Engpässe bei der Einführung von KI im Gesundheitswesen

Jeder Sektor hat die Möglichkeit, künstliche Intelligenz zu integrieren. Das Gesundheitswesen nimmt den langsameren Weg, übt Vorsicht und Besorgnis aus, während die KI andere Branchen auf neue Umsatz- und Produktivitätshöhen bringt. 

Warum würde der Sektor die Einführung von KI nicht wollen, wenn ein Pool potenziell unbegrenzter Daten Patienten besser diagnostizieren und operative Kommunikation in Gesundheitseinrichtungen optimieren könnte? Weil der Übergang aufgrund all dessen, was die Branche umfasst, komplexer ist als die meisten Menschen es für möglich halten.

Die massive Datenfläche

Elektronische Gesundheitsakten (EHR) umfassen unzählige elektronische Landschaften, einschließlich Versicherungsdatenbanken, medizinischen Akten und radiologischen Laborbildern. Es gibt auch viele medizinische Notizen, die noch nicht digitalisiert sind und Informationen enthalten, die eine KI am meisten aufschlussreich finden könnte. Die wettbewerbsorientierte und vertrauliche Natur der Gesundheitsbranche verhindert jedoch, dass diese Daten in demselben Silo zusammengeführt werden.

Es wäre zeitaufwändig und teuer, sie zu verknüpfen, und viele unabhängige Gesundheitseinrichtungen sind nicht bereit, sich zu vereinen, um maschinelles Lernen zu unterstützen. Sie wollen eine Entschädigung für ihre Bemühungen, wenn sie ihre Daten übergeben. 

Persönlich identifizierbare Informationen (PII) und geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) sind sensible Ressourcen. Es ist ein Graubereich, Gesundheitsdatenschutzvorschriften einzuhalten, während man ein KI-Datenset füttert. Andererseits könnte die KI immer auf dem neuesten Stand mit aktuellen Vorschriften bleiben, sodass sorgfältige Informationseingabe helfen könnte, diesen Weg sicher zu bewältigen.

Wenn die Branche jedoch diese Hürde überwindet, könnten KI-Datensätze jeden bekannten Heilungsplan, jedes Rezept und jeden Behandlungsplan für jeden aktuellen medizinischen Zustand kennen. Wie kann die Branche diese massive Informationsfläche überwinden? Vorschriften sind der Schlüssel.

KI im Gesundheitswesen hat wenig bis keine staatlichen Benchmarkwerte. Wenn diese vorhanden sind, werden sie einige Bedenken sogar der bekanntesten Krankenhäuser zerstreuen, wenn sie Zeit und Ressourcen für dieses Vorhaben aufwenden. Die Schaffung von Standards für diese Prozesse wird ein gemeinsamer, engagierter Einsatz von Aufsichtsbehörden und Gesundheitseinrichtungen sein. Test- und Fehler-Tests mit neuen KI-Trends wie Predictive Analytics und erweiterte Sicherheit werden Zeit brauchen, aber Standards werden Kohärenz und Motivation schaffen und Branchenbedenken beseitigen.

Die Skepsis der Patienten

KI wird in der Branche nicht genug eingesetzt, um genügend Patientenfeedback zu haben. Es ist unmöglich zu sagen, wie Patienten auf eine künstliche Intelligenz reagieren, die eine Diagnose oder einen Genesungsplan liefert, insbesondere in den Anfängen der KI-Einführung im Gesundheitswesen. Einige Experten glauben, dass es Anfragen für menschliche Ärzte geben könnte, die als Sprachrohr für diesen Informationsaustausch dienen.

Trotz der Genauigkeit, die KI im Vergleich zu menschlichen Ärzten haben könnte, weil sie über eine ständig aktualisierte Datenbank verfügt, haben sich die Menschen noch nicht an eine Welt gewöhnt, in der die Technologie sie ersetzt. KI würde Ärzte nicht überflüssig machen — menschliche Einflüsse können immer noch zweite Meinungen zu ihren Feststellungen abgeben. 

Außerdem werden Menschen KI nach der Implementierung informieren und feinjustieren, um Effizienz und Genauigkeit sicherzustellen — dies wird ein verwandtes Hindernis überwinden, dass eine KI im Gesundheitswesen von zu vielen Daten überwältigt wird. Menschliche Aufsicht wird Daten-Skalierung und -Eingabe steuern, um sicherzustellen, dass keine falschen, veralteten oder unnötigen Informationen zu verzerrten oder irreführenden Feststellungen führen. Patienten könnten sich wohler fühlen, wenn Ärzte dies den Patienten mitteilen.

