Jenseits der KI-Technophobie: Bildung von Bürgern und globale Bildungsförderung

Derzeit besteht in der Öffentlichkeit ein wachsendes Interesse an Themen der künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere solchen im Zusammenhang mit großen Sprachmodellen wie ChatGPT [1]. Dies ist keine zufällige Entwicklung: KI wird bleiben und wird enorme soziale und wirtschaftliche Auswirkungen haben. Es ist bekannt, dass KI ein Segen sein kann, sich aber auch in einen Fluch verwandeln kann. Angesichts der potenziellen Gefahren äußerten viele KI-Wissenschaftler ihre Besorgnis über die KI-Entwicklungen auf eine Weise, die meiner Meinung nach an Technikphobie grenzt. Allerdings gibt es Verteidigungslinien. Die erste ist die globale KI-Regulierung. Der eigentliche Schutz und Weg nach vorn liegt jedoch in der Bildung einer neuen Generation gut ausgebildeter und informierter Bürger. In diesem Artikel geht es genau um den Zusammenhang zwischen KI und einer (meiner Meinung nach) notwendigen Umgestaltung des globalen Bildungssystems auf allen Ebenen.

KI ist die Antwort der Menschheit auf die zunehmende Komplexität unserer global vernetzten Gesellschaft und unserer von Menschenhand geschaffenen und natürlichen Umwelt. Die Wachstumsprozesse der physischen und sozialen Komplexität sind tiefgreifend und scheinbar unaufhaltsam. Unsere heutige Informationsgesellschaft (in der Daten exponentiell, Wissen jedoch linear zunimmt) wandelt sich rasant zu einer Wissensgesellschaft (einer Gesellschaft, in der Wissen voraussichtlich exponentiell zunimmt). KI und die Morphose (Herausbildung) kenntnisreicher Bürger sind unsere einzige Hoffnung auf einen solchen reibungslosen Übergang. Ich verwende bewusst den griechischen Begriff „Bürgermorphose“, um die Notwendigkeit zu betonen, Bürger auszubilden, die über kritisches Denken, präzise multimodale Kommunikationsfähigkeiten, Vorstellungskraft und emotionale Intelligenz verfügen und in der Lage sind, die enormen technologischen und wirtschaftlichen Möglichkeiten und Beschäftigungsaussichten, die vor uns liegen, zu verstehen, sich anzupassen und letztlich zu nutzen. Es ist kein Zufall, dass ein solches Bildungsniveau heute international für viele Arbeitsplätze gefragt ist [2].

Dieses Bedürfnis durchdringt alle Bildungsniveaus aller sozialen Schichten. Eine in 1/3-2/3 geteilte Gesellschaft, in der 1/3 der Bevölkerung den wissenschaftlichen Fortschritt versteht und davon profitiert, während die restlichen 2/3 verarmt und technikfeindlich zurückbleiben, ist einfach nicht nachhaltig, da sie den Fortschritt nicht garantieren kann und Übernahme von Wissen auf globaler Ebene. Alle Menschen sollten von den Vorteilen des Wissens profitieren, auch Frauen, Minderheiten und Menschen im globalen Süden. Andernfalls droht uns möglicherweise eine katastrophale soziale Implosion, wie sie aus anderen Gründen im frühen Mittelalter stattfand.

Glücklicherweise sind die Grundkonzepte, die für das Verständnis von KI und Informationswissenschaften erforderlich sind (z. B. Datenähnlichkeit, Clustering, Klassifizierung), einfach und können auf allen Bildungsniveaus gelehrt werden. Bei richtiger Vermittlung können sie auch von ungebildeten Menschen leicht verstanden werden. Dies wird Ignoranz und KI-Technophobie erheblich bekämpfen. Ein solcher Bildungsfortschritt erfordert lediglich den politischen Willen und eine Neuausrichtung der Bildung, um eine angemessene Vermittlung dieser Konzepte zu gewährleisten, vor allem durch eine Neuordnung des Mathematik- und Informatiklehrplans auf allen Bildungsebenen. Natürlich beobachten wir bereits eine (teilweise) Mathematisierung aller Wissenschaften (einschließlich der liberalen), die unvermeidlich erscheint. Angesichts der traditionellen Trennung von Naturwissenschaften/Ingenieurwissenschaften und Geisteswissenschaften auf allen Bildungsebenen ist es nicht sicher, ob dies machbar ist. Es kann jedoch machbar sein, da die Altertumswissenschaften neben der Mathematik ein ideales Werkzeug zur Entwicklung kritischen Denkens und der Präzision des Ausdrucks sind. Natürlich haben in einem solchen Umfeld naives Auswendiglernen von Wissen oder das pädagogische Anbieten von Fähigkeiten auf Kosten eines umfassenderen und tieferen Wissenserwerbs keinen Platz.

