Jason Beres, COO von Infragistics – Interview-Serie

Jason Beres, COO von Infragistics, leitet die kundenorientierten, innovativen Funktionen und die Funktionalität in allen Infragistics-Softwareprodukten, einschließlich Testen, Entwicklung und Benutzererfahrung. Jason arbeitet direkt mit Infragistics-Kunden auf der ganzen Welt zusammen, um eine außergewöhnliche Benutzererfahrung zu liefern. Er ist Experte auf dem Gebiet der Technologie, wie z.B. Software-Testprozesse, datengetriebene Teams, Kundenfeedback in der Produktgestaltung, Open Source, künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Business Intelligence usw. Jason ist ein ehemaliger Microsoft .NET MVP und Autor mehrerer Bücher über Softwareentwicklung, die SQL Server, C#, Visual Basic, Rich Client und Web-Entwicklung abdecken. Als nationaler und internationaler Konferenzsprecher ist Jason sehr aktiv in der Entwickler- und UX-Community. Er trat Infragistics 2003 bei.

Infragistics ist ein globales Softwareunternehmen, das Unternehmens-Grade-UI- und UX-Entwicklungstools baut, die zum Entwerfen und Liefern von High-Performance-Web-, Mobile- und Desktop-Anwendungen verwendet werden. Gegründet 1989, ist das Unternehmen am besten bekannt für seine umfassenden UI-Komponentenbibliotheken, Low-Code-App-Builder und eingebettete Analytics-Lösungen, die Teams helfen, effizient von der Konzeption zur Produktion zu gelangen. Mit tiefen Wurzeln im Microsoft-Ökosystem und breiter Unterstützung für moderne Frameworks dient Infragistics Millionen von Entwicklern weltweit, indem es die Anwendungsentwicklung vereinfacht und die Zusammenarbeit zwischen Designern und Ingenieuren verbessert.

Sie sind seit über 20 Jahren bei Infragistics. Wie würden Sie die Evolution des Unternehmens in dieser Zeit beschreiben, und welche Meilensteine fallen Ihnen am meisten auf? 

Als ich 2003 bei Infragistics begann, war der Markt viel einfacher. Das .Net-Ökosystem war in seinem Zenit und Infragistics war einer der einzigen Anbieter von Kernprodukten in diesem Markt. Allerdings ist die Tech-Industrie nie stagnierend. Glücklicherweise wurde Infragistics nicht bequem als großer Fisch in einem kleinen Teich, sondern bereitete sich darauf vor, seine Führungsposition in der wachsenden Konkurrenz zu behaupten.

Jedes Jahr seit 2003 hat Infragistics einen technologischen Sprung gemacht und alle 5 Jahre ein spielveränderndes Produkt eingeführt, damit unsere Kunden mit der modernen Technologie-Landschaft Schritt halten konnten. Jeder dieser Meilensteine, sei es die Übernahme von Southlabs 2012, um von Desktops auf Smartphones umzusteigen, oder der Einstieg in iOS, Android und alle modernen Web-Plattformen 2015, waren entscheidend, um vor den Marktkurven zu bleiben, die uns möglicherweise gebrochen hätten.

Wenn man von der Produktseite wegkommt, hat sich das Unternehmen selbst auch enorm entwickelt. Wir sind von einigen Dutzend Mitarbeitern auf Hunderte gewachsen und haben Büros auf der ganzen Welt eröffnet, darunter in Uruguay, Indien und Japan. Als ich anfing, hatten wir einen Vertriebsmitarbeiter in London. Jetzt haben wir ein Büro mit einem dedizierten Team dort.

Ich habe Dean, den CEO und Gründer von Infragistics, bei der Aufbau eines unglaublichen Unternehmensaufbaus und -prozesses beobachtet. Ich bin nicht der Einzige, der über ein Jahrzehnt hier ist. Unser CFO ist auch seit über 20 Jahren hier, ebenso wie andere Mitarbeiter, was ein Zeichen für die Kultur ist, die Dean gepflegt hat.

All diese Faktoren zusammen sind der Grund, warum Infragistics so viele Marktdisruptionen überstanden hat. Und jetzt sind wir bereit für den nächsten Sprung in die AI-Ära.

Was bedeutet es für Infragistics, nach 35 Jahren seinen ersten Chief Operating Officer zu ernennen, und wie wird Ihre tiefe Produkt- und Führungserfahrung – von Entwickler-Tools bis hin zu Produktmanagement – Ihre Herangehensweise an diese neue Rolle prägen?

Die AI-Ära hat eine verstärkte Konzentration auf Produktivität und Effizienz mit sich gebracht – eine Mentalität, die wir in all unsere Operationen bei Infragistics einfließen lassen.

