Charlie Burgoyne, Gründer & CEO von Valkyrie Intelligence – Interview-Serie

Charlie Burgoyne ist der Gründer und CEO von Valkyrie Intelligence, einer Beratungsfirma mit Fachwissen in angewandter Wissenschaft und Strategie. Charlie ist auch Managing Partner von Valkyrie Vertex, einem von künstlicher Intelligenz getriebenen Venture-Capital-Fonds mit Sitz in Austin, sowie Vorsitzender des Vorstands von Valkyrie Labs, einem Unternehmen für künstliche Intelligenz-Produkte.

Sie haben einen Bachelor of Science in Astrophysik und einen Master of Science in Theoretischer Physik. Was hat Sie dazu bewogen, Ihre Karriere dann auf Data Science und Machine Learning zu konzentrieren?

Bevor ich mein eigenes Unternehmen gründete, arbeitete ich als Physiker für verschiedene Regierungslabore und -agenturen. Zu Beginn meiner Karriere sah ich, dass die künstliche Intelligenz in der breiten Öffentlichkeit überbewertet war, ihr wahres Potenzial missverstanden wurde und ihre wichtigsten anwendungsbereiche ungenutzt blieben. Als ich mich tiefer in die Forschung einarbeitete, wurde ich viel mehr an der Natur der Intelligenz interessiert, wie wir sie ausdrücken und wie wir synthetische Versionen davon anwenden können. Um etwas künstlich zu erschaffen, müssen wir seinen organischen Zustand verstehen.

Im Jahr 2017 gründeten Sie Valkyrie Intelligence. Können Sie uns die Entstehungsgeschichte dieses Start-ups erzählen?

Ich sah eine große Lücke zwischen den Spitzenforschungstechniken und ihrer Anwendung in der Industrie. Viele Wissenschaftler wurden gezwungen, entweder interessante Forschung und Projekte zu priorisieren oder ein sicheres Leben für ihre Familien zu unterstützen, und ich fand diese Alternative beunruhigend. Ich setzte mich das Ziel, einen Ort zu schaffen, an dem Wissenschaftler einige der interessantesten Probleme der industriellen Welt angehen können. Ich gründete Valkyrie und brachte einige der hellsten Köpfe des Landes zusammen – Mathematiker, Statistiker, Biologen, Chemiker, Physiker -, um einige der größten Probleme in der modernen Wirtschaft und Gesellschaft zu lösen und die Macht der Data Science für das Gemeinwohl zu nutzen. Der wahre Wert von künstlicher Intelligenz auf dem Markt liegt derzeit in den schmalen Anwendungsbereichen des Fachgebiets, in denen künstliche Intelligenz einzelne, oft einfache Aufgaben automatisiert. Hier entwickeln Menschen wirklich interessante Algorithmen, die keinen synthetischen Gehirn erfordern; sie nutzen das Potenzial, das in den Daten vorhanden ist und größtenteils ungenutzt bleibt. Bei Valkyrie setzen wir uns für die Umstrukturierung von Wissen und dessen Optimierung für Mustererkennung ein.

Valkyrie Intelligence hat ein Team von hoch qualifizierten Wissenschaftlern und Strategen, um fortschrittliche Analysen durchzuführen. Welche Arten von Projekten nehmen Sie normalerweise an?

Wir lieben es, Projekte zu übernehmen, bei denen unsere Kunden zu uns kommen und sagen: “Wir wissen, dass künstliche Intelligenz ein Potenzial für unser Geschäft hat, aber wir wissen nicht, wo wir anfangen sollen und ob wir die richtigen Daten haben.” Wir können unser Team einsetzen, um eine Vision und einen Plan für die Umsetzung zu erstellen, der mit dem Ziel unserer Kunden übereinstimmt und den Code, den wir benötigen, um dorthin zu gelangen. Kunden, die verstehen, wie ihre Geschäfte durch Technologie transformiert werden können, sind großartig, da jedes Unternehmen anders ist und einen einzigartigen Ansatz erfordert. Dies gilt für jede Branche – wir haben geholfen, die Ausfallraten von Banken zu halbieren, Telekommunikationsunternehmen ihre gesamte Geschäftsstrategie neu zu gestalten und Investmentfirmen, vorherzusagen, welche Vermögenswerte sie kaufen sollten.

