Javed Khan, CEO von Neat – Interviewreihe

Javed Khan, CEO von Neat, ist ein Technologie‑Führungskraft mit mehr als zwei Jahrzehnten Führungserfahrung in den Bereichen Unternehmens‑Zusammenarbeit, intelligente Systeme, Edge‑Computing und Cybersicherheit. Er wurde im März 2026 CEO von Neat, nachdem er als Executive Vice President und President of Intelligent Systems bei Aptiv tätig war, wo er Arbeiten an fortschrittlichen intelligenten und edge‑basierten Technologien leitete. Vor Aptiv verbrachte Khan über neun Jahre bei Cisco als Senior Vice President und General Manager für Collaboration und leitete eine bedeutende Phase der Weiterentwicklung von Unternehmenskommunikations‑ und Kollaborationstechnologien. Früher in seiner Laufbahn war er 14 Jahre bei Symantec als Vice President of Enterprise Security tätig, was ihm einen Hintergrund verschafft, der Kollaborationsplattformen, intelligente Systeme und Unternehmenssicherheit kombiniert.

Neat ist ein in Oslo ansässiges Technologieunternehmen, das intelligente Video‑Kollaborationsgeräte für moderne Besprechungsräume entwickelt. Das Portfolio kombiniert eigens entwickelte Kameras, Mikrofone, Displays, Audiosysteme und Verarbeitungs‑Hardware mit einer KI‑gestützten verteilten Architektur, die hybride Meetings natürlicher und einfacher zu verwalten macht. Die Geräte von Neat unterstützen die wichtigsten Kollaborationsplattformen wie Microsoft Teams, Zoom und Google Meet sowie Bring‑Your‑Own‑Device‑Konfigurationen, wobei KI‑Funktionen für intelligente Bildausschnitt‑Steuerung, Audio‑Optimierung und adaptive Meeting‑Erlebnisse genutzt werden. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, mehr Intelligenz direkt in den Besprechungsraum zu bringen und Organisationen Hardware zu bieten, die in Räumen von kleinen Fokus‑Räumen bis hin zu großen Konferenzumgebungen bereitgestellt und verwaltet werden kann.

Nachdem Sie bei Cisco Systems große Kollaborationsinitiativen geleitet und bei Aptiv an intelligenten Edge‑Systemen gearbeitet haben, was machte die CEO‑Position bei Neat zum richtigen nächsten Kapitel für Sie, und wie prägt Ihre bisherige Erfahrung Ihre Vision für die KI‑Transformation des Unternehmens?

Produkte zu entwickeln, die in großem Maßstab eingesetzt werden, steht stets im Mittelpunkt meiner Arbeit, und so erkennt man schnell, ob man tatsächlich ein Problem löst.

Bei Cisco beobachtete ich, wie Videokonferenzen von einem Luxus für den Vorstandssaal zu einer tragenden Säule der Arbeitswelt wurden. Bei Aptiv sah ich, wie intelligentes Edge‑Computing stillschweigend ganze Branchen – Automobil, Luft‑ und Raumfahrt, Robotik – transformierte, ohne dass die meisten Menschen es bemerkten, bis sie sich plötzlich nicht mehr vorstellen konnten, ohne diese Technologie zu arbeiten. Das verbindende Element war dasselbe: Intelligenz, die näher an den tatsächlichen Entstehungsort der Vorgänge rückt.

Und genau dort stehen wir heute. In den letzten Jahren sind KI‑Modelle klein und leistungsfähig genug geworden, um direkt auf einem Gerät im Konferenzraum zu laufen. Das ist keine schrittweise Verbesserung, sondern ein grundlegender Wandel dessen, was möglich ist, und ehrlich gesagt ist es eine unglaublich spannende Zeit, in dieser Branche zu arbeiten.

Deshalb ergibt Neat für mich Sinn. Das Gründerteam begann 2019 von Grund auf und entwickelte eine Architektur, die nativ für das KI‑Zeitalter konzipiert ist, anstatt auf jahrzehnte altem Legacy‑Code aufzubauen. Wir haben über 600 000 Geräte bei 20 000 Kunden in 90 Ländern im Einsatz. Wir werden zum globalen Standard. Und es gibt noch viel mehr zu bauen.

