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Wie Asimovs drei Gesetze der Robotik die künstliche Intelligenz beeinflussen

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Wie Asimovs drei Gesetze der Robotik die künstliche Intelligenz beeinflussen

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Die drei Gesetze der Robotik sind im Science-Fiction-Universum ikonisch und haben sich innerhalb der KI- und Robotik-Community zu einem Symbol dafür entwickelt, wie schwierig es ist, ein System zu entwerfen, das absolut fehlerfrei ist.

Um die Bedeutung dieser drei Gesetze vollständig zu verstehen, müssen wir uns zunächst mit dem brillanten Geist auseinandersetzen, der diese Gesetze konzipiert hat, dem verstorbenen Science-Fiction-Autor Isaac Asimov. Wir müssen dann verstehen, wie wir diese Gesetze anpassen und weiterentwickeln können, um die Menschheit zu schützen.

Isaac Asimov – Der Aufstieg eines Genies

Isaac Asimov wurde am 2. Januar 1920 in Russland geboren und immigrierte im Alter von drei Jahren in die Vereinigten Staaten. Er wuchs in Brooklyn, New York, auf und schloss 1939 an der Columbia University ab. Er wurde als begabter und produktiver Schriftsteller anerkannt, der sich auf Wissenschaft und Science-Fiction konzentrierte. Während seiner Karriere schrieb und/oder edierte er über 500 Bücher.

Asimov wurde von einigen der ikonischsten Autoren der Science-Fiction-Welt inspiriert. Er begann seine Arbeit im Philadelphia Navy Yard, wo er zwei seiner Kollegen traf, die bald zu zwei der erfolgreichsten Science-Fiction-Autoren in der Geschichte der spekulativen Fiktion werden sollten: L. Sprague de Camp und Robert A. Heinlein.

L. Sprague de Camp ist ein preisgekrönter Autor, der über 100 Bücher schrieb und in den 1930er und 1940er Jahren eine bedeutende Figur in der Science-Fiction war. Zu seinen bekanntesten Werken gehören “Darkness Fall” (1939), “The Wheels of If” (1940), “A Gun for Dinosaur” (1956), “Aristotle and the Gun” (1958) und “The Glory That Was” (1960).

Robert A. Heinlein war möglicherweise der beliebteste Science-Fiction-Autor der Welt während des Höhepunkts seiner Karriere. Neben Isaac Asimov und Arthur C. Clarke galt er als einer der “Big Three” der Science-Fiction-Autoren. Zu Robert A. Heinleins bekanntesten Werken gehören “Farnham’s Freehold” (1964) und “To Sail Beyond the Sunset” (1987). Die heutige Generation kennt ihn wahrscheinlich am besten durch die Verfilmung seines Romans “Starship Troopers” (1959).

Die Umgebung durch diese Riesen der Futuristik inspirierte Isaac Asimov, seine produktive Schreibkarriere zu starten. Asimov wurde auch in der Wissenschaftsgemeinschaft hoch geschätzt und wurde häufig als öffentlicher Redner gebucht, um Vorträge über Wissenschaft zu halten.

Die drei Gesetze der Robotik

Isaac Asimov war die erste Person, die den Begriff ‘Robotik’ in einer Kurzgeschichte namens ‘Liar!’ verwendete, die 1941 veröffentlicht wurde.

Kurz darauf führte seine Kurzgeschichte “Runaround” aus dem Jahr 1942 die Welt zu seinen drei Gesetzen der Robotik. Die Gesetze lauten:

1. Ein Roboter darf keinen Menschen verletzen oder durch Untätigkeit zulassen, dass ein Mensch zu Schaden kommt.

2. Ein Roboter muss den Anweisungen, die ihm von Menschen gegeben werden, gehorchen, es sei denn, diese Anweisungen würden mit dem Ersten Gesetz in Konflikt geraten.

3. Ein Roboter muss seine eigene Existenz schützen, solange dieser Schutz nicht mit dem Ersten oder Zweiten Gesetz in Konflikt gerät.

Diese Gesetze wurden entwickelt, um interessante Handlungspunkte zu bieten, und Asimov ging daraufhin daran, eine Serie von 37 Science-Fiction-Kurzgeschichten und sechs Romanen zu schreiben, in denen Positronen-Roboter vorkamen.

Eine dieser Kurzgeschichtensammlungen mit dem Titel “I, Robot” wurde 2004 verfilmt. Der “I,Robot”-Film mit Will Smith spielt in einer dystopischen Welt im Jahr 2035 und zeigt hochintelligente öffentliche Dienstroboter, die unter den drei Gesetzen der Robotik operieren. Der Film, ähnlich wie die Geschichten, wurde schnell zu einer Parabel darüber, wie Programmierungen schiefgehen können, und dass die Programmierung jeder Art von fortschrittlicher KI ein hohes Risiko birgt.

Die Welt hat nun aufgeholt, was früher Science-Fiction war, wir entwerfen jetzt KI, die in vielerlei Hinsicht weit fortschrittlicher ist als alles, was Isaac Asimov sich hätte vorstellen können, und gleichzeitig viel beschränkter.