Während der letzten 35 Jahre hat Dean, neben dem Wachstum des Unternehmens, auch die tägliche Führung fast jedes Bereichs übernommen. Und obwohl diese tiefe Einbindung in die täglichen Funktionen teilweise zur Kultur des Unternehmens beigetragen hat, die es heute gibt, ist es an der Zeit, diese Prozesse durch eine andere Entität zu straffen, damit Dean sich auf strategische Initiativen konzentrieren kann.

Als COO übernehme ich jetzt diese Rolle, um die operative Effizienz innerhalb jedes Bereichs zu verbessern. Jetzt fallen Vertrieb, Marketing, Produkt und IT unter mein Dach, was es mir ermöglicht, sicherzustellen, dass jedes Teammitglied auf dem gleichen Stand ist und Fehlkommunikationen minimiert. Ich treffe mich häufiger mit Mitarbeitern, um sicherzustellen, dass jeder Bereich in den Initiativen und Zielen ausgerichtet ist.

Meine 25-jährige Erfahrung im Unternehmen ist bei diesem Wechsel von entscheidender Bedeutung. Die meisten Mitarbeiter im Unternehmen kennen mich bereits und wissen, wie sie mit meinem Führungsstil umgehen. Als ich ernannt wurde, bedeutete dies nicht eine große Umwälzung für die Leute, sondern tatsächlich mehr Organisation und Sichtbarkeit für sie. Ich habe im Laufe der Jahre großartige Bindungen mit den Menschen bei Infragistics aufgebaut, sodass wir bereits gute Arbeitsbeziehungen und starke Vertrautheit haben, was mir bei meinem Ziel, Teams auszurichten, definitiv hilft.

Infragistics-Software wird von allen S&P-500-Unternehmen verwendet. Was ist der Schlüssel, um dieses Maß an Vertrauen und Akzeptanz in so einer vielfältigen Unternehmenslandschaft aufrechtzuerhalten?

Der Schlüssel liegt darin, jeden Kunden wie Gold zu behandeln. Im Laufe der Jahre haben wir kontinuierlich Wert und Fähigkeiten zu unseren Produkten hinzugefügt – und dieser Produkt-Roadmap ist definitiv mit unseren Kunden im Blickfeld definiert.

Wenn man mit Unternehmen jeder Größe arbeitet, muss man daran denken, dass sie hohe Anforderungen von ihrer eigenen Nutzerbasis und Kunden haben. Es gibt immer jemanden am unteren Ende, der auf eine Lösung wartet – daher ist unser Roadmap auch der ihre. Wir konzentrieren uns darauf, Kunden so gut wie möglich zu betreuen, und ihr Feedback ist entscheidend, um zu bestimmen, wie wir vorankommen.

Zusätzlich zu diesem Einblick in unseren Produkt-Roadmap achten wir sehr auf den Markt und führen Innovationen ein, die unsere Kunden in Zukunft benötigen werden. Es ist zwar sehr wichtig, Kundenanforderungen zu erfüllen, aber sie wissen nicht immer, was sie brauchen, um bestimmte Dinge zu erreichen. Zum Beispiel möchte jeder AI einfließen, aber nicht viele verstehen vollständig, wie sie AI-Szenarien ermöglichen können. Deshalb führen wir kontinuierlich neue Fähigkeiten und Produkte für Kunden ein, um sie vor der Konkurrenz zu platzieren.

Wir leben und sterben nach dieser Strategie. Wir haben nie externes Geld genommen oder nach externen Investoren gesucht, weil wir so sehr in unsere Kunden investiert sind – und sie sind so sehr in uns investiert.

Sie haben oft über Benutzererfahrung und Entwickler-Ermächtigung gesprochen. Wie werden diese Prinzipien Ihre Pläne zur Integration von AI in Infragistics-Produkte wie Reveal, Indigo.Design, App Builder und Slingshot leiten?

Für jedes unserer Produkte gehen wir mit der Integration von AI an, um die Art und Weise, wie Entwickler und darüber hinaus operieren, und die Ergebnisse für Endbenutzer zu verbessern.

Beispielsweise integrieren wir AI in Reveal in Analytics- und Data-Discovery-Dashboards durch unser Produkt Embed. Dies ermöglicht es Entwicklern, zu verstehen, wo Benutzer möglicherweise abfallen oder welche Bereiche auf ihrer Website angepasst werden müssen. Darüber hinaus ermöglicht Embed es Teams in Bereichen wie Marketing und Vertrieb, strategische Aktionen einfacher zu machen. Auf diese Weise nutzen wir unsere digitale Arbeitsplatzplattform Slingshot. Slingshot verwendet Reveal als AI-Motor für Analytics, um Teams zu ermöglichen, in Sekunden handlungsfähige Erkenntnisse aus komplexen Unternehmensdaten abzuleiten. Mit Reveal-Dashboards können Marketing- und Vertriebsmitarbeiter leicht Informationen wie Kunden-Trends oder bevorstehende Verkaufsprognosen abrufen, anstatt manuell durch Daten zu sichten oder auf Datenteams für Analysen angewiesen zu sein.

