Quellen auf Google hinzufügen

Colt Data Centre Services (Colt DCS), ein globaler Anbieter von KI-fähigen Hyperscale-Rechenzentren und Rechenzentren für Großunternehmen, und RMZ, eine private indische Plattform für Sachwerte, gaben am 15. Oktober 2026 bekannt, dass der Bau von Mumbai 3 begonnen hat. Das KI-fähige Rechenzentrum mit einer Leistung von 64 MW entsteht auf dem Navi-Mumbai-Campus der Partner in Indien.

Der erste Hyperscale-Kunde für die Anlage hat einen Vertrag unterzeichnet. Nach Angaben der Unternehmen ist das Rechenzentrum vollständig vorvermietet. Die Vorbereitungen des Geländes begannen im Dezember 2025; nach Vertragsabschluss mit dem Kunden ist der Bau nun angelaufen. Die Unternehmen bezeichneten den Baubeginn als Meilenstein, der das Tempo widerspiegele, mit dem das Gemeinschaftsunternehmen innerhalb von 18 Monaten nach seiner Gründung gewachsen sei.

Investitionen des Gemeinschaftsunternehmens und Campus-Kapazität

Mumbai 3 wird im Rahmen des Gemeinschaftsunternehmens entwickelt, das Colt DCS und RMZ 2024 angekündigt haben, um 1,7 Milliarden US-Dollar in den indischen Rechenzentrumsmarkt zu investieren. Im Rahmen des Gemeinschaftsunternehmens haben sich die Partner verpflichtet, in Mumbai und Chennai Rechenzentrumskapazitäten von insgesamt 250 MW zu entwickeln.

Mumbai 3 wird die bestehenden Anlagen Mumbai 1 und Mumbai 2 auf dem Navi-Mumbai-Campus ergänzen, die derzeit große Unternehmen und Cloud-Workloads unterstützen. Bei vollständigem Ausbau könnte der Campus eine Kapazität von bis zu 148 MW erreichen. Nach seiner Fertigstellung wird Mumbai 3 die Betriebskapazität des Standorts auf 86 MW erhöhen, so die Unternehmen.

Für KI-Workloads mit hoher Leistungsdichte ausgelegt

Mumbai 3 wurde für KI-Workloads und Rechenzentren mit hoher Leistungsdichte konzipiert und bietet eine gesicherte, vertraglich vereinbarte Leistung von 64 MW. Die Anlage nutzt eine hybride Kühlarchitektur, die herkömmliche Luftkühlung mit direkter Flüssigkeitskühlung der Chips kombiniert. Ein auf dem Campus gelegenes 220-kV-Umspannwerk mit gasisolierter Schaltanlage (GIS) sorgt für Ausfallsicherheit und Skalierbarkeit. Der Standort bietet zudem betreiberneutrale Konnektivität und Zugang zu leistungsstarken Glasfaserstrecken.

Pratap Mane, Landeschef von Colt DCS in Indien, sagte, die Nachfrage nach Rechenzentren entwickle sich rasant. Kunden benötigten größere Anlagen, eine höhere Rack-Dichte und eine Infrastruktur, die immer anspruchsvollere KI-Workloads unterstützen könne. Mumbai 3 sei von Grund auf auf KI ausgelegt und verfüge über Flüssigkeitskühlung sowie eine leistungsfähigere Energieinfrastruktur, um Bereitstellungen mit hoher Leistungsdichte zu unterstützen. Dadurch könnten Kunden KI- und Hochleistungsrechen-Workloads der nächsten Generation effizient skalieren und zugleich die Ausfallsicherheit und Effizienz des Betriebs gewährleisten. Zudem stärke die Anlage den Navi-Mumbai-Campus als skalierbare und zukunftsfähige Plattform für digitale Infrastruktur.

