Boston Dynamics und IBM arbeiten zusammen, um industrielle Operationen zu verbessern

IBM und Boston Dynamics haben eine neue Partnerschaft bekannt gegeben, um industrielle Operationen durch die Lieferung von Datenanalyse am Rand zu verbessern. Dies wird Unternehmen helfen, die Arbeitssicherheit zu verbessern, Feldoperationen zu optimieren und die Wartungsproduktivität in Umgebungen wie Fertigungsbetrieben, Kraftwerken, Lagerhäusern und mehr zu steigern. 

Eine IBM Institute for Business Value (IBV)-Umfrage hat enthüllt, dass 56 Prozent der Hersteller künstliche Intelligenz-getriebene Robotik implementiert haben, um autonome Entscheidungen zu treffen. Andererseits stimmen 83 Prozent zu, dass intelligente Automatisierung verwendet werden kann, um den Geschäftserfolg zu verbessern und strategische Herausforderungen zu überwinden. Ein Hindernis ist, dass diese Unternehmen auch glauben, dass die meisten Rand- und IoT-Geräte stationär, unflexibel und in vielen Fällen unfähig sind, auf schnell verändernde Umgebungen zu reagieren. 

Boston Dynamics’ Spot-Roboter

Durch die Nutzung der künstlichen Intelligenz- und Hybrid-Cloud-Innovationen von IBM Research entwickelt IBM Consulting Rand-Nutzlasten, die mit Boston Dynamics’ mobilem Roboter namens Spot integriert sind. 

Boston Dynamics und IBM arbeiten daran, Spot in ein intelligentes, herumstreifendes Randgerät zu verwandeln, was wichtig ist, da immer mehr industrielle Organisationen Robotik nutzen. Die Unternehmen entwerfen Spot so, dass Betriebsmitarbeiter eine größere Flexibilität haben, um Ausrüstung mit dynamischer Sensierung zu inspizieren und zu überwachen. 

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National Grid

National Grid (NNGF.DE ) (NGG ) ist ein führendes Unternehmen für Strom und Gas, das die Gebiete von Massachusetts und New York bedient, und es hat die neue Technologie getestet. Spot führt regelmäßige autonome Inspektionen an National-Grid-Standorten durch. 

Durch die Integration von IBM-Advanced-AI können Erkenntnisse aus verarbeiteten Daten extrahiert werden, was zu schnelleren Reaktionszeiten führt, wenn ein Problem erkannt wird. In Zusammenarbeit testen die drei Unternehmen eine near-real-time-Schlußfähigkeit, die thermovisuelle Analyse von Inspektionsdaten umfasst, die von Spot gesammelt werden. Dies hilft ihnen, Probleme zu identifizieren, die zu Ausrüstungsfehlern und Stromausfällen führen können. Durch die Randdatenverarbeitung kann National Grid Probleme sofort erkennen und Wartungspersonal automatisch benachrichtigen.

Unternehmen wie National Grid werden nun alle Daten nützlich machen, ohne dass Stunden manueller Interpretation oder die Verwendung von unzusammenhängenden Analyse-Tools in einem Backend-Prozess erforderlich sind. IBM ermöglicht die Analyse und künstliche Intelligenz, um Daten in Echtzeit zu interpretieren, während Dashboards und die Integration in ein Enterprise-Asset-Management- (EAM-) System genutzt werden. 

Diese neue Zusammenarbeit wird auch dazu dienen, dem Spot-Roboter neue Fähigkeiten zu verleihen, einschließlich der Fähigkeit, automatisierte Arbeitsaufträge zu generieren oder Warnungen auszulösen, um korrigierende Maßnahmen zu initiieren. 

Spot kann Sicherheitsbedenken für Inspektoren angehen, insbesondere in gefährlichen Bereichen. Er kann auch Betriebsmanagern near-real-time-Einblicke in die Gesundheit der Ausrüstung liefern, was die Funktion und Verfügbarkeit der Ausrüstung verbessern wird. Neben diesen Anwendungen kann Spot auch Produktivitätsgewinne für diese Organisationen steigern, was bedeutet, dass weniger Zeit für grundlegende Inspektionsrunden aufgewendet wird und das Team mehr Zeit hat, um sich auf andere Arbeiten zu konzentrieren.