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Warum KI die Erstellung von Produkten erleichtert und das Aufbauen eines Unternehmens schwieriger macht

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Wir befinden uns in einer Realität, in der die Erstellung digitaler Produkte kein Privileg großer Unternehmen mehr ist. Heute kann eine einzelne Person mit einem Laptop und Zugang zu KI-Tools ein MVP erstellen, eine Idee testen, Code schreiben und ein Produkt in nur wenigen Tagen für den Markteintritt vorbereiten. Bis vor kurzem hätte dasselbe Monate der Arbeit und die Beteiligung von Spezialisten aus verschiedenen Disziplinen erfordert.

Auf den ersten Blick sollte dies eine goldene Ära des Unternehmertums einleiten. Doch ich beobachte zunehmend das Gegenteil: Für Startups wird es immer schwieriger, ein Publikum anzuziehen und Marktanteile zu gewinnen. KI ändert die Regeln des Wettbewerbs.

Wir wurden dazu erzogen, zu bauen, nicht zu verkaufen

Um zu verstehen, warum dies passiert, hilft es, außerhalb der üblichen Diskussion über Technologie zu treten. Für Tausende von Jahren lebte die Menschheit in einer agrarischen Welt, in der körperliche Arbeit die primäre Quelle des Wertes war. Dann kam die industrielle Revolution, die ein Gesellschaftsmodell prägte, das sowohl die Wirtschaft als auch das Bildungssystem für über ein Jahrhundert definierte.

Unsere Eltern waren Ingenieure, Buchhalter und andere Fachleute. Sie wurden gelehrt, einen Beruf zu erwerben, sich zu spezialisieren und Karrieren in großen Organisationen aufzubauen. Die meisten von ihnen mussten nie ein Unternehmen von Grund auf aufbauen.

In vielen Aspekten wurden wir für dieselbe Welt vorbereitet. Wir lernten, Code zu schreiben, Gebäude zu entwerfen und Patienten zu behandeln, aber selten, wie man ein Publikum findet oder eine Technologie in ein Unternehmen umwandelt. Erstmalig hat die Innovation Millionen von Menschen die Fähigkeit gegeben, Produkte auf eigene Faust zu erstellen, doch die meisten von uns sind noch immer von der Denkweise der vorherigen Ära geprägt. Wir haben die Werkzeuge der Unternehmer erworben, während wir die Gewohnheiten der Spezialisten beibehalten.

Mein größter Start-up-Fehler

Ich denke oft über die Projekte nach, an denen ich zu Beginn meiner Karriere gearbeitet habe. Ich glaubte, dass das Erfinden einer großartigen Idee und ihre Umsetzung vor allen anderen ausreicht. Die Logik schien einfach: Wenn ein Produkt ein reales Problem löst, wird der Markt seine Werte schließlich erkennen.

Eines der ersten Projekte, an denen ich in den mittleren 2000er Jahren gearbeitet habe, konzentrierte sich auf die Multi-Faktor-Authentifizierung. Damals nutzten die Menschen häufig Internet-Cafés, loggten sich von gemeinsam genutzten Computern aus ein und Passwörterdiebstahl war ein häufiges Problem. Es schien mir offensichtlich, dass der Zugriff auf Konten durch ein mobiles Gerät verifiziert werden sollte. Heute fühlt sich diese Idee so natürlich an, dass wir sie als selbstverständlich hinnehmen, aber damals wurde sie oft mit Verwirrung aufgenommen. Ich präsentierte die Lösung verschiedenen Unternehmen, erklärte die Sicherheitsrisiken, mit denen sie konfrontiert waren, und konnte nicht verstehen, warum sie so wenig Interesse weckte.

Rückblickend kann ich sehen, dass einige der Projekte, an denen ich zu Beginn meiner Karriere gearbeitet habe, später in anderen Unternehmen erschienen und schließlich erfolgreiche Unternehmen wurden – manchmal sogar Milliarden-Industrien. Zu dieser Zeit fühlte es sich ungerecht an. Aber es lehrte mich eine wichtige Lektion: Ideen sind selten einzigartig. Wenn eine Idee Ihnen einfällt, besteht eine sehr gute Chance, dass jemand anderes, irgendwo auf der Welt, zur gleichen Zeit über dieselbe Sache nachdenkt. Der Unterschied liegt in der Fähigkeit, diese Idee auf den Markt zu bringen, ihren Wert zu kommunizieren und Menschen zu finden, die bereit sind, dafür zu bezahlen.

Unternehmertum macht den Unterschied

Im Laufe der Jahre, während ich mit KI-Unternehmen bei Keymakr, habe ich viele Teams gesehen, die hochwertige Produkte gebaut, Datenbanken vorbereitet, Modelle trainiert und extrem komplexe technische Herausforderungen gelöst haben, nur um auf eine viel grundlegendere Frage zu stoßen: Wie kann man den Wert der Lösung den Kunden vermitteln und sie in einen realen Geschäftsprozess integrieren?

