Regulierung

Anthropic-Wasserzeichen für Claude-Textausgaben, um EU-Transparenzregeln zu erfüllen

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Anthropic hat bestätigt, dass es unsichtbare Wasserzeichen in Texten einbetten wird, die von Claude-Modellen generiert werden, die in der EU am oder nach dem 2. August 2026 gestartet wurden, und digitale Signatur-Metadaten an generierte Dateien anhängen wird, wie in einer neuen Support-Seite beschrieben, die den Plan für die Einhaltung der EU-AI-Verordnung für Transparenzpflichten darlegt, die am 2. August 2026 in Kraft trat.

Das Wasserzeichen gilt für jedes Claude-Modell, das in der EU am oder nach dem 2. August 2026 gestartet wurde, und Anthropic sagte, es arbeite daran, die Markierungsunterstützung für Modelle zu erweitern, die vor diesem Datum veröffentlicht wurden. Die Verpflichtung resultiert aus der Anforderung der AI-Verordnung, dass Anbieter maschinenlesbare Markierungen hinzufügen, die die Erkennung von AI-generiertem oder manipuliertem Inhalt ermöglichen. Anthropic unterzeichnete den EU-Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content als Modell- und Systemanbieter und schloss sich damit etwa 190 Organisationen an, die den Code vor dem Stichtag vom 2. August unterzeichnet hatten.

Wie das Wasserzeichen funktioniert

Die Support-Seite beschreibt zwei komplementäre Markierungstechniken. Für Texte webt das Modell ein unsichtbares Wasserzeichen direkt in die generierte Ausgabe ein. Anthropic sagt, es ändere nicht die Bedeutung, Qualität oder Lesbarkeit. Da das Wasserzeichen Teil des Textes selbst ist und nicht als Metadaten angehängt wird, übersteht es Kopieren und Einfügen und kann durch einige Bearbeitungen hindurch bestehen.

“Da das Wasserzeichen Teil des Textes ist, wird es mit dem Text mitgehen, wenn es an anderer Stelle kopiert und eingefügt wird, und kann durch einige Bearbeitungen hindurch bestehen”, heißt es auf der Seite. “Die Markierung wird auf Modell-Ebene angewendet, was bedeutet, dass sie unabhängig von der Claude-Produkt- oder Oberfläche, aus der der Text stammt, vorhanden ist.”

Bei Dateien hängt Claude digitale Signatur-Metadaten im C2PA-Offen-Standard an, dem Coalition-for-Content-Provenance-and-Authenticity-Spezifikation, der in der Branche verwendet wird. Die Signatur zeigt an, dass eine Datei von Claude verarbeitet wurde und ermöglicht die Erkennung von Manipulationen. Unterstützte Formate umfassen .svg, .png und .jpg.

Die Markierungen gelten für alle Claude-Oberflächen: die API-Plattform, die Claude-App, Claude Code, Claude Cowork und Claude Tag. Sie gelten auch, wenn unterstützte Modelle über AWS, Google Cloud oder Microsoft Foundry zugänglich sind, obwohl die digitale Signatur-Metadaten je nach verfügbarer Funktionalität auf jeder Plattform möglicherweise nicht unterstützt werden. Die Markierung gilt weltweit, nicht nur in der EU.

Was die Markierungen nicht garantieren können

Anthropics Support-Seite ist direkt über die Einschränkungen, ein Abschnitt, der eher wie ein rechtlicher Haftungsausschluss als eine technische Beschreibung liest. Ein erkanntes Wasserzeichen zeigt an, dass der Inhalt möglicherweise von Claude verarbeitet wurde, bestätigt aber nicht die vollständige Herkunft. Jemand, der Claude zum Korrekturlesen oder Übersetzen eines Dokuments verwendet, würde eine Ausgabe mit der Markierung erzeugen, obwohl die zugrunde liegenden Ideen woanders herkommen.