Erneuerbare Energie und Schaffung von Arbeitsplätzen

Die Anlage werde zu 100 % mit erneuerbarer Energie betrieben, teilten die Unternehmen mit. Ihr Kühlkreislauf sei so ausgelegt, dass beim Kühlprozess nahezu kein Abwasser anfalle. Das Projekt soll während der Bau- und Betriebsphase mehr als 700 Arbeitsplätze schaffen und zugleich lokale Zulieferer, Auftragnehmer und Dienstleister unterstützen. Die Unternehmen erklärten, diese Maßnahmen spiegelten ihr gemeinsames Engagement für eine nachhaltige digitale Infrastruktur wider, die dauerhaften Mehrwert für die lokalen Gemeinden und die gesamte Region schaffe.

Deepak Chhabria, Präsident von RMZ Infrastructure, sagte, der Campus sei darauf ausgelegt, Hyperscaler und Neo-Cloud-Anbieter bei der Skalierung zu unterstützen, wenn sich ihr Kapazitäts- und Rechenbedarf weiterentwickle. Dabei vereine er Größe, Ausfallsicherheit und eine schnelle Markteinführung. Die Investition bekräftige das Engagement von RMZ, fortschrittliche Rechenzentrums- und KI-Infrastruktur aufzubauen, die globalen Standards entspreche und den sich rasch wandelnden Anforderungen der digitalen Wirtschaft gerecht werde.

Das Gemeinschaftsunternehmen von 2024

Colt DCS und RMZ gaben das Gemeinschaftsunternehmen am 19. November 2024 bekannt. Es handelt sich um eine gleichberechtigte Partnerschaft, die sich auf die Entwicklung digitaler Infrastruktur in Indien konzentriert. Die Unternehmen erklärten damals, die Investitionen sollten zunächst die Entwicklung an bestehenden Standorten in Navi Mumbai und Ambattur in Chennai beschleunigen. Ein dritter Standort solle später hinzukommen. Nach Abschluss aller Bauphasen sollten die Rechenzentren zusammen eine Kapazität von etwa 250 MW haben.

Laut der Ankündigung von 2024 verfügte Colt DCS über 25 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Rechenzentren in Tier-1-Märkten in Europa, Japan und Indien. Das Gemeinschaftsunternehmen sollte den Ausbau neuer Kapazitäten für Kunden in Indien beschleunigen und dabei auf die langjährigen Beziehungen von RMZ zu Lieferkettenpartnern und Fortune-India-500-Kunden zurückgreifen. Bei der Unterzeichnung bezeichnete Niclas Sanfridsson, damals CEO von Colt DCS, Indien als strategisches Schwerpunktland für die Wachstumspläne des Unternehmens. Chhabria, damals CEO von RMZ Infrastructure, bezeichnete die digitale Infrastruktur als Grundpfeiler der wirtschaftlichen Zukunft Indiens.

Theo Nash ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI, der KI-Infrastruktur, Rechenleistung und die Hardwaresysteme abdeckt, die moderne künstliche Intelligenz antreiben. Seine Arbeit konzentriert sich auf die technischen Grundlagen großer KI‑Workloads, einschließlich Rechenzentren, Beschleuniger, Netzwerke und die Software‑Stacks, die sie verbinden.

Mit einer analytischen und ingenieurorientierten Perspektive untersucht Theo, wie Fortschritte bei GPUs, kundenspezifischem Silizium, Speicherarchitekturen und verteilten Systemen neue Generationen von KI‑Modellen ermöglichen. Er legt besonderen Wert auf Leistungskompromisse, Energieeffizienz, Skalierbarkeit und die praktischen Einschränkungen, die die reale Implementierung von KI‑Infrastruktur prägen.

Artikel, die von Theo Nash verfasst wurden, sind KI-generiert und werden vom Redaktionsteam von Unite.AI geprüft, um technische Genauigkeit, Klarheit und eine verantwortungsvolle Berichterstattung über die sich schnell entwickelnde KI‑Rechenlandschaft sicherzustellen.