Auf der Seite der Entwickler-Ermächtigung wird die Integration von AI in App Builder die Erstellung von Unternehmens-Apps intuitiver machen, um Entwicklern, Designern und Geschäftsanwendern zu ermöglichen, in Sekunden von einer Idee zu einer funktionierenden App zu gelangen. Dies überbrückt die Lücke zwischen Vision und Realität, die viele Entwickler bei der tatsächlichen Umsetzung ihrer Ideen erleben. Wir zielen darauf ab, Entwicklern zu ermöglichen, ihre Ideen sofort in funktionierende App-Layouts umzusetzen, indem wir AI tiefer in die App-Entwicklungsprozesse einfließen lassen.

Welche Bereiche sind die vielversprechendsten, in denen AI die Produktivität und Kreativität innerhalb der internen Teams von Infragistics verbessern kann?

Wir untersuchen sehr, wie AI unsere operative Effizienz verbessern kann. Wir glauben, dass AI, indem es mehr manuelle Aufgaben automatisiert, unseren bestehenden Mitarbeitern die Freiheit gibt, mehr zu tun, sei es, Aufgaben zu erledigen, die zurückgestellt worden waren, oder kreative neue Ideen zu entwickeln. Das Ziel ist, dass diese Produktivitätsgewinne zu einer Beschleunigung des Umsatzes führen.

Können Sie spezifische Wege nennen, auf denen AI bereits den Produkt-Roadmap beeinflusst und wie Sie diese Fähigkeiten in den kommenden Jahren ausbauen möchten?

AI beeinflusst bereits unseren Roadmap im gesamten Spektrum, wie unsere Kunden Software bauen, ausliefern und nutzen – von der App-Erstellung bis hin zur Umwandlung von Erkenntnissen in Aktionen.

In App Builder bringen wir AI tiefer in die Workflows ein, die Teams helfen, von einer Idee zu einer funktionierenden App zu gelangen – unterstützt durch App-Generation, Layouts und gängige Muster, damit Entwickler, Designer und Geschäftsanwender schnell iterieren können. In Ignite UI formt AI, wie Entwickler reiche Benutzererfahrungen erstellen, indem es einfacher wird, gängige UI-Muster umzusetzen, konsistent zu bleiben und Zeit für repetitive Arbeit zu sparen. In Reveal fließen wir AI in die Analytics-Erfahrung ein, um Teams zu ermöglichen, Dashboards schneller zu erstellen und Endbenutzern zu helfen, leichter Antworten zu finden. Und schließlich konzentriert sich AI in Slingshot darauf, Teams zu helfen, schnell handlungsfähige Erkenntnisse aus Unternehmensdaten abzuleiten und diese mit dem täglichen Handeln zu verbinden.

Im Blick auf die Zukunft werden wir AI auf praktische, workflow-getriebene Weise in diesen Produkten ausbauen, um App-Erstellung intuitiver, UI-Entwicklung schneller, Analytics einfacher zu bauen und zu konsumieren und Erkenntnisse für die Teams, die sie benötigen, zugänglicher zu machen.

Viele Software-Unternehmen kämpfen darum, die schnelle AI-Adoption mit verantwortungsvoller Governance in Einklang zu bringen. Wie wird Infragistics sicherstellen, dass die Nutzung von AI mit Nutzer-Vertrauen und Transparenz übereinstimmt?

Infragistics legt all die Macht bei der AI-Implementierung in die Hände der Kunden. Wir sind sehr transparent darüber, wo AI zum Einsatz kommt, und geben den Kunden sogar die Option, ihre eigenen AI-Modelle einzubringen, wenn sie dies bevorzugen.

Core AI (CHAI )-Funktionen werden unter Kontrolle des Kunden ausgeliefert, sie können ihr bevorzugtes Modell auswählen und es in ihren eigenen Technologie-Stack einbinden. Dies stellt sicher, dass Daten nie die Kunden-Infrastruktur oder -Seite verlassen, es sei denn, sie möchten es. Zum Beispiel interagiert AI nicht mit einer Tabelle oder einer bestimmten Datenbankansicht, es sei denn, der Kunde gibt ihm Zugriff. Wir machen keine Annahmen darüber, wo ein Kunde AI einsetzen möchte, sie haben vollständige Entscheidungsfreiheit.

