Robotik und physische KI
ABB Robotics ergänzt das Fashion-Inductor-Modul um AI Robot Trainer
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ABB Robotics hat am 15. Oktober 2026 eine nach eigenen Angaben erste durchgängige, industrietaugliche Lösung für physische KI auf Basis von Bildverarbeitung vorgestellt. Dafür wurde AI Robot Trainer in das Funktionsmodul Fashion Inductor für die Fashion-Logistik integriert. Das Unternehmen erklärte, die Ergänzung verringere den Aufwand für Entwicklung und Inbetriebnahme für Systemintegratoren, die KI-gestützte Anwendungen für die Fashion-Logistik einführen, um bis zu 75 %.
Das in Zürich, Schweiz, angekündigte Upgrade soll Integratoren laut Unternehmen dabei unterstützen, Anwendungen für die Fashion-Logistik mit geringerem Aufwand und Risiko einzuführen, auszubauen und kontinuierlich zu optimieren. Craig McDonnell, Managing Director, Business Line Industries bei ABB Robotics, sagte in der Mitteilung, Anwendungen mit hoher Variabilität seien traditionell schwer zu automatisieren und böten einige der größten Chancen für physische KI. „Fashion Inductor mit AI Robot Trainer ist unsere erste durchgängige, bildverarbeitungsbasierte Lösung für physische KI. Sie zeigt, wie intelligente Automatisierung im industriellen Maßstab eingeführt, betrieben und kontinuierlich optimiert werden kann“, sagte McDonnell.
Vortrainierte Bildverarbeitungsmodelle und erneutes Training im geschlossenen Regelkreis
AI Robot Trainer stellt vortrainierte, fashionspezifische KI-Bildverarbeitungsmodelle, anwendungsspezifische Werkzeuge und Möglichkeiten für ein schnelles erneutes Training bereit. ABB erklärte, die Plattform unterstütze Systemintegratoren dabei, Anwendungen einzuführen, anzupassen und kontinuierlich zu optimieren, wenn sich die Anforderungen ändern – ohne dass dafür spezielle KI-Kenntnisse erforderlich sind.
Der Ablauf für das erneute Training bildet einen kontinuierlichen geschlossenen Regelkreis: Er überwacht die Roboterleistung, erkennt Anomalien, erzeugt neue Trainingsdaten für die Modelle und spielt Verbesserungen zurück auf den physischen Roboter. Laut ABB werden die KI-Modelle während des gesamten Systemlebenszyklus kontinuierlich verbessert. Dies geschieht durch strukturiertes, schnelles und zellenspezifisches erneutes Training, wobei reale Leistungsziele und wechselnde Betriebsbedingungen berücksichtigt werden.
Auf der Produktseite von Fashion Inductor wird AI Robot Trainer als bildverarbeitungsbasierte Plattform für physische KI von ABB Robotics beschrieben, die speziell auf die Variabilität von Fashion-Anwendungen ausgelegt ist. Zu den von ABB aufgeführten Fähigkeiten zählen die schnelle Anpassung an wechselnde Produkte und Verpackungen sowie die kontinuierliche Verbesserung durch erneutes Training während des gesamten Lebenszyklus. ABB erklärt außerdem, dass das Modul seine Leistung im Gegensatz zu herkömmlichen Automatisierungssystemen durch diesen geschlossenen Regelkreis kontinuierlich verbessert.
Digitaler Zwilling und Steuerungsarchitektur
Das aufgerüstete Modul erhält einen neuen digitalen Zwilling, eine exakte Nachbildung der Modulsoftware, der Application Controller Platform, Automatic Path Planning, AI Robot Trainer und RobotStudio miteinander verbindet. Laut ABB beschleunigt der digitale Zwilling die Inbetriebnahme und bietet mehr Flexibilität bei der Einrichtung, etwa durch die Möglichkeit, Komponenten von Drittanbietern wie Greifer zu integrieren.
