KI “Maths-Roboter” hilft bei der Verwaltung von Mikroklimazonen und erhöht die Vorhersagen für die Beerenproduktion

Eine der größten Unternehmen im Bereich Landwirtschaft/Gartenbau in Australien ist die Costa Group, und das Unternehmen hat kürzlich ein KI-System eingesetzt, das darauf abzielt, die Qualität und den Ertrag der Pflanzen zu verbessern, indem es dem Unternehmen hilft, seine Beerenpflanzen zu analysieren. Wie von ZDNet berichtet wurde, wurde das System, das die Costa Group einsetzt, von The Yield, einem AgTech-Unternehmen mit Sitz in Sydney, entwickelt. Das KI-System analysiert 14 verschiedene Merkmale, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Zu diesen Merkmalen gehören Temperatur, Bodenverhältnisse, Wind, Licht und Regen. Die Informationen werden dann mit einer bestehenden Datenbank kombiniert und Vorhersagen über einzelne Pflanzen werden zurückgegeben.

Die Costa Group betreibt mehrere Beerenfarmen in Queensland, New South Wales und Tasmanien. Die Beerenfarmen in diesen Standorten verfügen über Polyunnel, und diese Polyunnel haben ihre eigenen Mikroklimazonen. Da das Klima in diesen Tunneln kontrolliert wird, benötigen sie ihren eigenen “Wetterdienst”. Internet-of-Things-(IoT)-Geräte innerhalb der Tunnel sammeln eine Vielzahl von Daten, die in das KI-Modell eingespeist werden. Der Prozess ist ein kontinuierlicher Prozess der Modellerstellung, Produktion, Rückmeldung und Verfeinerung. Die Entwickler des Systems beschreiben es als “Maths-Roboter”.

Ähnliche KI-Modelle wurden verwendet, um den Ertrag von Spinat, Salat und anderen Pflanzen vorherzusagen, doch der Gründer von The Yield, Ros Harvey, erklärte, dass ihr System kritisch ist, weil Beeren schwierig zu überwachen sind, während sie wachsen. Im Gegensatz zu anderen Gemüsesorten oder Früchten durchlaufen Beeren oft eine Vielzahl von Stadien sehr schnell und eine einzelne Beerenpflanze kann viele Wachstumsstadien gleichzeitig haben. Wie Harvey gegenüber ZDNet erklärte:

“Es war so ein schwieriges Problem für Beerenproduzenten weltweit, weil Beeren im Gegensatz zu anderen Pflanzen viele Wachstumsstadien gleichzeitig haben… Wenn man sich eine Beerenpflanze ansieht, fruchtet sie, blüht, es gibt Beeren, die bereit sind, und es gibt Beeren, die halb produziert sind, weil sie kontinuierlich fruchtet, wenn sie in der Saison ist. Während andere Pflanzen durch dieses lineare Wachstumsstadium gehen, in dem man einmal am Ende der Saison erntet.”

Derzeit wird KI typischerweise nur für einige wenige Anwendungen in der AgTech-Branche eingesetzt. Zu diesen Anwendungen gehören Präzisionslandwirtschaft, Landwirtschaftsroboter, Viehüberwachung und Drohnenanalyse. Im Jahr 2018 machte die Präzisionslandwirtschaft etwa 35,6 % der KI-Nutzung im landwirtschaftlichen Sektor aus. Anwendungen wie die von The Yield entwickelte, die landwirtschaftlichen Betrieben helfen, den Ertrag zu steigern und sich vor Risiken zu schützen, indem sie wertvolle Einblicke in Wachstumstrends gewinnen, scheinen in naher Zukunft häufiger eingesetzt zu werden.

Die vom KI-System zurückgegebenen Daten ermöglichen es der Costa Group, ein besseres Verständnis für den Ertrag zu gewinnen, was wiederum hilft, die logistischen Kosten und den Preis zu managen. Harvey prognostiziert, dass in Zukunft immer mehr Unternehmen beginnen werden, KI-gestützte Anwendungen zu nutzen, um den Ertrag zu quantifizieren und das Risiko zu reduzieren, und bemerkt, dass aufgrund des Klimawandels das Wetter immer unvorhersehbarer wird und mehr Unternehmen möglicherweise Polyunnel verwenden. Der Einsatz von KI in der gesamten Landwirtschaftsbranche wird in naher Zukunft rapide ansteigen. Machine Learning, Computer-Vision und Predictive Analytics helfen landwirtschaftlichen Betrieben, den Ertrag zu steigern und mehr mit weniger zu erreichen.

Wie ein kürzlich veröffentlichter Bericht über den Zustand der KI in der Landwirtschaft feststellte, wird die KI-AgTech-Branche in den nächsten fünf Jahren dramatisch ansteigen. Im Jahr 2018 wurde der KI-Markt in der Landwirtschaft auf etwa 330 Millionen USD geschätzt, doch er wird voraussichtlich bis Ende 2024 einen Wert von etwa 980 Millionen USD erreichen. Andere jüngste Anwendungen von KI in der Landwirtschaftsbranche umfassen kleine Roboter, die Felder jäten und die Überwachung von Wachstumsbedingungen in vertikalen Farmbetrieben.