Erich Sanchack, CEO von Salute – Interview-Serie

Erich Sanchack, CEO von Salute, bringt mehr als drei Jahrzehnte Führungserfahrung in den Bereichen Technologie, Rechenzentren und kritische Infrastruktur mit. Als ehemaliger Offizier des US Marine Corps kombiniert er operative Disziplin mit Erfahrung in großen Unternehmen aus leitenden Positionen bei Digital Realty, CenturyLink und Lockheed Martin (LMT ). Sein Hintergrund umfasst globale Rechenzentrumsbetriebe, Design und Bau, Cybersicherheit, Lieferkettenmanagement und Kundenbetreuung, was ihn in die Lage versetzt, komplexe Organisationen zu skalieren und gleichzeitig einen starken Fokus auf Zuverlässigkeit, Menschen und Ausführung zu legen.

Salute ist ein globaler Anbieter von Full-Lifecycle-Rechenzentrumsdienstleistungen, der Hyperscale-, Colocation- und Edge-Infrastruktur weltweit unterstützt. Das Unternehmen bietet Beratungs-, Design-, Betriebs- und Refresh-Dienstleistungen mit einem Ruf für militärische Präzision, Nachhaltigkeit und Kundenintimität und zeichnet sich auch durch sein Engagement für die Ausbildung und Beschäftigung von Veteranen als zertifizierte Rechenzentrumsfachleute in seinem globalen Fußabdruck aus.

Salute ist zu einem der am schnellsten wachsenden Unternehmen im Rechenzentrums-Lebenszyklus-Bereich geworden. Was unterscheidet Ihr Modell in einer Ära, die von AI-getriebener Nachfrage und globalen Nachhaltigkeitsdruck geprägt ist?

Wir sind unverblümt ambitioniert, und diese Ambition ist in dem gesamten Geschäft spürbar. Sie war ein wichtiger Treiber unseres Wachstums, aber was die Kunden interessiert, ist, wie sich diese Ambition in Ergebnisse übersetzt.

Im Kern ist Salute als Full-Lifecycle-Dienstleistungsunternehmen aufgebaut, dessen Führungsteam aus einem Kundenhintergrund stammt. Wir beraten, entwerfen, bauen, in Betrieb nehmen, integrieren und aktualisieren Rechenzentrumsumgebungen und verstehen, wie es sich anfühlt, auf der anderen Seite zu sein. Das ist wichtig, weil in einer AI-getriebenen Welt die Optimierung einer Phase im Isolationsverfahren Risiken anderswo schafft und unsere Kunden absolute Vertrauen in uns als ihren End-to-End-Partner benötigen.

Das wird besonders kritisch, wenn AI-Infrastruktur auf hochdichte Architekturen und Direct-to-Chip-Liquid-Cooling zusteuert. Diese Umgebungen vergrößern das operationale Risiko, wenn Kühlung, Betrieb, Schulung und Lebenszyklusgovernance nicht von Anfang an gemeinsam entworfen werden. Genau deshalb sind Differenzierungen wie unsere bewährten Betriebsprozesse für Direct-to-Chip-Liquid-Cooling so wichtig. Bewährte Betreiber haben diese Systeme aus jahrelanger Erfahrung entwickelt, indem sie Tag und Nacht das tun, was wir tun, um Investitionen zu maximieren und Risiken für unsere Kunden zu minimieren.

Wir beschreiben unseren Ansatz oft als Next-Generation-Lifecycle-Dienstleistungen. Es ist ähnlich wie der Sprung von der vierten zur fünften Generation von Kampfflugzeugen. Dieser Sprung war nicht inkremental, sondern definierte neu, was “Generation” überhaupt bedeutet, und das gleiche passiert in Rechenzentren. Wenn Sie nicht im großen Maßstab operieren, AI-Readiness integrieren und Nachhaltigkeitsziele gleichzeitig erreichen können – was ich X, Y und Z nennen würde – sind Sie nicht wirklich Full-Lifecycle mehr, und Sie sind hinterher.

AI-Dichte und Nachhaltigkeitsdruck erfordern standardisierte, industrialisierte Ausführung. Unser World-Class-Operating-Modell basiert auf Wiederholbarkeit, Daten und disziplinierten Betrieben und ermöglicht es Kunden, ohne Degradation zu skalieren. Das ist die wahre Differenzierung.