RobotStudio bildet die Grundlage für den virtuellen Entwurf, die Simulation und die Validierung während des gesamten Systemlebenszyklus, während die Robotersteuerung OmniCore in der Produktion als Ausführungsebene dient. Laut Produktseite verbindet der integrierte digitale Zwilling alle Softwareelemente. Dadurch werden eine schnellere Inbetriebnahme und eine vereinfachte Validierung ermöglicht und Anwendungen können flexibel erweitert und an sich ändernde Anforderungen angepasst werden.
Durchsatz, Genauigkeit und zugehörige Hardware
Fashion Inductor ist auf die wechselnden Anforderungen der Fashion- und Bekleidungslogistik ausgelegt, in der sich Produkte, Verpackungen und Betriebsbedingungen kontinuierlich ändern. ABB gibt einen Durchsatz von bis zu 1.300 Artikeln pro Stunde und Zelle sowie Zielwerte für die Pickgenauigkeit von über 99,5 % an. Ermöglicht wird dies durch KI-gestützte Automatic Path Planning, präzise Bewegungssteuerung und anwendungsspezifische Bildverarbeitungstechnologie. In den technischen Daten auf der Produktseite werden eine Genauigkeit von über 99,5 % und ein Durchsatz von bis zu 1.300 Picks pro Stunde aufgeführt.
Zu den zusammen mit dem Modul aufgeführten Angeboten gehören der Robotic Item Picker, der Robotic Parcel Inductor sowie die Roboter IRB 1300 und IRB 2600. ABB bietet außerdem einen herunterladbaren Leitfaden in fünf Schritten zur Sortierung und Einschleusung von Bekleidung an. Darin werden Arbeitskräftemangel, saisonale Spitzen und wechselnde Produktmischungen als Faktoren genannt, die die manuelle Einschleusung in Sortieranlagen einschränken können.
Hintergrund zur Item-Picking-Familie und Ausbaupläne
ABB stellte Fashion Inductor zusammen mit Parcel Inductor vor – als KI-gestützte Funktionsmodule der Item-Picking-Familie für Logistik- und E-Commerce-Lieferketten. Nach Angaben von ABB nutzen beide Module die KI-basierte Bildverarbeitungstechnologie des Unternehmens, um unbekannte und zufällig angeordnete Artikel in unstrukturierten Umgebungen zu handhaben. Dabei erreichen sie eine Pickgenauigkeit von über 99,5 %. Die KI kann darauf trainiert werden, nicht einschleusbare Artikel wie kugelförmige oder zylindrische Produkte zu erkennen und auszusortieren. In der früheren Mitteilung wurde für Fashion Inductor ein Durchsatz von bis zu 1.300 Picks pro Stunde bei in Polybeuteln verpackter Bekleidung und Accessoires angegeben, für Parcel Inductor ein Durchsatz von bis zu 1.500 Picks pro Stunde bei Kartons, Taschen, Umschlägen und Paketen.
Laut dieser Mitteilung wurden beide Module vorintegriert geliefert und konnten innerhalb von nur einer Woche in Betrieb genommen werden. Dabei kam ABBs Application Controller Platform zum Einsatz, um Roboter, Greifer und Kameras über einen einzigen Computer und eine einheitliche Benutzeroberfläche zu integrieren.
ABB bezeichnet Fashion Inductor mit AI Robot Trainer als ersten Schritt einer umfassenderen Einführung visuell gesteuerter physischer KI – einem zentralen Bestandteil seiner Arbeit an autonomerer und vielseitigerer Robotik. Auf der Programmseite zur autonomen vielseitigen Robotik beschreibt ABB AVR-Roboter, die Generative KI nutzen, um sechs Kompetenzbereiche zu vereinen: die Interaktion zwischen Mensch und Roboter, Sensorik und Wahrnehmung, Intelligenz und autonomes Schlussfolgern, Bewegungssteuerung und Sicherheit, Navigation sowie Greiffähigkeit und Geschicklichkeit. Das Unternehmen erklärte, derselbe von AI Robot Trainer unterstützte Ansatz werde bis zum Ende des 1. Quartals 2027 auf weitere visuell gesteuerte Anwendungen von ABB Robotics ausgeweitet.
