Jenseits von AI-Technophobie: Bildung von Bürgern und globale Bildungsaufwertung

Aktuell gibt es ein öffentliches Interesse an allen Themen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere an solchen, die mit großen Sprachmodellen wie ChatGPT [1] zu tun haben. Dies ist keine zufällige Entwicklung: KI ist hier, um zu bleiben, und wird enorme soziale und wirtschaftliche Auswirkungen haben. Es ist allgemein bekannt, dass KI ein Segen sein kann, aber auch zu einem Fluch werden kann. Angesichts ihrer potenziellen Gefahren haben viele KI-Wissenschaftler ihre Besorgnis über KI-Entwicklungen geäußert, die, meiner Meinung nach, an Technophobie grenzt. Es gibt jedoch Abwehrmaßnahmen. Die erste besteht in einer globalen KI-Regulierung. Die eigentliche Abwehr und der Weg nach vorne bestehen jedoch in der Bildung einer neuen Generation von gut ausgebildeten und informierten Bürgern. Dieser Artikel behandelt genau die Beziehung zwischen KI und einer notwendigen (meiner Meinung nach) Reform des globalen Bildungssystems auf allen Ebenen.

KI ist die Antwort der Menschheit auf die zunehmende Komplexität unserer global vernetzten Gesellschaft und unserer von Menschen gemachten und natürlichen Umwelt. Die Wachstumsprozesse physischer und sozialer Komplexität sind tief und scheinbar unumkehrbar. Unsere aktuelle Informationsgesellschaft (in der Daten exponentiell ansteigen, aber Wissen linear über die Zeit ansteigt) verwandelt sich schnell in eine Wissensgesellschaft (eine wissensdominierte Gesellschaft, in der Wissen exponentiell ansteigen soll). KI und die Morphose (Bildung) von wissenden Bürgern sind unsere einzige Hoffnung auf einen reibungslosen Übergang. Ich verwende absichtlich den griechischen Begriff “Bürger-Morphose”, um die Notwendigkeit zu betonen, Bürger auszubilden, die mit kritischen Denkfähigkeiten, präzisen multimodalen Kommunikationsfähigkeiten, Vorstellungskraft und emotionaler Intelligenz ausgestattet sind, die in der Lage sind, die enormen technologischen und wirtschaftlichen Möglichkeiten und Beschäftigungsperspektiven, die vor uns liegen, zu verstehen, anzupassen und letztendlich zu nutzen. Es ist kein Zufall, dass ein solches Bildungsniveau heute in vielen internationalen Stellenangeboten gesucht wird [2].

Diese Notwendigkeit durchdringt alle Bildungsebenen aller sozialen Schichten. Eine Gesellschaft, die in 1/3-2/3 geteilt ist, wobei 1/3 der Bevölkerung wissenschaftlichen Fortschritt versteht und davon profitiert, während die verbleibenden 2/3 zurückbleiben, verarmen und technophob sind, ist einfach nicht nachhaltig, da sie den Fortschritt und die Aufnahme von Wissen auf globaler Ebene nicht garantieren kann. Alle Menschen sollten von den Vorteilen des Wissens profitieren, einschließlich Frauen, Minderheiten und Menschen aus dem globalen Süden. Andernfalls könnten wir eine katastrophale soziale Implosion erleben, wie sie aus anderen Gründen in der frühen Neuzeit geschehen ist.

Glücklicherweise sind die grundlegenden Konzepte, die notwendig sind, um KI und Informationstechnologie (z. B. Datenähnlichkeit, Clustering, Klassifizierung) zu verstehen, einfach und können auf allen Bildungsebenen gelehrt werden. Wenn sie richtig gelehrt werden, können sie auch von ungebildeten Menschen leicht verstanden werden. Dies wird den Kampf gegen Unwissenheit und KI-Technophobie enorm unterstützen. Eine solche Bildungsfortschritt erfordert lediglich politischen Willen und eine Anpassung des Bildungssystems, um eine geeignete Lehre dieser Konzepte, vor allem durch eine Umgestaltung des Mathematik- und Informatikcurriculums auf allen Bildungsebenen, zu ermöglichen. Natürlich beobachten wir bereits eine (teilweise) Mathematisierung aller Wissenschaften (einschließlich der Geisteswissenschaften), die scheinbar unvermeidlich ist. Es ist nicht sicher, ob dies machbar ist, angesichts der traditionellen Trennung von Wissenschaften/Technik und Geisteswissenschaften auf allen Bildungsebenen. Es kann jedoch machbar sein, da, neben Mathematik, klassische Studien ein ideales Werkzeug für die Entwicklung kritischen Denkens und präziser Ausdrucksweise sind. Natürlich hat in einer solchen Umgebung naive Wissensmemorierung oder die Bildung von Fähigkeiten auf Kosten einer umfassenderen und tieferen Wissensaneignung keinen Platz.