Wie nutzt Salute AI über den gesamten Rechenzentrums-Lebenszyklus hinweg?

Wir sehen uns selbst als echte Vorreiter der AI-Rechenzentrums-Evolution, also ist es nur richtig, dass wir AI sehr praktisch in unserem Betriebsmodell nutzen.

Es gibt zwei Bereiche, in denen AI eine Rolle für uns spielt. Erstens AI-Agents, die unser eigenes Unternehmen unterstützen. Dies ist eine strategische Initiative, die von Salute-Mitarbeitern geleitet wird, und es ist beeindruckend zu sehen, wie unsere Teams Fähigkeiten aufbauen, die uns als Unternehmen besser machen und letztendlich mehr Wert für unsere Kunden liefern.

Zweitens AI, wie sie sich direkt auf das Rechenzentrum selbst bezieht, in Lifecycle-Dienstleistungen eingebettet. Im Design und in der Bereitschaft unterstützt AI Szenarien-Modellierung für Dichte, Leistung, Kühlung, Nachhaltigkeitskompromisse und Sicherheitsaspekte. Bei der Inbetriebnahme beschleunigt AI die Validierung, stärkt die Sicherheitsgarantie und reduziert den menschlichen Fehler. Im Betrieb ermöglicht AI prädiktive Wartung, Vorbeugung von Zwischenfällen, Optimierung der Arbeitsplatz- und Standortsicherheit und konsistentere Ausführung. Selbst Entscheidungen über Aktualisierungen und Außerbetriebnahme werden durch Daten informiert.

In Direct-to-Chip-Liquid-Cooling-Umgebungen sind die Toleranzen noch enger und operationelle Fehler können sofortige Auswirkungen auf die Betriebszeit und die Sicherheit des Personals haben. AI-getriebene betriebliche Erkenntnisse, kombiniert mit disziplinierten Prozessen, helfen, Verfügbarkeit zu schützen, Menschen sicher zu halten und Kapitalinvestitionen zu schützen.

Das Ziel ist es, Risiken zu reduzieren, Konsistenz zu verbessern, Sicherheit zu erhöhen und Widerstandsfähigkeit zu erhöhen. AI ist nur wertvoll, wenn sie diese Dinge tut.

Der Aufstieg von AI-Workloads hat die globale Nachfrage nach Rechenleistung und Strom beschleunigt. Wie bereitet sich Salute darauf vor, dieses Wachstum verantwortungsvoll zu bewältigen?

Auf der Infrastrukturseite beginnt die Verantwortung mit der Bereitschaft. AI-Workloads erfordern hochdichte Umgebungen, fortschrittliche Kühlstrategien und die Fähigkeit, sich kontinuierlich an die Entwicklung der Technologie anzupassen. Dazu gehören Betreiber, die verstehen, wie Einrichtungen gebaut werden und wie sie sich über die Zeit unter zunehmender Last und Komplexität verhalten.

Ebenso wichtig ist die Belegschaft. Die AI-Ära macht deutlich, dass Einzelskill-Rollen nicht skalieren. Wir bewegen uns absichtlich in Richtung mehrskilled, AI-ergänzter Betreiber, die Komplexität bewältigen, auf Veränderungen reagieren und resiliente Systeme sicher betreiben können.

Durch die Salute-Universität bilden wir Teams in AI-Readiness, Nachhaltigkeit und Betrieb aus. Dazu gehören strukturierte Direct-to-Chip-Liquid-Cooling-Schulungen für Betriebsteams, die detaillierte Lehrpläne, vor-Ort-Unterweisung, Qualifikationskarten und praktische Laborumgebungen nutzen, um sicherzustellen, dass Betreiber wirklich auf hochdichte Liquid-Cooling-Systeme vorbereitet sind. Die Zukunft von AI hängt von besser ausgebildeten Menschen ab, die intelligente Systeme betreiben, und nicht nur von der Addition von mehr Personal.

Das ist auch der Grund, warum wir erheblich in die richtige Tiefe von Expertenwissen über den gesamten Lebenszyklus investiert haben. Die Übernahmen von Northshore und Keysource waren bewusste Schritte, um weltweit führende Nachhaltigkeitsingenieure, Front-End-Beratung und Lifecycle-Design-Fähigkeiten in das Unternehmen zu bringen. Die Führung der AI-Evolution verantwortungsvoll erfordert die richtigen Fähigkeiten, Disziplinen und Perspektiven, die zusammenarbeiten, und diese Übernahmen machen das für uns Realität.