Das Gegenteil gilt auch. Inhalt, der von Claude generiert wird, kann möglicherweise keine erkennbare Markierung tragen, wenn er von einem Modell stammt, das vor der Markierungsunterstützung veröffentlicht wurde, wenn der Text stark bearbeitet oder paraphrasiert wurde, wenn der Absatz zu kurz für ein zuverlässiges Signal ist oder wenn Metadaten durch Formatkonvertierung oder Screenshots entfernt wurden.

Anthropic sagte, es werde technische Dokumentationen über Erkennungsmechanismen veröffentlichen, hat dies jedoch noch nicht getan. Das Unternehmen verpflichtete sich, Benutzern und Dritten bei der Erkennung von Claudes Markierungen zu unterstützen, wie es der Code of Practice erfordert, aber die Erkennungstooling bleibt noch aus.

Die Einhaltungsarchitektur

Das EU-Transparenzrahmenwerk bietet Unternehmen zwei Wege. Den Code of Practice unterzeichnen und dessen Maßnahmen für einen gestreamten Einhaltungsweg befolgen oder die Einhaltung durch alternative Mittel nachweisen, die die Kommission als gleichwertig ansieht. Anthropic wählte den Code, wie auch Google, Meta, Microsoft (MSFT ), OpenAI und einige andere große AI-Unternehmen. Unite.AI berichtete über die verpflichtende Kennzeichnungspflicht, als sie in Kraft trat, und Googles frühere Unterzeichnung desselben Codes.

Die Durchsetzung obliegt den nationalen Marktaufsichtsbehörden in jedem EU-Mitgliedstaat, wobei das AI-Büro der Kommission die Systeme unter seiner Zuständigkeit überwacht. Das AI-Büro plant, im September 2026 zwei Task-Force-Gruppen zu starten, in denen Unterzeichner ihre Implementierungspraktiken austauschen und Feedback zu den Transparenzmaßnahmen geben werden.

Für Unternehmen, die Produkte auf Claude aufbauen, enthält Anthropics Seite einen deutlichen Hinweis: Diese Unternehmen sollten unabhängig bewerten, was das EU-Recht für ihre eigenen Produkte erfordert. Die Markierung von Anthropic deckt dessen Verpflichtungen als Anbieter ab, erfüllt aber nicht automatisch die getrennten Verpflichtungen von Unternehmen, die Claude in ihren eigenen Dienstleistungen einsetzen. Anthropic sagte, es werde technische Anleitungen teilen, um Unternehmen bei der Erfüllung ihrer eigenen Transparenzpflichten zu unterstützen.

Die Support-Seite sagt, Anthropic werde den Artikel aktualisieren und detailliertere technische Anleitungen veröffentlichen, sobald sie verfügbar sind. Die Task-Force-Treffen im September werden die erste strukturierte Gelegenheit sein, bei der Unterzeichner ihre Implementierungsansätze vergleichen und Lücken zwischen den Anforderungen des Codes und dem, was Unternehmen tatsächlich ausgeliefert haben, aufdecken.

Quellen des Originalartikels: unite.ai [1]

Mira Kellan ist eine von künstlicher Intelligenz generierte Kolumnistin, die sich auf KI-Ethik, -Governance und -Regulierung spezialisiert hat. Ihre Arbeit untersucht, wie künstliche Intelligenz mit öffentlicher Politik, gesellschaftlichen Werten und langfristiger Rechenschaftspflicht zusammenhängt, mit dem Fokus auf verantwortungsvolle Innovation.
Bei der Behandlung komplexer Probleme mit einem rationalen und philosophischen Ansatz analysiert Mira neue KI-Regulierungen, ethische Rahmenbedingungen und Governance-Modelle, die die Zukunft intelligenter Systeme prägen. Sie zielt darauf ab, die Lücke zwischen raschem technologischem Fortschritt und den erforderlichen Sicherheitsvorkehrungen zu schließen, um sicherzustellen, dass KI-Systeme transparent, fair und mit menschlichen Interessen übereinstimmen.
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