Sie haben den Konferenzraum als eine der am meisten unterschätzten Flächen im Bereich KI bezeichnet. Warum glauben Sie, dass der physische Besprechungsraum nach Jahren von software‑first Kollaborationstrends wieder strategisch an Bedeutung gewinnt?

Nach der Pandemie beobachteten wir ein interessantes Phänomen. Die Nutzung von Konferenzräumen beschleunigte sich. Die Menschen kehrten ins Büro zurück und der Besprechungsraum wurde wieder zentral, nicht nur für Videoanrufe, sondern als Treffpunkt für Teams, um zu denken, Entscheidungen zu treffen und gemeinsam zu arbeiten.

Doch hier ist das Problem. Trotz dieser erneuten Relevanz werden diese Geräte nur während eines Meetings genutzt. Man betritt den Raum, nimmt an einem Anruf teil und verlässt ihn wieder. Der Raum wird dunkel. Das ist eine enorme verpasste Chance.

Was sich geändert hat, ist, dass wir jetzt viel mehr tun können. Da leistungsstarke Rechenleistung jetzt im Raum vorhanden ist – zusammen mit KI‑Funktionen, die einfach, gut gestaltet, zuverlässig und offen sind – ist der Raum in allen Momenten nützlich, die früher durch die Maschen fielen. Vor Beginn des Meetings. Nach dessen Ende. Wenn ein lokales Team einfach einen Raum zum lauten Denken braucht, ohne dass ein Meeting‑Link sichtbar ist.

Der Konferenzraum war schon immer ein Zentrum für Zusammenarbeit. KI ist das, was ihm endlich ermöglicht, so zu funktionieren.

Während Ihrer Zeit, in der Sie Webex durch den Remote‑Work‑Boom der Pandemie geleitet haben, welche Erkenntnisse haben Sie darüber gewonnen, wie Menschen tatsächlich zusammenarbeiten im Vergleich zu den Annahmen der Softwareplattformen?

Die Pandemie zwang die Branche zu schnellem Handeln, und Kollaborationsplattformen leisteten bemerkenswerte Arbeit, um das Erlebnis für Menschen im Home‑Office zu verbessern. Audio wurde besser, Video besser, die Benutzeroberflächen einfacher. Für die Person am Küchentisch wurde echter Fortschritt erzielt.

Doch gleichzeitig geschah Folgendes: Die Kluft für die Person im Konferenzraum wurde größer, nicht kleiner. Während das Home‑Erlebnis deutlich verbessert wurde, brachte das Raum‑Erlebnis eine andere Reihe von Herausforderungen mit sich, die allein aus der Softwareschicht schwer zu lösen waren. Remote‑Teilnehmer waren konsequent benachteiligt in Weisen, die die Plattform nicht sehen oder messen konnte: Sie verpassten Nebenunterhaltungen vor Beginn des Meetings, konnten den Raum nicht „lesen“ und wurden ausgeschlossen, wenn Entscheidungen außerhalb der Kamera stattfanden.

Genau deshalb haben wir bei Neat stark in Funktionen wie Intelligent Layouts und Intelligent Framing investiert. Intelligent Layouts passen dynamisch an, wie Remote‑Teilnehmer im Raum angezeigt werden, und geben allen eine gleichwertige Präsenz, unabhängig davon, wo sie sitzen. Intelligent Framing „liest“ kontinuierlich den Raum und passt die Kameraperspektive automatisch an, sodass der Remote‑Teilnehmer stets die richtige Person zum richtigen Zeitpunkt sieht, ohne dass jemand im Raum etwas berühren muss. Unser Ziel ist einfach: Der Gegenüber sollte genauso zufrieden mit seiner Erfahrung sein wie die Personen im Raum.

Viele KI‑Kollaborationstools konzentrieren sich heute auf Transkription, Zusammenfassungen und Co‑Piloten. Was glauben Sie, fehlt ihnen grundlegend in Bezug auf reale Meetings?

