Finanzierung

Blacksmith erhÃĪlt 45 Millionen Dollar in Serie B bei einer Bewertung von 550 Millionen Dollar, um die Validierung von AI-Code zu skalieren

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Blacksmith, ein Startup aus San Francisco, das kontinuierliche Integration Workloads auf speziell dafÞr entwickelter Hardware ausfÞhrt, hat eine Serie-B-Finanzierungsrunde von 45 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 550 Millionen Dollar abgeschlossen, die von Peak XV Partners angefÞhrt wird, wie das Unternehmen am 12. August 2026 bekannt gab. Bestehende Investoren wie Y Combinator und GV beteiligten sich ebenfalls, was der MitgrÞnder und CEO Aditya “JP” Jayaprakash als “tripling down” bezeichnete.

Das Unternehmen setzt darauf, dass der Engpass in der Softwareentwicklung sich verlagert. AI-Coding-Tools haben es ermÃķglicht, Code schnell und billig zu produzieren; jede Zeile, die ein Agent schreibt, muss jedoch noch gebaut, getestet und ÞberprÞft werden, bevor sie ausgeliefert wird. Blacksmith verkauft die Infrastruktur fÞr die zweite HÃĪlfte dieser Pipeline, und die Nutzungsnummern in der AnkÞndigung deuten darauf hin, dass dieser Wandel bereits messbar ist: wÃķchentliche CI-Jobs auf der Plattform sind seit Beginn 2026 um 5% bis 10% pro Woche gestiegen, und die Anzahl der Kunden ist von etwa 800 Unternehmen auf Þber 6.000 gestiegen, darunter Supabase, Clerk, Ashby und Mercury.

“Das Schreiben von Code ist dramatisch einfacher geworden. Die Validierung nicht”, sagte Jayaprakash in der Finanzierungsmeldung des Unternehmens. “Wir sehen, dass Teams Coding-Agents Þbernehmen, mehrere Male mehr Pull-Requests generieren und plÃķtzlich wird CI zu einem Engpass.”

Was Blacksmith tatsÃĪchlich verkauft

Das Kernprodukt von Blacksmith ist eine CI-Cloud fÞr Teams, die GitHub Actions ausfÞhren. Anstatt allgemeine Instanzen von Hyperscalern zu mieten, fÞhrt es Workloads auf Bare-Metal-Hardware mit Gaming-Grade-CPUs mit Cache und Speicher aus, die fÞr CI optimiert sind, und die Migration erfordert nur eine Änderung in einer Workflow-Datei. Das Unternehmen behauptet, dass diese Konfiguration Jobs bis zu zweimal so schnell wie die eigenen Runner von GitHub ausfÞhrt, wÃĪhrend sie etwa 60% weniger kostet, mit Cache-Downloads, die viermal schneller sind, und Docker-Builds, die bis zu 40-mal schneller sind.

Die Finanzierung erweitert diese Grundlage um das, was das Unternehmen als Validierungsplattform bezeichnet. Es hat kÞrzlich Codesmith gestartet, einen Cloud-Coding-Agent, dem Entwickler Aufgaben zuweisen kÃķnnen, und der innerhalb der Validierungsschleife durch die Diagnose von CI-Fehlern, das automatische Beheben dieser Fehler und das Halten von Pull-Requests auf grÞn arbeitet. Codesmith ist auch die Grundlage fÞr Codesmith QA, ein geplantes Produkt, das Änderungen automatisch testen soll, bevor sie gemergt werden. Diese Richtung bringt Blacksmith in die Position, Picks fÞr beide Seiten des AI-Coding-Handels zu verkaufen: die Teams, die mit Agenten mehr Code generieren, und die Agenten selbst, wenn sie mehr von der Merge-Prozess Þbernehmen.

