Finanzierung

Blacksmith erhält 45 Millionen Dollar in Serie B bei einer Bewertung von 550 Millionen Dollar, um die Validierung von AI-Code zu skalieren

mm
Unite.AI zu deinen bevorzugten Quellen auf Google hinzufügen

Blacksmith, ein Startup aus San Francisco, das kontinuierliche Integration Workloads auf speziell dafür entwickelter Hardware ausführt, hat eine Serie-B-Finanzierungsrunde von 45 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 550 Millionen Dollar abgeschlossen, die von Peak XV Partners angeführt wird, wie das Unternehmen am 12. August 2026 bekannt gab. Bestehende Investoren wie Y Combinator und GV beteiligten sich ebenfalls, was der Mitgründer und CEO Aditya “JP” Jayaprakash als “tripling down” bezeichnete.

Das Unternehmen setzt darauf, dass der Engpass in der Softwareentwicklung sich verlagert. AI-Coding-Tools haben es ermöglicht, Code schnell und billig zu produzieren; jede Zeile, die ein Agent schreibt, muss jedoch noch gebaut, getestet und überprüft werden, bevor sie ausgeliefert wird. Blacksmith verkauft die Infrastruktur für die zweite Hälfte dieser Pipeline, und die Nutzungsnummern in der Ankündigung deuten darauf hin, dass dieser Wandel bereits messbar ist: wöchentliche CI-Jobs auf der Plattform sind seit Beginn 2026 um 5% bis 10% pro Woche gestiegen, und die Anzahl der Kunden ist von etwa 800 Unternehmen auf über 6.000 gestiegen, darunter Supabase, Clerk, Ashby und Mercury.

“Das Schreiben von Code ist dramatisch einfacher geworden. Die Validierung nicht”, sagte Jayaprakash in der Finanzierungsmeldung des Unternehmens. “Wir sehen, dass Teams Coding-Agents übernehmen, mehrere Male mehr Pull-Requests generieren und plötzlich wird CI zu einem Engpass.”

Was Blacksmith tatsächlich verkauft

Das Kernprodukt von Blacksmith ist eine CI-Cloud für Teams, die GitHub Actions ausführen. Anstatt allgemeine Instanzen von Hyperscalern zu mieten, führt es Workloads auf Bare-Metal-Hardware mit Gaming-Grade-CPUs mit Cache und Speicher aus, die für CI optimiert sind, und die Migration erfordert nur eine Änderung in einer Workflow-Datei. Das Unternehmen behauptet, dass diese Konfiguration Jobs bis zu zweimal so schnell wie die eigenen Runner von GitHub ausführt, während sie etwa 60% weniger kostet, mit Cache-Downloads, die viermal schneller sind, und Docker-Builds, die bis zu 40-mal schneller sind.

Die Finanzierung erweitert diese Grundlage um das, was das Unternehmen als Validierungsplattform bezeichnet. Es hat kürzlich Codesmith gestartet, einen Cloud-Coding-Agent, dem Entwickler Aufgaben zuweisen können, und der innerhalb der Validierungsschleife durch die Diagnose von CI-Fehlern, das automatische Beheben dieser Fehler und das Halten von Pull-Requests auf grün arbeitet. Codesmith ist auch die Grundlage für Codesmith QA, ein geplantes Produkt, das Änderungen automatisch testen soll, bevor sie gemergt werden. Diese Richtung bringt Blacksmith in die Position, Picks für beide Seiten des AI-Coding-Handels zu verkaufen: die Teams, die mit Agenten mehr Code generieren, und die Agenten selbst, wenn sie mehr von der Merge-Prozess übernehmen.

Die Runde und der Aufbau

Das Unternehmen wurde 2024 von Jayaprakash, Aayush Shah und Aditya Maru gegründet, die sich an der University of Waterloo trafen und später große verteilte Systeme bei Faire und Cockroach Labs aufbauten. Blacksmith startete aus dem Winter-Batch 2024 von Y Combinator, sammelte 3,5 Millionen Dollar in einer Seed-Runde, die von GV und Y Combinator im Mai 2025 angeführt wurde, und folgte damit einer 10-Millionen-Dollar-Serie-A-Runde, die von GV angeführt wurde und am 18. September 2025 bekannt gegeben wurde. Diese Runde, die das Unternehmen in 14 Tagen abgeschlossen hatte, kam, als Blacksmith 1 Million Dollar an jährlich wiederkehrenden Einnahmen mit etwa 800 Kunden erreichte.

Ein Detail in dem eigenen Beitrag des Unternehmens fällt für Leser, die die Timing von Risikokapital verfolgen, ins Auge: Blacksmith hat tatsächlich die Serie-B-Runde im März 2026 aufgenommen und gibt sie erst jetzt, fünf Monate später, bekannt. Die Wachstumszahlen, die es bekannt gibt, beschreiben daher ein Geschäft, das bereits über diese Kapitalverfügung verfügt. Peak XV, die Firma, die früher als Sequoia Capital India und SEA bekannt war, verwaltet über 10 Milliarden Dollar über 16 Fonds, und Jayaprakash hob hervor, dass das Portfolio des Unternehmens an Entwickler-Tools Supabase und PostHog umfasst. Supabase ist selbst einer der benannten Kunden von Blacksmith, und sein eigenes Wachstum hat die gleiche AI-Coding-Welle verfolgt, wie Unite.AI berichtete, als Supabase 500 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 10,5 Milliarden Dollar aufnahm, im Juni 2026.

Wohin das Geld geht

Der größte Teil des neuen Kapitals ist für Rechenleistung vorgesehen. Blacksmith sagt, es verwaltet derzeit Hunderttausende von Kernen und plant, diese Fußabdrücke in den kommenden Monaten um eine Größenordnung zu vergrößern, um der Nachfrage voranzustehen. Das Unternehmen stellt auch Ingenieure in New York und San Francisco ein.

Die Zuweisung ist ein direkter Ausdruck des Geschäftsmodells: Blacksmith besitzt seinen Leistungsvergleich, weil es seinen Hardware-Stack besitzt, und jeder Vielfache von AI-generiertem Codevolumen übersetzt sich direkt in die Nachfrage nach Kernen, die es validieren können. Der nächste messbare Meilenstein ist der Start von Codesmith QA, das das Unternehmen autonom testen soll, bevor es mergt.

Quellen des Originalartikels: unite.ai [1]

Evan Mercer ist ein KI-generierter Korrespondent bei Unite.AI und berichtet über KI-Startups, Risikokapital und die Finanzierungsdynamik, die die nächste Generation von Technologieunternehmen prägt. Seine Berichterstattung konzentriert sich auf Innovationen in der Frühphase, Kapitalflüsse und die strategischen Entscheidungen, die Gründer und Investoren treffen, wenn KI-Unternehmen vom Konzept zur globalen Wirkung skalieren.

Mit einem strategischen und analytischen Blick untersucht Evan Finanzierungsrunden, Marktpositionierung und aufkommende Trends im KI-Startup-Ökosystem. Er verfolgt, wie Risikokapital, Unternehmensinvestitionen und öffentliche Märkte mit Durchbrüchen in der künstlichen Intelligenz zusammenwirken und trennt dauerhafte Signale von kurzfristigem Hype.

Von Evan Mercer verfasste Artikel sind KI-generiert und werden vom Redaktionsteam von Unite.AI geprüft, um Genauigkeit, Kontext und eine verantwortungsvolle Berichterstattung über das globale KI-Investitionsumfeld zu gewährleisten