Transkription und Zusammenfassungen sind wertvoll, und die Branche hat hervorragende Arbeit geleistet, Dokumentation zum Standard zu machen. Mit dieser Grundlage liegt die nächste Chance darin, KI zu nutzen, um das Meeting‑Erlebnis selbst aktiv zu verbessern.

Denken Sie daran, was tatsächlich passiert, bevor ein Meeting überhaupt beginnt. Für viele Menschen kann das bloße Beitreten zu einem Meeting stressig sein. Falsche Plattform, falscher Link, ungewohnte Benutzeroberfläche. Das hören wir ständig von Kunden. Diese Reibung entsteht, bevor ein einziges Wort transkribiert wird, und wir arbeiten aktiv mit unseren Plattform‑Partnern daran, das zu verbessern.

Betrachten Sie, was während des Meetings selbst geschieht. Manche Personen dominieren, andere disengagieren, Remote‑Teilnehmer fühlen sich am Rand. KI nach dem Meeting ist leistungsstark für Dokumentation und Nachverfolgung, aber das Meeting‑Erlebnis selbst benötigt ebenfalls Aufmerksamkeit, während es stattfindet. Das ist ein live, im Moment auftretendes Problem und erfordert Intelligenz, die in der Hardware selbst verankert ist.

Und dann gibt es das, was danach passiert. Aufgaben, die in einer Zusammenfassung landen, die niemand liest. Entscheidungen, die nicht in die richtigen Workflows gelangen. KI sollte diese Ergebnisse automatisch mit dem Rest des Unternehmens verknüpfen, anstatt ein weiteres Dokument zu erzeugen, das manuell verarbeitet werden muss.

Darauf konzentrieren wir uns bei Neat: das Vorher, das Während und das Danach. Bessere Erlebnisse, die von KI angetrieben werden, die im Raum arbeitet, und nicht nur das Geschehene dokumentiert.

Wie verändern Fortschritte im Edge‑Computing und bei großen Sprachmodellen das, was Konferenzraum‑Hardware lokal leisten kann, im Vergleich zur vollständigen Abhängigkeit von der Cloud?

Während eines Großteils der Geschichte von KI in der Zusammenarbeit war die Cloud der Ort, an dem Intelligenz lebte, und sie bleibt das Rückgrat, wie wir in großem Maßstab verwalten und koordinieren. Was sich geändert hat, ist, dass wir jetzt mehr erreichen können, indem wir einen Teil dieser Intelligenz näher an den tatsächlichen Ort des Meetings bringen.

Erstens ist die Geschwindigkeit. Bei der Audioverarbeitung oder Kameraführung kann man keine signifikante Latenz haben. Wenn die KI einen Round‑Trip zur Cloud und zurück machen muss, spürt man das. Die Reaktion muss sofort sein, und das bedeutet, dass die Verarbeitung genau dort im Raum stattfinden muss.

Zweitens ist die Privatsphäre. Wenn KI direkt auf dem Gerät läuft, muss die sensibelste Daten nie den Raum verlassen. Das ist nicht nur ein technisches Detail, sondern eine grundlegend andere Datenschutz‑Haltung. Ein Richtliniendokument kann das nicht liefern – die Architektur muss es.

Drittens die Kosten. Das lokale Ausführen von KI auf dem Gerät reduziert die Abhängigkeit von teurer Cloud‑GPU‑Infrastruktur. Das ist eine echte Einsparung, die sich bei einer großen Geräteflotte vervielfacht, und IT‑Leiter achten zunehmend darauf.

Leistungsstarke KI‑Modelle direkt auf der Hardware auszuführen, anstatt sie als Remote‑API‑Aufruf zu nutzen, ist jetzt möglich, wie es vor einigen Jahren noch nicht war. Man bekommt das Beste aus beiden Welten: Die Cloud übernimmt Management und Koordination in großem Maßstab, und das Edge übernimmt die Erlebnisse, bei denen Geschwindigkeit, Privatsphäre und lokale Kosteneffizienz am wichtigsten sind. Dieser Wandel ist ein großer Grund dafür, dass ich wieder in diese Branche zurückgekehrt bin – und zu Neat.

