Charlie Burgoyne, Gründer & CEO von Valkyrie Intelligence – Interview-Reihe

Charlie Burgoyne ist der Gründer und CEO von Valkyrie Intelligence, einer Beratungsfirma mit Fachwissen in angewandter Wissenschaft und Strategie. Charlie ist auch Managing Partner von Valkyrie Vertex, einem von künstlicher Intelligenz getriebenen Venture-Capital-Fonds mit Sitz in Austin, sowie Vorsitzender des Vorstands von Valkyrie Labs, einem Unternehmen für künstliche Intelligenz-Produkte.

Sie haben einen Bachelor of Science in Astrophysik und einen Master of Science in Theoretischer Physik, was hat Sie dazu bewogen, Ihre Karriere dann auf Data Science und Machine Learning zu konzentrieren?

Bevor ich mein eigenes Unternehmen gründete, arbeitete ich als Physiker für verschiedene Regierungslabore und -behörden. Zu Beginn meiner Karriere sah ich, dass die allgemeine künstliche Intelligenz überbewertet war, ihr wahres Potenzial missverstanden wurde und ihre bedeutendsten Anwendungen ungenutzt blieben. Als ich mich tiefer in die Forschung einarbeitete, wurde ich viel mehr an der Natur der Intelligenz interessiert, wie wir sie ausdrücken und wie wir synthetische Versionen davon anwenden können. Um etwas künstlich zu erschaffen, müssen wir seinen organischen Zustand verstehen.

Im Jahr 2017 gründeten Sie Valkyrie Intelligence, können Sie uns die Gründungsgeschichte dieses Start-ups erzählen?

Ich sah eine große Lücke zwischen den SpitzenTechniken in der Forschung und ihrer Anwendung in der Industrie. Viele Wissenschaftler wurden gezwungen, entweder interessante Forschung und Projekte zu priorisieren oder ein sicheres Leben für ihre Familien zu unterstützen, und ich fand diese Alternative beunruhigend. Ich machte mich daran, einen Ort zu schaffen, an dem Wissenschaftler einige der interessantesten Probleme der industriellen Welt angehen können. Ich gründete Valkyrie und brachte einige der hellsten Köpfe des Landes zusammen – Mathematiker, Statistiker, Biologen, Chemiker, Physiker -, um einige der größten Probleme in der modernen Wirtschaft und Gesellschaft zu lösen und die Kraft der Data Science für das Gemeinwohl zu nutzen. Der wahre Wert von künstlicher Intelligenz auf dem Markt liegt derzeit in den schmalen Bandanwendungen des Fachgebiets, wo künstliche Intelligenz einzelne, oft einfache Aufgaben automatisiert. Hier entwickeln Menschen wirklich interessante Algorithmen, die keinen synthetischen Verstand erfordern; sie nutzen das Potenzial, das in den Daten vorhanden ist und weitgehend brachliegt. Bei Valkyrie setzen wir uns für die Umstrukturierung von Wissen und optimieren es für die Mustererkennung ein.

Valkyrie Intelligence hat ein Team von hoch qualifizierten Wissenschaftlern und Strategen, um erweiterte Analysen umzusetzen. Welche Arten von Projekten nehmen Sie normalerweise an?

Wir lieben es, Projekte zu übernehmen, bei denen unsere Kunden zu uns kommen und sagen: “Wir wissen, dass künstliche Intelligenz ein Potenzial für unser Geschäft hat, aber wir wissen nicht, wo wir anfangen sollen und ob wir die richtigen Daten haben.” Wir können unser Team einsetzen, um eine Vision und einen Plan für die Umsetzung zu erstellen, der mit dem übereinstimmt, wohin sie ihr Unternehmen bringen wollen und welchen Code sie benötigen, um dorthin zu gelangen. Kunden, die verstehen, wie ihre Geschäfte mit Technologie transformiert werden können, sind großartig, weil jedes Unternehmen anders ist und einen einzigartigen Ansatz erfordert. Dies gilt für jede Branche – wir haben Banken geholfen, ihre Ausfallraten um die Hälfte zu reduzieren, Telekommunikationsunternehmen, ihr gesamtes Geschäftsmodell neu zu gestalten, und Investmentfirmen, vorherzusagen, welche Vermögenswerte sie kaufen sollten.