Im Vorfeld erwarten wir, dass Menschen, die sich um Sicherheit sorgen, sich von der traditionell verwendeten LLM-Struktur wegbewegen und zu SMLs und dieser Technologie übergehen, da sie auf Premise ist.

Wir verwenden auch Tools wie GitHub Enterprise, die Zertifizierungen bieten und vorgegebene Vorschriften einhalten.

Wie planen Sie, AI-Literacy und Experimentierfreudigkeit unter den Mitarbeitern in allen Abteilungen zu fördern?

Wir sind sehr transparent bei Infragistics über unsere AI-Implementierung und haben offene Kommunikationslinien mit Mitarbeitern, um zu diskutieren, wie sie AI nutzen und wie die beste Art und Weise ist, es in ihren täglichen Aufgaben einzubinden. Derzeit sammeln wir Empfehlungen darüber, wo sie denken, dass AI am hilfreichsten in ihrer Arbeit sein wird. Mit diesem Einblick werden wir zu einem vereinbarten Toolset gelangen, das AI integriert, um Workflows zu verbessern.

Infragistics hat mehrere technologische Epochen überlebt – von Client-Server bis Web bis Mobile. Wie vergleicht sich diese neue AI-Ära in Bezug auf Chancen und Herausforderungen?

Die Chancen der AI-Ära sind massiv – und es gibt viele verschiedene Wege, sie anzugehen. Viele Unternehmen überlegen, ob sie in die Tiefe springen oder allmählich eintauchen und ihre Strukturen an die Technologie anpassen sollen.

Bei Infragistics gehen wir einen Mittelweg. Damit AI sein Versprechen einlöst, muss eine Strategie dahinter stehen. Man kann nicht einfach Dinge an die Wand werfen und hoffen, dass sie haften. Stattdessen ist es wichtig, einen tiefen Blick darauf zu werfen, wo Lücken sind, die AI möglicherweise füllen kann, und dann gezielt für diese bestimmten Produkte und Zwecke aufzubauen. So stellt man sicher, dass AI einen echten Wert für eine Organisation schafft.

Das ist der größte technologische Wandel, den wir als Unternehmen je durchgemacht haben. Andere Disruptionsmomente in den letzten Jahren haben nicht mit der gleichen Geschwindigkeit wie AI bewegt. Zum Beispiel hatten wir 2011 ein robustes JQuery-Produkt und dann kam ein neues UI-Framework wie Angular JS auf. Wenn wir nicht automatisch Angular JS gehabt hätten, wäre das wahrscheinlich okay gewesen, da wir uns bereits als vertrauenswürdiger UI-Anbieter etabliert hatten. Der Markt und unsere Kunden vertrauten darauf, dass wir ein großartiges Produkt liefern würden. Heute jedoch bedeutet die Geschwindigkeit, mit der AI die Übernahme gemacht hat, dass man, wenn man nicht mit 10-facher Geschwindigkeit AI-Wert liefert, zurückfällt.

Was begeistert Sie am meisten an der nächsten Phase des Wachstums von Infragistics, und wie definieren Sie Erfolg für das Unternehmen in der Ära der künstlichen Intelligenz?

Was mich am meisten an der nächsten Phase des Wachstums von Infragistics begeistert, ist die Kombination aus dem Potenzial von AI und den Menschen, die wir hier haben, um dieses Potenzial real zu machen. Unser Team ist tief kundenorientiert, hoch technisch und wirklich stolz auf das Handwerk, das wir bauen. Ein großer Teil unserer Energie bei Infragistics kommt von dem, was Kunden jeden Tag mit unseren aktuellen Produkten tun: die Apps, die sie ausliefern, die Erfahrungen, die sie verbessern, und die realen Ergebnisse, die sie liefern.

In der Ära der künstlichen Intelligenz definiere ich Erfolg für uns als die Lieferung dieser Art von Auswirkungen – AI so einfach, vertrauenswürdig und wirklich nützlich innerhalb der Workflows machen, auf die unsere Kunden bereits angewiesen sind. Einer der lohnendsten Teile dieses Jobs ist, Kunden-Geschichten über den Wert unserer Tools zu hören, von der Ermöglichung von Echtzeit-Patientendaten für Apotheker bis hin zur Ermöglichung von Verkehrsnetzen wie Hochgeschwindigkeitszügen und U-Bahnen. Mit der tieferen Integration von AI bedeutet Erfolg für mich, uns solche Geschichten weiterhin zu verdienen, nun auch dadurch, dass AI Kunden hilft, schneller voranzukommen, bessere Entscheidungen zu treffen und noch ambitioniertere Erlebnisse zu schaffen. Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, können Infragistics besuchen.