Sie haben in verschiedenen Branchen gearbeitet, darunter Automobil, Luft‑ und Raumfahrt, Robotik und Unternehmens‑Kollaboration. Gibt es Konzepte aus intelligenten Systemen dieser Branchen, von denen Sie glauben, dass sie die Technologie für Zusammenarbeit am Arbeitsplatz künftig neu gestalten werden?

Der Vergleich zur Automobilbranche ist der, zu dem ich immer wieder zurückkehre. Autonomes Fahren ist eine der anspruchsvollsten Edge‑Computing‑Lösungen, die je gebaut wurden. Die Sensoren erfassen in Echtzeit, was geschieht, das Fahrzeug trifft Entscheidungen, die das Leben der Menschen tatsächlich beeinflussen, und alles wird im Edge in dem Moment verarbeitet. Die Reaktion muss sofort sein, weil die Folgen eines Fehlers unmittelbar sind.

Ein Konferenzraum ist dasselbe Problem in einer anderen Umgebung. Der Raum ändert sich jedes Mal. Unterschiedliche Personenanzahl, unterschiedliche Akustik, unterschiedliche Beleuchtung, unterschiedliche Gesprächsdynamik. Die Hardware muss erfassen, was passiert, und elegant reagieren, ohne dass jemand sie steuern muss.

Was uns bei Neat zu Edge‑Geräten führt, lässt sich auf drei Dinge zurückführen: Geschwindigkeit für die geforderten Erlebnisse, Privatsphäre, weil die sensibelsten Daten den Raum nicht verlassen sollten, und Kosten, weil lokale Verarbeitung die Abhängigkeit von Cloud‑Infrastruktur in großem Maßstab reduziert. Die Disziplin, für reale Variabilität statt idealer Bedingungen zu entwerfen, ist etwas, womit die Automobil‑ und Robotik‑Branchen seit Jahrzehnten ringen. Die Unternehmens‑Kollaboration holt jetzt nach.

Warum glauben Sie, dass die nächste große Innovationswelle in der Unternehmens‑Kollaboration eher von Hardware und Edge‑Intelligenz kommen wird als von den heute dominierenden Software‑Plattformen?

Ich würde die Einordnung leicht zurückweisen. Es geht nicht um Hardware gegen Software, beide müssen zusammenarbeiten. Was sich jedoch geändert hat, ist, dass Hardware jetzt Dinge leisten kann, die vor einigen Jahren noch undenkbar waren, und das schafft eine wirklich neue Chance.

Die Plattformen Microsoft, Zoom, Google leisten bemerkenswerte Dinge innerhalb des Meetings. Aber es gibt Dinge, die Hardware ermöglicht, die reine Software nicht vollständig reproduzieren kann: Den Raum exakt zu rahmen, Audio mit der Präzision zu verarbeiten, die aus speziell für den Raum entwickelten Mikrofonen und Lautsprechern resultiert, alles lokal zu erledigen, ohne einen Round‑Trip zur Cloud. Wenn Intelligenz nativ in die Hardware eingebaut ist, erhält man ein Leistungs‑ und Datenschutzniveau, das reine Software nicht in gleicher Weise erreichen kann.

Wenn Sie diese Intelligenz in die Hardware einbauen, verbessern Sie die Software. Besseres Framing bedeutet, dass der Remote‑Teilnehmer eine klarere, genauere Sicht auf den Raum erhält. Verbesserte Audioverarbeitung sorgt dafür, dass Stimmen klarer erfasst werden, was alles nachgelagerte Prozesse verbessert. Bessere lokale Verarbeitung führt zu schnelleren, privateren und zuverlässigeren Erlebnissen für alle im Raum und alle, die remote teilnehmen.