Die Folgen spiegelten sich oft im Schicksal dieser Start-ups wider. Einige wuchsen allmählich zu erfolgreichen Unternehmen heran und sicherten ihren Platz auf dem Markt. Andere – trotz dessen, was ich für brillante Ideen hielt – konnten ihre Innovationen nie in tatsächliche Marktnachfrage umwandeln.

Ich habe auch ein großartiges Beispiel, das kürzlich passiert ist. Nachdem sie ihr vorheriges Start-up verlassen hatte, begann eine meiner Freunde ein neues Unternehmen. Zu diesem Zeitpunkt hatte sie kein Ingenieurteam, kein fertiges Produkt und nicht einmal ein MVP. Was sie jedoch hatte, war ein klares Verständnis des Problems, das sie lösen wollte, und die Fähigkeit, diese Vision überzeugend dem Markt zu vermitteln. Innerhalb weniger Monate, nachdem sie mit Investoren gesprochen hatte, wurde ihr Start-up vor der vollständigen Entwicklung der zugrunde liegenden Technologie erworben. So handeln Menschen mit einem natürlichen unternehmerischen Instinkt. Wenn man ein bisschen Glück in die Gleichung einbezieht, erhält man die Art von Kombination, die zu bemerkenswerten Erfolgsgeschichten und Millionen-Deals führen kann.

Produktinflation

Der interessante Teil ist, dass all diese Geschichten von Unternehmertum und… Knappheit handeln. KI entfernt fast alle Einschränkungen und schafft völlig neue Marktdynamiken. Und eine der interessantesten Konsequenzen davon ist, was ich Produktinflation nenne. Die Märkte stehen vor einer Überschwemmung von Produkten. Wo die Menschen früher zwischen einer Handvoll Lösungen wählen konnten, wählen sie jetzt zwischen Hunderten. In einigen Fällen hören sie sogar auf, überhaupt zu wählen, und erstellen einfach das Werkzeug, das sie benötigen, selbst. Die Entwicklungskosten sinken, aber die Kosten für Aufmerksamkeit steigen.

Diese Transformation erstreckt sich über die Produkte selbst hinaus. Da die Technologien fortschrittlicher werden, wird ein zunehmender Wert durch die Dienstleistungen geschaffen, die diesen Technologien helfen, zu evolvieren, zu deployen und zu skalieren.

Diese Verschiebung ist insbesondere im Bereich der Robotik sichtbar. Bei Introspector, zum Beispiel, arbeiten wir mit Unternehmen zusammen, die Lösungen für Physical AI, dem am meisten diskutierten Technologiebereich heute, entwickeln. Doch selbst in diesem Bereich wird der Wert nicht nur durch die Produkte selbst, sondern auch durch die Dienstleistungen und Infrastrukturen geschaffen, die es diesen Produkten ermöglichen, sich zu verbessern und zu reifen. Die Erstellung einzigartiger, benutzerdefinierter Datensätze wird genauso wichtig für das Ökosystem wie die Modelle oder Roboterplattformen selbst.

Gleichzeitig werden wir wahrscheinlich den Aufstieg von mehr Solopreneuren sehen – Unternehmern, die vollständige Unternehmen ohne traditionelle Teams aufbauen. Doch dies wird nur die Anzahl der neuen Produkte und Dienstleistungen, die jeden Tag auf den Markt kommen, weiter erhöhen.

Aber das bedeutet nicht, dass der Wettbewerb einfacher wird. Wir könnten in eine Ära eintreten, in der die größte Konzentration von unternehmerischem Talent in der Geschichte um die gleichen Märkte, Kunden und Aufmerksamkeit konkurriert.

Die Gewinner werden nicht durch diejenigen bestimmt, die die beste Idee hatten. Sie werden selten durch die beste Idee bestimmt. Sie werden durch diejenigen bestimmt, die Menschen besser verstehen, schneller handeln, den Wert klarer kommunizieren und effektiver umsetzen können. Die Werkzeuge werden für jeden verfügbar. Was die Menschen damit machen, wird den Unterschied ausmachen.

Michael Abramov ist Gründer & CEO von Introspector, und bringt über 15+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und in KI‑Systemen für Computer Vision mit, um Unternehmens‑Labeling‑Tools zu bauen.

Michael begann seine Karriere als Softwareingenieur und R&D‑Manager, baute skalierbare Datensysteme und leitete funktionsübergreifende Engineering‑Teams. Bis 2025 war er CEO von Keymakr, einem Unternehmen für Daten‑Labeling‑Dienstleistungen, wo er Human‑in‑the‑Loop‑Workflows, fortschrittliche QA‑Systeme und maßgeschneiderte Werkzeuge entwickelte, um großskalige Computer‑Vision‑ und Autonomiedaten‑Bedürfnisse zu unterstützen.

Er hat einen B.Sc. in Informatik und einen Hintergrund in Ingenieurwesen und kreativen Künsten, wodurch er einen multidisziplinären Blickwinkel zur Lösung komplexer Probleme einbringt. Michael lebt an der Schnittstelle von Technologieinnovation, strategischer Produktführung und realer Wirkung und treibt die nächste Grenze autonomer Systeme und intelligenter Automatisierung voran.