Welches ist eines der bedeutendsten Projekte, an dem Sie gearbeitet haben?

Es ist schwierig, ein einzelnes Projekt zu nennen, das ich am meisten genossen habe. Sicherlich war die Arbeit, die wir für ein Formula-1-Team im letzten Jahr geleistet haben, ein Highlight, ebenso wie ein Projekt im Bereich Telekommunikation, das sich auf Spitzenforschung konzentrierte. Ich würde jedoch sagen, dass die lohnendste Arbeit für mich die Arbeit ist, die wir im Verteidigungs- und Geheimdienstbereich leisten. Wir haben nun mehrere Programme, die auf die Verteidigung unseres Landes und die Bereitstellung von Werkzeugen für unsere Kämpfer ausgerichtet sind, die ihnen einen Vorteil auf dem Schlachtfeld bieten. Ein Teil unserer Vision ist es, die Begeisterung der Wissenschaftler wiederzubeleben, um unserem Land auf die beste Weise zu dienen, die sie kennen – durch Mathematik. Ich glaube, dass die Leidenschaft für den öffentlichen Dienst in den letzten Generationen nachgelassen hat, und es ist so wichtig für uns, diese Leidenschaft für unser Land wiederzubeleben.

Ihr Unternehmen wird von Frauen geführt, beginnend mit den zwei Hauptwissenschaftlerinnen in Ihrem Team. Dies ist selten in STEM und speziell in künstlicher Intelligenz. Glauben Sie, dass dies Ihrem Unternehmen einen Vorteil verschafft?

Valkyrie wurde auf der Überzeugung gegründet, dass ein ausgewogenes Team ein besseres Team ist, und wir haben historisch gesehen Frauen eingestellt und unterstützt. Ich bin ein großer Befürworter der Einstellung der besten Talente und ihrer Ermächtigung, um zu führen und zu erfolgreich zu sein. Wenn Sie sich von einer Vielzahl von Perspektiven und diversen Stimmen umgeben, wird dies das Unternehmen und die Arbeit stärken. Wenn unser Team wächst, werden wir dies weiterhin priorisieren.

Valkyrie Virtue ist eine neue philanthropische Initiative, um Non-Profit-Organisationen und Frauen in STEM zu unterstützen. Können Sie uns einige Details zu dieser neuen Initiative mitteilen?

Valkyrie bringt unglaublich helle Köpfe in ein gemeinsames Labor und eine vereinte Vision. Ich glaube, es ist unsere Verantwortung als Führer, zu reagieren, wenn unsere Gemeinschaft in Not ist. Valkyries Leidenschaft für die Bereicherung der Gemeinschaft inspirierte uns, Valkyrie Virtue zu starten, das Non-Profit-Organisationen kostenlose Data-Science-Dienstleistungen anbietet, um ihnen strategische Einblicke zu ermöglichen und besser der Gemeinschaft von Austin zu dienen. Durch Valkyrie Virtue haben wir kürzlich mit einer lokalen Non-Profit-Organisation zusammengearbeitet, die sich mit der Bekämpfung von Obdachlosigkeit befasst, indem wir unsere Data-Science-Talente angeboten haben, um Hochrisikogebiete über künstliche Intelligenz zu identifizieren und die besten Dienstleistungen zu empfehlen. Insgesamt haben wir 836,5 Stunden kostenlose Dienstleistungen im Wert von 223.175 US-Dollar im Jahr 2020 geleistet. Wir haben auch einen jährlichen Frauen-in-STEM-Stipendienfonds gestartet, um die Frauen von Color in Austin zu unterstützen, wenn sie die höhere Bildung betreten, da sie weniger als ein Prozent der philanthropischen Bemühungen erhalten. In diesem Jahr haben wir uns mit dem Hispanic Scholarship Consortium zusammengetan, um ein Stipendium von 10.000 US-Dollar an eine lokale Schülerin zu verleihen, die derzeit die Texas A&M University besucht.

