5 Beste Machine Learning- & KI-Podcasts (April 2026)

Eine der besten Möglichkeiten, außerhalb von KI-Büchern, um mehr über KI und Machine Learning zu erfahren, ist es, Podcasts zu hören. Ich habe meine persönliche Liste der 5 besten Podcaster zusammengestellt, denen man folgen sollte, zusammen mit einer Empfehlung von 3 großartigen Interviews für jeden, um Sie loszulegen. Sie sind wie folgt:

The TWIML AI Podcast mit Sam Charrington

Sam Charrington ist der am wenigsten geschätzte Podcaster auf unserer Liste und wir warten immer noch darauf, dass Sam die Anerkennung erhält, die er verdient. Er bringt die besten Köpfe und Ideen von KI-Forschern, Data Scientists, Ingenieuren und technisch versierten Geschäfts- und IT-Führern zusammen.

Sam macht einen beeindruckenden Job, indem er die richtigen Fragen stellt, und es ist unbestreitbar, dass er KI-Konzepte besser versteht und erfassen kann als die meisten Podcaster. Er ist nie zurückhaltend, wenn es darum geht, kleineren, unterbewerteten Namen eine Chance zu geben, zu sprechen und ihr Wissen zu teilen. Einige der bekanntesten Gäste, die er präsentiert hat, sind Kai-Fu, Greg Brockman, Yoshua Bengio und Gary Marcus.

Empfehlenswerte Gespräche sind:

• Nasrin Mostafazadeh, Mitgründerin von Verneek.
• Greg Brockman, Mitgründer und CTO von OpenAI.
• Pieter Abbeel, Früher bei OpenAI & Professor mit Tenure an der UC Berkeley.

Machine Learning mit Jay Shah

Jay Shah ist Computerwissenschaftler und Ph.D.-Student an der Arizona State University. Er konzentriert sich derzeit auf die Verwendung von Deep-Learning-Modellen für die Entdeckung von Biomarkern für Alzheimer-Krankheit und Alterungsforschung sowie auf die Arbeit an interpretierbaren KI-Modellen für Gesundheitsanwendungen.

Seine Interviews erforschen verschiedene Anwendungen von Machine Learning in Industrie und Wissenschaft. Er ist besonders geschickt darin, seine Gäste wohlzufühlen und ermöglicht es ihnen, einige aufregende Einblicke in die Entwicklungen im Bereich Machine Learning zu enthüllen, und von allen KI-Podcastern in der Branche ist er der beste darin, weibliche Gäste einzuladen.

Empfehlenswerte Gespräche sind:

• Natasha Jacques, Forschungswissenschaftlerin bei Google Brain.
• Dr. Geneviève Patterson, Leiterin der angewandten Forschung bei VSCO.
• Sergey Levine, Professor an der UC Berkeley.

Lex Fridman

Lex Fridman ist der bekannteste Podcaster auf dieser Liste, da er es geschafft hat, in ein breites Publikum vorzudringen. Während er Diskussionen mit verschiedenen Branchenführern in verschiedenen Bereichen wie Psychedelika, Blockchain, Bewusstsein, Universum und allem dazwischen führt, strahlt Lex Fridman, wenn er Interviews mit einigen der hellsten Köpfe im Bereich KI führt.

Lex hat Interviews mit den meisten Top-Namen im Bereich KI geführt, darunter Boris Sofman, Jeff Hawkins, Ishan Misra, Jim Keller, Richard Craib, Max Tegmark, Dmitri Dolgov, Eugenia Kuyda, Francois Chollet, Greg Brockman und Dileep George. Die empfohlene Liste unten ist einfach ein Ausgangspunkt, eine Warnung sollte ausgegeben werden, dass man sich leicht in dem Strudel von interessanten Lex-Fridman-Gesprächen verlieren kann.

Empfehlenswerte Gespräche sind:

• Jeff Hawkins, Autor von “A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence” , und Mitgründer von Numenta.
• Ilya Sutskever, Mitgründer und Chief Scientist von OpenAI.
• David Silver, Principal Research Scientist bei DeepMind & Pionier der Verstärkungslerntechnologie.

Machine Learning Street Talk

Dieser Kanal wird von Dr. Tim Scarfe, Dr. Yannic Kilcher und Dr. Keith Duggar geleitet. Sie machen einen phänomenalen Job, indem sie jede Show gründlich recherchieren und ein zweigleisiges Gespräch mit einigen der gebildetsten und vielseitigsten Gäste in der Machine-Learning-Industrie führen. Jede Episode lehrt etwas Neues, und sie bieten unverfälschte, ungenierte technische Gespräche.

Die Liste der KI-Forscher, die sie präsentiert haben, ist ziemlich beeindruckend, und sie liefern immer interessante Gespräche. Einige frühere Gäste sind Jeff Hawkins, Gary Marcus, Francois Chollet, Pedro Domingos, Yoshua Bengio und Yann LeCun.

Empfehlenswerte Gespräche sind:

• Jeff Hawkins, Autor von “A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence” , und Mitgründer von Numenta.
• Francois Chollet, Senior Staff Software Engineer bei Google.
• Prof. Pedro Domingos, Autor von “The Master Algorithm”. und Professor Emeritus für Informatik an der University of Washington.

The Robot Brains Podcast

Pieter Abbeel ist intim mit KI vertraut und ist mein persönlicher Favorit auf dieser Liste. 2016 trat Pieter OpenAI bei, in dieser Rolle war er für die Veröffentlichung zahlreicher Artikel zu Themen wie unsupervised Learning und Verstärkungslerntechnologie verantwortlich. 2016 war ein besonders beschäftigtes Jahr, da er zum Mitdirektor des Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) Lab wurde und er auch die Berkeley Open Arms gründete. 2017 wurde er dann zum vollzeitigen Professor mit Tenure an der UC Berkeley.

In jeder Episode des Robot Brains-Podcasts nutzt Pieter sein umfangreiches Netzwerk von Kontakten, um einige der brillantesten Forscher und Ingenieure im Bereich einzuladen.

Was besonders beeindruckend ist, ist, wie Pieter immer weiß, welche die wichtigsten Fragen zu stellen sind, da er versucht, ein vollständiges Verständnis davon zu erlangen, was bewusste und rationale KI & Roboter antreibt.

Empfehlenswerte Gespräche sind:

• Andrej Karpathy, Director of AI bei Tesla.
• Sergey Levine, Professor an der UC Berkeley, EECS.
• Ilya Sutskever, Mitgründer und Chief Scientist von OpenAI.

Zusammenfassung

Diese Liste ist weit davon entfernt, erschöpfend zu sein, es gibt viele andere großartige Podcaster, die sich auf KI konzentrieren, und es war extrem schwierig, die Liste auf nur 5 Podcaster zu beschränken. Das gesagt, diese 5 Podcaster haben genug Inhalt, um jeden über den aktuellen Stand von KI und die Art von Zukunft, die sie uns bringt, zu informieren.