KI hält den Schlüssel zu einer sichereren und unabhängigeren älteren Bevölkerung

KI wird auf eine breite Palette von Problemen der Welt angewendet – darunter die Sicherheit der älteren Menschen, während sie älter werden.

Senioren möchten überwiegend unabhängig leben: 92% der älteren Erwachsenen sagen, sie bevorzugen es, ihre letzten Jahre in ihrem aktuellen Zuhause zu verbringen. Tatsächlich gibt die Fähigkeit, auf eigenen Bedingungen zu leben und zu altern, den älteren Menschen ein wohlverdientes Gefühl von Unabhängigkeit und Kontrolle über den späteren Teil ihres Lebens.

Aber eine zunehmend unabhängige ältere Bevölkerung geht mit einer sehr realen Angst einher, die sowohl von Senioren als auch von ihren Angehörigen geteilt wird: Was passiert, wenn ein Notfall – wie ein Sturz, ein Schlaganfall oder ein Herzinfarkt – eintritt, während ein Senior allein zu Hause ist?

Glücklicherweise kann KI diese Herausforderung meistern. KI steckt hinter zahlreichen Technologien, die eine nahtlose, genaue und personalisierte Überwachung ermöglichen, sodass Senioren zu Hause mit Vertrauen und Sicherheit altern können. Diese fortschrittlichen Heimüberwachungssysteme können unauffällig im Hintergrund arbeiten, indem sie eine zusätzliche Sicherheitsebene in das tägliche Leben unabhängiger Senioren zu Hause integrieren, ohne ihre täglichen Routinen zu behindern oder sie an ihre Einschränkungen zu erinnern.

Diese Technologien sind so konzipiert, dass sie sich an das individuelle Verhalten und die Bedürfnisse jedes Einzelnen anpassen, und sie tun mehr, als nur Menschen in Sicherheit zu halten – sie fördern auch die Unabhängigkeit, während sie die Vielfalt menschlicher Erfahrungen in einem einzigartigen Lebensabschnitt feiern.

Sturzerkennung

Wenn man älter wird, werden alltägliche Aktivitäten gefährlicher – denken Sie an die Risiken, die ein älterer Mensch eingeht, wenn er auf einen umgedrehten Teppich tritt oder auf nassen Badezimmerkacheln ausrutscht. Allein in den USA verursacht jeder fünfte Sturz eine Verletzung wie Knochenbrüche oder Kopfverletzungen bei älteren Erwachsenen, und Stürze sind für 32.000 Todesfälle bei Senioren pro Jahr verantwortlich.

Nicht-KI-integrierte tragbare Geräte wurden bereits lange verwendet, um diese potenziellen Risiken zu bewältigen. Aber alltägliche Aufgaben wie das Hinsetzen oder das Umsteigen von Rollstühlen teilen ähnliche ruckartige Bewegungen mit Stürzen, was tragbare Sturzerkennungsgeräte verwirrt, falsche Alarme auslöst und unnötigen Stress für Senioren und ihre Betreuer verursacht.

KI kann eine entscheidende Rolle bei der Lösung einer der größten Herausforderungen der Sturzerkennung spielen: die Verbesserung der Genauigkeit.

KI-Algorithmen können auf einer Datenbank von unzähligen Szenarien trainiert werden, was ein fortgeschrittenes Maß an Genauigkeit bei der Unterscheidung zwischen den Aktivitäten des täglichen Lebens und den Sturzbewegungen ermöglicht, die eine Intervention oder Notfallmaßnahmen erfordern. Diese Deep-Learning-Algorithmen erhalten Daten von dem Gyroskop und dem Beschleunigungsmesser in einem tragbaren Gerät – idealerweise um den Hals oder an der Hüfte getragen –, um die Geschwindigkeit und die Winkeländerungen in drei Dimensionen zu überwachen. Diese Algorithmen werden als Convolutional Neural Networks (CNN) bezeichnet und enthalten eine Datenbank der gyroskopischen Bewegungen, die mit verschiedenen alltäglichen Aktivitäten verbunden sind. Wenn eine Anomalie registriert wird, kann das Gerät dann genau erkennen, wenn ein Benutzer einen Sturz erlitten hat, ohne sich von anderen Arten von ähnlichen Bewegungen verwirren zu lassen.

Eine weitere Lösung ist die umgebungsbezogene, radarbasierte Sturzerkennungstechnologie – die auf Sensoren basiert, die in einem Raum installiert sind, anstatt auf einem tragbaren Gerät. Durch die Verwendung von Computer-Vision-Algorithmen, die einen kontinuierlichen Strom von aufgenommenen Bildern verarbeiten, analysiert die radarbasierte Technologie kontinuierlich verschiedene Raumaufteilungen, Außen- und Innenbereiche, Situationen mit Haustieren und Menschen unterschiedlicher Größe, Form und Alter, um Stürze genau zu klassifizieren und zu erkennen. Die kontinuierlich lernende Natur des KI-Algorithms stellt sicher, dass Senioren auch dann sicher überwacht werden können, wenn sich die Raumaufteilung und die Umgebung ändern.