Welches ist eines der einflussreichsten Projekte, an dem Sie gearbeitet haben?

Es ist schwierig, ein einzelnes Projekt zu nennen, das ich am meisten genossen habe. Sicherlich war die Arbeit, die wir letztes Jahr für ein Formel-1-Team geleistet haben, ein Highlight, ebenso wie ein Projekt im Bereich Telekommunikation, das auf Spitzenforschung basierte. Ich würde jedoch sagen, dass die lohnendste Arbeit für mich die Arbeit ist, die wir im Bereich Verteidigung und Geheimdienste leisten. Wir haben nun mehrere Programme, die auf die Verteidigung unseres Landes und die Bereitstellung von Werkzeugen für unsere Kämpfer ausgerichtet sind, die ihnen einen Vorteil im Kampf geben. Ein Teil unserer Vision ist es, die Begeisterung der Wissenschaftler für den Dienst an ihrem Land wiederzubeleben, auf die beste Weise, die sie kennen – durch Mathematik. Ich glaube, dass diese Leidenschaft für den öffentlichen Dienst in den letzten Generationen nachgelassen hat, und es ist so wichtig für uns, diese Leidenschaft wiederzubeleben, zum Wohl unseres Landes.

Ihr Unternehmen wird von Frauen geführt, beginnend mit den zwei leitenden Wissenschaftlerinnen in Ihrem Team. Dies ist selten in STEM und speziell in künstlicher Intelligenz. Glauben Sie, dass dies Ihrem Unternehmen einen Vorteil verschafft?

Valkyrie wurde auf der Grundlage der Überzeugung gegründet, dass ein ausgewogenes Team ein besseres Team ist, und wir haben historisch gesehen Frauen eingestellt und unterstützt. Ich bin ein großer Befürworter der Einstellung der besten Talente und ihrer Ermächtigung, um zu führen und zu erfolgreich zu sein. Wenn Sie sich von einer Vielzahl von Perspektiven und diversen Stimmen umgeben, wird das Unternehmen gestärkt und die Arbeit gestärkt. Wenn unser Team wächst, werden wir dies weiterhin priorisieren.

Valkyrie Virtue ist eine neue philanthropische Initiative, um Non-Profit-Organisationen und Frauen in STEM zu unterstützen. Können Sie uns einige Details über diese neue Initiative mitteilen?

Valkyrie bringt unglaublich intelligente Köpfe in ein gemeinsames Labor und eine gemeinsame Vision. Ich glaube, dass es unsere Verantwortung als Führungskräfte ist, zu reagieren, wenn unsere Gemeinschaft in Not ist. Valkyries Leidenschaft für die Gemeinschaftsverbesserung inspirierte uns, Valkyrie Virtue zu starten, das Non-Profit-Organisationen kostenlose Data-Science-Dienstleistungen anbietet, um ihnen strategische Einblicke zu ermöglichen und die Austin-Gemeinschaft besser zu bedienen. Im Rahmen von Valkyrie Virtue haben wir kürzlich mit einer lokalen Non-Profit-Organisation zusammengearbeitet, die sich mit der Bekämpfung von Obdachlosigkeit befasst, indem wir die Talente unserer Data-Scientistinnen eingesetzt haben, um Hochrisikogebiete mittels künstlicher Intelligenz zu identifizieren und die besten Dienstleistungen zu empfehlen. Insgesamt spendeten unser Team 836,5 Stunden ehrenamtliche Arbeit im Jahr 2020, oder etwa 223.175 US-Dollar an Dienstleistungen. Wir haben auch einen jährlichen Stipendienfonds für Frauen in STEM eingerichtet, um die Frauen von Farbe in Austin zu unterstützen, wenn sie die höhere Bildung aufnehmen, da sie weniger als ein Prozent der philanthropischen Bemühungen erhalten. In diesem Jahr haben wir uns mit dem Hispanic Scholarship Consortium zusammengetan, um einen akademischen Stipendienpreis von 10.000 US-Dollar an eine lokale Schülerin zu verleihen, die derzeit die Texas A&M University besucht.