Wichtig ist auch, dass unser Industry-Best-Practices-Leitfaden von Betreibern verfasst wurde, die direkte Liquid-Cooling-Rechenzentren gebaut und betrieben haben, die einige der größten AI-Supercomputer der Welt antreiben.

Er enthält bewährte Praktiken, die mit NVIDIA (NVDA ) und anderen führenden Technologie- und Infrastrukturpartnern abgestimmt sind und von einem der wenigen NVIDIA-Programmteilnehmer entwickelt wurden, der weder Rechenzentrumsbetreiber noch Kühlungslieferant ist – was eine unabhängige, betreiberorientierte Perspektive sicherstellt.

Welche Teile des Rechenzentrums-Ökosystems erleben aufgrund von AI die größte Transformation?

Hyperscale-AI-Campus sind unter dem sofortigen Druck von Leistung, Dichte, Nachhaltigkeit und Geschwindigkeit. Colocation-Anbieter stehen vor einer besonders großen Herausforderung, wenn sie Legacy-Assets für AI-Workloads anpassen müssen, ohne offline zu gehen.

Der Wechsel zu Direct-to-Chip-Liquid-Cooling ist einer der deutlichsten Indikatoren für diese Transformation. Er ermöglicht die Dichte, die AI erfordert, aber er erhöht auch die Latte für operationale Disziplin, Schulung und Lebenszyklusauführung erheblich.

Die größte Chance liegt bei Betreibern, die modernisieren müssen, während sie gleichzeitig online bleiben. Dort zählt die Lebenszyklusauführung wirklich.

Wenn Sie in fünf Jahren vorausblicken, wie sehen Sie die Neugestaltung des Rechenzentrums-Ökosystems durch AI und die Rolle von Salute darin?

Es gibt eine Erzählung, dass AI eine Blase ist. Einige Leute versuchen, Geld zu verdienen, indem sie den Höhepunkt ausrufen und nicht nur denke ich, dass das ein Fehler ist, sondern es ist auch unaufrichtig.

Es gibt bereits Milliarden von Dollar, die in AI-Infrastruktur investiert wurden. Das ist keine Spekulation, sondern industrielle Transformation. Ich bin überzeugt, dass es kein Ende für AI gibt, unabhängig von dem, was in bestimmten Foren gesagt wird.

Wenn Rechenzentren zu AI-Fabriken werden, die standardisiert, automatisiert und nachhaltigkeitsbeschränkt sind, werden menschliche Rollen von reaktiver Arbeit zu überwachenden intelligenten Systemen wechseln, was Menschen, Fähigkeiten und Schulung noch wichtiger für den Erfolg macht. Nachhaltigkeit wird als Wachstumstor dienen, anstatt als Branding- oder Tick-Box-Übung.

In dieser Zukunft werden Technologien wie Direct-to-Chip-Liquid-Cooling grundlegend sein, aber der Erfolg wird davon abhängen, wer sie zuverlässig im großen Maßstab betreiben kann. Das kommt auf die rigide Ausbildung von Teams, klare Betriebsmodelle und eine Sicherheitskultur an, und nicht auf experimentelle Spielbücher.

Bei Salute haben wir absichtlich in unsere Menschen durch die Salute-Universität investiert, die weltweit führende Schulung und Entwicklung standardisiert und erhöht, von der Kernrechenzentrumsbetreuung bis hin zu fortschrittlichen AI- und Direct-to-Chip-Liquid-Cooling-Umgebungen. Es ist die Art und Weise, wie wir Konsistenz, Sicherheit und Bereitschaft sicherstellen, während sich Technologien entwickeln. Unsere Rolle ist es, sicherzustellen, dass diese Umgebungen von bewährten Betriebsmodellen, industrieübergreifenden Best-Practices und hoch ausgebildeten, sicherheitsbewussten Teams unterstützt werden, die im großen Maßstab ausführen können.

Die Rolle von Salute ist es, den globalen Standard für Next-Generation-Lifecycle-Dienstleistungen zu definieren und zu betreiben, indem wir Technologie, disziplinierte Prozesse und kontinuierliche Personalentwicklung kombinieren, damit unsere Kunden AI mit Vertrauen, Widerstandsfähigkeit und Verantwortung skalieren können.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Salute besuchen: Salute.