Wenn sie ordnungsgemäß trainiert werden – auf diverse Bevölkerungsgruppen mit unterschiedlichen Größen, Altersgruppen und medizinischen Einschränkungen – gewährleistet die KI-gestützte Sturzerkennung ein hohes Maß an Genauigkeit in einer Vielzahl von Szenarien. Dies bietet einen klaren Vorteil bei der Verifizierung von Stürzen, reduziert den Stress auf Senioren und ihre Angehörigen und ermöglicht es mehr älteren Menschen, auf eigenen Bedingungen zu leben.

Überwachung im Allgemeinen

Fast 95% der Menschen über 60 haben mindestens eine chronische Erkrankung – die ausreichende Überwachung dieser Erkrankungen ist eine der größten Herausforderungen, wenn Senioren allein leben möchten.

KI kann dieses Problem angehen, indem sie die notwendigen Telehealth-Lösungen zur Überwachung dieser Erkrankungen stärkt. Für Senioren mit chronischen Gesundheitsproblemen, die zu Hause unabhängig altern möchten, bieten KI-gestützte Geräte, die Gesundheitsdaten sammeln und analysieren, ein Gefühl von Sicherheit.

Remote-Patienten-Überwachungslösungen, die mit KI ausgestattet sind, können die Vitalzeichen eines Seniors in Echtzeit überwachen – wie Herzfrequenz, Blutdruck und Blutzuckerspiegel – und diese Daten in elektronische Gesundheitsakten integrieren, sodass Gesundheitsdienstleister Behandlungspläne proaktiv anpassen können.

Woher kommen diese Daten?

Ein Datenstrom kann durch ein System von diskreten Kameras, Radars und Sensoren gesammelt werden. Machine-Learning-Algorithmen können dann den Tagesablauf eines Seniors lernen, seine Aktivitäten des täglichen Lebens (ADL) wie Schlaf und Mobilität überwachen und analysieren. Diese Geräte warnen Betreuer vor subtilen Veränderungen, die auf einen Gesundheitsrückgang hindeuten könnten, wie z.B. langsamere Gehgeschwindigkeiten oder verlängerte Bettzeiten.

Telehealth-Daten werden weiterhin durch tragbare Geräte informiert, die mit KI integriert sind, die die Überwachung durch kontinuierliche Sammlung und Analyse von Gesundheitsdaten verbessern. Zum Beispiel kann ein KI-Modell, das auf dem Herzschlag eines bestimmten Patienten trainiert wurde, einen unregelmäßigen Rhythmus oder eine plötzliche Veränderung der Atmung erkennen und sofort Gesundheitsdienstleister benachrichtigen. Dieser präventive Ansatz – der fortgeschrittene Analysen verwendet, um Muster und Abweichungen in der Gesundheit zu erkennen, sobald sie auftreten – ermöglicht rechtzeitige Eingriffe, reduziert Krankenhausaufenthalte und verbessert die allgemeinen Ergebnisse.

Das Nebenprodukt der Sammlung und Analyse so vieler kontinuierlicher Daten ist, dass KI eine fundiertere Entscheidungsfindung, bessere Patientenergebnisse und individuellere Unterstützungspläne ermöglicht, sogar in nicht-notfallbedingten Momenten. Die Verwendung von KI in Überwachungslösungen bietet Betreuern und Familienmitgliedern einen umfassenden Überblick über das Wohlbefinden eines Seniors, während er zu Hause alt wird, und bietet ihnen die Sicherheit, die sie verdienen.

Älter, Weiser, Sichere

Unabhängiges Leben ist eines der Dinge, die Menschen am meisten schätzen, wenn sie älter werden. KI macht es leichter denn je – indem sie älteren Erwachsenen ermöglicht, ihre Unabhängigkeit zu bewahren, während sie gleichzeitig ihre Sicherheit in Notfällen gewährleisten.

Indem diese Technologien Bedürfnisse und Notfälle vorhersehen, bevor sie eintreten, bieten sie nicht nur proaktive und personalisierte Pflegelösungen, die die einzigartigen Herausforderungen des Alterns angehen, sondern bieten älteren Erwachsenen und ihren Angehörigen auch die Ruhe und das Vertrauen, die sie verdienen, wenn sie wissen, dass sie gepflegt werden.

Jeder, unabhängig vom Alter, verdient die Chance, ein Leben zu genießen, das Unabhängigkeit mit Sicherheit in Einklang bringt.