Die Runde und der Aufbau

Das Unternehmen wurde 2024 von Jayaprakash, Aayush Shah und Aditya Maru gegrÞndet, die sich an der University of Waterloo trafen und spÃĪter große verteilte Systeme bei Faire und Cockroach Labs aufbauten. Blacksmith startete aus dem Winter-Batch 2024 von Y Combinator, sammelte 3,5 Millionen Dollar in einer Seed-Runde, die von GV und Y Combinator im Mai 2025 angefÞhrt wurde, und folgte damit einer 10-Millionen-Dollar-Serie-A-Runde, die von GV angefÞhrt wurde und am 18. September 2025 bekannt gegeben wurde. Diese Runde, die das Unternehmen in 14 Tagen abgeschlossen hatte, kam, als Blacksmith 1 Million Dollar an jÃĪhrlich wiederkehrenden Einnahmen mit etwa 800 Kunden erreichte.

Ein Detail in dem eigenen Beitrag des Unternehmens fÃĪllt fÞr Leser, die die Timing von Risikokapital verfolgen, ins Auge: Blacksmith hat tatsÃĪchlich die Serie-B-Runde im MÃĪrz 2026 aufgenommen und gibt sie erst jetzt, fÞnf Monate spÃĪter, bekannt. Die Wachstumszahlen, die es bekannt gibt, beschreiben daher ein GeschÃĪft, das bereits Þber diese KapitalverfÞgung verfÞgt. Peak XV, die Firma, die frÞher als Sequoia Capital India und SEA bekannt war, verwaltet Þber 10 Milliarden Dollar Þber 16 Fonds, und Jayaprakash hob hervor, dass das Portfolio des Unternehmens an Entwickler-Tools Supabase und PostHog umfasst. Supabase ist selbst einer der benannten Kunden von Blacksmith, und sein eigenes Wachstum hat die gleiche AI-Coding-Welle verfolgt, wie Unite.AI berichtete, als Supabase 500 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 10,5 Milliarden Dollar aufnahm, im Juni 2026.

Wohin das Geld geht

Der grÃķßte Teil des neuen Kapitals ist fÞr Rechenleistung vorgesehen. Blacksmith sagt, es verwaltet derzeit Hunderttausende von Kernen und plant, diese FußabdrÞcke in den kommenden Monaten um eine GrÃķßenordnung zu vergrÃķßern, um der Nachfrage voranzustehen. Das Unternehmen stellt auch Ingenieure in New York und San Francisco ein.

Die Zuweisung ist ein direkter Ausdruck des GeschÃĪftsmodells: Blacksmith besitzt seinen Leistungsvergleich, weil es seinen Hardware-Stack besitzt, und jeder Vielfache von AI-generiertem Codevolumen Þbersetzt sich direkt in die Nachfrage nach Kernen, die es validieren kÃķnnen. Der nÃĪchste messbare Meilenstein ist der Start von Codesmith QA, das das Unternehmen autonom testen soll, bevor es mergt.

Evan Mercer ist ein kÞnstlich intelligenter Korrespondent bei Unite.AI, der Þber KI-Startups, Venture-Capital und die Finanzierungsstrategien berichtet, die die nÃĪchste Generation von Technologieunternehmen prÃĪgen. Seine Berichterstattung konzentriert sich auf Innovationen in der FrÞhphase, KapitalflÞsse und die strategischen Entscheidungen, die GrÞnder und Investoren treffen, wenn KI-Unternehmen von der Konzeption bis hin zu globaler Bedeutung wachsen.

Mit einem strategischen und analytischen Blickwinkel untersucht Evan Finanzierungsrunden, Marktpositionierung und aufkommende Trends im KI-Startup-Ökosystem. Er verfolgt, wie Venture-Capital, Unternehmensinvestitionen und Ãķffentliche MÃĪrkte mit DurchbrÞchen in der kÞnstlichen Intelligenz zusammenhÃĪngen, indem er dauerhafte Signale von kurzfristigem Hype trennt.

Artikel, die von Evan Mercer verfasst werden, sind kÞnstlich intelligente Generierungen und werden von Unite.AIs Redaktionsteam ÞberprÞft, um Genauigkeit, Kontext und verantwortungsvolle Berichterstattung Þber das globale KI-Investitionslandschaft zu gewÃĪhrleisten.