Sie sind auch Managing Partner von Valkyrie Vertex, einem von künstlicher Intelligenz getriebenen Investmentfonds. Wie spielt die maschinelle Intelligenz in die Vermögensverwaltung ein?

Vertex ist der Flaggschiff-Fonds der Valkyrie-Gruppe. Der Fonds investiert in Hochleistungs-Venture-Capital-Fonds, die algorithmisch identifiziert werden, indem die Erfahrung und die Fähigkeiten der Managing Partner der jeweiligen Fonds bewertet werden. Dieser Ansatz ermöglicht es Vertex, gut diversifiziert zu sein, da wir Investitionen auf Fondsebene und nicht direkt in die einzelnen Portfoliounternehmen tätigen. Unser Vorteil in diesem Bereich liegt darin, dass wir maschinelle Intelligenz verwenden, um Muster des Erfolgs bei Fondmanagern zu identifizieren, anstatt sich auf eine bestimmte Branche, Geographie oder Strategie zu konzentrieren. Dieser Ansatz ist sehr ähnlich der Strategie, die Renaissance Technologies für die öffentlichen Märkte eingesetzt hat, aber in diesem Fall setzen wir ihn in privaten Vermögenswerten ein, wo die Differenzierung viel größer ist. Unsere Modelle haben Fonds sowie Co-Investitionen für die Bereitstellung von Kapital identifiziert, und unser Team ist bereit, loszulegen, wenn wir unsere erste Runde abschließen.

Wenn Sie in die Zukunft blicken, wo sehen Sie den Zustand der künstlichen Intelligenz in den nächsten 5 oder 10 Jahren?

Ich prophezeie, dass künstliche Intelligenz nur ein größeres Teil des Geschäfts und der Finanzen werden wird, insbesondere wenn die Zunahme von Data-Science-Unternehmen die Automatisierung für kleine Unternehmen zugänglicher macht. Kleine Unternehmen machen fast die Hälfte der US-Bevölkerung aus, und obwohl sie möglicherweise nicht die Datensätze großer Konzerne haben, können Data-Scientistinnen dennoch Erkenntnisse über wichtige Geschäftsfunktionen wie Kundenbeziehungsmanagement oder Vertrieb gewinnen. Künstliche Intelligenz kann viele Aspekte des täglichen Betriebs mit spielverändernden Ergebnissen stärken. Zum Beispiel sagen Branchenschätzungen voraus, dass künstliche Intelligenz Geschäftsleads um 50 Prozent und die Rentabilitätsraten um 38 Prozent steigern kann, was sie zu einem entscheidenden Bestandteil jedes kleinen Unternehmens macht, um mit größeren Wettbewerbern in ihrem Bereich zu konkurrieren. Ich erwarte auch, dass Finanzunternehmen Daten und künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen in jeden Aspekt ihres Geschäfts noch stärker integrieren werden. Obwohl Big Data und künstliche Intelligenz seit Jahren heiße Themen sind, haben viele Unternehmen schnell gelernt, dass ohne eine umfassende und gezielte Strategie die Datenberge nicht nützlich sind. Der wirtschaftliche Einfluss der Pandemie hat viele Unternehmen dazu gebracht, sich auf die Rentabilität zu konzentrieren, und in den engen Budgets bleibt wenig Raum für unwirksame Maßnahmen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, werden sowohl etablierte Finanzinstitute als auch Fintech-Startups Daten und künstliche Intelligenz in Bereichen einsetzen, die für ihre Kernfunktion und ihr s function und Wachstum wichtig sind: Risikomanagement, Betrugsbekämpfung, Kundenerfahrung und -service, Mitarbeitermanagement, gezielte Geschäftsentwicklung und Marketing, intelligente Produktentwicklung und künstliche Intelligenz-getriebene Entscheidungsfindung. Thank you for the great interview, readers who wish to learn more should visit Valkyrie Intelligence.