Sie sind auch Managing Partner von Valkyrie Vertex, einem von künstlicher Intelligenz getriebenen Investmentfonds. Wie spielt Machine Learning in das Vermögensmanagement ein?

Vertex ist der Flaggschiff-Fonds der Valkyrie-Gruppe. Der Fonds investiert in Hochleistungs-Venture-Capital-Fonds, die algorithmisch identifiziert werden, indem die Erfahrung und Fähigkeiten der Managing Partner der jeweiligen Fonds bewertet werden. Dieser Ansatz ermöglicht es Vertex, gut diversifiziert zu sein, da wir Investitionen auf Fondsebene tätigen, anstatt direkte Investitionen in die einzelnen Portfoliounternehmen. Unser Vorteil in diesem Bereich liegt darin, dass wir Machine Learning verwenden, um Muster des Erfolgs bei Fondmanagern zu identifizieren, anstatt sich auf eine bestimmte Branche, Geographie oder Strategie zu konzentrieren. Dieser Ansatz ist sehr ähnlich der Strategie, die Renaissance Technologies für die öffentlichen Märkte eingeschlagen hat, aber in diesem Fall setzen wir ihn in privaten Vermögenswerten ein, wo die Differenzierung viel profundere Auswirkungen hat. Unsere Modelle haben Fonds sowie Co-Investitionen für die Bereitstellung von Kapital identifiziert, und unser Team ist bereit, loszulegen, wenn wir unsere erste Runde abschließen.

Wenn Sie in die Zukunft blicken, wo sehen Sie den Zustand von künstlicher Intelligenz in den nächsten 5 oder 10 Jahren?

Ich prophezeie, dass künstliche Intelligenz nur ein größerer Teil von Wirtschaft und Finanzen wird, insbesondere da die Zunahme von Data-Science-Unternehmen die Automatisierung für kleine Unternehmen zugänglicher macht. Kleine Unternehmen machen fast die Hälfte der US-Bevölkerung aus, und obwohl sie möglicherweise nicht die Datensätze großer Konzerne haben, können Data-Science-Experten immer noch Einblicke in wichtige Geschäftsfunktionen wie Kundenbeziehungsmanagement oder Vertrieb gewinnen. Künstliche Intelligenz kann viele Aspekte des täglichen Betriebs mit spielverändernden Ergebnissen stärken. Zum Beispiel schätzen Branchenexperten, dass künstliche Intelligenz Geschäftsleads um 50 Prozent und die Rentabilitätsrate um 38 Prozent steigern kann, was sie zu einem entscheidenden Bestandteil der Pläne jedes kleinen Unternehmens macht, um mit größeren Wettbewerbern in ihrem Bereich zu konkurrieren. Ich erwarte auch, dass Finanzunternehmen Daten und künstliche Intelligenz/Machine Learning in jeden Aspekt ihres Geschäfts integrieren werden. Während Big Data und künstliche Intelligenz seit Jahren heiße Themen sind, haben viele Unternehmen schnell gelernt, dass ohne eine umfassende und gezielte Strategie die Datenmengen nicht nützlich sind. Der wirtschaftliche Einfluss der Pandemie hat viele Unternehmen dazu gebracht, sich auf die Rentabilität zu konzentrieren, was in den engen Budgets wenig Raum für unwirksame Maßnahmen lässt. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, nutzen etablierte Finanzinstitute und Fintech-Startups gleichermaßen Daten und künstliche Intelligenz in Bereichen, die für ihr Kerngeschäft und ihr Wachstum von zentraler Bedeutung sind: Risikomanagement, Betrugsbekämpfung, Kundenerfahrung und -service, Mitarbeitermanagement, gezielte Geschäftsentwicklung und Marketing, intelligente Produktentwicklung und künstliche Intelligenz-gesteuerte Entscheidungsfindung.

Vielen Dank für das großartige Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Valkyrie Intelligence besuchen.