Die drei Gesetze der Robotik werden häufig in Diskussionen über Artificial General Intelligence (AGI) erwähnt. Wir werden uns schnell mit dem befassen, was AGI ist, sowie damit, wie die drei Gesetze der Robotik evolvieren müssen, um potenzielle Probleme in der Zukunft zu vermeiden.

Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI)

Derzeit sind die meisten Arten von KI, die wir täglich erleben, als “enge KI” quantifiziert. Dies ist eine Art von KI, die sehr spezifisch und eng in ihrer Nutzfunktion ist. Zum Beispiel kann ein autonomes Fahrzeug Straßen navigieren, aber aufgrund seiner “engen” Einschränkungen kann die KI nicht leicht andere Aufgaben erfüllen. Ein weiteres Beispiel für enge KI wäre ein Bilderkennungssystem, das Bilder in einer Datenbank leicht identifizieren und beschriften kann, aber nicht leicht auf eine andere Aufgabe umgestellt werden kann.

Künstliche Allgemeine Intelligenz, die häufig als “AGI” bezeichnet wird, ist eine KI, die ähnlich wie Menschen schnell lernen, anpassen, umschalten und in der realen Welt funktionieren kann. Es ist eine Art von Intelligenz, die nicht eng in ihrem Umfang ist, sie kann sich an jede Situation anpassen und lernen, wie sie reale Probleme bewältigen kann.

Es sollte erwähnt werden, dass die KI, obwohl sie mit exponentieller Geschwindigkeit voranschreitet, noch nicht AGI erreicht hat. Wann wir AGI erreichen werden, ist umstritten, und jeder hat eine andere Antwort auf die Zeitskala. Ich persönlich teile die Ansichten von Ray Kurzweil, Erfinder, Futurist und Autor von “The Singularity is Near”, der glaubt, dass wir AGI bis 2029 erreicht haben werden.

Es ist diese Zeitskala von 2029, die wie ein Ticker tickt, wir müssen lernen, eine Art von Regelbuch in die KI zu integrieren, das nicht nur den drei Gesetzen ähnelt, sondern auch fortschrittlicher ist und tatsächlich in der Lage ist, reale Konflikte zwischen Menschen und Robotern zu vermeiden.

Die modernen Gesetze der Robotik

Während die drei Gesetze der Robotik für die Literatur phänomenal waren, sind sie für die ernsthafte Programmierung in einen Roboter erheblich unzureichend. Dies war schließlich der Plot-Punkt hinter den Kurzgeschichten und Romanen. Konflikte zwischen den drei Gesetzen oder zumindest die Interpretation der drei Gesetze führten dazu, dass die Roboter zusammenbrachen, sich gegen Menschen wehrten oder andere wichtige Handlungspunkte darstellten.

Das Hauptproblem mit den aktuellen Gesetzen ist die ethische Programmierung, dass ein Roboter immer menschliche Anweisungen befolgen und sich selbst schützen muss. Was passiert, wenn ein Roboter gegen einen Besitzer verteidigt werden muss, der ihn missbraucht?

Welche Art von Sicherungsmechanismus muss programmiert werden? Wie instruieren wir einen Roboter, dass er sich unabhängig von den Folgen abschalten muss? Was passiert, wenn ein Roboter dabei ist, eine Hausfrau vor Missbrauch zu retten, sollte der Roboter automatisch abschalten, wenn der missbrauchende Ehemann ihn anweist?

Wer sollte den Anweisungen für Roboter geben? Mit autonomen Waffen, die in der Lage sind, Feinde auf der ganzen Welt zu identifizieren und zu zielen, sollte der Roboter in der Lage sein, einen Befehl zu verweigern, einen Ziel zu eliminieren, wenn er das Ziel als Kind identifiziert?

Mit anderen Worten, wenn der Roboter von einem Psychopathen besessen und kontrolliert wird, kann der Roboter Anweisungen verweigern, die unmoralisch sind? Die Fragen sind zahlreich, und die Antworten sind zu schwierig für eine einzelne Person, um sie zu beantworten. Deshalb sind Organisationen wie The Future of Life so wichtig, die Zeit, um diese moralischen Dilemmata zu debattieren, ist jetzt, bevor eine wahre AGI entsteht.

Antoine ist ein visionärer Führer und Gründungspartner von Unite.AI, getrieben von einer unerschütterlichen Leidenschaft für die Gestaltung und Förderung der Zukunft von KI und Robotik. Ein Serienunternehmer, glaubt er, dass KI so disruptiv für die Gesellschaft sein wird wie Elektrizität, und wird oft dabei ertappt, wie er über das Potenzial disruptiver Technologien und AGI schwärmt.

Als futurist ist er darauf fokussiert, zu erforschen, wie diese Innovationen unsere Welt formen werden. Zusätzlich ist er der Gründer von Securities.io, einer Plattform, die sich auf Investitionen in hochmoderne Technologien konzentriert, die die Zukunft neu definieren und ganze Branchen umgestalten.