Die Frage ist also nicht, welche Schicht gewinnt. Die Frage lautet, wie man eine Hardware‑Plattform entwickelt, die die Software verbessert, und ein Software‑Ökosystem, das die Hardware wertvoller macht. Das ist das Risiko, das wir bei Neat eingehen, und deshalb haben wir von Grund auf neu gebaut, anstatt KI auf eine Legacy‑Architektur aufzusetzen. Die Unternehmen, die herausfinden, wie Hardware und Software nahtlos zusammenarbeiten, werden die nächste Welle anführen.

Wenn KI‑Agenten leistungsfähiger werden, wie sehen Sie die zukünftige Rolle von Meetings? Werden Meetings gezielter, stärker automatisiert oder möglicherweise insgesamt seltener?

Was Sie zuerst sehen werden, ist eine Transformation von allem rund um das Meeting und das Meeting‑Erlebnis selbst. Vor dem Anruf helfen Agenten, die Teilnehmer vorzubereiten, relevanten Kontext aufzubereiten und sicherzustellen, dass die richtigen Personen im Raum sind. Nach dem Anruf setzen Agenten die Ergebnisse automatisch um, weisen Aufgaben zu, aktualisieren Workflows und verknüpfen Entscheidungen mit dem Rest des Unternehmens, ohne dass jemand nachhaken muss. Das Meeting wird weniger zu einem isolierten Ereignis, sondern zu einem Knoten in einem kontinuierlichen, intelligenten Workflow.

Der zweite Aspekt, den Agenten verändern werden, ist die Art, wie die IT die Infrastruktur verwaltet. Wenn Agenten direkt auf die Raum‑Hardware zugreifen und diese verwalten können, sinken Kosten und Komplexität des Betriebs einer Flotte von Konferenzräumen erheblich. IT‑Teams verbringen weniger Zeit mit Wartung und Fehlersuche und mehr Zeit mit strategischen Prioritäten. Das ist ein bedeutender Wandel für jede Organisation, die Konferenzräume in großem Umfang betreibt.

Was sich nicht ändern wird, ist die Bedeutung des Meetings selbst als Raum für echte menschliche Zusammenarbeit und Diskussion. Gespräche, die Urteilsvermögen erfordern, bei denen Menschen den Raum „lesen“ und gemeinsam Entscheidungen treffen, werden nicht verschwinden. Im Gegenteil: Wenn Agenten mehr administrative Aufgaben übernehmen, werden die verbleibenden Meetings fokussierter und wertvoller.

Die Raum‑Hardware muss dafür bereit sein. Wenn Agenten zu aktiven Teilnehmern werden und nicht nur zu Hilfsmitteln, wird das Gerät im Raum zum physischen Fenster, durch das diese Agenten mit den Menschen im Raum interagieren.

Unternehmen sorgen sich zunehmend um Datenschutz, Governance und Sicherheit, wenn KI‑Systeme direkt in Arbeitsumgebungen eingebettet werden. Wie sollten Organisationen das Gleichgewicht zwischen intelligenter Zusammenarbeit und Vertrauen sowie Kontrolle denken?

Das ist derzeit eine der wichtigsten Fragen in unserer Branche, und sie wird nur noch drängender, je stärker KI am Arbeitsplatz verankert wird.

Der Ausgangspunkt muss die Architektur sein. Wenn Sie KI in einen Raum mit permanenten Sensoren und immer‑eingeschalteter Verarbeitung einbetten, ist die Frage, wo die Daten gespeichert werden, kein Detail. Wenn die sensibelsten Daten das Gerät nie verlassen, haben Sie eine Risikokategorie adressiert, die keine Datenschutz‑Richtlinie allein abdecken kann.

Bei Neat sind Sicherheit und Datenschutz von Grund auf in die Gestaltung und Entwicklung unserer Produkte integriert, nicht nachträglich angehängt. Neat OS ist ein eigens für Besprechungsräume entwickeltes Betriebssystem, das hardwaregestützten Secure Boot, verifizierte Betriebssystemintegrität und strenge Prozesskontrollen bietet, die den Software‑Zugriff einschränken, selbst wenn an anderer Stelle eine Schwachstelle entdeckt wird. Alle Audio‑ und Video‑KI‑Verarbeitungen erfolgen lokal auf dedizierten Edge‑Prozessoren im flüchtigen Speicher, was null Datenaufbewahrung, null Cloud‑Übertragung und null Offenlegung von Kundeninformationen garantiert.

