KI-“Maths-Roboter” hilft bei der Verwaltung von Mikroklimazonen und erhöht die Vorhersagen für die Beerenproduktion

Eines der größten Unternehmen im Bereich Landwirtschaft/Gartenbau in Australien ist die Costa Group, und das Unternehmen hat kürzlich ein KI-System eingeführt, das darauf abzielt, die Qualität und den Ertrag der Pflanzen durch die Analyse ihrer Beerenpflanzen zu verbessern. Wie von ZDNet berichtet, wurde das von der Costa Group eingesetzte System von The Yield entwickelt, einem AgTech-Unternehmen mit Sitz in Sydney. Das KI-System analysiert 14 verschiedene Merkmale, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Zu diesen Merkmalen gehören Temperatur, Bodenverhältnisse, Wind, Licht und Regen. Die Informationen werden dann mit einer bestehenden Datenbank kombiniert und Vorhersagen über einzelne Pflanzen werden zurückgegeben.

Die Costa Group betreibt mehrere Beerenfarmen in Queensland, New South Wales und Tasmanien. Die Beerenfarmen in diesen Regionen verfügen über Polyunnel, und diese Polyunnel haben ihre eigenen Mikroklimazonen. Da das Klima in diesen Tunneln kontrolliert wird, benötigen sie ihren eigenen “Wetterdienst”. IoT-Geräte innerhalb der Tunnel sammeln eine Vielzahl von Daten, die in das KI-Modell eingespeist werden. Der Prozess ist ein kontinuierlicher Prozess der Modellerstellung, Produktion, Rückmeldung und Verfeinerung. Die Ersteller des Systems beschreiben es als “Maths-Roboter”.

Ähnliche KI-Modelle wurden verwendet, um den Ertrag von Spinat, Salat und anderen Pflanzen vorherzusagen, doch der Gründer von The Yield, Ros Harvey, erklärte, dass ihr System kritisch ist, weil Beeren schwierig zu überwachen sind, während sie wachsen. Im Gegensatz zu anderen Gemüsesorten oder Früchten durchlaufen Beeren oft sehr schnell verschiedene Wachstumsstadien und eine einzelne Beerenpflanze kann viele Wachstumsstadien gleichzeitig haben. Wie Harvey gegenüber ZDNet erklärte:

“Es war so ein schwieriges Problem für Beerenproduzenten weltweit, weil Beeren im Gegensatz zu anderen Pflanzen viele Wachstumsstadien gleichzeitig haben… Wenn man sich eine Beerenpflanze ansieht, blüht sie, es gibt Beeren, die bereit sind, und es gibt Beeren, die halb produziert sind, weil sie kontinuierlich Früchte trägt, wenn sie in der Saison ist. Während andere Pflanzen durch ein lineares Wachstumsstadium gehen, in dem man am Ende der Saison einmal erntet.”

Aktuell wird KI in der AgTech-Industrie typischerweise nur für einige wenige Anwendungen eingesetzt. Zu diesen Anwendungen gehören Präzisionslandwirtschaft, Landwirtschaftsroboter, Viehüberwachung und Drohnenanalyse. Im Jahr 2018 machte die Präzisionslandwirtschaft etwa 35,6 % der KI-Nutzung im landwirtschaftlichen Sektor aus. Anwendungen wie die von The Yield entwickelte, die Landwirtschaftsbetrieben helfen, den Ertrag zu steigern und sich vor Risiken zu schützen, indem sie wertvolle Einblicke in Wachstumstrends gewinnen, scheinen in naher Zukunft häufiger eingesetzt zu werden.

Die von dem KI-System zurückgegebenen Daten ermöglichen es der Costa Group, ein besseres Verständnis für den Ertrag zu gewinnen, was wiederum hilft, die logistischen Kosten und den Preis zu managen. Harvey prognostiziert, dass in Zukunft immer mehr Unternehmen KI-gesteuerte Anwendungen nutzen werden, um den Ertrag zu quantifizieren und das Risiko zu reduzieren, und bemerkt, dass aufgrund des Klimawandels, der das Wetter unvorhersehbarer macht, mehr Unternehmen möglicherweise Polyunnel verwenden werden. Die Nutzung von KI in der gesamten Landwirtschaft wird in naher Zukunft rapide ansteigen. Machine Learning, Computer-Vision und Predictive-Analytics helfen landwirtschaftlichen Betrieben, den Ertrag zu steigern und mehr mit weniger zu erreichen.

Wie ein kürzlich veröffentlichter Bericht über den Zustand von KI in der Landwirtschaft feststellt, wird die KI-AgTech-Industrie in den nächsten fünf Jahren dramatisch anwachsen. Im Jahr 2018 wurde der KI-Markt in der Landwirtschaft auf etwa 330 Millionen USD geschätzt, doch er wird voraussichtlich bis Ende 2024 einen Wert von etwa 980 Millionen USD erreichen. Zu den jüngsten Anwendungen von KI im landwirtschaftlichen Sektor gehören kleine Roboter, die Felder jäten und die Überwachung von Wachstumsbedingungen in vertikalen Landwirtschaftsbetrieben.