Im Hochschulbereich werden die Veränderungen drastisch sein und sehr bald eintreten (die meisten davon). Ich präsentiere einige Vorschläge, die ich in meinem Buch “KI-Wissenschaft und Gesellschaft” [2] detailliert habe, das im Oktober 2022 veröffentlicht wurde, und ich wage zu sagen oder hoffe, dass sie prophetisch waren.

1. Schaffung von Schulen für “Informationstechnologie und -wissenschaft” mit Abteilungen für:

• Informatik
• Mathematik
• Computer-Engineering
• KI-Wissenschaft und -Technik
• Internet-/Web-Wissenschaft.

Solche Bemühungen werden bereits international unternommen, wie in Abbildung 1 zu sehen ist. Obwohl sie von der Nachfrage getrieben werden, ist die grundlegende Ursache für eine solche Entwicklung die Anerkennung von “Information” (und Wissen) als eigenständiges wissenschaftliches Fach, auf gleicher Ebene wie Materie (Physik, Chemie), Umwelt (Ingenieurwissenschaften) und Leben (Gesundheitswissenschaften, Biologie). Es scheint, dass Informatik (anderswo als Computerwissenschaft bezeichnet) bereits zur Mutterwissenschaft anderer Disziplinen wird, z. B. der KI-Wissenschaft und -Technik. Gleiches geschah im 19. Jahrhundert: zu dieser Zeit gaben Physik und Chemie allen Ingenieurwissenschaften den Anstoß.

Abbildung 1: Anzahl der Bachelor-Programme für KI weltweit.

2. Schaffung von Abteilungen für “Geistes- und Sozialwissenschaften und -technik” an Kunst- und Geisteswissenschaftlichen Fakultäten (vielleicht kann ein geeigneterer Begriff verwendet werden). Ich glaube, dies ist mein bahnbrechendster Vorschlag. Derzeit stehen die Geisteswissenschaften unter dem größten Druck durch KI-Fortschritte, was möglicherweise nicht sofort offensichtlich ist. Tatsächlich hat die Mathematisierung klassischer Fächer (z. B. Linguistik, Soziologie) erheblich Fortschritte gemacht. Die Schaffung von “Digitalen Geisteswissenschaften”-Abteilungen wäre eine weitere gute Wahl. Andernfalls sehe ich als Alternative die Schaffung von Abteilungen für “Philologische/Linguistische Ingenieurwissenschaft” oder “Soziale Ingenieurwissenschaft” an Naturwissenschaftlichen oder Ingenieurwissenschaftlichen Fakultäten. Als Fan klassischer Studien (obwohl ich als Ingenieur ausgebildet bin) würde ich nicht gerne den Niedergang von Geisteswissenschaftlichen Fakultäten miterleben.

3. Schaffung von Abteilungen für “Bio-Wissenschaft und -Technik” an Gesundheitswissenschaftlichen Fakultäten. Im Wesentlichen würde dies eine radikale Evolution von Biomedizinischen Ingenieurwissenschaften mit der Hinzufügung neuer Fächer wie Gentechnik und Systembiologie bedeuten.

4. Verpflichtende Einbeziehung von Mathematik- und Informatik-Kursen in die Curricula aller Disziplinen ohne Ausnahme. Einfach ausgedrückt, genügen ein oder zwei (schlechte) Kurse in Statistik oder Programmierung nicht den aktuellen Anforderungen.

Einige der oben genannten Vorschläge (nicht alle) sind bereits auf internationaler Ebene vorgeschlagen oder umgesetzt worden. Angesichts der Trägheit des globalen Bildungssystems bin ich nicht naiv genug, um zu glauben, dass solche Ideen ohne Reaktionen oder über Nacht umgesetzt werden können. Es können jedoch Diskussionen auf politischer Ebene und innerhalb der Universitäten selbst (auf wissenschaftlicher Ebene) stattfinden, damit jedes Land mit den besten möglichen Voraussetzungen in die kommende Wissensgesellschaft eintreten kann.

Literaturverzeichnis

[1] Ioannis Pitas, “Künstliche Intelligenz-Wissenschaft und Gesellschaft Teil A: Einführung in KI-Wissenschaft und Informationstechnologie“, https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “Künstliche Intelligenz-Wissenschaft und Gesellschaft Teil C: KI-Wissenschaft und Gesellschaft“, Amazon /Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Weiterführende Literatur

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML-Kurzlehrgang, “KI-Wissenschaft und -Technik und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “KI-Wissenschaft und -Technik: Eine neue wissenschaftliche Disziplin?“, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGTP in der Bildung”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “Künstliche Intelligenz ist nicht der neue Turm von Babel. Wir müssen uns vor Technophobie hüten“, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/künstliche-intelligenz-ist-nicht-der-neue-turm-von-babel-wir-müssen-uns-vor-technophobie-hüten