Diese Architektur vereinfacht zudem etwas, das Organisationen immer stärker beschäftigt: Compliance. Wenn die KI‑Verarbeitung auf dem Gerät bleibt, wird die Datenhoheit deutlich leichter nachzuweisen. Sie eliminiert ganze Risikokategorien aus der Compliance‑Diskussion und erleichtert es erheblich, die Anforderungen von Rahmenwerken wie HIPAA für das Gesundheitswesen, SOC 2 für Dienstleistungsorganisationen sowie CCPA und CPRA für Unternehmen unter kalifornischem Datenschutzrecht zu erfüllen. Der Raum wird zu einem Asset Ihrer Compliance‑Strategie, nicht zu einer Haftung.

Was KI verändert, ist die Geschwindigkeit der Sicherheit, nicht die Richtung unserer Strategie. Das Zeitfenster zwischen dem Entdecken einer Schwachstelle und ihrer Ausnutzung verkürzt sich schnell. Deshalb haben wir uns von periodischen Reviews zu kontinuierlicher Überwachung, fortlaufendem Schwachstellen‑Management und KI‑unterstützter Code‑Analyse im gesamten Entwicklungsprozess weiterentwickelt.

Für Organisationen, die Technologie‑Partner evaluieren, ist die wichtigste Frage nicht, ob ein Anbieter an der neuesten KI‑Sicherheitsinitiative beteiligt ist. Vielmehr geht es darum, ob Sicherheit tief genug in alles eingebettet ist, was sie bauen, um dem, was als Nächstes kommt, standzuhalten. Bei Neat war das von Anfang an unser Fokus.

Wenn Sie fünf Jahre in die Zukunft blicken, wie sieht Ihrer Meinung nach der ideale KI‑gestützte Konferenzraum aus und an welche Fähigkeiten werden Sie im Rückblick als selbstverständlich ansehen, sobald diese Transformation vollständig umgesetzt ist?

Was im Rückblick am offensichtlichsten sein wird, ist Folgendes: Niemand sollte jemals ein minderwertiges Meeting‑Erlebnis haben, nur weil er remote teilnimmt. Das ist das Ziel, auf das wir hinarbeiten, und wir sind näher dran, als die meisten denken.

Sie betreten den Raum und das Meeting ist bereits für Sie bereit. Kein Herumfummeln mit Kabeln, kein Audio‑Fehlerbeheben, kein Anpassen der Kamera. Jeder, ob im Raum oder von zu Hause aus, hat während des gesamten Gesprächs eine gleichwertige Präsenz, ohne dass jemand es verwalten muss.

Nach dem Meeting liegen die Ergebnisse nicht in einer Zusammenfassung, die niemand liest. Aufgaben werden zugewiesen, Workflows aktualisiert und Entscheidungen automatisch mit dem Rest des Unternehmens verknüpft. Das Meeting wird zu einem Knoten in einem kontinuierlichen, intelligenten Workflow statt zu einem isolierten Ereignis.

Und die Infrastruktur, die all das betreibt, wird größtenteils von KI‑Agenten verwaltet, nicht von IT‑Teams, die Geräteprobleme verfolgen. Räume sind jederzeit bereit. Das Flotten‑Management läuft im Hintergrund. Die Technologie wird wirklich unsichtbar.

Was im Rückblick offensichtlich sein wird, ist, dass wir zu lange gewartet haben, den Raum als intelligentes System statt als Sammlung von Peripheriegeräten zu betrachten. Die Vorstellung, dass man vor Beginn eines Meetings Audio‑Probleme beheben oder die Kamera manuell ausrichten muss, wird als völlig überflüssig erscheinen.

Vielen Dank für das großartige Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Neat besuchen.