Forscher müssen die KI-Exposition bei Patienten erhöhen, um Reaktionen und Vertrauensfähigkeit zu messen. Nur durch Interaktivität könnten sie das Potenzial sehen — verkürzte Wartezeiten, schnelleres Rezeptausstellen, erhöhte diagnostische Genauigkeit und besser ausgewogene Personalbesetzung, um Burnout zu minimieren. Dies könnte sich besonders nützlich erweisen, da 36 % der Pflegekräfte sagen, ihre Jobs seien sehr stressig.

Durch die Reduzierung der Overhead-Kosten mit KI könnten niedrigere bis mittlere Krankenhäuser vorankommen, da sie unzählige Dollar an Ausgaben sparen. Dies würde es ihnen ermöglichen, in mehr Expertenpersonal und bessere Ausrüstung zu investieren, um sie in eine neue Zukunft des besseren Gesundheitswesens zu katapultieren. Diese Nebeneffekte könnten die Meinung der Patienten ändern, wenn sie die positive Veränderung vor sich sehen.

Die Unbekannten der KI-Entscheidungsfindung

Obwohl Menschen wissen, welche Daten sie in die KI einfüllen, um Entscheidungen zu treffen, könnte die künstliche Intelligenz Vorhersagen oder Annahmen treffen, die immer noch Überraschungen mit sich bringen. Programmierer und Ingenieure existieren, um die technische Seite zu erklären, aber wie die KI die Punkte zwischen ihren Datenpunkten verbindet, ist immer noch nebulös.  

Das Konzept ist als Erklärbarkeit bekannt. Die Frage ist, wie Kliniker mit KI zusammenarbeiten können, wenn sie nicht verstehen, wie sie zu Lösungen gekommen sind, insbesondere wenn Menschen diese Antwort in der Geschichte noch nie in Betracht gezogen haben. KI im Gesundheitswesen könnte beginnen, Heilungen für Krankheiten vorzuschlagen, für die es keine Antworten gab. Sie könnte auch Trends oder Symptome identifizieren und diagnostische Sprünge machen, die außerhalb der menschlichen Wahrnehmung liegen. 

Forscher wollen herausfinden, wie dies funktioniert und wie medizinische Fachleute starke Beziehungen zu KI-Ressourcen aufbauen können, während sie gleichzeitig einen gesunden Anteil an Skepsis üben. Wenn Menschen nicht verstehen, wie eine KI zu einer unmöglichen Lösung gekommen ist, wie können Institutionen sie zuverlässig implementieren? Weitere Forschung wird diese Engstelle lösen, indem sie die KI-Verarbeitung klärt. 

Jedoch ist eine weitere Lösung in Verbindung mit der Forschung eine Überarbeitung der menschlichen Wahrnehmungen und Annahmen über KI. KI kann falsche Äquivalenzen und Feststellungen treffen, aber ihre Fähigkeit, genaue Vorhersagen zu treffen, ist nicht unbegründet — Jahre der menschlichen Forschung und des Beitrags informieren die KI im Gesundheitswesen. Sobald diese Erkenntnis normal wird, kann die Einführung von KI im Gesundheitswesen reibungsloser werden.

Der Widerstand gegen KI im Gesundheitswesen

Die Einführung von Infrastrukturen, die so innovativ und branchenverändernd wie KI sind, wird revolutionieren, wie Gesundheitspraktiker über den Bereich nachdenken. Jeder technologische Wandel erfordert proaktive, optimistische Diskussionen, um zu erläutern, wie er der Branche und ihren Patienten zugutekommen kann, während er so viele Hindernisse und rechtliche Probleme wie möglich vermeidet. 

Eine immense Zögerlichkeit besteht, weil niemand massive Kontroversen und mühsame Bemühungen zur Implementierung von KI erleben möchte. Wenn jedoch richtig eingesetzt, könnte KI das Gesundheitswesen in ein neues Zeitalter der effektiveren und genauereren Pflege für die Menschheit bringen, die Lebensqualität für Patienten und Personal weltweit erhöhen.