Kalifornisches Start-Up Cerebras entwickelt größten Chip der Welt für KI

Das kalifornische Start-Up Cerebras (CBRS ) hat den größten Computerchip der Welt entwickelt, der zum Trainieren von KI-Systemen verwendet wird. Er soll nach vierjähriger Entwicklung bald vorgestellt werden.

Im Gegensatz zur normalen Entwicklung von Chips, die immer kleiner werden, hat der neue Chip von Cerebras eine Oberfläche, die größer ist als ein iPad. Er ist mehr als 80-mal größer als die Chips seiner Konkurrenten und verbraucht eine große Menge an Strom.

Die neue Entwicklung repräsentiert die enorme Rechenleistung, die in der KI verwendet wird. Dazu gehört auch die Investition von 1 Milliarde Dollar von Microsoft in OpenAI, die letzten Monat angekündigt wurde. OpenAI versucht, eine künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) zu entwickeln, die ein riesiger Schritt nach vorne wäre und viele Dinge verändern würde, die wir kennen.

Cerebras ist in diesem Bereich einzigartig wegen der enormen Größe seines Chips. Andere Unternehmen arbeiten daran, extrem kleine Chips zu entwickeln. Die meisten unserer fortschrittlichen Chips heute werden auf diese Weise hergestellt. Laut Patrick Moorhead, einem US-amerikanischen Chip-Analysten, hat Cerebras im Wesentlichen einen gesamten Rechencluster auf einem einzigen Chip untergebracht.

Cerebras will sich anderen Unternehmen wie Intel (INTC ), Habana, Labs und dem britischen Start-Up Graphcore anschließen. Sie alle bauen eine neue Generation von speziellen KI-Chips. Diese Entwicklung von KI-Chips erreicht jetzt ihr größtes Stadium, da die Unternehmen damit beginnen werden, die ersten Chips an Kunden bis zum Ende des Jahres auszuliefern. Cerebras will dabei der bevorzugte Anbieter für massive Rechenaufgaben sein, die von unseren größten Internet-Unternehmen durchgeführt werden.

Es gibt viele weitere Unternehmen und Start-Ups in diesem Bereich, darunter Graphcore, Wave Computing und das chinesische Start-Up Cambricon. Sie alle versuchen, spezielle KI-Chips für die Inferenz zu entwickeln. Sie wollen ein trainiertes KI-System verwenden und es in realen Szenarien einsetzen.

Normalerweise dauert es lange, bis der Entwicklungsprozess abgeschlossen ist und tatsächliche Produkte an Menschen und Unternehmen geliefert werden. Laut der Linley Group, einer US-amerikanischen Chip-Forschungsfirma, gibt es viele technische Probleme, die zeitaufwendig sind. Obwohl es lange dauert, bis Produkte entwickelt sind, gibt es immer noch ein großes Interesse an diesen Unternehmen. Cerebras hat über 200 Millionen Dollar an Risikokapital aufgenommen. Im vergangenen Jahr wurde das Unternehmen auf etwa 1,6 Milliarden Dollar bewertet. Es wird ein großer Wachstum für den globalen Umsatz dieser Deep-Learning-Chips prognostiziert.

Der Grund, warum diese Unternehmen sich auf diese Art von Prozessor für KI konzentrieren, liegt in den enormen Mengen an Daten, die zum Trainieren von neuronalen Netzen benötigt werden. Diese neuronalen Netze werden dann in Deep-Learning-Systemen verwendet und sind für Dinge wie Bilderkennung verantwortlich.

Der Chip von Cerebras ist ein einzelner Chip, der aus einer 300mm großen runden Wafer hergestellt wird. Er ist die größte Siliziumscheibe, die in den aktuellen Chip-Fabriken hergestellt wird. Normalerweise werden diese Wafer in viele einzelne Chips unterteilt, anstatt in einen einzigen großen. Jeder, der es vorher versucht hat, ist auf Probleme beim Einbau von Schaltkreisen in etwas so Großem gestoßen. Cerebras hat dieses Problem gelöst, indem es die verschiedenen Sektoren auf den Wafern verbunden hat. Sobald dies geschehen ist, können sie miteinander kommunizieren und zu einem großen Prozessor werden.

Cerebras will in die Zukunft blicken und versucht, Kerne in einem Matrixmuster zu verbinden, um miteinander kommunizieren zu können. Sie wollen 400.000 Kerne verbinden, während sie alle Verarbeitungen auf einem einzigen Chip durchführen.

Es wird spannend sein, diese Entwicklungen voranschreiten zu sehen, während Cerebras und andere Unternehmen unsere KI-Systeme weiterentwickeln.