In der Hochschulbildung werden die Veränderungen drastisch sein und (die meisten davon) sehr bald eintreten. Ich stelle einige Vorschläge vor, die ich in meinem im Oktober 2 erschienenen Buch „AI Science and Society“ [2022] ausführlich beschrieben habe, und ich wage zu behaupten oder zu hoffen, dass sie prophetisch waren.

1. Schaffung von Fakultäten für „Informationswissenschaft und -technik“ mit den folgenden Abteilungen:

• Informatik
• Mathematik
• Informationstechnik
• Wissenschaft und Technik der künstlichen Intelligenz
• Internet-/Webwissenschaft.

Solche Bemühungen werden bereits international unternommen, wie in Abbildung 1 zu sehen ist. Obwohl von der Nachfrage getrieben, ist die grundlegende Ursache für eine solche Entwicklung die Anerkennung von „Information“ (und Wissen) als eigenständiges wissenschaftliches Fach auf gleicher Ebene mit Materie (Physik, Chemie), Umwelt (Ingenieurwissenschaften) und Leben (Gesundheitswissenschaften, Biologie). Es scheint, dass die Informatik (anderswo auch Informatik genannt) bereits zur Mutterwissenschaft anderer Disziplinen wird, z. B. der Wissenschaft und Technik der künstlichen Intelligenz. Dasselbe geschah im 19. Jahrhundert: Damals entstanden aus Physik und Chemie alle Ingenieurwissenschaften.

Abbildung 1: Anzahl der Bachelor-Studiengänge im Bereich KI weltweit.

2. Schaffung von Abteilungen für „Geistes- und Sozialwissenschaften und Ingenieurwissenschaften“ an den Fakultäten für Kunst und Geisteswissenschaften (vielleicht gibt es einen passenderen Begriff). Ich halte dies für meinen bahnbrechendsten Vorschlag. Die Geisteswissenschaften stehen derzeit unter dem größten Druck durch die Fortschritte in der KI, was vielleicht nicht sofort erkennbar ist. Tatsächlich ist die Mathematisierung klassischer Fächer (z. B. Linguistik, Soziologie) deutlich fortgeschritten. Die Schaffung von Abteilungen für „Digital Humanities“ wäre eine weitere gute Option. Ansonsten sehe ich nur die Schaffung von Abteilungen für „Philologisch-Linguistisches Engineering“ oder „Soziales Engineering“ an naturwissenschaftlichen oder technischen Fakultäten. Als Anhänger klassischer Studien (obwohl ich von Haus aus Ingenieur bin) möchte ich einen solchen Niedergang der Geisteswissenschaften nicht miterleben.

3. Schaffung von Abteilungen für „Biowissenschaften und Ingenieurwesen“ an den Fakultäten für Gesundheitswissenschaften. Im Wesentlichen wäre dies eine radikale Weiterentwicklung der Abteilungen für Biomedizintechnik mit der Hinzufügung neuer Fächer wie Gentechnik und Systembiologie.

4. Verpflichtende Aufnahme von Mathematik- und Informatikkursen in die Lehrpläne ausnahmslos aller Disziplinen. Ein oder zwei (schlechte) Kurse in Statistik oder Programmierung entsprechen einfach nicht den aktuellen Anforderungen.

Einige der oben genannten Vorschläge (nicht alle) wurden bereits auf internationaler Ebene vorgeschlagen oder umgesetzt. Angesichts der Trägheit des globalen Bildungssystems bin ich nicht naiv genug zu glauben, dass solche Ideen ohne Reaktionen oder über Nacht umgesetzt werden können. Diese Vorschläge (oder noch bessere) können jedoch auf politischer Ebene und innerhalb der Universitäten selbst (auf wissenschaftlicher Ebene) diskutiert werden, damit jedes Land mit den bestmöglichen Voraussetzungen in die kommende Ära der Wissensgesellschaft starten kann.

Literaturverzeichnis

[1] Ioannis Pitas, „Künstliche Intelligenz, Wissenschaft und Gesellschaft Teil A: Einführung in die KI-Wissenschaft und Informationstechnologie“,  https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, „Artificial Intelligence Science and Society Part C: AI Science and Society“, Amazon/Createspace,  https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Weiterführende Literatur

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML-Kurzkurs „KI-Wissenschaft und -Technik und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft“, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, „KI-Wissenschaft und Technik: Eine neue wissenschaftliche Disziplin?“, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, „ChatGPT in der Bildung“, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas: „Künstliche Intelligenz ist nicht der neue Turmbau zu Babel. Wir müssen uns stattdessen vor Technophobie hüten“, Euronews, 8, https://www.euronews.com/2023/05/08/Künstliche Intelligenz ist nicht der neue Turmbau zu Babel. Wir sollten uns vor Technikfeindlichkeit hüten